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극저온으로 냉각된 페닐알라닌 이온과 그 수화 클러스터에 대한 레이저 분광 연구
기체상에서는 다른 분자와 상호작용이 없기 때문에 분광학적 특징을 연구하기 용의하다. 반대로 액체상에서는 용매와 분자가 상호작용으로 분광학적 특징에 대한 연구에 어려움이 따른다. 기체상 분자에 물이 결합한 수화 클러스터는 기체상과 액체상의 연결점이 될 수 있다. 본 연구는 수화 클러스터 분자를 연구하기 위해 수소 양이온이 첨가된 페닐알라닌 이온을 전자 분무 이온화 장치를 사용하여 기체상으로 도입하고 헬륨 순환 냉장고에 결합한 이온 트랩들을 이용하여 수화 클러스터를 170 K 온도에서 생성하고, ~10 K 켈빈까지 이온을 냉각시킨다. 냉각된 이온에 자외선 레이저를 조사함으로서 1개에서 4개까지 물 분자가 결합한 구조의 자외선 스펙트럼을 얻었다. 1개에 물 분자가 결합한 클러스터의 경우, 적외선-자외선 이중 공명 분광법을 사용해서 특정 이형태체의 관한 적외선 스펙트럼을 얻었다. 이를 밀도범함수 이론으로 계산한 결과와 비교함으로서 이형태체의 구조를 배정하였다. 또한 페닐알라닌의 이온 조각 경로에 따라 자외선 광해리 스펙트럼의 특성을 확인 할 수 있었다. The interactions between solute and solvent molecules make it difficult to study the spectroscopic characteristics of molecules in the liquid phase. Thus, it is advantageous to investigate the spectroscopic characteristics of molecules in the gas phase where there are no interactions with other molecules. Hydrated clusters, where a molecule of interest is bound to a few water molecules in the gas phase, can be a model system to bridge the gap between the gas phase and the liquid phase. Here, we investigated the hydrated clusters of protonated phenylalanine. The protonated phenylalanine ions were introduced to the gas phase by electrospray ionization and trapped in the ion trap at 170 K filled with water vapor to generate the hydrated clusters. Then, the hydrated clusters were cooled down to ~10K using another ion trap attached to a closed cycle helium refrigerator. The hydrated clusters bound by 1~4 water molecules were irradiated by UV laser pulses to obtain their ultraviolet photodissociation spectra near the origin bands of the S0-S1 transition. The UV photodissociation spectra obtained by monitoring the fragment ion at m/z 75 and 120 exhibited different spectral features to each other, reflecting their distinct fragmentation pathways. For the monohydrated cluster ions, we measured conformer specific infrared spectra using infrared-ultraviolet double resonance spectroscopy. The structures of the conformers of the monohydrated cluster ions were determined by comparing the experimental and theoretical IR spectra.
국내·외 사이트의 개인정보처리방침 비교분석에 관한 연구
전창욱 상명대학교 일반대학원 2017 국내석사
Due to recent consecutive personal information leakage incidents, national attention on personal information is getting higher. For example, when a personal information leakage incident happens, victims actively exercise their rights of privacy by making or joining online cafes that file class-action lawsuits. Therefore, customers, the main agents of personal information, need to know how their information is used by business owners who provide services. Therefore, every business owner is providing privacy policies at the bottom of their internet Web sites to show customers how they manage their personal information. In this research, The research in this paper deducted implication by comparing privacy policies between domestic and foreign web sites. It also analyzed the difference of privacy policies between domestic and foreign web sites by industry. The