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        SNA를 이용한 아시아 지역 크루즈 항로의 네트워크 분석에 관한 연구

        전준우(Jeon, Jun-Woo),차영두(Cha, Young-Doo),여기태(Yeo, Gi-Tae) 한국항만경제학회 2016 韓國港灣經濟學會誌 Vol.32 No.1

        본 연구는 SNA(Social Network Analysis)를 이용하여 아시아 지역 크루즈 항로의 네트워크 구조와 항만의 중심성 파악을 연구의 목적으로 하였다. 크루즈 항로의 네트워크 분석을 위해 아시아 항만을 운항하는 크루즈 선사 항로의 데이터를 Cruise Lines International Association 보고서를 통해 수집하였으며, 이를 활용하여 크루즈 항로의 네트워크를 구성하였다. 아시아 크루즈항로의 구조분석결과, 노드 수는 249개, 링크 수는 54, 밀도는 0.009, 평균거리는 2.180으로 분석되었다. 네트워크 중심성 분석결과, 연결 중심성의 경우 Out degree와 In degree 모두 Singapore가 1위를 기록했으며, 매개 중심성 분석결과, Singapore가 1위로 분석되었다, 아이겐 벡터 중심성이 가장 높은 항만은 Hong Kong으로 분석되었으며, 그 뒤로 Ho Chi Minh, Singapore, Shanghai, Danang이 분석되었다. 국내항만인 Incheon, Busan, Jeju의 경우 연결 중심성, 매개 중심성, 아이겐벡터 지표 모두 경쟁 항만이라 할 수 있는 동남아지역 항만과 중국항만보다 순위가 낮은 것으로 나타났다. This study examines the cruise course network structure in the Asian regions and the centrality of ports using social network analysis (SNA). For network analysis of Asian cruise courses, a data network of cruise courses was constructed using data on courses of cruise ships operating in Asian ports collected from the reports of the Cruise Lines International Associations.There are 249 nodes or ports of ship companies that provide cruise courses to Asia between from October 2015 to June 2016, and these nodes connect 545 ports. Density analysis based on ports where cruise ship companies operated cruise ships showed that, from October 2015 to June 2016, the density was 0.009, which was lower than the average of global port network density (2006 to 2011) and railroad network density. In addition, was calculated to be, which means that connection with all ports was possible through 2,180 steps. In the analysis of the Asian cruise course network centrality, Singapore ranked first in both out-degree and in-degree in connection centrality, followed by Hong Kong, Shanghai, Ho Chi Minh, and Keelung. Singapore also ranked first in the result betweenness centrality analysis, followed by Penang, Dubai, and Hong Kong. From October 2015 to June 2016, the port with the highest Eigenvector centrality was Hong Kong, followed by Ho Chi Minh, Singapore, Shanghai, and Danang. In the case of the domestic ports Incheon, Busan, and Jeju, connection centrality, betweenness centrality, and Eigenvector centrality all ranked lower than their competitor Chinese ports.

      • KCI등재

        COVID-19 상황을 고려한 Shanghai Containerized Freight Index 예측

        전준우 ( Jeon Jun-woo ) 한국해운물류학회 2021 해운물류연구 Vol.37 No.3

        본 연구는 COVID-19 상황을 고려한 컨테이너 운임예측(SCFI)을 연구의 목적으로 한다. SCFI 예측을 위해 System dynamics를 활용했다. 활용된 변수는 SCFI, 중국의 컨테이너 수출물동량, 전 세계 선박 공급량, 글로벌 선사의 정시성이다. 분석 결과, SCFI에 물동량과 컨테이너 공급량이 미치는 영향이 COVID-19 전과 후가 다른 것으로 분석되었다. COVID-19 전후의 물동량이 SCFI에 미치는 영향 정도는 각각 0.281123, 1.12893으로 분석되었다. COVID-19 전후의 컨테이너 선박 공급량이 SCFI 미치는 영향 정도는 각각 1.16042, 2.97813으로 분석되어, COVID-19 기간에 컨테이너 선박의 공급량이 SCFI 미치는 영향이 증가한 것으로 분석되었다. COVID-19 회복 후에 글로벌 선사의 정시성 회복으로 컨테이너 운임은 감소하는 것으로 나타났으며, 2023년에 최저점을 기록하지만, 예전 수준의 운임하락은 없는 것으로 분석되었다. The purpose of this study is to predict container freight rates, considering COVID-19 situation. This paper utilized SCFI for container freight rates and employed System dynamics in order to predict. SCFI, China's container trade volumes, and global ship supply were used as variables. In addition, global schedule reliability was used to reflect the COVID-19 situation. It was discovered that effects of trade volume and container supply on SCFI were different before and after COVID-19. The trade volume affected on SCFI by 0.281123 before COVID-19, while affected on SCFI by 1.12893 after COVID-19 respectively. Meanwhile, container ship supply was analyzed to influence 1.12893 and 2.97813, before and after COVID-19 and it was shown that the effect of container ship supply on SCFI increased after COVID-19. Furthermore, it was predicted that container freight rates would decrease as global schedule reliability recovers along with COVID-19 recovery.

