초·중등학교 무선 인프라 운영·관리를 위한 중앙집중형 무선 네트워크 관리 시스템 설계

정용환(Yonghwan Jung),이행곤(Haenggon Lee),최장원(Jangwon Choi),김행곤(Haengkon Kim),길준민(Joonmin Gil) 한국정보과학회 2014 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2014 No.12

국가슈퍼컴퓨팅 생태계 활성화를 위한 법제도 개선방안

허태상(Taesang Huh),정용환(Yonghwan Jung),고명주(Myoungju Koh) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.2

슈퍼컴퓨터는 과학, 산업, 국가안보 및 사회현안 해결 등의 다양한 분야에서 중요한 역할을 수행해 왔으며, 빅데이터, AI 등을 활용한 영역에서의 활용이 강화되면서 그 수요는 크게 증가하고 있다. 최근에는 다양한 아키텍처 기반으로 글로벌 엑사스케일 시스템 개발 경쟁이 가속화되고 있어, 머지않은 미래에 엑사스케일 컴퓨팅 시대가 도래할 예정이다. 그러나, 국내 슈퍼컴퓨팅 생태계는 과거 서버산업 쇠퇴로 기반이 유실되었으며, 이를 보완 및 육성하고자 관련 법이 제정되었음에도 그 기능을 원활히 수행하지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 유관 법제도 분석 및 슈퍼컴퓨팅 생태계 현황 분석을 통해 현행 법제도에서의 문제점을 살펴보고, 정부 · 국가센터 · 전문센터의 역할 강화, 산업체 지원, 연구결과의 실용화 촉진, 정부 육성시책의 유연성을 수용하고 연관 법제도에서 슈퍼컴퓨팅 연구개발사업의 추진 근거를 마련할 수 있도록 개선사항을 제시한다. Supercomputers have played an important role in various fields such as science, industry, national security and solutions for social issues, and their demand is increasing significantly as their use is strengthened in areas using big data and AI. Recently, competition for global exascale system development is accelerating based on various architectures, and the era of exascale computing is expected to come in the near future. However, the foundation of the domestic supercomputing ecosystem was lost due to the decline of the server industry in the past, and although the related law was enacted to supplement and foster it, it has not been able to perform its function smoothly. Therefore, this article examines the problems in the current legal system through the analysis of the relevant legal system and the status of the supercomputing ecosystem, and suggests improvements so that the relevant legal system, which can accommodate the reinforcement of the role of the government‧national center‧professional center, support for industries, promotion of commercialization of research results, and flexibility of government promotion policies, can prepare the basis for the promotion of the supercomputing R&D project.

복강경 담낭절제술 시행 받은 60세 이상 고령환자의 임상분석

이안젤라소은(Angela Soeun Lee),정용환(Yonghwan Jung),황용희(Yonghee Hwang),이은헌(Eunhun Lee) 대한임상노인의학회 2013 대한임상노인의학회지 Vol.14 No.2

