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지하공동 주변의 지하수 흐름(수막)해석을 위한 수치모형의 확립
정일문,조원철,배덕효 한국수자원학회 1997 한국수자원학회논문집 Vol.30 No.1
본 연구는 지하심부에 유류를 저장할 때 널리 이용되는 수막시설의 설치에 따른 공동주변의 흐름해석을 모의하기 위한 유한요소모형의 확립에 관한 것이다. 최종 행렬방정식의 대칭형 전체전도행렬을 풀기위해 벡터저장방식의 Choleski법을 이용하였으며, 전기상사법의 결과와 비교하여 모형을 검증하였다. 모형을 실제 비축기지에 적용하였으며, 대표적인 횡단면에 대해 요소망을 구성하여 공동내부의 압력과 수평수막설치에 따른 포텐션과 유속의 변화 등을 비교하고, 종단면에 Finite element model is established for the simulation of groundwater flow due to water curtain around underground oil storage Choleski decomposition method. The symmetric global conductance matrix is solved by vector storage Choleski decomposition method
통합수문모형을 이용한 장성지역의 분포형 지하수 함양량 추정
정일문,박승혁,이정은,김민규 대한토목학회 2018 대한토목학회논문집 Vol.38 No.4
As groundwater recharge shows the heterogeneity in space and time due to land use and soil types, estimating daily recharge by integrated hydrologic analysis is needed. In this work, the SWAT-MODFLOW model was applied to compute daily basedgroundwater recharge in Jangseong region. The accuracy of the model was evaluated by comparing the observed and calculated valuesof the unsteady groundwater flow levels after calibrating the observed and calculated flow rates of the stream for a hydrological analysis. The estimated hydrologic components showed a strong correlation with each other and significant spatial variations regarding the groundwater recharge rate in accordance with the heterogeneous watershed characteristics such as subbasin slope, land use, and soil type. Overall, it was concluded that the coupled hydrologic models were capable of simulating the spatial variation with respect to the hydrologic component process in surface water and groundwater. The average recharge rate was estimated at approximately 20.8%. 지하수 함양은 기후조건, 토지이용, 수리지질학적 비균질성에 의해 시공간적인 변동성을 나타내므로 통합수문해석에 의한 지하수 함양량의 추정이 필요하다. 본 연구에서는 SWAT-MODFLOW 연계모형을 활용하여 장성지역의 물리적 기반의 일단위 지하수 함양량을 산정하였다. 수문분석은 하천에서의 관측유량과 계산유량의 검보정에 이어 부정류 지하수위의 계산값과 관측값의 비교를 통해 모형의 정확도를 평가하였다. 추정된 수문성분은 상호간에 서로 관련이 깊고, 유역내의 비균질한 인자들인 소유역 경사, 토지이용, 토양종류에 따라 지하수 함양량의 공간적 변동이 크게 나타났다. 통합수문모형은 지표수 및 지하수 수문성분 프로세스의 시공간적 변화를 잘 모의하고 있는 것으로 평가되었다. 추정된 함양량의 평균은 약 20.8%로 나타났다.
경계요소모형을 이용한 지하 저장공동의 지하수 유입량 분석
정일문,이정우,조원철 한국수자원학회 2005 한국수자원학회논문집 Vol.38 No.7
LPG등 고압가스를 지하에 저장하는 저장공동의 효과적인 관리를 위해서는 지하수위, 가스저장압, 수막공 주입압 등에 따른 공동주변의 유동장 해석, 공동내로의 지하수 유입량 해석을 실시해야 한다. 기존에는 공동의 정확한 형상을 반영하기 위해서 유한요소법이 보편적으로 사용되어 왔으나 한번 설정한 유한요소망으로부터 공동의 설계요소를 변경하는 작업은 수월하지 않아 설계전단계에서 공동 및 수막시설의 다양한 배치에 따른 모의를 수행하는데는 다소 무리가 있다. 이러한
정일문,이정우,장선우 대한토목학회 2017 대한토목학회논문집 Vol.37 No.6
Jeju Island is a volcanic island which has a large permeability. Groundwater is a major water resources and its proper management isessential. Especially, there is a multilevel restriction due to the groundwater level decline during a drought period to protect sea waterintrusion. Preliminary countermeasure using long-term groundwater level prediction is necessary to use agricultural groundwater properly. For this purpose, the monthly groundwater level prediction technique by Artificial Neural Network model was developed and applied to the representative monitoring wells. The monthly prediction model showed excellent results for training and test periods. The continuous groundwater level prediction model also developed, which used the monthly forecasted values adaptively as input data. The characteristics of groundwater declines were analyzed under extreme cases without precipitation for several months. 투수성이 큰 화산섬인 제주도에서는 땅속으로 함양된 지하수자원이 가장 중요한 수원이므로 지하수의 적정관리가 매우 중요하다. 특히 가뭄시 지하수의 이용은 염수침투를 유발할 수 있으므로 지하수위 강하에 따른 단계별 제한 조치가 마련되어 있다. 농업용 지하수위에 대한 적정 지하수 이용을 위해서는 보다 장기적인 예측을 통해 사전에 대비하는 것이 필요하다. 이에 본 연구에서는 인공신경망 모형을 이용한 지하수위의 월단위예측기법을 개발하였고, 대표적인 관측공에 대해 적용하였다. 월단위 지하수위를 예측한 결과 학습 및 검증기간 모두 예측 성능이 우수한 것으로 분석되었다. 또한 장기예측을 위해서 입력인자로 월단위 지하수위 예측치를 순차적으로 이용하는 연속지하수위예측 모형을 구축하고 수개월 동안 무강수의 극한조건에 대한 지하수위 저하 양상을 분석하였다.