地方債 市場 活性化를 위한 地方債 等級 評定에 관한 硏究

전효찬 延世大學校 1989 국내석사

발사 시스템의 확률론적 해석 및 최적화 연구

전효찬 한양대학교 대학원 2008 국내석사

In the early stage of guided missile launching, the dynamic stability of a missile is highly influenced by disturbances from the outside and interferences among the launching system parts. This research uses the program that is able to analyze Dynamic Analysis and Random Variable’s probability distribution of Lunching System, and perform Stochastic Analysis concerned about the Environment Variable for R. A. M system It is defined that a kind of Design Variable of length, mass, position, spring coefficient, the others of Lunching System and Missile. It is the objective that Lunching System is designed for optimal performance in any environment condition 발사초기 유도무기의 안전성은 발사시스템과 유도무기 사이의 간섭 및 외란 등에 크 게 영향을 받는다.많은 기계요소로 이루어진 발사시스템에서 발사되는 유도무기의 초기거동은 시스템의 복잡성에 기인한 강인한 비 선형성,예측하기 어려운 환경변수, 시간에 따라 변하는 모델변수 등으로 인하여 확률론적으로만 예측할 수 있는 현상을 보인다.이와 같은 현상을 정량적으로 해석하기 위하여 접촉,간극,마찰에 대한 정량 적인 연구와 확률분포함수 및 미지 시스템 제어기법을 동역학 시스템 모델링 및 해석 에 도입한 통계학적 해석 기법의 개발이 필요하다.또한 이러한 현상에 대해 발사 시 스템이 안정성을 확보하기 위해서는 시스템에 영향을 미치는 설계 변수를 명확히 정 의하고 성능 지수를 최소화 시키는 최적화 과정을 수행하여야 한다.현재 국내에서 관 련분야의 연구는 초보적인 단계이다.동역학 시스템의 확률론적 거동에 대한 정성적 해석뿐만 아니라 정량적 해석 기법은 첨단 유도무기 발사시스템 개발 시 유도무기 발 사 초기 안정성 확보를 위해 반드시 확보해야 할 기술이다. 본 논문에서는 발사 시스템에 영향을 미치는 설계 변수와 성능 지수에 대해 정의 하 고 이를 최적화 프로그램을 통해 시스템이 강건한 성능을 유지하도록 설계 하는 것을 목적으로 한다.이를 위해서 강건 최적 설계 개념을 도입하여 실험 계획법 및 최적 설 계를 통해 도출 된 결과에 대해 확률 변수를 적용하여 발사 시스템의 강건 설계 신뢰 성에 대해서 살펴보겠다.

HL7메시지 전송시스템의 설계와 구현 : 비방사선과 Report Message 전송

전효찬 계명대학교 의료경영대학원 2002 국내석사

물류센터 냉동장치의 변압기 용량 선정에 관한 연구

전효찬 한양대학교 공학대학원 2016 국내석사

물류 센터 내 수·배전 설비 및 변압기 용량은 최근 냉동·냉장설비의 대형화, 종합화, 다양화 되는 현대의 물류센터에 발맞추어 적정용량의 선정이 매우 중요하게 인식되고 있다. 따라서 적절한 변압기 용량 선정은 냉동기의 에너지 절감은 물론 전기요금의 절약과 과다한 변압기 용량 선정으로 인해 발생할 수 있는 투입 원가를 절감할 수 있는 방법이다. 이러한 이유로 물류 센터 내 냉동기 부하의 기동을 위한 변압기 용량 선정 시에는 부하의 조사, 배전 방식, 전압 강하와 전압 변동, 주위 온도와 발열량, 퍼센트 임피던스, 변압기 정격, 접지보호방식, 여자돌입전류, 플리커 및 고조파등에 대한 검토와 수용률, 부하율, 이용률에 대한 조사 등의 여러 법적 기준과 다양한 사례를 분석한 풍부한 자료가 필요한 실정이다. 본 논문에서는 설계 계획 단계에서 범하기 쉬운 설계 DATA의 부족으로 인한 냉동기 용량 및 변압기 용량 선정의 오류를 여러 사례를 통하여 분석하고 비교하여 이에 적절한 변압기 용량선정을 위한 기본적인 자료로 활용하고자 한다.