Background: The aim was to evaluate the outcome of the clinical progress of patients 60 or older those who underwent laparoscopic cholecystectomy (LC) and determine the advantages of LC in elderly patients. Methods: Elderly patients age of 60 or over between Jan, 2005 to Jan 2012, were retrospectively analyzed. Patients were evaluated according to clinical progress such as symptoms, pre-operative diagnosis, underlying disease, previous abdominal operation history, conversion to open cholecystectomy (OC), complications and pathology. Results: One hundred seventy nine LC were performed, mean age of 69.6±6.7 (60∼88) years old, 84 male, 95 female showed a ratio of 1:1.13. Most common pre-operative diagnosis was 129 (72.1%) cases of gallbladder calculus. Most common underlying disease was hypertension found in 79 (44.1%) cases. Previous abdominal surgery of 33 (18.4%) cases included 12 appendectomy, 12 myomectomy, 2 gastric ulcer perforation. Operative time varied 35 to 250 minutes and operative time-mean was 68.6±27.1 minutes. Conversion to OC had to be done in 17 (9.5%) patients. Post-operative hospital stay varied 3 to 59 days; 36 (20.1%) cases stayed 5 days, mean of 7.4±4.7 days. Complications were found in 14 (7.8%). Most common post-operative pathological diagnosis was 160 (89.3%) cases of chronic cholecystitis, followed by 11 (6.1%) cases of acute cholecystitis. Conclusion: Though elderly patients show higher possibility of combined underlying diseases and acute cholecystitis, laparoscopic cholecystectomy could be done safely and should be considered first for shorter hospital days and less post-operative complication. 연구배경: 복강경하 담낭절제술 시행받은 60세 이상의 고령환자의 임상적 경과를 분석하여 그 유용성 및 안전성을 알아보고자 하였다. 방법: 2005년 1월부터 2012 1월 사이 삼육서울병원에서 복강경하 담낭절제술 시행받은 60세 이상의 환자를 후향적으로 분석하였다. 환자 대조군은 임상 양상, 수술 전 진단, 동반질환, 복부 수술력, 수술 형태, 수술 시간, 개복술로의 전환, 술 후 입원기간, 술 후 합병증, 병리학적 소견 등에 대해 임상분석을 하였다. 결과: 평균 연령 69.6±6.7세(60∼88)의 환자 179예의 복강경하 담낭절제술이 시행되었으며, 남자 84예, 여자 95예로 남녀의 성비는 1:1.13였다. 수술 전 증상으로 우상복부 동통이 105예(58.7%)로 가장 많았으며, 동반질환 중 고혈압이 79 (44.1%)예로 가장 많았다. 과거에 복부수술을 받았던 경우는 33예(18.4%)에 있었고, 그 중 충수돌기 절제술을 받았던 경우가 12예(6.7%) 있었고, 복식 자궁절제술이 12예(6.1%), 소화성 궤양 천공 3예(1.68%), 제왕절개술이 2예(1.1%) 등의 순이었으며, 위절제술을 받았던 경우도 2예도 있었다. 수술시간은 35분에서 250분까지였으며, 평균수술 시간은 68.6±27.1분 이었다. 개복수술로 전환한 경우는 17예(9.5%)이었으며, 수술 후 입원기간은 3일-59일까지로, 5일이 36예(20.1%)로 가장 많았으며, 평균입원 기간은 7.4±4.7 일이었다. 합병증은 14예(7.8%)에서 발생하였으며 병리조직검사 결과 만성 담낭염이 160예(89.3%)로 가장 많았고 급성 담낭염이 11(6.1%)예로 그 뒤를 따랐다. 결론: 동반 질환이 많고 담낭염의 비율이 높은 고령의 환자에 있어서 복강경 담낭절제술은 개복술로의 전환, 술 후 합병증 발생이나 입원 기간 등을 고려 할 때 우선적으로 적용될 수 있는 효과적이며 유용한 방법으로 생각되어 개복적 담낭절제술 보다는 일차적으로 복강경 담낭절제술을 시도하는 것이 유익 할 것으로 사료된다.

Grid-IR 아키텍처 기반의 통합 멀티 검색 서비스 모델 설계

황성빈 ( Sungbin Hwang ),김혁호 ( Hyukho Kim ),정용환 ( Pilwoo Lee ),이필우 ( Yonghwan Jung ),김양우 ( Yangwoo Kim ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.1

그리드는 분산된 이기종 자원을 활용하는 컴퓨팅 패러다임으로 초기 그리드 자원을 활용하기 위한 표준으로 OGSA(Open Grid Service Architecture)가 제안되었다. 글로버스 툴킷3은 사용자가 OGSA에 표준에 맞게 그리드를 구성할 수 있는 기능을 제공했다. 하지만 그 이후 웹 서비스 표준의 발전에 따라 그에 맞는 새로운 표준인 WSRF(Web Service Resource Framework)가 정의 되었고, 현재 WSRF 표준에 따라서 GT4가 개발되어 발표된 상황이다. 이에 본 논문에서는 기존의 OGSA 표준에 맞게 구축된 그리드 정보검색 서비스들을 WSRF 표준에 맞도록 새로운 표준 인터페이스를 정립하고, OGSA-DAI(Data Access & Integration) 컴포넌트를 통한 데이터 관리 기능을 추가함으로써 새로운 그리드 정보검색 서비스 프로토타입을 정의하고자 한다.

