[지역기획보도 부문] 149시간의 기록 : 〈경북 산불 149시간의 기록 연속보도〉 2025년 3월 22일~4월 16일 보도 TBC 권준범, 서은진, 한현호, 남효주, 박가영, 정진명, 김도윤, 김영환, 노태희, 안상혁 기자

정진명 (사)방송기자연합회 2025 방송기자 Vol.85 No.-

법과 기술의 관계에 있어서 인간의 행동과 책임(상) - 과학기술에 대한 민사법적 책임구성을 위한 시도 -

정진명 한국사법행정학회 1996 사법행정 Vol.37 No.9

NFT에 대한 민사법적 고찰

정진명 한국민사법학회 2022 民事法學 Vol.100 No.-

Recently, the non-fungible token (NFT) market is growing rapidly. NFTs are creating a rise in value in the market by increasing the liquidity of assets such as digital equivalents of rare works of art, digital content of value for rarity, etc. However, unlike real-world goods, NFTs do not limited, exclusive, and inherent characteristics. Considering the reality that NFTs, which are merely digital files, are traded as goods with value in the market, it is very interesting to see what role NFTs will play in the market in the future and what legal issues they will raise. NFTs can allocate the assets to be linked to a specific person on the blockchain. As a result, NFTs can trade in the market by issuing a limited number of tokens for tangible and intangible assets. In addition, the issuer of the NFT can voluntarily give up the right to dispose of the NFT and resell it to a third party. In particular, the NFT is demanding a revision of the jurisprudence on the separation of revenue from use of copyright law and revenue from use of real rights under civil law due to the absence of digital originals. Accordingly, civil law is obliged to formulate a legal logic for transactions within this scope. However, it is not yet clear whether the jurisprudence of the current civil law can be applied to the NFT, and what legal problems will arise when the jurisprudence of the civil law is applied to the NFT. Since NFT is a field that is still evolving, it is not easy to draw clear research results hastily. However, it is necessary to investigate changes in the legal environment according to the development of new technologies. Therefore, in this study, what NFT is, what kind of legal characteristics NFT has, and what kind of legal problems there are were examined. 최근 대체 불가능한 토큰(NFT) 시장이 빠르게 성장하고 있다. NFT는 예술 작품의 디지털 등가물, 희소성에 가치가 있는 디지털 콘텐츠 등과 같은 자산의 유동성을 증가시켜 시장에서 가치를 만들어내고 있다. 그러나 NFT는 현실 세계의 재화와 달리 제한적이며, 배타적이며, 고유한 속성을 가지고 있지 않다. 이처럼 디지털 파일에 불과한 NFT가 시장에서 가치를 가진 재화로 거래되는 현실을 고려하면, NFT가 장래에 시장에서 어떤 역할을 할 것인지, 또한 법적으로 어떤 문제를 제기할 것인지가 자못 흥미롭다. NFT는 블록체인상에서 연결 대상 자산을 특정인에게 할당할 수 있다. 그 결과 NFT는 유무형의 자산에 대해서 제한된 수량의 토큰을 발행하여 시장에서 거래를 할 수 있게 되었다. 또한 NFT 발행자가 스스로 NFT에 대한 처분 권한을 포기하고 제3자에게 재판매도 할 수 있게 되었다. 특히 NFT는 디지털 원본의 부재에 따라 저작권법적 사용수익과 민법상의 물권적 사용수익의 분리에 대한 법리의 수정을 요구하고 있다. 따라서 민사법은 이러한 범위에서 거래에 관한 법적 논리를 마련할 의무를 부담한다. 하지만 현행 민사법의 법리를 NFT에 적용할 수 있는지, NFT에 민사법의 법리를 적용하는 경우에 어떠한 법적 문제가 발생할 것인지는 아직 명확하지 않다. NFT는 지금도 계속 진화하고 있는 분야이어서 섣불리 명징한 연구결과를 도출하기가 쉽지 않다. 하지만 새로운 기술의 발전에 따른 법적 환경의 변화에 대한 탐구는 필요하다고 본다. 따라서 이 연구에서는 NFT는 무엇인지, NFT는 어떤 법적 성격을 가지는지, 그리고 NFT에는 어떤 법률문제가 있는지를 살펴보았다.

