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      • KCI등재후보

        포지셔닝맵을 활용한 신용카드 브랜드의 다차원척도 연구

        정병국 한국디자인리서치학회 2018 한국디자인리서치 Vol.3 No.3

        '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 9시까지 원문보기가 가능합니다.

        The functional properties of credit cards in a two-dimensional space, consisting of potential dimensions derived from the data, were derived by nine representative variables and the relationship was analyzed using a positioning map. In addition, the two-dimensional coordinate space by factorial analysis reflected the location of the credit card drawn by the euclidean distance matrix, indicating its orientation, and dimension 1 (y axis) discounted factor and dimension 2 (x axis) point accumulation. As a result, the most cards are positioned in areas where discount function is high but the point accumulation function is somewhat insufficient, and the competition structure is fierce. As a result, card issuers will need to strategically utilize areas with high discount function and high point accumulation capability. 본 연구는 자료로부터 도출된 잠재적 차원으로 이루어진 2차원 공간에 신용카드 브랜드의 기능적 속성을 9가지의 대표변수로 도출, 포지셔닝맵을 이용하여 그 관계를 분석하였다. 또한 요인분석에 의한 2차원 좌표공간에 상이성 거리행렬에 의해 도출된 신용카드 브랜드의 위치도를 투영시켜 그 방향성을 나타내었으며, 차원1(y축)을 할인요인, 차원2(x축)를 포인트 적립요인으로 정하였다. 그 결과, 할인기능은 높지만 포인트 적립기능이 다소 부족한 영역에 가장 많은 카드들이 포지셔닝 되어 있으며, 경쟁구도가 치열하다는 것을 알 수 있다. 따라서 카드사들은 할인기능과 포인트적립 기능이 높은 영역과 포인트적립 기능이 높고 할인기능이 낮은 영역들을 전략적으로 잘 이용해야 할 것이다.

      • KCI등재후보

        현대 소비문화에 따른 티슈 패키지디자인의 효율적 방안에 대한 연구

        정병국,신나희 한국브랜드디자인학회 2010 브랜드디자인학연구 Vol.8 No.2

        오늘날 사회가 발전해감에 따라 소비자들의 구매에 대한 욕구가 달라지고 있다. 현대의 소비문화역시 제품의 질과 양을 넘어서 이제는 패키지에 대해 눈을 돌리고 있는 것이 현실이다. 티슈 시장이 우리나라에 들어 온지 불과 50여년 밖에 되지 않았지만 그 동안 많은 회사들이 설립되고 다양한 제품들이 매일 새롭게 출시되면서 이제는 더 나은 제품에 대한 차별화 전략이 필요하게 되었다. 또한 고급화, 차별화를 추구하며 제품의 성능만을 보기보다 정보를 통한 제품의 특성과 브랜드의 이미지를 중요하게 여기고 있다. 티슈역시 소비자 사용의 증가에 따라 제품의 양은 늘어나고 있지만 여전히 티슈시장에서 해결해야할 문제들은 많이 남아있다. 본 연구에서는 현대소비문화에 대한 개념과 변화의 이론적 고찰, 티슈브랜드의 도입과 시장 현황, 또한 현재 국내 티슈 브랜드 중 상위 5위의 브랜드를 선정하여 티슈 패키지디자인의 요소별 분석과 특징을 분석하고, 효율적인 방안에 대해 조사하는데 목적이 있다. 이와 같은 자료들을 바탕으로 티슈 제품 구매 시 소비자가 중요하게 여기는 요소를 파악하고 기존 판매율이 높은 티슈 디자인을 대상으로 소비자의 선호도를 알고자 20~50대 남녀를 대상으로 설문, 분석하였다. 분석결과로 소비자들은 티슈의 기능, 향, 가격 순으로 구입에 영향을 미치는 것으로 나타났고, 그래픽에서는 감성적, 서정적 느낌을 갖는 디자인을 선호하는 것으로 나타났다. 앞으로 티슈시장은 소비자들의 사용이 늘어남과 동시에 치열한 시장 경쟁이 가속화 될 것으로 보인다. 현대 소비문화에 따른 티슈 패키지디자인의 효율적 방안으로는 티슈의 사용목적에 맞는 새로운 시도와 연구, 가격과 양, 친환경적인 제품개발이 필요할 것이다. 동시에 현대소비문화에 맞도록 차별화된 티슈 패키지디자인이 소비자에게 시각적으로 개성을 살려주면서 깨끗하고 안전한 티슈의 이미지를 심어주는 것이 중요할 것이다.