여성 골반출구폐쇄성 변비 환자의 연령에 따른 아형 분석

이안젤라소은(Angela Soeun Lee),황용희(Yonghee Hwang),정용환(Yonghwan Jung) 대한임상노인의학회 2014 대한임상노인의학회지 Vol.15 No.1

연구배경: 고령환자에서의 특징을 중심으로 여성 골반출구 폐쇄성 변비 환자의 연령에 따른 아형과 치료를분석하고자 하였다. 방법: 2007년 7월부터 2010년 1월까지 배변장애 증상으로 삼육서울병원 대장항문 클리닉에 내원하였거나 타 과로부터 진료 의뢰된 여성 환자 중 대장경검사 혹은 바륨대장조영술 등으로 기질적 원인인 환자를 제외하고 직장항문생리기능검사에서 골반 출구 폐쇄성 변비로 진단되어 바이오피드백 치료를 받은 환자를 연구 대상으로 하였다. 환자는 나이에 따라 두 환자군으로 Group A는 65세 이상, Group B는 65세 미만으로 하였다. 결과: 총 106명의 대상 환자 중 65세 이상인 A군 환자는 23명, 65세 미만인 B군 환자는 83명이었다. 직장중첩증의 경우 A군에서는 30%, B군에서 10%로 통계적으로 유의하게 A군에서 더 발병율이 높았다(P<0.05). 직경 4 cm 이상의 직장류에서는 A군에서 26%, B군에서 16%로 A군에서 발병률이 유의하게 높았다(P<0.05). 회음부하강증에서는 A군에서 91%, B군에서 63%로 통계적으로 유의하게 A군에서 그 발병률이 더 높았다(P<0.01). 한편 치골직장근이완부전증의 경우에서는 A군에서 30%, B군에서 42%로 두 군간에 유의한 차이는 없었다(P=0.26). 2도 에스상 결장류의 경우에는 A군에서 9% (2/23), B군에서 0% (0/83)로 A군에서 통계적으로 유의하게 그 발병률이 더 높았다(P<0.01). 서행성 변비는 A군에서 17% (2/12), B군에서 9% (4/45)로 통계적으로 유의한 차이는 없었다(P=0.44). 한편 골반출구폐쇄증 환자에 대한 바이오피드백 치료의 결과는 증상의 소멸을 포함하여 증상의 호전을 보였다고 한 환자가 A군에서 91%, B군에서 77%로 통계적으로 유의한 차이가 없었으나(P=0.13) 바이오피드백 치료 후 증상이 소멸되었다고 한 환자는 통계적으로 유의하게 A군에서 더 많았다(A군:B군=52%:19%, P<0.005). 결론: 고령의 여성 변비 환자에서 직장중첩증, 큰 직장류, 회음부하강증, 2도에스상결장류의 발병 빈도가 젊은 여성환자보다 유의하게 더 높았다. 직장중첩증, 직장류, 회음부하강증, 2도 에스상 결장류의 경우에서 골반저의 변화를 초래하는 나이 먹음이 여성의 골반 출구 폐쇄성 변비의 원인에 영향을 미치는 요소가 될 것으로 사료된다. 한편 나이는 바이오피드백 치료 실패의 예보지표는 아니다. 고령의 여성 변비 환자에서 바이오피드백 치료는 좋은 치료 수단이 될 수 있을 것으로 생각된다. Background: The aim of this study was to assess clinical characteristics and treatment in aged females with pelvic outlet obstruction. Methods: From July 2007 to January 2010, all female patients who were diagnosed with pelvic outlet obstruction by cinedefecography had more than one biofeedback session. Patients were classified into 2 groups: group A: ≥65 years of age, group B; <65 years of age. Results: A hundred six patients (group A: 23, group B: 83) were analyzed. Incidence of rectal intussusceptions was significantly higher in group A (30%) than group B (12%) (P<0.05). Large rectocele was significantly higher in group A (26%) compared to group B (19%) (P<0.05). Perineal descending syndrome was significantly higher in group A (91%) than group B (63%) (P<0.01). Second degree sigmoidocele was significantly higher in group A (9%) than group B (0%) (P<0.01). There were no significant difference between the two groups comparing nonrelaxing puborectalis syndrome: group A (30%), group B (42%) (P=0.26); as well as the slow transit constipation incidence rate in group A (17%) and group B (9%) (P=0.44). Success rate of biofeedback therapy in group A (91%) and group B (77%) showed no significant difference (P=0.13). Conclusion: In aged females, rectal intussusception, large rectocele, descending perineal syndrome, 2nd degree sigmoidocele was common than in younger females. In case of rectal intussusception, rectocele, descending perineal syndrome, 2nd degree sigmoidocele, and aging was the factor influencing cause of idiopathic chronic constipation in female, possibly making a difference in the pelvic floor. However, age is not a predictor of failure of biofeedback therapy, and biofeedback is a favorable option for aged females with chronic constipation.

