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아키텍처 모델링을 위한 유스케이스 기반의 요구사항 정량화 기법
정창해(Changhae Jung),양원석(Wonseok Yang),박수용(Sooyong Kim) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
아키텍처는 요구사항을 기반으로 생성되어야 한다. 특히 비기능적 요구사항은 아키텍처의 생성에 많은 영향을 미치는 요인이다. 본 논문은 아키텍처를 생성하기 위한 요구사항 분석 기법과 전략을 제안한다. 제안하는 방법은 유스케이스를 이용하여 기능 요구사항을 추출하고, AHP(Analytic Hierarchy Process)를 이용하여 비기능 요구사항의 중요도를 정량적으로 분석한다.
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정창해(Changhae Jung),김동선(Dongsun Kim),박수용(Sooyoung Park) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
소프트웨어 환경의 빈번한 변화 및 사용자의 요구사항의 변화로 인하여 소프트웨어 시스템은 과거의 정형화된 환경과는 다른 동적이고 연속적, 비결정적인 비정형화된 환경에 대응할 수 있어야 한다. 특히, 환경 및 사용자의 요구사항의 변화로 인하여 소프트웨어 시스템이 제공하는 서비스에 다른 품질 속성이 요구될 경우에는 이에 소프트웨어 시스템은 이에 대응할 수 있어야 한다. 따라서 본 연구는 환경 및 사용자의 요구사항의 변화로 인한 소프트웨어 시스템의 서비스의 품질속성의 변화에 대응할 수 있는 아키텍처 레벨의 동적 재구성 프레임 워크를 제안한다.
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박우형,정창해,정우섭,최창휴,김병무 한국작물학회 1979 Korean journal of crop science Vol.24 No.4
두산농산(주) 사천 사업소에서늘 조숙, 내습, 양질, 다수성을 육종목표로 성성 17호 \times piroline의 교잡으로 후대에서 사천 002를 선발하여 시험한 결과, 양질 다수성인 품종으로 인정되어 1978년 종자 심의회에서 두산 78001로 명명하여 장려품종으로 등록하였는데 그 특성을 요약하면 아래와 같다. 1) 출수기는 골델메론보다는 5일이 빠르고 향맥과는 비슷하며, 성숙기는 향맥과는 대차 없으나 골델메론보다는 3일 조숙이다. 2) 간장은 향맥에 비하여 5cm, 골덴메론에 비하여 7cm 작은 중간종이며 도복은 골델메론보다는 강하고 향맥과는 대동소이하다. 3)$m_2$당 수수는 향맥과 골덴메론보다 훨씬 많은 수수형 품종이었다. 4) 수량은 전작이나 답리작에서 제주를 제외한 전지역에서 증수하는 적응성 품종이었다. 5) 양조용 품질은 향맥 및 골덴메론보다는 월등히 우수하다. A new barley cultivar "Doo San #781" has been developed from combination of Seijo #17 and Piroline at Sacheon Experiment Station, Doo San Poongsan Co. This cultivar is early, medium culm, lodging resistant and panicle numbers type. Also, yields of this cultivar were increased at all experiment locations regardless paddy-and up-lands cultivations except Cheju districts, thus indicating the broad adaptibility.ptibility.
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박우형,정창해,최창휴 한국작물학회 1982 한국작물학회지 Vol.27 No.1
우리나라에 재배되고 있는 맥주맥의 주요품종인 Golden Melon, 향맥 및 OB-S_1이 장간이고 간이 약하여 재배하기 힘든 품종들임으로 단간으로 도복이 없고, 양질ㆍ다수성인 품종을 육성하고져 1972년 두산농산(주) 맥주맥 시험장에서는 태중 2조대맥001에 Deba abed를 교배하여 선발 고정한 것으로 1979년 F$_{7}$세대에서 두산 8호의 계통명을 부여하여, 1979-1981년까지 지방적응 연락시험을 실시한 결과에서 단간, 내도복, 양질, 다수성이 인정되어 1981년 농수산부 종자심의회에서 전남, 경남 및 청주도의 맥주맥 장려품종으로 결정하였는데 그 주요 특성을 요약하면 다음과 같다. 1. 두산 8호는 향맥에 비하여 간장이 30cm가 짧은 단간종이고 도복이 없으며 포복형으로 수잉기에 간이 직립한다. 2. m_2당 수수는 생산력 검증시험에서 49본, 지방적응 연락시험에서 111본이 많은 다벽성 품종이다. 3. 출수기는 향맥보다 같거나 2일정도 늦고 성숙기는 같거나 2일 빠른 품종으로 타 품종보다 조파하는 것이 좋다. 4. 지방적응 연락시험에서 수량은 해남에서 39%, 사천에서 34%, 진주에서 24% 등의 증수로서 전지역에서 평균 18%의 증수를 나타내는 다수성 품종이나 품종의 재배적 특성을 고려한다면 해안지역 및 비옥지에 적응성이 한층 더 높다. 5. 원맥의 외관품질 및 맥아품질에서 1000립중과 선립율이 높고 맥아 수량율 및 Extract수량이 높은 고전분, 저단백 품종으로 맥아 제조에 양질의 품종이다. 6. 시비량을 일정수준 이상 증시하더라도 증수의 효과가 없음으로 삼요소의 균형시비(N-P_2O$_{5}$-K_2O=8-12-8)가 요망된다. New malting barley variety" Doosan #8" is a short culm, lodging registance, high tillering, good quality and high yielding variety. This variety was developed from the cross 'Tai Chung 2 rowed barley #1 \times Deba abed' made in 1972 at Sacheon Malting Barley Experiment station, Doo San Fann's Co. This variety was determined to recommend to the all malting barley production areas in southern part of Korea from 1981. of Korea from 1981.
