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        50세 미만 젊은 연령에서 발생한 망막정맥폐쇄의 임상 양상 및 시력 예후

        정소연,신혜은,진희승 대한안과학회 2023 대한안과학회지 Vol.64 No.6

        Purpose: To analyze the clinical features and visual prognosis of retinal vein occlusion (RVO) in patients under 50 years of age. Methods: A retrospective analysis of medical records of 36 patients under 50 years of age diagnosed with RVO from January 2016 to October 2021. Results: The mean age was 39.53 ± 9.98 years and 50%, 44.4%, and 5.6% had branch, central, and hemi-central RVO, respectively. Before the RVO diagnosis, systemic disease had been diagnosed in 38.9%. Further, 13.89% of the cases had a new systemic disease diagnosed after the diagnosis of RVO. Hypercholesterolemia was observed in 47.6%. The initial visual acuity (VA), best corrected visual acuity (BCVA), and central subfield thickness (CST) showed significant correlations with the final VA, BCVA, and CST. Conclusions: In patients with RVO under the age of 50 years, the initial VA and CST can be used as indicators to determine whether treatment is necessary by reflecting the final VA and CST. The initial VA and CST can also be used to predict the visual prognosis. Even at a young age, if complications occur, the visual prognosis of RVO may be poor, so an evaluation of the patient’s general condition is essential, especially the blood cholesterol level. 목적: 50세 미만의 젊은 연령의 망막정맥폐쇄 환자들의 실제적인 임상 양상 및 시력 예후 등에 영향을 주는 인자들과 치료의 효과등을 분석한다. 대상과 방법: 2016년 1월부터 2021년 10월까지 망막정맥폐쇄로 진단받은 50세 미만 환자 36명의 의무기록을 후향적으로 분석하였다. 진단 당시 나이, 성별, 과거력, 나안시력, 최대교정시력, 중심망막두께, 망막부종, 치료 여부, 치료 횟수 등을 분석하였다. 결과: 평균 연령은 39.53 ± 9.98세였고 망막분지정맥폐쇄 50%, 망막중심정맥폐쇄 44.4%, 절반망막중심정맥폐쇄 5.6%였다. 망막중심정맥폐쇄 진단 이전에 진단받은 전신 질환이 있는 경우가 38.9%였으며 새롭게 진단받은 전신 질환이 있는 경우는 13.89%였다. 47.6%에서 고콜레스테롤혈증이 관찰되었다. 최초 나안 및 최대교정시력, 중심망막두께가 최종 나안시력, 최대교정시력, 중심망막두께와 유의한 양의 상관관계를 보였다(r=0.901, 0.655, 0.423, p<0.001, <0.001, 0.01). 결론: 50세 미만 망막정맥폐쇄 환자에서 초기 시력 및 중심망막두께는 최종 시력과 중심망막두께를 반영하여 치료 필요 여부를 판단하는 지표로 사용될 수 있으며, 시력 예후를 판단하는 근거로 사용될 수 있다. 젊은 연령이라도 합병증이 발생하면 시력 예후가 나쁠수 있으니 전신 상태에 대한 적극적인 평가가 필요하며 특히 혈중콜레스테롤 농도 등을 포함한 전신적인 평가를 권장해야 할 것으로생각된다.

