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The Comparative Advantage of IMC on Brand Equity Building: An Empirical Verification
전채남,이희욱,안의진 한국전략마케팅학회 2008 마케팅논집 Vol.16 No.2
Integrated marketing communication (IMC) is a marketing communication strategy that involves a brand network, which manages various sources of information and delivers a consistent message for the sake of increasing brand equity. Existing research on IMC is limited and lacking in theory, as IMC theories are in the early stages of development. The current study sought to investigate how IMC affects brand equity formation by developing a model and comparing an IMC-format with a non-IMC format among 516 college students in terms of the various parts of brand equity, namely, brand awareness, brand image, brand attitude, consumer-brand relationship, and brand loyalty. Results of a 2 X 2 factorial design revealed that IMC was more effective than non-IMC in brand equity formation, as consistent with past research, indicating that IMC should be actively applied as a means of marketing communication within firms.
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빅데이터 분석의 기술마케팅 활용에 관한 연구 : 잠재 수요기업 발굴을 중심으로
전채남,서일원 한국전략마케팅학회 2013 마케팅논집 Vol.21 No.2
최근 빅데이터에 대한 연구가 늘어나고 있지만 대부분 빅데이터의 개념, 동향, 기술 현황, 활용 가능성 등의 연구에 국한되어 있다. 본 연구는 빅데이터 연구를 확대하고 실용성을 높이기 위해 마케팅 분야의 빅데이터 활용을 연구 주제로 선정하였다. 빅데이터의 활용 분야로 기술마케팅을 선택한 것은 기술시장에서 마케팅의 필요성이 높아지고 특히 기술시장의 특성 때문에 잠재 수요자 발굴이 중요하기 때문이다. 이를 위해 신기술 빅데이터의 분석을 통해 확인된 주요기술은 무엇인가?, 신기술 빅데이터의 분석을 통해 발굴된 잠재 수요기업은 어디인가?, 잠재 수요기업과 연관되어 있는 핵심어들은 무엇인가? 등을 연구문제로 설정하였다. 한국표준과학연구원(KRISS)의 2가지 신기술을 선정하고 3명의 코더들이 협의를 통해 4개의 분석단어를 정하였다. 빅데이터는 인터넷에서 수집하고 정제 한 후에 텍스트마이닝과 시맨틱네트워크분석을 실시하였다. 기업의 스키마와 홈페이지 통해 재검증하는 과정을 거쳤다. 빅데이터 분석을 실시한 결과, 첫 번째 연구문제는 연결정도, 연결정도중심성, 빈도 등을 통해 2개의 기술마다 상위 20개의 주요기술을 확인하였다. 두 번째 연구문제는 공동출현 연결망, 연결 강도, 코사인 유사계수 등을 통해 2개 기술의 잠재 수요기업을 발굴하였다. ‘배열검출기형 분광복사계 성능평가 기술’은 17개의 기업을 발굴하였고, ‘초음파를 이용한 진공압력 측정센서 및 모듈’은 10개의 기업을 발굴하였다. 세 번째 연구문제는 잠재 수요기업의 에고네트워크분석을 통해 기업명과 의미 있게 연관되어 있는 단어들을 확인하였다. 본 연구는 기존의 개념적 빅데이터 연구에서 빅데이터 분석을 통해 기술마케팅의 잠재 수요기업을 발굴하는 실용적인 빅데이터 연구로 나아간 점이 의의가 있다. 빅데이터의 구체적인 활용 분야로 기술마케팅을 선택하여 실증함으로써 연구의 범위를 확대하고 향후 빅데이터 분석 연구의 발전에 기여하고 있다. Even though the study of the Bigdata is getting advanced, the topics are limited fundamental concept, trend, technical situation or the practical possibility of the Bigdata. The purposes of this research are to expand the study of the Bigdata and to use it in technology marketing practically. Also we found a few buyers which have potential possibility of technology marketing by using Bigdata. One reasons that we choose Bigdata for technology marketing is the necessity of marketing in the technical business area is getting higher. The other reason is that finding potential buyers is getting more important because of the nature of technical business. For these, we set-up the research problems like “What are the verified main techniques through the Bigdata analyzing?, Where are the extracted potential buyers through the Bigdata analyzing?” and “What are the keywords which are connected to the potential buyers?” We choose two at the new techniques of Korea Research Institution of Standards and Science(KRISS) and three coders discussed to choose four analyzing words. We collected the Bigdata on the internet, and executed textmining and semantic network analysis with it. After that, we reexamined them by confirming the schema of the potential buyer and the homepage. First, we checked 20 main techniques per the