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      • KCI등재

        템플릿 매칭을 이용한 7-세그먼트 광학 문자 인식

        정민철,Jung, Min Chul 한국반도체디스플레이기술학회 2020 반도체디스플레이기술학회지 Vol.19 No.4

        This paper proposes a new method for the digit recognition on a 7-segment display. The proposed method uses morphological processing that dilates segments of digits and connects them into strokes. The digits are extracted by connected component analysis and finally, template matching method recognizes the extracted digits. The proposed method is implemented using C language in Raspberry Pi 4 system with a camera module for a real-time image processing. Experiments were conducted by using various 7-segment LED displays and 7-segment mono LCD displays. The results show that the proposed method is successful for the digit recognition on the 7-segment displays.

      • KCI등재

        웹 기반의 단백질 상호작용 및 기능분석을 위한 보조 시스템 개발

        정민철,박완,김기봉,Jung Min-Chul,Park Wan,Kim Ki-Bong 한국생명과학회 2004 생명과학회지 Vol.14 No.6

        이 논문은 단백질의 기능분석을 위해 핵심적으로 요구되는 단백질 상호작용 관계정보 및 기능정보 등을 체계적으로 제공할 수 있는 WASPIFA (Web-based Assistant System for Protein-protein Interaction and function Analysis) 시스템에 대해서 다루고 있다. WASPIFA 시스템은 특정 분야에 국한해서 단편적 정보를 제공하는 기존의 단백질 기능 및 상호작용 분석 시스템과는 달리 분석하고자 하는 서열의 종합적인 정보 즉, 기능정보 및 주석정보, 도메인 정보, 상호작용 관계정보 등을 제공한다. 일반 검색 및 분석 시스템에서 제공하지 못하는 종합적인 정보들은 다양한 전처리 과정을 통해서 얻어진 데이터 및 정보 등을 시스템 내에 로컬 데이터베이스화해 놓은 것이다. 최종 사용자는 종합적인 정보를 통해서 올바른 평가와 판단을 통해서 효과적인 단백질 상호작용 분석과 기능분석을 행할 수 있다. 또한 자동관리 및 데이터 갱신 기능을 갖추고 있어 시스템 관리자가 효율적으로 시스템을 유지 및 관리할 수 있다. This paper deals with the WASPIFA (Web-based Assistant System for Protein-protein Interaction and Function Analysis) system that can provide the comprehensive information on Protein-protein interaction and function concerned with function analysis. Different from existing systems for protein function and protein-protein interaction analysis, which provide fragmentary information restricted to specific field, our system furnishes end-user with comprehensive and synthetic information on the input sequence to be analyzed, including function and annotation information, domain information, and interaction relationship information. The synthetic information that our system contains as local databases has been extracted from many resources related to function, annotation, motif and domain by various pre-processing. Employing our system, end-users can evaluate and judge the synthetic results to do protein interaction and function analysis effectively. In addition, the WASPIFA system is equipped with automatic system management and data update function that facilitates system manager to maintain and manage it efficiently.

      • KCI등재

        궤도틀림 진전 예측을 위한 시계열 모델 적용

        정민철,김건우,김정훈,강윤석,공정식,Jeong, Min Chul,Kim, Gun Woo,Kim, Jung Hoon,Kang, Yun Suk,Kong, Jung Sik 한국전산구조공학회 2012 한국전산구조공학회논문집 Vol.25 No.4

        현재 국내에서 EM-120에 의해 검측된 틀림 데이터는 매우 불규칙적인 형태를 나타내며 데이터 분석 시 다양한 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 궤도의 효율적인 유지관리를 위해 검측된 틀림데이터의 특징과 문제점을 분석하고, 이를 보완할 수 있는 효율적인 처리 기법을 개발하였으며, 정제된 데이터의 ARIMA 분석을 통해 검측데이터와 계절 변화의 상관관계 분석을 수행하였다. 또한 회귀모형, 지수평활법, ARIMA 모형 등 다양한 예측 모델의 적용을 통해 검측 데이터의 시계열 분석을 수행하고, 궤도 틀림 데이터의 예측 모델에 적합한 최적 모델 선정과 관련한 연구를 수행하였다. Irregularity data inspected by EM-120, an railway inspection system in Korea includes unavoidable incomplete and erratic information, so it is encountered lots of problem to analyse those data without appropriate pre-data-refining processes. In this research, for the efficient management and maintenance of railway system, characteristics and problems of the detected track irregularity data have been analyzed and efficient processing techniques were developed to solve the problems. The correlation between track irregularity and seasonal changes was conducted based on ARIMA model analysis. Finally, time series analysis was carried out by various forecasting model, such as regression, exponential smoothing and ARIMA model, to determine the appropriate optimal models for forecasting track irregularity progress.

      • KCI등재

        LCD 결함 검출을 위한 머신 비전 알고리즘 연구

        정민철,Jung, Min-Chul 한국반도체디스플레이기술학회 2010 반도체디스플레이기술학회지 Vol.9 No.3

        This paper proposes computer visual inspection algorithms for various LCD defects which are found in a manufacturing process. Modular vision processing steps are required in order to detect different types of LCD defects. Those key modules include RGB filtering for pixel defects, gray-scale morphological processing and Hough transform for line defects, and adaptive threshold for spot defects. The proposed algorithms can give users detailed information on the type of defects in the LCD panel, the size of defect, and its location. The machine vision inspection system is implemented using C language in an embedded Linux system for a high-speed real-time image processing. Experiment results show that the proposed algorithms are quite successful.