태양광 발전시스템의 출력성능 증대를 위한 변동제한 퍼지추론 MPPT가 적용된 DPP 시스템 : 변동제한 퍼지추론

전효찬 가천대학교 글로벌캠퍼스 일반대학원 2024 국내박사

In this study, a DPP system using improved variance-constrained fuzzy-inference MPPT is proposed to improve the output performance of photovoltaic generation system. In order to increase the stability and power production efficiency of photovoltaic generation systems, we looked at the trends in solar power generation system power conversion structures and the characteristics of MPPT control methods that have been studied until recently, and compared the pros and cons of each to construct a solar power generation system. An appropriate power conversion structure and control technique were adopted. In terms of the structure of the solar power generation system, the DPP system, which can control solar panels using only the power difference between solar panels, was adopted to minimize power conversion loss. In terms of controlling the photovoltaic generation system, research was conducted by adopting a fuzzy method that can identify similarities between data and infer conclusions like a human. As a result, an improved variance-constrained fuzzy-inference method, the fuzzy MPPT method based on change limit, was presented. This refers to a method that can prevent the voltage change amount from changing rapidly by comparing the past and current input data of the power change amount within the range of power change amount and voltage change amount and limiting the range close to 0. As a result of performing various simulation experiments with changes in solar radiation, the stability and maximum stability of voltage changes were found when applying the fuzzy MPPT method based on change limit presented in this paper compared to when applying the P&O method and when performing general fuzzy-based MPPT. It showed high system efficiency. As a result of building a solar DPP system and conducting an experiment by applying the variance-constrained fuzzy-inference MPPT method, it was verified that stability could be improved and power loss could be reduced compared to applying the P&O method and general fuzzy-based MPPT. 본 논문에서는 태양광 발전시스템의 출력성능 증대를 위하여 제안하는 변동제한 퍼지추론 MPPT(Maximum Power Point Tracking : 최대전력점 추적)가 적용된 DPP(Differential Power Processing : 차동전력조절) 시스템을 제시한다. 태양광 발전시스템의 안정성 및 전력 생산 효율을 높이기 위하여 최근까지 연구되었던 태양광 발전시스템 전력변환구조의 발전과정과 MPPT 제어 기법의 특성을 살펴보았으며 각각의 장·단점을 비교해 태양광 발전시스템을 구성하는 데에 있어 적합한 전력변환구조와 MPPT 제어 기법을 채택하였다. 태양광 발전시스템의 구조 면에서는 태양광 패널 사이의 전력차 부분만을 이용해 태양광 패널을 제어할 수 있는 DPP 시스템을 채택하여 전력 변환 손실을 최소화 시켰다. 태양광 발전시스템의 제어 면에서는 데이터들 간의 유사성을 파악하여 사람과 같이 결론을 추론할 수 있는 퍼지 기법을 채택하여 연구를 진행하였다. 그 결과 제안하는 퍼지 기법인 변동제한 퍼지추론 MPPT 기법을 제시하였다. 이는 전력 변화량과 전압 변화량의 범위 중 전력 변화량의 과거 입력 데이터와 현재의 입력 데이터를 비교하여 0에 근접한 범위를 제한함으로써 전압 변화량이 급격하게 변화하지 않도록 예방할 수 있는 기법을 의미한다. 일사량이 변화하는 다양한 모의실험을 수행한 결과, P&O 기법을 적용하였을 때와 일반적인 퍼지 기반 MPPT를 수행하였을 때보다 본 논문에서 제안하는 변동제한 퍼지추론 MPPT 기법을 적용하였을 때 전압 변화의 안정성 증대와 가장 높은 시스템 효율을 보였다. 태양광 DPP 시스템을 구축하고 제안하는 변동제한 퍼지추론 MPPT 기법을 적용하여 실험을 진행한 결과, P&O 기법과 일반적인 퍼지 기반 MPPT를 적용하였을 때보다 안정성을 높일 수 있었으며 전력 손실을 줄일 수 있다는 것을 검증하였다.