result shows that privacy policies of domestic web sites have a wide range of clauses to be observed as it reflects most of domestic law, and have a narrow range of collection, specifying clauses of collection of personal information. Privacy policies of foreign portal sites have a narrow range of clauses to be observed and a wide range of collection, as opposed to domestic web sites. The analyzation of domestic web sites by industry showed that privacy policies of cell phone service provider were composed better than other industries, being close to the total score. On the contrary, privacy policies of game sites had a large gap with the total score. When it comes to the analyzation of foreign web sites by industry, most privacy policies of online bookstores were close to the total score, while those of E-learning sites were far from the total score. Privacy policies of foreign web sites showed a big difference with the total score(full marks) in many parts like designating a person in charge, disclosure of processing of personal information, collection stage, using and connecting/providing stage, and destroying stage. Keywords:Privacy Information, Privacy Policies, Portal Sites, Web Sites 최근 연이어 발생하고 있는 개인정보 유출사고로 인해 개인정보에 대한 국민적 관심이 높아지고 있다. 이를 보여주듯 개인정보 유출사고가 발생하면 개인정보 유출을 당한 피해자는 집단소송 카페를 직접 만들거나 카페에 가입하여 소송에 참여함으로써 적극적으로 개인정보에 대한 권리를 행사하고 있다. 따라서 개인정보 주체인 고객은 자신의 개인정보가 서비스를 제공하는 사업주로부터 어떻게 사용되고 있는지 알 필요가 있다. 이를 위해 각 인터넷 홈페이지 사업주는 고객의 개인정보를 어떠한 방식으로 관리 하고 있는지 각 홈페이지 하단에 개인정보처리방침을 공개하고있다. 본 연구에서는 국내·외 포털사이트의 개인정보처리방침을 비교하여 국내 사이트와 외국 포털사이트의 차이를 통해 시사점을 도출하였다. 그리고 국내·외 업종별 사이트의 개인정보처리방침을 비교하여 각 업종별로 어떠한 차이가 있는지 알아보았다. 연구결과, 국내 포털사이트의 개인정보처리방침은 우리나라 법률에 나와 있는 것을 대부분 반영하여 준수항목의 범위가 넓고 개인정보 수집에 대한 항목이 명시적으로 정확히 나와 있어 수집범위는 좁다. 외국 포털사이트의 개인정보처리방침은 국내 사이트와는 반대로 국내 법률에서 준수항목의 범위가 좁지만 개인정보 수집 범위가 포괄적이고 넓은 것으로 나타났다. 국내 사이트의 업종별 개인정보처리방침 차이점 분석한 결과 이동통신사의 개인정보처리방침이 총 점수와 가까운 값을 보여 타 업종에 비해 개인정보처리방침을 잘 구성하고 있었고 이와 반대로 게임 사이트의 개인정보처리방침은 총 점수와 큰 차이를 보이는 것으로 나타났다. 외국 사이트의 업종별 개인정보처리방침 차이점 분석의 경우 대체로 온라인 서점의 개인정보처리방침이 총 점수와 가까운 값을 보였으며 학습 사이트의 경우 차이가 큰 것으로 나타났다. 외국 사이트의 업종별 개인정보처리방침에서 담당자 지정, 개인정보 처리내용 공개, 수집단계, 이용 및 연계 제공 단계, 파기 단계에 있어 총 점수(만점)와 많은 부분 차이를 보였다. 키워드:개인정보, 개인정보처리방침, 포털사이트, 웹사이트
조직 구성원의 경력정체와 직무스트레스는 조직 몰입에 부정적 영향을 미치고 있다. 높은 업무성과를 창출하는 구성원의 조직몰입은 기업의 경영성과뿐만 아니라 다른 구성원들에게도 영향을 미칠 수 있다. 특히, 다국적 기업이 글로벌 경제에서 차지하는 역할은 매우 중요해지고 있으며, 다국적 기업의 인적 자원을 효과적으로 관리할 수 있는 역량을 구축하는 것이 글로벌 시장에서 성공과 실패를 좌우하는 핵심적 요소로 인식되고 있다. 본 연구에서는 조직 구성원의 조직몰입에 영향을 미치는 요인들을 실증적으로 분석하기 위해서 구조방정식 모델을 사용하였다. 모델수립에 있어 중요한 독립변수로 경력정체, 종속변수로 조직몰입, 매개변수로 직무스트레스, 조절변수로 조직지원을 사용하였다. 구조모형에 대한 타당성 분석과 가설검증 결과, 모델 적합성이 확보되었다. 연구결과, 첫째, 경력정체는 직무스트레스에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 경력정체는 조직몰입에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 직무스트레스는 조직몰입에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 조직지원은 경력정체와 조직몰입간 관계를 조절하는 것으로 나타났다. 반면, 조직지원은 직무스트레스와 조직몰입간 관계를 조절하지 않는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 다국적기업 조직 구성원의 경력정체가 조직 구성원의 직무스트레스와 조직몰입에 미치는 영향을 이론적으로 설명하고 실증분석함으로써, 다국적 기업의 조직 구성원의 인력관리 및 조직관리 차원에서 유익한 시사점을 제시하고자 한다.
