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코로나 시대의 주민등록번호 기반의 대체수단을 이용한 온라인 본인확인서비스의 이용현황 분석에 관한 연구
정원근(WonGeun Jung),한가을(KaEul Han),박동철(DongCheol Park),김종배(JongBae Kim) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문은 코로나 시대에 비대면 온라인 서비스 환경에서 거래 상대방의 신원을 확인하기 위해 적용한 주민등록번호 기반의 대체수단을 사용한 본인확인서비스 이용현황을 분석에 대해 분석하여 효과적인 본인확인서비스 이용방안을 제시한다. 주민등록번호 기반의 본인확인서비스 이용으로 인해 개인을 식별할 수 있는 연계정보, 중복가입확인정보 등을 생성하여 온라인 서비스 사업자에게 제공하고 있어 해당 정보의 최소화 방안 제시가 마련할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 최근 주민등록번호 대체수단 기반의 본인확인서비스의 이용현황을 분석하여 이용현황을 파악하고 최소화와 다양한 대체수단의 활성화 방안을 제시한다. 본 연구에서 제시한 다양한 주민등록번호 대체수단의 활성화 방안을 통해 더 안전하고 효과적인 온라인 본인확인서비스 이용방안을 제시하였다.
Yolo v2와 특징정보 매칭 기반의 전방 주행 자동차 검출 및 종류 분류 방안 연구
정원근(WonGeun Jung),김종배(JongBae Kim) 한국자동차공학회 2022 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2022 No.6
본 논문에서는 고속도로에서 전방 주행 중인 자동차의 검출과 종류를 실시간으로 분류하는 방안을 제안한다. 제안한 방안에서는 전방 주행인 자동차의 후면 영상들을 획득하여 Yolo v2 딥러닝 방법으로 학습하여 자동차 검출기를 생성한다. 그리고 검출된 자동차 영역에 포함된 자동차종류를 분류하기 위해 자동차 종류 클래스별로 특징 정보를 학습하고 이를 매칭하여 가장 유사도가 높은 클래스인 자동차 종류를 분류한다. 자동차 검출을 위해 고속도로에서 획득한 자동차 영상에서 자동차 영역을 레이블링하여 Yolo v2 딥러닝 알고리즘을 사용하여 학습한 후 자동차 검출기를 생성한다. 그리고 검출된 자동차 영역에 자동차 종류를 분류하기 위해 검출된 자동차 영역에 시각적 특징 정보인 Bag of Visual Feature를 추출하고 이를 학습하여 자동차 종류를 분류하는 방안을 제안한다. 제안한 방안에서는 고속도로에서 전방 주행 중인 자동차를 후방 자동차의 블랙박스에서 획득한 영상으로부터 자동차를 검출하고 종류를 분류함으로써 고속주행 중 자동차 충돌 방지, 안전거리 확보, 자동차추적 및 식별 등에 활용할 수 있다.