      • KCI등재

        China Containerized Freight Index가 컨테이너 선가에 영향을 미치는 시차 분석

        전준우 ( Jeon Jun-woo ) 한국해운물류학회(구 한국해운학회) 2020 해운물류연구 Vol.36 No.4

        본 연구는 해운 운임이 컨테이너 선가에 영향을 미치는 시차를 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 해운 운임으로는 CCFI(China Containerized Freight Index)를 활용했다. CCFI가 컨테이너 선가에 미치는 영향을 분석하기 위해 System dynamics를 활용했다. 활용된 변수는 CCFI, 컨테이너 신조선가 지수, 컨테이너 중고선가 지수, 중국의 컨테이너 물동량, 사이즈별 컨테이너 선대, 대형선박 비율이다. 분석결과, CCFI가 신조선가와 중고선가에 미치는 영향은 각 각 0.390246과 1.00735로 분석되었다. 해운 운임이 신조선가와 중고선가에 미치는 시차는 각 각 5개월, 1개월로 분석되었다. 모델 검증결과 시뮬레이션 모델의 신조선가와 중고선가의 RMSE는 각 각 1.424, 1.543으로 분석되었으며, Holt-winters 계절성 모형의 신조선가와 중고선가의 RMSE는 각 각 2.181과 1.738로 분석되어 시뮬레이션 모델의 정확도가 높은 것으로 나타났다. The purpose of this study is to analyze the time lag effect between shipping freight and container ship price. China Containerized Freight Index (CCFI) was employed for freight rates, while System dynamics was used to examine the impact of CCFI on container ship price. CCFI, new building price index, second hand price index, Chinese container trade volume, container ship fleet development, and large ship ratio were variables utilized in this study. It was found that the impact of CCFI on new building and secondary ship price was 0.390246 and 1.00735 respectively. The time lag effect between the new building ship price and shipping freight was five month, while that of the secondary ship price and shipping freight was one month only. Our modelling verified that new building ship price and secondary ship price had RMSE of 1.424 and 1.543 each Besides, Holt-winters seasonal model had RMSE of 2.181 and 1.738 for new building ship price and secondary price respectively, which is told to have high accuracy of the simulation model.

      • KCI등재

        System Dynamics를 이용한 글로벌 컨테이너 선복량 전망

        전준우 ( Jeon Jun-woo ) 한국해운물류학회 2022 해운물류연구 Vol.38 No.4

        본 연구는 글로벌 컨테이너 선복량을 2025년까지 전망하는 것을 연구의 목적으로 한다. 컨테이너 선복량 전망을 위해 (1) 컨테이너 선복량 (2) 컨테이너 선박 신조 계약량 (3) 컨테이너 선박 인도량 (4) 컨테이너 선박 폐선량 (5) 컨테이너 선박 유휴량 (6) SCFI를 활용했다. 2021년의 컨테이너 선박 신조 계약의 합은 434만TEU로 2020년(103만TEU) 대비 약 4배 증가했으며, 2023년~2024년 컨테이너 선박 인도량은 약 431만 TEU를 기록할 것으로 분석되었으며 이는 2019년 인도량 대비 약 4배 많은 수치다. 컨테이너 선박의 폐선량은 2023년 25만TEU, 2024년 86만TEU, 2025년 75만TEU로 분석되었다. 시뮬레이션 결과 글로벌 컨테이너 선복량은 2023년 33,425만TEU, 2024년 35,525만 TEU, 2025년 35,559만TEU를 기록하게 된다. 이는 2019년 컨테이너 선복량 27,039만 TEU 대비 각각 24%, 31%, 32% 증가한 수치다. This study aims to predict the development of the global containership fleet using System Dynamics and various factors such as containership fleet development, containership contracts, deliveries, scrap, idle fleet, and SCFI. The analysis shows that the containership contract in 2021 was 4.34 million TEU, significantly higher than the 1.03 million TEU in 2020, and predicts that containership deliveries from 2023 to 2024 will reach around 4.31 million TEU, four times more than in 2019. Containership scrap is expected to be 250,000 TEU in 2023, 860,000 TEU in 2024, and 750,000 TEU in 2025. The simulation predicts that the global containership capacity will increase by 24%, 31%, and 32% in 2023, 2024, and 2025, respectively, compared to 2019. There is a risk of a ship oversupply phenomenon occurring again after 2023 due to the high number of ships ordered during the COVID-19 period.