GDPR 위반에 대한 과징금(Administrative Fines) 분석 및 국내 위반 과징금 적용에 관한 연구
전창욱 상명대학교 일반대학원 2022 국내박사
The European Union has implemented the 1995 Personal Information Protection Directive, which has been in effect since 1995. However, due to the development of the Internet and the diversification of collected personal information processing, the General Data Protection Regulation (GDPR) was enacted in June 2016 and implemented in May 2018. The GDPR imposes a fine up to the greater of 4% of global annual turnover or €20 million, whichever is greater, or 2% of global annual turnover or €10 million, whichever is greater, depending on the violation. Accordingly, Korean companies entering the EU had difficulties in preparing for GDPR due to GDPR, which is different from Korean personal information-related laws. Therefore, in this study, we analyze fines for violations of GDPR, investigate cases of fines imposed for violations of Korea's personal information-related laws, and find out how much fines can be imposed when applied to cases of GDPR fines, and the implications of this derived. As a result of analyzing 233 cases of fines for violating the GDPR over the two years since the enforcement on May 25, 2018, the total fine was 456,721,456 euros. Violation clauses were found to be the most violated in the order of Article 6, Article 32, and Article 5 of the GDPR. A total of 26 countries have imposed fines for violating the GDPR. Spain, Romania, Hungary, Bulgaria and Germany had the highest number in that order. The amount of fines for violating the GDPR in Spain is 2,263,270 euros, and the number of fines is 70. It was found to be the country that imposed the most fines in the two years since the implementation of the GDPR. Of the total 97 violations, 88 serious violations and 9 general violations resulted in intensive fines for serious violations. In the case of Spain, it was found that the judgment was stipulated in detail about the procedure for imposing a fine. The amount of fines imposed by Romania for violations of the GDPR is 480,650 euros, and the number of fines is 25. It was found to be the second largest fine in two years since the implementation of the GDPR. Of the 44 violations, 27 were serious and 17 were general. The amount of fines imposed by Hungary for violations of GDPR was 198,191 euros, and the number of fines was 18, which was the third largest fine in Spain and Romania in two years after the implementation of the GDPR. Of the total 46 violations, 38 were serious violations, and 8 were general violations. The amount of fines imposed by Bulgaria for violations of the GDPR is 3,203,749 euros, and the number of fines is 16. It was the fourth largest fine in two years after the implementation of the GDPR. The Bulgarian supervisory authority can impose fines and administrative measures, but it has no enforcement powers, so it was confirmed that the enforcement of sanctions was carried out through a separate administrative procedure in accordance with the Bulgarian Administrative Infringement and Punishment Act. In Bulgaria, 16 serious violations out of 20 violations were found, and 4 general violations were intensively imposed on serious violations. The amount of fines imposed in Germany is 14,935,236 euros, and the number of fines