인공지능에 의한 의사결정의 법적 문제

정진명 한국경영법률학회 2021 經營法律 Vol.31 No.2

Today, as the social and economic application areas of artificial intelligence expand and expectations for artificial intelligence increase, discussions on the autonomy of artificial intelligence are actively progressing. The reason is that artificial intelligence has come to be involved in not only physical actions, but also cognitive domains that have been considered exclusively for humans. Artificial intelligence autonomously analyzes and responds to the external environment within the range of situations set by him, and humans can selectively accept the results. Such parallelization of human actors and artificial intelligence is a key element of a so-called “division society,” and division of labor is sharpening not only between humans but also by the part- icipation of autonomous artificial intelligence in the free market economy. In a division of labor society, the actions of artificial intelligence with autonomy and quasi-cognitive capabilities are at least potentially attributed to the human actors behind them. However, the actions of artificial intelligence can produce results that are significantly different from human decision-making methods due to their inherent complexity. In this case, the actions of artificial intelligence may infringe or distort human autonomy instead of supplementing or enhancing human autonomy in human decision-making. Therefore, in order to apply the legal doctrine on the attribution of civil law perception to artificial intelligence, to what extent the norm of attribution of civil law can be applied to artificial intelligence, to what extent it belongs, and to what extent considering the characteristics of artificial intelligence. It is necessary to review whether adjustment of the norm is necessary. In this paper, the concept of autonomy of artificial intelligence and the recognition of the legal meaning will be examined, and based on this, the legal problems arising from human decision-making according to the use of artificial intelligence will be examined. 오늘날 인공지능의 사회·경제적 활용분야가 확대되고, 인공지능에 대한 기대가 높아지면서 인공지능의 자율성에 대한 논의가 활발히 진행되고 있다. 그 이유는 인공지능이 물리적 행위뿐만 아니라 인간의 전유물로 여겨온 인지적 영역에도 관여하게 되었기 때문입니다. 인공지능은 자신에게 설정된 상황의 범위 내에서 외부의 환경을 자율적으로 분석하고 대응하며, 인간은 그 결과를 선택적으로 수용할 수 있다. 이러한 인간 행위자와 인공지능의 병행화는 이른바 '분업사회'의 핵심 요소이며, 분업은 인간 사이의 의사결정과 행동뿐만 아니라 일정한 자율성을 지닌 인공지능의 참여로 그 양태가 더욱 다양하고 첨예화되고 있다. 분업사회에서 자율성과 준인지적 능력을 갖춘 인공지능의 행위는 적어도 잠재적으로는 그 뒤에 있는 인간 행위자에 귀속된다. 그러나 인공지능의 행위는 고유의 복잡성으로 인해 인간의 의사결정과 크게 다른 결과를 도출할 수 있다. 이 경우 인공지능의 행위는 인간의 의사결정 측면에서 인간의 자율성을 보완하거나 강화하는 대신 인간의 자율성을 침해하거나 왜곡할 수 있다. 따라서 민법상 인식의 귀속에 대한 법적 교리가 인공지능에 어느 정도까지 적용될 수 있는지, 이 경우 귀속의 대상인 인식은 무엇인지에 대한 검토가 필요하다. 이 연구에서는 인공지능의 자율성 개념과 법적 의미의 인식에 대해서 살펴보고, 이를 바탕으로 인공지능의 사용이 인간의 의사결정에 어떠한 영향을 미치는지에 관한 법적 문제를 검토해 보았다.

바람이 전해주는 이야기- 강

정진명 우리신학연구소 2005 갈라진 시대의 기쁜소식 Vol.- No.711

ESP의 유도에 의한 최면술과 선험적 명상

정진명 충남대학교 심령과학연구회 1982 심령과학회지 Vol.- No.7

파워포인트 동화 활용 제시 방법이 유아의 주의집중과 컴퓨터 흥미도에 미치는 효과

정진명,이소희 숙명여자대학교 아동연구소 2001 兒童硏究 Vol.15 No.1

The purpose of this research was to study the effects of content delivery through means of fairy tales on children's attention span and their overall level of interest towards computers. To this end, the research question was structured as follows: Question 1: Depending on the method of PowerPoint presentation, are there differences in children's attention span towards the delivered content? Question 2: Does the presentation of fairy tales through means of a PowerPoint presentation influence and affect children's interests in computers? The subjects of this research were 40 students from the "H" Kindergarten in Hong Jeh Dong, Seoul. The group was divided into a test group of 20 students who were presented with fairy tale stories told using PowerPoint, and a comparison group of 20 students who were presented with fairy tale stories delivered using pictures. The research was conducted in four sessions over a span of four weeks, with 15 minutes spent per session. For sake of objectivity, an emphasis was placed on using fairy tales likely unfamiliar to students in both groups. The four stories used in this research were "The Lion and the Grandfather" (1997) John Burningham's "Hey, Get Off Our Train" (1995) Annette Tjong's "Baba Baba" (1998) and Kie Nobue's "The Grass Seedling is the Grass' Baby" (1997). For the research, color copies of the stories and a PowerPoint version using spanned pictures were created. The test group was shown the PowerPoint version of the stories, and the comparison group was presented with the picture version using color copies. The researchers in the delivery of the two presentations were teachers with 8 years' experience, 4 of which were ion early education. VTR recordings were made as the children listened to these stories, and their attention spans were timed through replay of the recording on a 29" TV screen and measurement using a stopwatch. As well, the aforementioned PowerPoint program was designed taking advantage of the full capacity of computers' multimedia tools in order that children's understanding/nervousness/interest, as reflective of children's overall interest towards computers, could be assessed by observing changes in interest level, In order to gauge changes in level of interest, tests were conducted using "interest measurement sheets" both before and after telling the stories via PowerPoint. The finding of this research are as follows: Regarding Question 1 : In regards to the effects of the method of delivery of fairy tale stories on the attention level of children, it was found that telling these stories using PowerPoint lead to longer attention span as compared to story telling using pictures only. Regarding Question 2: Stories using PowerPoint were effective in raising children's interests toward computers. Based on these findings, it was ascertained that in comparing the effects of story-telling using pictures versus PowerPoint on a subject group of 5-year-olds, the PowerPoint method of delivery had a greater affect in prolonging attention span and that this method had effect on the children's overall level of interests toward computers.