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박우형,정창해,최창휴,김병무 한국작물학회 1980 Korean journal of crop science Vol.25 No.4
맥주맥 사천 006는 두산농산(주) 맥주맥 시험장에서 1970년 내한.조열.양질.다수성을 육종 목표로 하루삔 2조와 북대 002를 교잡한 후 선발.고정된 1계통에 1978년 사천 006의 계통명을 부여하고 1978~'79년까지 지방적응 연락시험을 실시한 결과 조열.양질.다수성인 품종으로 인정되여 1979년 종자 심의에서 경상 전남 및 제주도의 맥주맥 장려품종으로 결정하였는데 그 주요 특성을 요약하면 다음과 같다. 1. 내한성은 향맥 및 골덴메론보다 다소 강한 편이었다. 2. 출수기는 향맥보다 3일, 골덴메론보다 8일 이 각각 빨랐고, 성숙기는 향맥보다 4일 골덴메론보다 7일 이 각각 빠른 조숙종이다. 3. 간장은 향맥에 비하여 6cm 골덴메론에 비하여 18cm가 각각 짧은 중간종이며 도복은 향맥 및 골덴메론보다 다소 강한 편이었다. 4. m_2당 수수는 향맥보다 10본, 골덴메론보다 72본이 각각 많은 수수형 품종이다. 5. 수량은 전 지역에서 증수되었고 향맥에 대비하여 해남에서는 29%, 목포, 광산, 진주에서 각각, 공히 12% 증수로 전 지역에서 평균 15%가 증수되는 품종이다. 6. 양조용 품종에서 향맥 및 골덴메론에 비하여 맥아 수량률은 높고 조단백질과 전질소 및 가용성 질소는 낮으며 Extract 수량이 매우 높은 고전분 저단백 품종으로 극히 양질의 양조 적품종이다. New malting barley variety "Sacheon #6" is an early maturing, medium height, lodging resistance, high tillering, good quality and high yielding. This variety was developed from the cross Harupin-Nizo x Hokudai #2 made in 1970 at Sacheon Malting Barley Experiment Station, Doo San Farms Co., This variety was determined to recommend to the all malting barley production areas in southern part of Korea from 1979.from 1979.
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요구사항으로부터 기능점수를 측정하기 위한 체계적인 방법
양원석,박수용,최순황,정창해,황만수,Yang, Won-Seok,Park, Su-Yong,Choe, Sun-Hwang,Jeong, Chang-Hae,Hwang, Man-Su 한국시스템엔지니어링협회 2004 시스템엔지니어링워크숍 Vol.4 No.-
Our research proposes how to, systematically, count function point from initial functional requirements based on natural language. Gradually, Function Point Analysis is used to overcome the limitation of LOC(Line Of Code) for estimating software size. Moreover, it plays an important role in cost management. Function point is derived from initial requirements and is determined by experts who have an education for function point. However, currently there are few researches to cout function point by systematic or automatic rules. Through extending our porposed method, we expect that function point is able to be counted automatically or semi-automatically. This would be our future research
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김진태(Jintae Kim),양원석(Wonseok Yang),정창해(Changhae Jang),박수용(Sooyong Park) 한국정보과학회 2006 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.33 No.1
요구사항은 아키텍처를 생성할 때 매우 중요한 요소로써 기능 요구사항과 품질 요구사항으로 구분된다. 기능 요구사항은 하위시스템 또는 컴포넌트 생성에 영향을 미치고 품질 요구사항은 아키텍처의 구조를 결정하는데 영향을 준다. 이와 같이 요구 사항은 아키텍처 설계에 중요한 영향을 끼치기 때문에 아키텍처 설계를 위해서는 요구사항에 대한 명확한 이해가 필요하다. 본 논문에서는 요구사항에 대한 명확한 이해를 돕기 위해 요구사항을 정량화하는 방법을 제안한다. 기능 요구사항은 기능적인 우선순위 계산을 통해 컴포넌트를 정량화하고 품질 요구사항은 정량화된 컴포넌트와 품질 속성의 연관성 계산을 통해 정량화한다. 제안된 방법은 DRAMA (Domain Requirements Analysis for Modeling Architectures) 도구를 통해 구현되었으며, 요구사항의 정량화 방법을 실 예제에 적용해본 결과를 소개한다. Requirements are very important to model software architecture. Requirements are divided into functional and quality requirements. Functional requirements are pinpointed subsystems and components. Quality requirements affect the structure of architecture. Thus requirements are essential to understand clearly in order to design software architecture. This paper focuses on a quantitative approach to requirements analysis for modeling architectures. In our proposal, functional requirements are quantified through calculating each priority of components. Quality requirements are quantified through calculating the correlation degree between components and quality attributes. The proposed method is implemented by DRAMA (Domain Requirements Analysis for Modeling Architectures), which fully supports our approach and are developed in Java environments. Our proposal is validated to apply some industrial examples.
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