Clinical pathway 개발을 위한 EMR 데이터 추출 방법에 대한 연구

전효찬 계명대학교 2006 국내박사

(초 록) 본 논문에서는 전자의무기록(electronic medical record, EMR)시스템에서 발생된 임상 데이터를 근거로 clinical pathway (CP)를 개발하기 위한 기본모델을 만드는 방법을 제안하고, 이를 전산시스템으로 구현하여 자동화된 임상경로의 기본모델을 생성하는 과정을 모델링 하였다. 전자의무기록내의 임상 데이터로부터 CP 기본모델을 만들기 위해서 대상 상병의 일반적인 경우의 환자군을 추출하는 방법으로 확률분포를 이용하고 이를 통해 대상 상병에 대해 재원일자 및 수술일자를 기준으로 처방 데이터를 추출해 전산시스템으로 표현하여 CP개발을 위한 기본데이터를 제시하도록 하였다. 대상 상병의 환자군(대상 수술 환자군)을 EMR에서 추출하고, 익명화와 정형화한 환자 데이터를 상자수염그림(box-whisker plot)으로 변이를 제거한 다음 일자별로 퇴원환자수를 확률분포에 적용하여 대상 상병의 일반적인 환자군을 추출하였다. 추출된 환자군에 발생된 처방을 성격별로 분류하고, 약/주사를 보건복지부 효능별 분류기준을 이용하여 그룹으로 분류해 중요 처방의 빈도를 집중화(centralize) 하였으며, 단순 수치로 비교 가능한 진단검사결과를 정상(Normal), 비정상(High/Low)으로 정형화하는 등의 방법을 이용하여 각 재원일자, 처방의 종류에 따른 빈도수와 추세를 볼 수 있는 전산시스템을 구현하였다. 처방은 특별 처방, 약 처방, 주사 처방, 진단검사, 방사선검사, 특수검사, 물리치료, 마취, 처치재료 등으로 성격별로 분류하고 이를 분석하여 전문가들의 검증이 가능한 초기 데이터를 추출할 수 있었다. 그리고 자동으로 추출된 데이터와 전문가가 검증한 데이터가 가장 근접한 수준에서 교차점을 찾을 수 있는 방법을 도출하여 전문가들의 검증을 통하여 기본모델의 수정이 용이한 사용자 환경을 구현하였다. 본 논문에서는 EMR 데이터를 근거로 CP 기본모델 추출의 자동화 방법을 제시하고, 자동화된 프로그램으로 구현하였으며, 이를 이용하면 CP 개발에 시간과 노력을 절감하는 효과를 기대할 수 있을 것이다. (Abstract) In order to develop a clinical pathway using the clinical data from EMR (Electronic Medical Record) System, an automated extraction method for basic pathway model was presented in this dissertation. The patient group for interested diagnosis extracted from the EMR system was purified using box-whisker plot and the necessary items for experiments were picked out on the basis of length of stay and the operation day. Then, the general case of patient group from interested diagnosis was extracted using a probability distribution. Finally, the clinical order data from implemented general case was grouped and classified using the method of medication frequency centralizing and symbolizing of lab result. From the experimental result, a GUI-based clinical support program was implemented to display the essential and optional item for medical examination and treatment, to make the clinical data from automated method and that verified by clinical expert cross each other, and to make it easy to modify the basic pathway model. The time and effort spent in developing a clinical pathway are expected to reduce using the automated extraction method in this dissertation.