하둡 기반 천문 응용 분야 대규모 데이터 분석 기법

곽재혁(Jae-Hyuck Kwak),윤준원(Junweon Yoon),정용환(Yonghwan Jung),함재균(Jaegyoon Hahm),박동인(Dongin Park) 한국정보과학회 2011 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.17 No.11

 ; ;과학 응용 분야에서 데이터 집약형 컴퓨팅 (data-intensive computing)이 점차적으로 주목받으면서 대규모의 데이터를 빠른 시간 내에 효율적으로 처리해야 할 필요성으로 인해 클라우드 컴퓨팅이 주목받고 있다. 하둡(Hadoop)은 대규모 데이터 처리 분석을 위한 소프트웨어 프레임워크를 제공하며 클라우드 컴퓨팅의 대표적인 기술로 서 널리 사용되고 있다. 특히 하둡은 높은 확장성과 성능을 제공하면서 결함 탐지와 자동 복구 기능이 우수하여 과학 기술 분야에서도 점차적으로 도입되어 활용되고 있다.  ; ;본 논문에서는 하둡을 이용하여 천문 응용 분야에서 생성되는 대규모 데이터를 분석하기 위한 방법을 제안하였다. 본 논문에서 관심을 가지는 천문 응용 데이터는 Super-WASP프로젝트에서 생성되는 대략 천만 개의 작은 크기의 관측 데이터를 처리해야 하는데 하둡은 대규모 데이터 처리에 특화되어 있어서 많은 개수의 작은 크기를 가지는 관측 데이터 처리에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 천문 응용 데이터 처리를 위한 입출력 파일을 하둡에서 제공하는 특수화된 데이터 구조를 이용하여 압축하였고 천문 응용 실행 코드가 하둡에서 실행 가능하도록 맵리듀스 직업으로 랩핑하여 구현하였다. Data-intensive computing being highly regarded in science application area cloud computing has engaged public attention due to the necessity of efficiently processing large-scale data as soon as possible Hadoop provides software framework for large-scale data processing and analysis and is widely adopted and used as the representative technology of cloud computing. Especially roviding high-scalability and performance and getting an excellence in fault-tolerence and auto-matic recovery functionalities Hadoop is gradually used in scientific communities. In this paper we propose a Hadoop-based method to analyse large-scale data generated from astroinformatics research area. astroinformatics data we are dealing with are generated from Super WASP project which need to process about ten million of small-sized observation data However Hadoop is specialized in large-scale data analysis and it is not suitable for many small-sized astroinformatics data. In this paper we packed many small-sized astroinformatics data into large-sized ones using the specialized data structure of Hadoop and implemented MapReduce wrapper program to execute astroinformatics analysis code on Hadoop.

대용량 데이터 분석을 위한 이상치 제거용 분산처리 환경

홍예진(Yejin Hong),나은희(Eunhee Na),정용환(Yonghwan Jung),김양우(Yangwoo Kim) 한국컴퓨터정보학회 2016 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2

대용량 천문 응용 수행을 위한 사이언스 클라우드 테스트베드 구축 연구

김주현(Joohyun Kim),권오경(Ohkyoung Kwon),정용환(Yonghwan Jung),곽재혁(Jaehyuck Kwak),김상완(Sangwan Kim),윤준원(Junweon Yoon),함재균(Jaegyoon Hahm) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1B

최근 사이언스 컴퓨팅 분야에서 대용량 데이터가 발생하고 있고 컴퓨팅 자원들의 수요도 급증하고 있다. 이로 인해 클라우드 컴퓨팅 기술의 필요성이 중요시되고 있고 전 세계적으로 급속히 발전하고 있다. 천문 연구 분야에서 관측기기의 발전으로 대용량의 천문 데이터가 생산되고 있다. 이를 처리하기 위하여 다양한 클라우드 컴퓨팅 기술을 이용한 데이터 분석 환경이 요구되고 있다. 이러한 환경을 구축하기 위해서는 가상 인프라 자원을 효율적으로 관리할 수 있어야 한다. 현재 가상 인프라 자원을 관리하기 위해 오픈 소스를 개발하는 프로젝트들이 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 오픈 소스인 Eucalyptus와 OpenNebula의 기능적인 측면을 크게 10가지로 분류하여 장단점을 비교 분석하였고 OpenNebula의 세 가지 특징인 중앙 집중화된 구조, live migration과 suspend/resume 기능, 커스터마이징 기능이 대용량 천문 응용 수행을 위한 환경을 구축하는데 반드시 필요하기 때문에 OpenNebula를 채택하였다. OpenNebula를 사용해 구축한 사이언스 클라우드 테스트베드는 NFS 서버의 별도 구성을 통한 성능 개선, 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 환경 구축, B클래스 사설 네트워크 구성, GUI 기반 사이언스 클라우드 테스트베드 관리 및 모니터링 기능의 4가지 특징을 가지고 있다. 앞으로도 천문 연구자들에게 안정적인 서비스를 제공하기 위하여 관련 연구를 계속할 것이다.