two techniques by degree, degree centrality, and frequency. Second, we found the answer of this study by finding the potential buyers which has the two techniques through co-occurrence frequency, network intensity and cosine similarity coefficient. Extract 17 buyers at ‘Performance characterization of array-type spectroradiometers’ and 10 buyers were extracted at ‘Pressure measuring system for vacuum chamber using ultrasonic wave’. Finally, we need to check the keywords related to the corporate name through analyzing ego-network of potential buyers. Therefore the results are proved completely through analyzing the Bigdata. This study is full of significance in the way that conceptual study of analyzing Bigdata goes a step further to the application of practical use to find potential buyers. This research contributes to the Bigdata study by expanding the range of the study through offering practical way of using in technology marketing area.
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박종무,전채남,권미옥 한국경영교육학회 2004 경영교육연구 Vol.34 No.-
The purposes of this study were to explore factors influencing college selection and to suggest implications of marketing communications strategy for colleges. To accomplish the purposes, this study examined college selection criteria such as prospects' information sources, time of information search, influencers on decision making for college selection, and then proposed marketing communications strategies in order to induce more potential freshmen. Data were collected from freshmen of school year 2002, who registered five universities located in Daegu and near Daegu areas. Results showed that sample of the study responded quite differently in information search and decision making processes. They collected necessary information about colleges more frequently and broadly through internet quite before the time of appling to colleges. Although they were influenced by and advised from their teachers and parents, they were more likely to make decisions by themselves, which indicates characteristics of new generations. We also found that 12 key college selection criteria turned out to be important in the following order: job prospective; amount of tuition; college reputation; scholarship availability; convenience for commuting; curricula of majors; college location; campus landscapes; overall college ranking; near-campus environment; and rules for academic affairs. More specifically, these results showed that college prospects tended to place greater emphasis on practical and economic criteria such as job prospective and amount of tuition than on unrealistic ones such as location, ranking, and campus. Based on the results, we proposed a model of integrated marketing communications strategy and an e-CRM model for recruiting prospects. Limitation of the study and future direction were discussed. 본 연구는 대학 진학자들이 대학을 선택할 때 중요하게 고려하는 요인, 정보원천, 정보탐색 시기 그리고 대학선택의 영향자 등을 조사하고 이 결과를 바탕으로 대학의 마케팅커뮤니케이션 전략을 위한 기본모델을 제시하고자 하는 목적으로 수행되었다. 5개의 4년제 대학의 2002년도 신입생들을 대상으로 자료를 수집하여 분석한 결과, 대학 진학자들은 진학하고자 하는 대학에 관한 정보를 인터넷을 통해 대학 입시철 이전부터 수시로 광범위하게 수집하고 있었으며, 선생님과 부모님의 조언을 받지만 진학에 관해서는 자기 스스로 의사결정을 하고 있는 경향을 보여주었다. 대학선택시 취업전망, 등록금 액수, 대학의 사회적 평판, 장학금 수혜 가능성, 교통편리성, 전공 교과과정, 대학의 위치, 대학의 소재지, 캠퍼스 조경, 대학종합 평가순위, 대학주변 환경, 그리고 학사제도 등의 순서로 중요하게 고려하는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과들을 바탕으로 대학의 마케팅커뮤니케이션 모델과 대학 신입생 모집을 위한 e-CRM 모델을 제시하였으며, 마지막으로 본 연구의 한계점과 미래연구를 위한 제언을 제시하였다.
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