imposed is 13. In the two years since the implementation of the GDPR, the EU imposed the fifth largest fine among EU countries. In Germany, in some cases, the subject of the fine was imposed directly by the German supervisory body, the BfDI, but in most cases, there are cases in which the supervisory body of each State imposed a fines. Similarly, in Korea, a total of 12 cases were identified in which fines were imposed for violations of personal information-related laws in Korea during the two years of implementation of the GDPR. Comparing all 12 cases with GDPR, it can be seen that Articles 5 and 32 are related to insufficient technical measures. In addition to insufficient technical measures, the fines imposed in Korea include restrictions on resident registration processing, processing of personal information according to business entrustment, and cases of non-destruction of personal information. do. In addition, the details of the fines imposed by Korean companies in Korea are in the Information Protection and Personal Information Protection Management System (ISMS-P). If so, it is expected that the risk to GDPR can be reduced when entering the EU. In order to apply the Korean personal information violation fines to the GDPR fines, in Article 83 of the GDPR (General Conditions for Imposition of Administrative fines) (1), Paragraphs a) to k) of the GDPR Article 5 (1) f ), cases of violations of Articles 32 and 25 were identified and applied. Article 25 is data protection by design and by default, and through the basic setting, appropriate technical and administrative protection measures are implemented so that personal information can be processed within the scope necessary for the purpose of processing. In Article 83 (1) d), the standard for imposing fines and fines, the degree of responsibility of the controller or processor in consideration of the technical and administrative measures implemented by the controller or processor through Articles 25 and 32 is specified and included in this application. If the GDPR standard is applied by applying this to the Korean personal information fines case, it was judged that the result would be different from the amount imposed in Korea. As a result, when 12 cases of fines for violation of personal information in Korea were applied to each country, Spain and Romania imposed more fines than Korea in 7 out of 12 cases, and Hungary in 5 cases. In particular, Bulgaria and Germany impose higher fines than Korea in all 12 cases, so if Korean companies doing business in Bulgari and Germany are subject to GDPR, special attention is required to comply with GDPR. In the case of Korea, for the imposition of fines, the focus has been on the difference in fines imposed by Korean companies for violating the GDPR when entering the EU, as most of the violations of the standards (technical and administrative protection measures) for the safety of personal information so far have been fines. In Korea, comparative analysis was conducted only for violations of Article 5 (1) f), Article 25, and Article 32 of the GDPR based on the violation of technical measures, which is the main reason for the imposition of fines in Korea. Principle), Article 6 (Legality of processing), Article 13 (Information provided