대용량 데이터 분석을 위한 맵리듀스 기반의 이상치 탐지

홍예진 ( Yejin Hong ),나은희 ( Eunhee Na ),정용환 ( Yonghwan Jung ),김양우 ( Yangwoo Kim ) 한국인터넷정보학회 2017 인터넷정보학회논문지 Vol.18 No.1

가까운 미래에는 빅데이터의 많은 부분을 IoT 데이터가 차지할 것이라는 전망이 나오고 있다. 그에 따라, IoT 데이터의 많은 부분을 차치하는 센서 데이터에 관한 관심과 연구 또한 활발하게 진행되고 있다. 여러 분야에서 활용되고 있는 센서 데이터는 분석할 때 실제와는 다른 값인 이상치를 포함하게 되면 정확한 분석이 어려우며, 왜곡된 결과가 도출되어 활용할 수 없는 경우가 생긴다. 따라서 본 논문에서는 정확한 결과를 도출하기 위해 수집된 원자료를 분석하기 전에 이상치 탐지 및 제거를 하였다. 또한, 점점 늘어나고 있는 대용량의 데이터를 빠르게 처리하기 위해 메모리 접근방식인 스파크를 사용한 분산처리환경에서 처리하였다. 맵리듀스 기반의 이상치 탐지 및 제거는 총 4단계로 나누어 구현하였으며, 각 단계를 매퍼와 리듀스로 구현하였다. 제안한 기법의 평가를 위해서 3가지 환경에서 비교하였으며, 그 결과 이상치 탐지 및 제거를 하고자 하는 데이터의 용량이 커질수록 스파크를 이용한 분산처리환경에서의 처리가 가장 빠르다는 결과를 얻었다. In near future, IoT data is expected to be a major portion of Big Data. Moreover, sensor data is expected to be major portion of IoT data, and its` research is actively carried out currently. However, processed results may not be trusted and used if outlier data is included in the processing of sensor data. Therefore, method for detection and deletion of those outlier data before processing is studied in this paper. Moreover, we used Spark which is memory based distributed processing environment for fast processing of big sensor data. The detection and deletion of outlier data consist of four stages, and each stage is implemented with Mapper and Reducer operation. The proposed method is compared in three different processing environments, and it is expected that the outlier detection and deletion performance is best in the distributed Spark environment as data volume is increasing.

하둡 기반 천문 응용 분야 대규모 데이터 분석 기법 연구

곽재혁(Jae-Hyuck Kwak),윤준원(Junweon Yoon),정용환(Yonghwan Jung),함재균(Jaegyoon Hahm),박동인(Dongin Park) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1B

과학 응용 분야에서 생성되는 대규모의 데이터를 빠른 시간 내에 효율적으로 처리해야 할 필요성이 대두되면서 클라우드 컴퓨팅이 주목받고 있다. 하둡(Hadoop)은 대규모 데이터 처리 분석을 위한 소프트웨어 프레임워크를 제공하는 아파치의 오픈소스 프로젝트로서 클라우드 컴퓨팅의 대표적인 기술로서 널리 사용되고 있다. 특히, 하둡은 높은 확장성과 성능을 제공하면서 결함 탐지와 자동 복구 기능이 우수하여 과학 기술 분야에서도 점차적으로 도입 및 활용되고 있다. 본 논문에서는 하둡을 이용하여 천문 응용 분야에서 생성되는 대규모 데이터를 분석하기 위한 방법을 연구하였다. 본 논문에서 관심을 가지는 천문 응용 데이터는 대략 천만개의 작은 크기의 관측 데이터를 처리해야 하지만, 하둡은 대규모 데이터 처리에 특화되어 있어서 많은 개수의 작은 크기를 가지는 관측데이터 처리에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 천문 응용 데이터 처리를 위한 입출력 파일을 하둡에서 제공하는 특수화된 데이터 구조를 이용하여 압축하였고, 천문 응용 실행 코드가 하둡에서 실행이 가능하도록 맵리듀스 작업으로 랩핑하여 구현하였다.