우리나라 기업의 자본조달과 재무구조에 대한 연구

전효찬 연세대학교 대학원 2003 국내박사

우리 나라 기업의 자본조달 및 재무구조에 대한 연구는 주로 기존 재무 이론인 정태적 절충이론이나 자본조달 순서이론의 실증 연구방법론을 사용해왔다. 그러나 두 이론의 실증연구에서 사용되는 기업특성변수들의 대표성이 분명하지 않고, 두 이론의 특성변수인 목표부채수준이나 재무부족액 등을 통한 비교연구는 모형의 단순성 때문에 현실성 있는 비교가 어려웠다. 또한 우리 나라 금융환경의 특성이나 정부정책 등을 광범위하게 고려한 연구는 거의 이루어지지 않았다. 따라서 본 연구에서는 기존연구에서 제기되었던 두 이론의 실증분석에서의 한계점을 보완하는 한편, 우리 나라 기업재무 연구에서 나타나는 금융환경 및 정부정책 등 제반문제들까지 포함하여 보다 현실에 접근한 분석을 행하는 것으로 목적으로 하였다. 실증분석을 위해 먼저 기존 연구를 정리함으로써 두 이론의 전개과정을 분석했고, 이어서 우리 나라 기업의 금융환경과 정부정책을 시기별로 살펴보았다. 실증분석은 1982년부터 2000년까지 상장되어 있는 비금융 기업들을 대상으로 하였으며 기간별 분석을 위해 주요 정부정책을 기준으로 세부 기간으로 나누어 각 기간별 특성을 비교하였다. 1단계 분석에서는 두 이론에서 주장하는 목표부채수준 및 재무부족액 등 특성변수들이 우리 나라 기업의 자본조달행동을 얼마나 설명할 수 있는지를 검증했다. 또한 시기별로 분석기간을 나누어 정부 정책이 기업의 자본조달행동에 영향을 주었는지 여부도 검증했다. 분석 결과 두 이론은 각각 우리 나라 기업의 재무조달행동을 설명하는데 일정부분 기여하는 것으로 나타났다. 시기별 분석을 보면 대기업집단 소속기업보다는 기타 기업이, 기업관련 규제가 많았던 1990년대보다는 1980년대가 높은 설명력을 가지는 것으로 나타났다. 2단계 분석에서는 두 이론을 활용하여 전통적인 최적자본구조를 개선할 수 있는지 여부에 대해 검증했다. 분석 결과 전통적인 기업특성변수에 두 이론의 특성변수인 목표부채수준 및 재무부족액 변수를 포함함으로써 최적자본구조 모형의 설명력이 개선되었으며 두 이론의 특성변수 모두 유의성이 있는 것으로 나타났다. 또한 기존의 기업특성변수들도 대부분 유의한 것으로 나타났으며 각 변수들과 부채비율과의 관계를 볼 때 두 이론을 동시에 지지하고 있는 것으로 판단된다. 추가적으로 우리 나라의 금융특성 요인을 추가할 경우 최적자본구조 모형이 개선될 수 있는지의 여부도 검증했다. 이를 위해 기업 규모별로 분류한 대규모 기업의 경우 1단계 분석에서 사용했던 정부정책별 기간을 더미변수로 포함했고, 소규모 기업의 경우 주식시장이 활성화되었던 기간과 그렇지 않았던 기간을 더미변수로 포함하여 검증하였다. 분석 결과 각각의 더미변수가 유의적인 것으로 나타났으며, 더미변수를 포함한 모형이 더미변수를 포함하지 않은 모형에 비해 설명력이 높은 것으로 나타났다. 본 연구의 의의는 다음과 같다. 첫째, 우리 나라와 같이 정보의 비대칭성이 높고 파산비용이 낮아 자본조달순서이론의 설명력이 더 높을 것으로 예상되는 금융환경에서도 정태적 절충이론이 기업 재무행동을 설명함에 있어 의미 있는 것으로 나타났다. 둘째, 우리 나라 기업들의 재무활동을 분석할 때 두 이론을 결합할 수 있다면 보다 현실적인 접근이 가능할 것으로 판단된다. 셋째, 정부의 기업관련 정책은 기업의 재무행동에 큰 영향을 미치며, 기업들이 그 정책을 제대로 예측하지 못할 경우 최적자본구조 혹은 비용 최소화 단계에 도달하는데 상당한 시간과 비용이 소요될 수 있다. Existing studies on Korean companies financing decisions and capital structure have mostly used empirical analysis methods of static tradeoff theory or pecking order theory. However, the firm-specific variables used in the empirical studies were not representative enough. Moreover, comparative studies employing specific variables of the two theories, such as the target debt level (of the static tradeoff theory) and financial deficits (of the pecking order theory), also lacked realistic application due to the simplicity of the models. Furthermore, there have been few studies comprehensively covering Koreas financial environment and the governments relevant policies. Thus, aiming at achieving a more realistic analysis, this thesis intends to make up the shortcomings of existing empirical analyses while also covering the nations financial environment and policies. Previous studies were first presented for a better view on empirical analysis, followed by an examination of Korean companies financial environment and the governments policies by period. The empirical analysis covered non-financial listed companies during the period between 1982 and 2000. The periods were classified by the governments major policies that characterized each period. In the first stage of the analysis, the explanatory power of the specific variables of the two theories on Korean companies financing decisions were observed. In addition, the impacts of government policies on companies financing decisions were observed by period. As a result, it was found that the two theories contributed to explaining the domestic companies financing decisions to some extent. The theories were especially useful in explaining the financing decisions of companies that did not belong to conglomerates, and were more applicable in the 1980s rather than in the 1990s when there were more business regulations. In the second-stage analysis, it was examined whether the conventional optimal capital structure could be improved through the utilization of the static tradeoff theory and pecking order theory. Analysis results showed that by including specific variables such as variables that measure the target debt level and financial deficits in firm-specific variables, the model of the optimal capital structure had more explanatory power. Moreover, it was found that the variables of both theories had significance. Most of the existing firm-specific variables were also found to have significance, and, considering the relationship between each variable and firms debt-to-equity ratio, it was judged that the variables supported both theories. Meanwhile, it was examined whether the model of optimal capital structure could be improved if the financial conditions of Korea were added to the analysis. To pursue such an examination, the period of each government regulation applied to large companies that were used in the first-stage analysis were included as dummy variables, and the periods when the stock market was bullish and the periods of when it was bearish were also included in the dummy variables. The analysis results showed each dummy variable to have significance, and that the model when including dummy variables was more useful than when it did not include those variables. The significance of the research is as follows. First, it was found that even in the domestic financial environment in which the pecking order theory is more applicable for companies because of the high asymmetry of information and the low costs of corporate failure, the static tradeoff theory still holds significant meaning in explaining domestic companies financing activities. Second, it is judged that a more realistic approach to the analysis of corporate financing activities will be achieved if the two theories are combined. Third, it was found that the governments corporate measures significantly affect companies financing activities and, if the government does not forecast these measures properly, it may take significant time and cost for companies to achieve optimal capital structure or minimize costs.