when personal information is collected from information subjects), management violation of whether personal information was collected and legally collected, insufficient management of image information processing equipment He also imposed large fines. In the case of Korea, administrative violations and image data processing equipment are partly included in the fines, so for Korean companies entering the EU, not only technical measures, which are the standards for Korean fines, but also administrative protection measures and management of image data processing equipment are covered under the Personal Information Protection Act. and GDPR standards, compliance verification is required. This study examines cases of fines imposed for violation of GDPR over the two years of implementation of GDPR compared to studies comparing the legal difference between the Personal Information Protection Act and GDPR, and applies the cases of fines imposed for violating the Personal Information Protection Act in Korea to GDPR. It has significance as a new attempt to confirm the minimum and maximum values that can be charged. However, although an analysis tool (MAXQDA) that helps coding 233 GDPR fines sentences was used in the qualitative research method, the subjectivity of the researcher is likely to be involved due to the nature of qualitative research. The limitation is that there may be other differences in the analysis results if analyzed. In a future study, we will identify and analyze the industries of companies subject to a GDPR fines, and compare and analyze the industries of companies that have been subject to fines for violating the Korea Revised Personal Information Protection Act with respect to the GDPR provisions and the amount of fines that are mainly violated only in specific industries. If it proceeds, it seems that weak clauses and causal relationships can be identified depending on the industry. 유럽연합은 1995년부터 시행한 ‘1995년 개인정보보호지침’을 시행 해 왔으나 인터넷의 발달과 수집된 개인정보 처리의 다양화로 2016년 6월 일반개인정보보호법 (General Data Protection Regulation)인 “GDPR”을 제정하고 2018년 5월 시행하였다. GDPR은 위반 조항에 따라 전 세계 연간 매출액 4% 또는 2천만 유로 중 더 큰 금액을 상한으로 하는 과징금 또는 전 세계 연간 매출액 2% 또는 1천만 유로 중 더 큰 금액을 상한으로 하는 과징금을 부과한다. 이에 EU에 진출한 국내 기업들은 국내 개인정보 관련 법률과 상이한 부분이 있는 GDPR로 인해 GDPR 대비에 어려움을 겪었다. 이에 본 연구에서 GDPR위반에 대한 과징금을 분석하고, 국내 개인정보 관련 법률 위반으로 인해 과징금을 부과 받은 사례를 조사하여 이를 GDPR 과징금 사례에 적용하면 얼마만큼의 과징금을 부과 받을 수 있는지 알아보고 이에 따른 시사점을 도출하였다. 2018년 5월 25일 시행 이후 2년간 GDPR 위반 과징금 사례 중 233개를 분석한 결과, 총 과징금은 456,721,456 유로로 나타났고, 위반 조항은 GDPR 제6조, 제32조, 제5조 순으로 가장 많이 위반한 것으로 나타났다. GDPR 위반으로 과징금을 부과한 국가는 총 26개 국가이며 그 중에 스페인, 루마니아, 헝가리, 불가리아, 독일 순으로 가장 많은 것으로 나타났다. 스페인 감독기구에서 부과한 GDPR 위반 과징금 액수는 2,263,270 유로이며, 과징금 부과 건수는 70건으로 GDPR 시행 이후 2년간 가장 많은 과징금을 부과한 국가로 나타났다. 전체 위반 조항 97개 중 심각한 위반은 88개, 일반 위반은 9개에 그쳐 심각한 위반 조항에 대해 집중적으로 과징금을 부과 하였다. 스페인의 경우 판결문에 과징금 부과 절차를 자세히 명시하고 있는 것으로 나타났다. 루마니아 감독기구에서 부과한 GDPR 위반 과징금 액수는 480,650 유로이며, 과징금 부과 건수는 25건으로 GDPR 시행 이후 2년간 두 번째로 많은 과징금을 부과 받은 것으로 나타났다. 전체 위반조항 44개 중 심각한 위반은 27개 조항이었으며 일반 조항은 17개로 확인 되었다. 헝가리 감독기구에서 부과한 GDPR 위반 과징금 액수는 198,191 유로이며, 과징금 부과 건수는 18건으로 스페인, 루마니아에 이허 GDPR 시행 이후 2년간 세 번째로 많은 과징금을 부과 받은 것으로 나타났다. 전체 위반조항 46개 중 심각한 위반은 38개 조항이며, 일반 위반은 8개로 확인 되었다. 불가리아 감독기구에서 부과한 GDPR 위반 과징금 액수는 3,203,749 유로이며, 과징금 부과 건수는 16건으로 GDPR 시행 이후 2년간 네 번째로 많은 과징금을 부과 받았다. 