프라이버시 보호를 위한 오프사이트 튜닝 기반 언어모델 미세 조정 방법론

정진명,김남규 한국지능정보시스템학회 2023 지능정보연구 Vol.29 No.4

최근 구글의 BERT, OpenAI의 GPT 등, 언어모델(Language Model)을 사용한 비정형 텍스트 데이터에 대한 딥러닝 (Deep Learning) 분석이 다양한 응용에서 괄목할 성과를 나타내고 있다. 대부분의 언어모델은 사전학습 데이터로부터 범용적인 언어정보를 학습하고, 이후 미세 조정(Fine-Tuning) 과정을 통해 다운스트림 태스크(Downstream Task)에 맞추어 갱신되는 방식으로 사용되고 있다. 하지만 최근 이러한 언어모델을 사용하는 과정에서 프라이버시가 침해될 수 있다는 우려가 제기되고 있다. 즉 데이터 소유자가 언어모델의 미세 조정을 수행하기 위해 다량의 데이터를 모델 소유자에게 제공 하는 과정에서 데이터의 프라이버시가 침해될 수 있으며, 반대로 모델 소유자가 모델 전체를 데이터 소유자에게 공개하면 모델의 구조 및 가중치가 공개되어 모델의 프라이버시가 침해될 수 있다는 것이다. 이러한 상황에서 프라이버시를 보호하며 언어모델의 미세 조정을 수행하기 위해 최근 오프사이트 튜닝(Offsite Tuning)의 개념이 제안되었으나, 해당 연구는 제안 방법론을 텍스트 분류 모델에 적용하는 구체적인 방안을 제시하지 못했다는 한계를 갖는다. 이에 본 연구에서는 한글 문서에 대한 다중 분류 미세 조정 수행 시, 모델과 데이터의 프라이버시를 보호하기 위해 분류기를 추가한 오프사이트 튜닝을 적용하는 구체적인 방법을 제시한다. 제안 방법론의 성능을 평가하기 위해 AIHub에서 제공하는 ICT, 전기, 전자, 기계, 그리고 의학 총 5개의 대분야로 구성된 약 20만건의 한글 데이터에 대해 실험을 수행한 결과, 제안하는 플러그인 모델이 제로 샷 모델 및 오프사이트 모델에 비해 분류 정확도 측면에서 우수한 성능을 나타냄을 확인하였다. Recently, Deep learning analysis of unstructured text data using language models, such as Google’s BERT and OpenAI’s GPT has shown remarkable results in various applications. Most language models are used to learn generalized linguistic information from pre-training data and then update their weights for downstream tasks through a fine-tuning process. However, some concerns have been raised that privacy may be violated in the process of using these language models, i.e., data privacy may be violated when data owner provides large amounts of data to the model owner to perform fine-tuning of the language model. Conversely, when the model owner discloses the entire model to the data owner, the structure and weights of the model are disclosed, which may violate the privacy of the model. The concept of offsite tuning has been recently proposed to perform fine-tuning of language models while protecting privacy in such situations. But the study has a limitation that it does not provide a concrete way to apply the proposed methodology to text classification models. In this study, we propose a concrete method to apply offsite tuning with an additional classifier to protect the privacy of the model and data when performing multi-classification fine-tuning on Korean documents. To evaluate the performance of the proposed methodology, we conducted experiments on about 200,000 Korean documents from five major fields, ICT, electrical, electronic, mechanical, and medical, provided by AIHub, and found that the proposed plug-in model outperforms the zero-shot model and the offsite model in terms of classification accuracy.

프라이버시 보호를 위한 오프사이트 튜닝 기반 언어모델 미세 조정 방법론

정진명,김대건,김립,김남규 한국지능정보시스템학회 2023 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.10

지석묘사회에서 세형동검사회로의 2 전개과정에 대한 일고찰 - 중서부지역, 특히금강유역권을 중심으로

정진명 중원문화유산연구원(구 중원문화재연구원) 2008 中原文化財硏究 Vol.2 No.-