      • KCI우수등재

        AVI 수집 자료 분석에 근거한 최적 통행속도 산출에 관한 고찰

        정연탁,정헌영,Jeong, Yeon Tak,Jung, Hun Young 대한토목학회 2015 대한토목학회논문집 Vol.35 No.3

        This study aims to calculate optimal travel speeds based on analysis of the AVI data collected in the uninterrupted traffic flow, and the results are as follows. Firstly, we looked into the distribution of the sectional travel times of each probe vehicle and compared the difference in the sectional travel speeds of each probe vehicle. As a result, it is shown that outliers should be removed for the distribution of the sectional travel times. Secondly, there were differences among type 1(passenger automobiles) & type 2(automobiles for passengers and freight) and type 4(special automobiles) in the non-congestion section. thus it was revealed that there is a necessity to remove type 4(special automobiles) when calculating the sectional travel speeds. Thirdly, Based on the results of these, the optimal outlier removal procedures were applied to this study. As a result, it showed that the MAPE was between 0.3% and 2.0% and RMSE was between 0.3 and 2.3 which are very similar figures to the actual average traffic speed. Also, the minimum sample size was satisfied at the confidence level of 95%. The result of study is expected to serve as a useful basis for the local government to build the AVI. In the future, it will be necessary to study to integrate AVI data and other data for more accurate traffic information. 본 연구는 연속류에서 수집된 AVI 자료 분석에 근거한 최적의 통행속도 산출을 목표로 하고 있으며, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 개별 프로브 차량의 구간 통행시간 분포를 살펴보았고, 개별 프로브 차량별 구간 통행속도의 차이를 비교하였다. 그 결과, 구간 통행시간의 분포는 이상치를 제거하여야 하는 것으로 나타났다. 둘째, 비 혼잡구간에서는 1종(승용자동차)와 2종(승합자동차)는 4종(특수자동차) 간에는 차이가 있었다. 따라서, 구간 통행속도 산출시 4종(특수자동차)를 제거할 필요가 있는 것으로 나타났다. 셋째, 이러한 결과를 바탕으로 최적의 이상치 제거 절차를 본 연구에 적용하였다. 그 결과, 평균절대오차백분율(MAPE)은 0.3~2.0%이고, 평균제곱근오차(RMSE)는 0.3~2.3로 분석되어, 실제 평균 통행속도와 매우 유사한 값으로 나타났다. 또한 최소 표본수도 신뢰수준 95%에서 만족하였다. 본 연구의 결과는 AVI를 구축하고자 하는 지방자치단체를 위한 유용한 기초자료로 활용될 것으로 기대된다. 향후에는 보다 정확한 교통정보를 위하여 AVI 자료와 다른 자료와의 통합 연구가 필요할 것이다.

      • KCI등재

        AVI 수집 자료 분석에 근거한 최적 구간 통행속도 산출에 관한 고찰

        정연탁,정헌영 대한토목학회 2015 대한토목학회논문집 Vol.35 No.3

        This study aims to calculate optimal travel speeds based on analysis of the AVI data collected in the uninterrupted traffic flow, and the results are as follows. Firstly, we looked into the distribution of the sectional travel times of each probe vehicle and compared the difference in the sectional travel speeds of each probe vehicle. As a result, it is shown that outliers should be removed for the distribution of the sectional travel times. Secondly, there were differences among type 1(passenger automobiles) & type 2(automobiles for passengers and freight) and type 4(special automobiles) in the non-congestion section. thus it was revealed that there is a necessity to remove type 4(special automobiles) when calculating the sectional travel speeds. Thirdly, Based on the results of these, the optimal outlier removal procedures were applied to this study. As a result, it showed that the MAPE was between 0.3% and 2.0% and RMSE was between 0.3 and 2.3 which are very similar figures to the actual average traffic speed. Also, the minimum sample size was satisfied at the confidence level of 95%. The result of study is expected to serve as a useful basis for the local government to build the AVI. In the future, it will be necessary to study to integrate AVI data and other data for more accurate traffic information. 본 연구는 연속류에서 수집된 AVI 자료 분석에 근거한 최적의 통행속도 산출을 목표로 하고 있으며, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 개별 프로브 차량의 구간 통행시간 분포를 살펴보았고, 개별 프로브 차량별 구간 통행속도의 차이를 비교하였다. 그 결과, 구간 통행시간의 분포는 이상치를 제거하여야 하는 것으로 나타났다. 둘째, 비 혼잡구간에서는 1종(승용자동차)와 2종(승합자동차)는 4종(특수자동차) 간에는 차이가 있었다. 따라서, 구간 통행속도 산출시 4종(특수자동차)를 제거할 필요가 있는 것으로 나타났다. 셋째, 이러한 결과를 바탕으로 최적의 이상치 제거 절차를 본 연구에 적용하였다. 그 결과, 평균절대오차백분율(MAPE)은 0.3%~2.0%이고, 평균제곱근오차(RMSE)는 0.3~2.3로 분석되어, 실제 평균 통행속도와 매우 유사한 값으로 나타났다. 또한 최소 표본수도 신뢰수준 95%에서 만족하였다. 본 연구의 결과는 AVI를 구축하고자 하는 지방자치단체를 위한 유용한 기초자료로 활용될 것으로 기대된다. 향후에는 보다 정확한 교통정보를 위하여 AVI 자료와 다른 자료와의 통합 연구가 필요할 것이다.

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