불가리아 감독기구는 과징금과 행정조치를 부과할 수 있지만 집행 권한은 없어 제재의 집행은 불가리아 행정 침해 및 처벌법에 따라 별도 행정절차를 통해 이루어지는 것으로 확인 되었다. 불가리아도 전체 위반 조항 20개 중 심각한 위반은 16개로 나타났고, 일반 위반은 4개로 심각한 조항에 대해 집중적으로 부과함을 알 수 있었다. 독일 감독기구에서 부과한 과징금 액수는 14,935,236 유로이며, 과징금 부과 건 수는 13건으로 GDPR 시행 이후 2년간 EU국가 중에서 다섯 번째로 많은 과징금을 부과 하였다. 독일은 과징금 부과 대상이 독일 감독기구인 BfDI에서 직접 부과한 건도 있지만, 대부분의 사례에서 각 주(州)의 감독기구에서 부과한 사례도 존재한다. 우리나라도 동일하게 GDPR 시행 2년간 국내에서 개인정보 관련 법률 위반으로 과징금을 부과 받은 사례는 총 12건으로 확인 되었다. 12건 모두 GDPR 과 비교하면 기술적 조치 미흡과 관련된 제5조, 제32조 관련된 것으로 볼 수 있었다. 국내에서 부과한 과태료 사례에는 기술적 조치 미흡 외에도 주민등록 처리 제한, 업무 위탁에 따른 개인정보 처리, 개인정보 미파기 사례 등이 있어 이러한 내용까지 GDPR을 반영하여 과징금을 부과 받게 된다면 과징금 액수는 상당할 것으로 예상된다. 또한 국내 기업이 국내에서 부과 받은 과징금 내용은 정보보호 및 개인정보보호 관리 체계(ISMS-P)에 있는 내용으로 국내 기업이 인증의무 대상자가 아니더라도 해당 지표에 맞게 정보보호 및 개인정보보호를 위한 활동을 한다면 EU진출 시 GDPR에 대한 리스크를 경감할 수 있을 것으로 예상된다. 국내 개인정보 위반 과징금 사례를 GDPR 과징금에 적용하기 위해 GDPR 제83조(행정 과징금 부과에 관한 일반조건) (1)의 a)항부터 k)항 내용에 각 국가별로 GDPR 제5조 (1) f), 제32조와 제25조 위반 사례를 확인하여 이를 적용하였다. 제25조는 설계 및 기본 설정에 의한 개인정보보호(Data protection by design and by default)로 기본 설정을 통해 처리목적에 필요한 범위 내에서 개인정보가 처리될 수 있도록 적절한 기술적·관리적 보호조치를 이행한다는 점과 과징금 부과 기준인 제83조 (1) d)에서 제25조와 제32조를 통한 컨트롤러 또는 프로세서가 이행한 기술 및 관리적 대책을 고려한 컨트롤러 또는 프로세서의 책임의 정도로 명시되어 있어 본 적용에 포함시켰다. 국내 개인정보 과징금 사례에 이를 적용하여 GDPR 기준을 적용한다면, 국내에서 과징금을 부과 받은 액수와 상이한 결과가 나올 것으로 판단하였다. 확인 결과, 국내 개인정보 위반 과징금 12개 사례를 각 국가별로 적용해 보니 스페인, 루마니아는 12개 사례 중 7개 사례에서 국내보다 과징금을 더 부과하였고, 헝가리는 5개 사례로 나타났다. 특히 불가리아와 독일은 12개 사례 모두 국내보다 과징금을 더 많이 부과하는 것으로 나타나 불가리와 독일에서 비즈니스를 하는 국내 기업이 GDPR을 적용 받는다면, GDPR 준수에 각별한 주의가 필요할 것으로 보인다. 우리나라의 경우 과징금 부과에 대해 지금까지 주로 개인정보의 안전성 확보조치 기준(기술적·관리적 보호조치)에 대해 위반 내용이 과징금으로 주를 이루어 국내 기업이 EU 진출 시 GDPR 위반으로 부과된 과징금 차이점에 대해 초점을 두어 우리나라에서 과징금 주요 부과 사유인 기술적 조치 위반을 기준으로 GDPR 제5조 (1) f), 제25조, 제32조 위반에 대해서만 비교 분석을 진행하였으나, GDPR은 제5조(개인정보 처리 원칙), 제6조(처리의 적법성), 제13조(개인정보가 정보주체로부터 수집되는 경우 제공되는 정보)와 같이 개인정보 수집과 적법하게 수집되었는지에 대한 관리적 위반, 영상정보처리기기 관리 미흡에 대해서도 많은 과징금을 부과하였다. 국내의 경우 관리적 위반 내용과 영상정보처리기기는 과태료에 일부 포함되어 있어 EU에 진출하는 국내 기업의 경우 국내 과징금 부과 기준인 기술적 조치뿐만 아니라 관리적 보호조치와 영상정보처리기기에 대한 관리도 개인정보보호법과 GDPR 기준으로 준수 확인이 필요하다. 본 연구는 기존에 진행된 개인정보보호법과 GDPR의 법률적 차이를 비교하는 연구에 비해 GDPR 시행 2년간 GDPR 위반 과징금 부과 사례를 살펴보고 국내에서 개인정보보호법 위반으로 부과 받은 과징금 사례를 GDPR에 적용하여 실제 부과 받을 수 있는 최소 값과 최대 값을 확인한 새로운 시도에 의의를 갖는다. 그러나 233개의 GDPR 과징금 부과 판결문을 질적연구 방법에서 코딩을 도와주는 분석 툴(MAXQDA)을 사용하였으나 질적연구의 특성상 연구자의 주관이 개입될 가능성이 있어 질적연구를 위한 분석 툴보다 텍스트 마이닝 같은 기술을 통해 분석한다면 분석결과에 다른 차이가 있을 수 있다는 점은 한계점이다. 향후 연구에서는 GDPR 과징금 부과 받은 기업에 대한 업종을 확인 및 분석하여 특정 업종에서만 주로 위반하는 GDPR 조항과 과징금 부과 액수에 대해 국내 개정 개인정보보호법 위반으로 과징금을 부과 받은 회사의 업종을 확인하여 비교 분석을 진행한다면, 업종에 따라 취약한 조항 및 인과관계를 파악할 수 있을 것으로 보인다.
경력정체와 이직의도간 관련성: 다국적기업 조직 구성원을 대상으로
전창욱 대전대학교 일반대학원 2017 국내석사
경력정체와 이직의도간 관련성: 다국적기업 조직 구성원을 대상으로 본 연구는 다국적기업 조직 구성원의 경력정체가 조직구성원들의 직무스트레스, 조직몰입, 이직의도에 미치는 영향을 검토하고 조직지원의 조절효과를 규명하는데 있다. 연구결과, 첫째, 경력정체는 조직몰입에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 경력정체는 직무스트레스에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 조직몰입은 이직의도에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 직무스트레스는 이직의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다섯째, 조직지원은 조직몰입과 이직의도간 관계를 조절하는 것으로 나타났다. 반면, 경력정체는 이직의도에 유의미한 영향을 미치지 못하며, 조직지원은 경력정체와 이직의도, 직무스트레스와 이직의도간 관계를 조절하지 않는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 경력정체가 이직의도에 미치는 영향을 이론적으로 설명하고 실증 분석함으로써, 조직구성원의 인력관리 및 조직관리 차원에 유익한 시사점을 제시하고자 한다.