      • 2009 대구교육 역점추진과제 '친환경 생활태도 지니기' 교육 방향

        정병국 대구광역시교육위원회 2009 大邱敎育 Vol.- No.49

        자연과 상생의 아름다운 관계 맺기 활동을 통해 현장체험 중심의 친환경적이고 실천적인 환경교육이 활성화됨므로써 환경문제의 근본적인 문제점인 인간의 환경에 대한 그릇된 태도와 가치관을 올바른 이해와 가치관 함양으로 이끌어 줄 것이며 자라나는 세대들에게 지속 가능한 사회에 적합한 환경을 소중히 여기는 마음을 심어 줄 것이다.

      • KCI등재

        InfoGAN을 이용한 부분 방전 데이터 생성을 통한 패턴 분류기 개선

        정병국,오성권,김진율 한국지능시스템학회 2022 한국지능시스템학회논문지 Vol.32 No.2

        A study to improve the recognition and classification of partial discharge requires lots of quality data. However, lots of studies are carried out by experimental data comprising partially obtained actual data due to the extremely rare occurrence of partial discharge and the problem of difficult acquisition. In this study, information maximizing generative adversarial network(InfoGAN) is applied to improve the classification of partial discharge with limited data acquisition. InfoGAN is exploited to generate fake data by using actual inputs transformed to image data through PRPS preprocessing. The generated data (fake data) is used as training data for constucting the convolutional neural network(CNN) pattern classifier. The two CNN classifiers constrcuted with the help of both actual training(existing) data and actual training data including fake data(generated data) are considered for the comparison analysis of partial discharge classification. The experimental results demonstrate that the proposed calssifier constructed through data generated by InfoGAN could partially improve the exising classifier 부분방전의 인식과 분류 개선을 위한 연구는 많은 양질의 데이터를 요구한다. 그러나 부분방전의 발생이 극히 드물고, 취득이 어려운 문제로 인해 부분적으로 얻어진 실제 데이터를포함한 실험 데이터에 의해 연구가 수행되고 있다. 본 논문에서는 데이터 취득이 제한적인부분방전의 분류 개선을 위해 정보 최대화 생성적 적대 신경회로망(InfoGAN)을 적용한다. InfoGAN은 PRPS 전처리를 통해 이미지 데이터로 변환된 실제 데이터를 입력으로 데이터를생성한다. 생성된 데이터는 설계된 합성곱 신경회로망(CNN) 패턴분류기의 학습 데이터로사용된다. 실 학습데이터와 생성된 데이터를 포함한 학습데이터 양쪽을 통해 구축된 두CNN분류기가 부분방전분류의 비교해석을 위해 고려된다. InfoGAN에 의해 생성된 데이터를 통해 구축된 제안된 분류기가 부분적으로 분류기를 개선할 수 있음을 입증한다

      • KCI등재
      • KCI등재
      • 고유가 및 글로벌 규제 대응 친환경 그린카 기술개발사업 동향

        정병국,Jeong, Byeong-Guk 환경보전협회 2014 환경정보 Vol.411 No.-

        지난 6년여동안 추진해온 Eco-STAR Project 무 저공해자동차사업의 성공적인 연구기반을 바탕으로 대상 기술의 성공적인 개발 및 보급을 통하여 국내 자동차산업의 국제경쟁력을 강화시키고, 해외 선진 자동차 시장에 진출하여 친환경자동차기술의 세계화 및 그린카 4대 강국 진입에 주도적인 역할을 하고자 한다.

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