      • KCI등재

        모티프 및 도메인 검색을 위한 통합 시스템 개발

        정민철,박완,김기봉,Jung Min-Chul,Park Wan,Kim Ki-Bong 한국생명과학회 2004 생명과학회지 Vol.14 No.6

        본 논문은 인터넷 상에 산재해 있는 활용 가능한 다양한 모티프 및 도메인 관련 리소스들을 통합화 함으로써 체계적이고 효율적인 모티프 및 도메인 검색을 할 수 있는 통합 시스템 개발에 대해 다루고 있다. 이러한 시스템을 개발하기 위해 산재해 있는 모티프 및 도메인 관련 개별 데이터베이스의 핵심 부분만을 취합하여 로컬 데이터베이스화하고, 해당 데이터베이스에서 사용되는 개별 분석 도구들을 로컬 서버에 설치하였다. 그리고 다양한 유틸리티 및 CGI 프로그램 등을 통해서 이들 데이터베이스와 분석 도구들을 상호연동시켰고, 단일 웹 인터페이스를 통해 전체적으로 통합하였다. 본 연구에서 개발한 모티프 및 도메인 통합 검색 시스템을 활용한다면, 최종 사용자들은 인터넷 상을 서핑하는데 많은 시간을 낭비하지 않고, 원스톱(one-stop) 서비스를 통해 본인이 하고자 하는 정확한 모티프 및 도메인 검색을 할 수 있어 보다 효율적이고 정확한 단백질 기능분석을 행 할 수 있을 것이다. This paper deals with an integrated system that facilitates researchers to do motif and domain search effectively and systematically. The system we developed is constructed on the basis of the integration of various resources related to motif, domain, and protein family. Those resources that can be classified into databases and search programs are dispersed to be available in Internet. In order to develop this system, we extracted core contents of diverse databases, which are required to analyze the protein function in terms of motifs or domains, to construct local databases and installed motif or domain search programs on our server, which corresponding database has as its own search program. Diverse utilities and CGI (Common Gateway Interface) programs make the databases and the search programs interlocked and web-based graphical user interfaces integrate all the components of our system. Employing our integrated system, end-users can receive its one-stop service to do protein function analysis systematically and effectively, without surfing many sites in Internet and wasting time over integrating search results.

      • KCI등재SCOPUS
      • 측면 윤곽 패턴을 이용한 문자 인식

        정민철(Min Chul Jung) 상명대학교 공학기술연구소 2009 공학기술연구 Vol.2009 No.0

        This paper defines four side profiles that are upward profile, downward profile, leftward profile, and rightward profile. Those four side profiles can be used as new features for the application of character recognition. The OCR system with these four side profile features can recognize even touching characters without character segmentation.

      • 문자 인식에 기초한 접합 문자 분할법

        정민철(Min Chul Jung) 상명대학교 공학기술연구소 2003 공학기술연구 Vol.2003 No.1

        본 연구에서는 접합 문자를 분할하는 알고리듬을 소개한다. 문자 인식기는 문자를 인식하기 위해 문자 분할을 전 처리 단계에 필요로 하는데, 문자 분할은 높은 수행력을 위해 문자 인식 결과를 필요로 한다. 이 딜레마를 해결하기 위해서는 문자 분할과 문자 인식, 이 두 문제를 동시에 해결하는 방법이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 문자 분할 전에 접합 문자 내에 있는 소속 문자를 인식하고 문자를 분할하는 새로운 문자 분할 방법을 제시한다. 본 연구에서 제시한 문자 분할 알고리즘은 접합 문자 내에 있는 소속 문자를 문자 분할 전에 인식하기 위해 측면 윤곽을 정의하고, 그 히스토그램을 구해 프로토타입에 있는 단일 문자의 측면 윤곽 히스토그램과 비교 계산하여 가장 적은 거리차를 가지는 단일 문자를 분할 문자의 일차 후보로 내정하여, 분할 비용을 가지고 접합 문자를 분할한다. In this paper, a new segmentation method of machine printed character string with arbitrary length is proposed. Character recognition requires character segmentation as a previous step. However character segmentation itself requires a character recognition capability for less error segmentation. It is necessary to attack both these problem simultaneously. It is proposed that a new recognition-based segmentation method, which recognizes a character in touching characters with help of defined side-profiles. The match of 'side-profiles of touching characters' with 'side-profiles of prototypes' gives single character candidates in touching characters. It segments touching characters according to cutting costs.

      • 가설과 검증에 따른 문자 분할

        정민철(Min Chul Jung) 상명대학교 공학기술연구소 2004 공학기술연구 Vol.2004 No.1

        This paper introduces a new character segmentation algorithm in order to improve the performance of machine-printed character recognition. Touching characters can have a few possible cutting areas that form a few hypotheses and tests. The proposed character segmentation method performs a hypothesis and test cycle, which investigates all the possible cutting areas in touching characters and decides an optimal segmentation path. This character segmentation approach reduces both the irrecoverable errors of the open-loop approaches and the processing time of the closed-loop approaches. The proposed new character segmentation algorithm improves the performance of machine-printed character recognition that depends on the performance of character segmentation.

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