전창욱 경상국립대학교 대학원 2024 국내박사
잔디는 미국에서 1,600만 헥타르가 넘는 면적을 차지하고 있으며 중요한 자원 및 문화적 서비스를 제공하기 때문에 전 세계적으로 매우 중요한 식물로 간주된다. 잔디에서 관찰되는 광범위한 질병의 주요 병원균으로, 토양 매개 식물 병원균인 Rhizoctonia spp.와 Pythium spp.이 포함된다. 이 병원균 중 Rhizoctonia solani가 가장 심각한 문제가 되는 이유는 잔디의 잎, 줄기 및 관부에 침투하여 노란색 변색을 일으키며 원형의 큰 병반을 형성하고 궁극적으로 갈색퍼짐병이 발생하게 된다. 갈색퍼짐병은 전 세계 잔디 농장에서 가장 큰 문제가 되고 있다. 토양성 병원균인 R. solani는 매년 같은 장소에서 반복적으로 발생하며 Zoysiagrass에 큰 피해를 준다. 갈색퍼짐병 관리에는 azoxystrobin, flutolanil, 그리고 tebuconazole 과 같은 살균제를 정기적으로 처리하여야 하며, 가을에 살균제를 처리하고 이듬해 봄에 다시 처리하는 것이 효과적인 방안으로 알려져 있다. 하지만 R. solani의 방제를 위한 반복적인 살균제의 사용은 많은 비용을 요구할 뿐만아니라 환경 오염, 식품안전, 농약 내성에 대한 우려가 커지면서 유익한 미생물의 사용은 병원균을 억제하는 친환경적인 대안으로 여겨지고 있다. 토양성 병원균을 방제하기 위해서 많은 유용미생물이 연구되었다. 예를 들면 밀에 심각한 피해를 주는 Take-all을 Pseudomonas spp.에 의해 방제한 연구, 딸기에 심각한 피해를 주는 Fusarium wilt를 Streptomyces sp. S4-7에 의해 방제한 연구, 잔디 갈색퍼짐병을 Streptomyces sp. S8에 의해 방제한 연구 등이 있다. 이러한 연구들의 공통점으로 토양성 병원균을 억제하기 위한 유용미생물을 분리한 위치가 기주식물의 근권에서 분리한 것이 공통점이었다. 하지만, 연작재배지에서 근권미생물의 다양성과 분포에 관한 연구는 미미하게 진행되었다. 따라서 본 연구의 목적은 2년, 13년, 25년 연작한 잔디재배지에서 근권미생물의 군집 구조를 분석하고 농업에 사용되는 생물학적 및 생물 비료로써 가능성을 입증하고자 한다. 식물 관련 미생물은 토양부터 화기까지 생존하는 공간으로 이용되고 있으며 각각, 내권(endosphere), 근권(rhizosphere), 엽권(phyllosphere) 및 종자 생물군계(seed biome)로 분류된다. 또한 지난 100년동안 연구되어온 식물생장촉진 근권미생물 (PGPR) 관련 미생물은 비물적 ‧ 생물적 스트레스로 인한 피해를 부분적으로 감소시킬 수 있다. PGPR의 관련 기작으로 IAA (Indole-3-acrtic acid) 생산, siderophore 생산, 질소고정 등 다양한 식물로부터 생장 촉진 능력을 함유하고 있으며 대표적인 미생물 군으로 Pseudomonas, Bacillus 그리고 Streptomyces이 있으며 이들은 생장을 향상시키는 직접 또는 간접 메커니즘을 가진 것으로 보고되어져 있다. Streptomyces spp.은 다양한 종류의 항생제를 생산하는 것으로 알려져 있으며, 이 미생물은 농업에서 토양성식물 병원균을 억제하는 것으로도 알려져 있다. 연구 자료에 따르면 Streptomyces spp.균주의 대부분은 2차 대사산물 처리를 담당하는 약 30개의 유전자 클러스터를 보유하고 있으며, 이러한 부산물이 식물 병원균을 억제하는 것으로 알려져 있습니다. 선행 연구를 통해 잔디 갈색퍼짐병원균이자 한국에서 잔디 재배에 가장 큰 위협이 되고 있는 병인 Rhizoctoania solani에 항균활성 능력을 보이는 Streptomyces sp.의 특정 균주를 분리하였다. 최종적으로 Streptomyces bacillaris S8, Streptomyces anandi J6균을 분리하였으며, 항생물질에 의해 토양성 병원균이 저해 받는 것을 입증할 수 있었다. 이처럼 기능을 나타내는 유용미생물로 확보를 하였다면 이를 실용화하기 위해서는 대량 배양 공정이 반드시 필요하다. 하지만 이는 주로 고가의 상업용 배지가 사용되므로 농가에서 이를 활용하기에는 아직 많은 한계점이 존재한다. 또한 유용미생물 제제로 써 이용되기 까지는 많은 공정이 필요하다. 그 중 방선균은 배양에 있어 매우 까다로운 특성이 있으며 배양 조건을 확립하는 것이 중요하다. 이에 본 연구를 통하여 항진균물질이 밝혀진 2종의 방선균을 활용하여 개별 미생물의 특이적 생장과 포자형성능력을 조절하는 물질을 확보하고자 하였다. 미생물 대량생산공정에 필요한 탄소원과 질소원을 밝혀내는 기초연구를 바탕으로 생물학적 방제제 개발에 자료를 마련하고자 한다.
