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도시 열환경 시뮬레이션 분석 환경 구축을 위한 필지내 3D 자동 건축물 생성 모델 개발
정래혁,서정기,박찬호 한국도시환경학회 2019 한국도시환경학회지 Vol.19 No.3
In this study, we developed an algorithm to 3D buildings within usable pacel information by changing the occupancy rate, volume ratio, height, etc. of buildings to enable simulation in various environments.. This algorithm to create a 3D building model in a parcel that can be used in performing an urban heat island simulation. By using the information on parcels within the legal limits, a 3D building model creates a building that can be constructed to the maximum for each parcel. The algorithm was applied for parcels in Seogyo-dong, Mapo-go, Seoul, and after about 30 minutes, buildings were found to be created in all parcels. 본 연구에서는 도시열섬 시뮬레이션 분석 시 다양한 환경에서 시뮬레이션이 가능하도록 건축물들의 건폐율·용적률·높이 등을 변경하면서 사용 가능한 필지 내에서 3D 건축물이 생성 가능하도록 알고리즘을 개발하였다. 생성모델은 법에서정의하고 있는 몇몇 규제를 안에서 필지의 정보만 이용하여 각 필지마다 최대로 개발할 수 있는 건축물을 생성한다. 서울시 마포구 서교동 대상으로 알고리즘을 적용하였으며 약 30초 후 모든 필지에 건축물이 생성됨을 확인할 수 있었다.
원전 회전기기의 지능형 결함 진단을 위한 Z-SCORE법 기반의 특징 파라미터 추출
정래혁,이병곤,Jeoung. Rae Hyuck,Lee. Byung Kon 한국방재학회 2012 한국방재학회논문집 Vol.12 No.3
최근 산업 발전에 따라 회전기기에 대한 수요 증가와 더불어 사고 발생률도 크게 높아졌으며, 이들 문제에 대한 해결 방안으로 지능형 결함 진단이 대두되었다. 이에 본 논문에서는 회전기기 부품들 중 손상 발생 빈도수가 높은 회전체를 대상으로 진단 알고리즘에 입력되는 특징 파라미터들을 제시하였다. 이를 위해서, 원자력발전소의 펌프 고장 이력 자료로부터 대표적 결함 유형 9가지를 선정하였고, 현장 신호 확보의 어려움으로 모사 실험을 수행하였다. 특징적인 결함 신호 패턴을 정량화시키기 위해 가속도 신호로부터 총 84개의 통계 파라미터를 계산하였고, Z-SCORE법을 이용하여 통계 파라미터들 각각의 결함 식별 능력을 평가하였다. 그리고 서포트벡터머신을 이용한 결함 분류 상태 확인을 통해 RAW-P7, RAW-P8, RAW-P4, WT2-NNL, WT2-EE 파라미터들이 회전체 진단에 우수한 특징 파라미터임을 제안하였다. Recently, uses of rotating machinery have been increased sharply and failure occurrence also was significantly increased along with the industrial development. To solve these problems, intelligent fault diagnosis was tried. In this paper, feature parameters for the rotor with high frequency of failure occurrence, which are used as algorithm input, were suggested. To do this, 9 fault types from pump historical failure data of nuclear power plants were selected and simulation testing was performed. Total 84 statistical parameters were calculated to quantify fault signal pattern from the acceleration signal and fault discrimination capability for each parameter was evaluated by using the Z-SCORE method. Finally, RAW-P7, RAW-P8, RAW-P4, WT2-NNL, WT2-EE through verification of fault classification status using the SVM were proposed as the superior parameters for intelligent fault diagnosis of rotor.
지하철 역사 내 경로 선택에 관한 연구: 보행거리를 중심으로
정래혁,정진혁,유소영 국토연구원 2016 국토연구 Vol.88 No.-
According to Seoul statistics annual report 2014, Seoul Subway line 1 through 9, transported 2.6 billion passengers and were responsible for 40% of overall transportation in Seoul. As passengers increase there is an increase in congestions in subway stations. The facilities are expanded upon experiences, and they have a low efficiency. Therefore, this study is focused on conducting a research analysis on passenger path finding as a part of an analysis on path and movement characteristics of passengers in subway stations. First, passengers at Sadang station were traced, and using the K-Path Algorithm, the available paths (alternative paths) were found. Using that in combination with some research data, an analysis on the shortest path was carried out to determine the path finding model. This study examines passenger characteristic through an actual research. It is expected to provide basic data when one is planning countermeasures to destress subway station congestions. 서울특별시 통계연보에 따르면 2014년 서울특별시 지하철은 1~9호선의 수송인원을 합하면 약 26억 명이며 서울특별시 전체 수송 분담률이 약 40%에 이르고 있다. 지하철 이용객이 증가하면서 이에 따른 역사 내 혼잡이 심각하며, 이를 해결하기 위해 많은 방안들을 모색하고 있으나 이용자들의 이동 특성 및 동선에 관한 이해가 낮고 경험에 의한 설비를 확충하고 있어 그 실효성이 저조하다. 이에 본 논문에서는 역사 이용자들의 이동 특성 및 동선에 관한 분석의 일환으로 지하철 역사 내 이용자 경로 선택에 초점을 맞추어 연구를 진행하였다. 우선 사당역을 대상으로 이용자 추적조사를 실시하고 K-Path Algorithm을 통해 이용 가능 경로(대안 경로)를 탐색한 뒤 조사자료를 통해 최단경로와 이용경로에 대한 분석을 실시하였으며 마지막으로 경로선택 모델을 추정하였다. 본 논문은 실제 조사를 통해 지하철 이용자들의 행태를 파악하였다. 이를 바탕으로 역사 내 혼잡 완화를 위한 방안들 모색할 때 의사결정을 할 수 있는 기초 자료로 제공될 수 있을 것이라 기대한다
정래혁 ( Rae Hyuck Jeoung ),이병곤 ( Byung Kon Lee ) 한국안전학회(구-한국산업안전학회) 2012 한국안전학회지 Vol.27 No.3
Mechanical seals are one of main components of high speed centrifugal pumps. So, it is very important to detect the faults (scratch, notch, indentation, wear) of mechanical seals since the damage of seal can cause a critical failures or accidents of machinery system. In the past, many researchers mainly performed to detect the seal fault using the time signals measured from sensors. Recently, studies are focused on the development of on-line real time monitoring system. But study on the feature parameters used for fault detection of mechanical seals has a little been performed. In this paper, we showed feature parameters extracted from accelerated and acoustic signals by using the discrete wavelet transform (DWT), alpha coefficient, statistical parameters. And also verified the possibility for fault detection of mechanical seal