Role of Streptomyces sp. S8 in turfgrass growth promotion and large patch disease control
Large patch disease, caused by Rhizoctonia solani AG2-2, is a fungal disease commonly found on Zoysiagrass, it poses a significant threat to golf courses and turfgrass cultivation fields. Disease control of the large patch primarily involves using pesticide chemicals. However, it is associated with a variety of issues including the pollution and destruction of ecosystem. In order to rectify such issues, Streptomyces sp. S8 was selected based on pyrosequencing and microbial-ecology studies. S8 is known to possess exceptional antagonistic actions against the large patch pathogen found at turfgrass plantations. This study aims to demonstrate the feasibility of using the strain as a biological agent through a series of root colonization assay and additionally to elucidate the microorganism’ antifungal mechanism as well as any changes in pattern in the large patch pathogen population. As a result of the investigation in turfgrass growth and development characteristics. It was found that treatment of Streptomyces sp. S8 prevented the large patch disease occurrence and stimulating the growth and development of turfgrass. The S8 strain genomic sequencing showed that existence of valinomycin biosynthesis genes cluster. The valinomycin biosynthesis cluster was composed of the vlm1 and vlm2 genes, which are known to produce substances that have outstanding antifungal activity. In order to verify the finding, vlm2, the valinomycin biosynthesis gene, mutant was created by CRISPR/Cas9 system. The knock out stain showed significantly reduced antifungal activity against the large patch pathogen. Therefore, it is anticipated that eco-friendly microorganism preparations derived from the S8 strain can be utilized to control the large patch disease.
Enhancing spatiotemporal detection performance of fluorescent nanosensors using machine learning
Tian, Changyu Sungkyunkwan University 2024 국내석사
Fluorescent nanomaterials, such as carbon quantum dots (CQDs) and single walled carbon nanotubes (SWCNTs), are widely used in chemical and biological optical nanosensors for detection and imaging due to their excellent sensitivity and spatiotemporal monitoring capabilities. However, despite the high sensitivity and selectivity provided by nanosensors. Despite having sensitivity, it is significantly affected by environmental noise, preventing the full utilization of the LOD. Additionally, the lack of spatiotemporal analysis makes it impossible to extract information for each pixel. To address this issue, I have developed a machine learning-based optical signal processing technology to improve the LOD of different types of nanosensors under various analytes. Initially, For the effect of noise on the spectrum, I used CQD and metal ions as examples to demonstrate. I trained machine learning models using fluorescence spectra from 786 samples without analytes and 288 samples for each ion concentration after CQDs were combined with heavy metal ions (Cu2+, Hg2+, Pb2+, Cr6+, and Fe3+). My best model can distinguish between the spectra of 10 nM and 100 pM Cu²⁺ and noise signals, improving the original LOD (95 μM) by 104 and 106 times, respectively, with accuracies of 90.69% and 70.41%. Significant improvements were also observed for other metal ions. I successfully reduced the impact of noise on the CQD optical nanosensor, and at the same time found a new LOD to enhance the sensing performance of CQD. Moreover, my machine learning technology is not limited to spectral signals. It also enhances pixel-level LOD in near-infrared (nIR) fluorescence images, such as those obtained from fluorescence microscopy of SWCNTs combined with dopamine (DA). I analyzed 1,585,826 pixels without DA, 538,777 pixels with DA, and 156,293 pixels without sensors. The results showed that with machine learning, the LOD for nIR image types improved from 3.85 μM to 300 nM, with an F1 score of 0.94 and a ROC score of 0.99. I also tested the combination of SWCNTs with different substrates, such as fibers and patches, achieving similarly excellent results. The results demonstrated consistent improvements, showcasing the robustness of my machine learning technology. In summary, my machine learning technology significantly enhances the LOD for both spectral signals and nIR fluorescence image signals. Combining this technology, I have also enhanced the spatiotemporal properties of the optical nanosensor, reducing the impact of noise on the spatiotemporal rows. This demonstrates its great potential for future applications, offering a powerful tool to overcome the limitations of traditional nanosensors and expanding the possibilities for precise detection and imaging in various chemical and biological contexts.