      • KCI등재

        논문 : System Dynamics 방법을 이용한 국내선박사고 분석에 관한 연구

        전준우 ( Jun Woo Jeon ),이진규 ( Jin Kyu Lee ),여기태 ( Gi Tae Yeo ) 한국해운물류학회(구 한국해운학회) 2015 해운물류연구 Vol.31 No.1

        본 연구에서는 System Dynamics 방법을 이용하여 선박사고를 분석하는 것을 연구의 목적으로 하였다. 본 연구는 선박사고와 관련하여 2004년도부터 2013년까지의 거시적인 변수와 미시적인 변수를 이용하여 선박사고 Stock-Flow 다이어그램을 구축하고 선박사고 원인 변수를 대상으로 시나리오 분석을 수행하였다. 시뮬레이션을 위해 사용된 변수는 화물물동량, 경제 성장률, 여행참가자 수 등의 거시·미시경제 변수와 기관설비 취급 불량, 항행법규위반, 조선 부적절, 경계소홀, 황천 대비 대응 불량 등의 선박사고 원인을 선정하였다. 선박사고 시뮬레이션 결과 값의 정확도를 검증하기 위해 MAPE 검증을 실시하였으며, 8.13%의 결과 값을 얻어 매우 정확한 시뮬레이션 모델로 판정되었다. 시나리오 분석결과, 선박사고 감소를 위해서는 경계 소홀, 조선부적절, 항행법규위반, 기관설비 취급 불량, 황천 대비·대응 불량 순으로 개선할 필요가 있는 것으로 분석되었다. This study is aimed to analyze the ship accident using System Dynamics(SD). Also, macro and micro economic index such as national marine cargo volumes, a rate of economic growth and a number of traveller were used as the factors that influence ship accidents. Moreover micro index regarding faulty handling of engine facility, violation of navigational laws, improper ship maneuvering, carelessness of watch, and lack of response to stormy weather were introduced in the simulation model from 2004 to 2013. Using these factors, the Stock-Flow diagram procedure were obtained and after that the modelling of SD was established. In order to measure accuracy of the simulation, this study implemented MAPE analysis. And after the implementation, the simulation was decided as a much more accurate model because MAPE value was calculated to be within 10%. This study respectively examined factors using the sensitivity analysis. As a result, to reduce the ship accident, the factor named ‘carelessness of watch`` is most significant followed by improper ship maneuvering, violation of navigational laws, faulty handling of engine facility, and lack of response to stormy weather.

      • KCI등재

        정기선사의 컨테이너 재고 수요예측모델 구축에 대한 연구

        전준우(Jun-woo Jeon),정길수(Kil-su Jung),공정민(Jeong-min Gong),여기태(Gi-tae Yeo) 한국항만경제학회 2016 韓國港灣經濟學會誌 Vol.32 No.4

        본 연구는 System Dynamics를 이용하여 선사 컨테이너 인벤토리의 수요를 장비 Type/size별 예측, Port별 예측, Weekly 예측을 통해 보다 정교한 예측모델을 구축하는 것을 연구의 목적으로 하였다. 예측은 중국의 상하이항과 얀티안항을 대상으로 하였다. 컨테이너 인벤토리는 수요가 많고 유효한 데이터를 산출할 수 있는 Dry 컨테이너 20’, 40’, High cube 40’으로 한정하였다. 시뮬레이션 기간은 2011년-2017년이며, 선사에서 실제 예측하는 단위인 Weekly 데이터를 활용하였다. 모델의 정확도 검증을 위해 절대비율 평균오차(MAPE)를 적용한 결과 상하이 Dry 40’ 수요, 상하이 Dry High cube 40’ 수요, 상하이 Dry 20’ 공급, 상하이 Dry 40’ 공급, 상하이 Dry High cube 40’ 공급예측 모델은 0%≦MAPE≦10%에 속하는 매우 정확한 예측 모델로 검증되었다. 그 외의 상하이 수요 · 공급 예측 모델은 10%≦MAPE≦20%에 속해 비교적 정확한 예측 모델로 검증되었다. 얀티안 Dry High cube 40’ 수요, Dry 20’ 공급 예측 모델은 0%≦MAPE≦10%에 속해 매우 정확한 예측 모델이며, 그 외의 얀티안 수요ㆍ공급 예측 모델은 10%≦MAPE≦20%에 속해 비교적 정확한 예측모델로 검증되었다. 본 연구의 예측 모델은 실제 선사에서 관리중인 데이터와 비교해도 높은 정확도를 갖는 것으로 나타났다. 본 연구에서 제시된 모델은 지역 수요예측 담당자 및 본부의 인벤토리 컨트롤 담당자가 참고자료로 유용하게 사용 가능하다. This study attempts to establish a precise forecast model for the container inventory demand of shipping companies through forecasts based on equipment type/size, ports, and weekly system dynamics. The forecast subjects were Shanghai and Yantian Ports. Only dry containers (20, 40) and high cubes (40) were used as the subject container inventory in this study due to their large demand and valid data computation. The simulation period was from 2011 to 2017 and weekly data were used, applying the actual data frequency among shipping companies. The results of the model accuracy test obtained through an application of Mean Absolute Percentage Error (MAPE) verified that the forecast model for dry 40’ demand, dry 40’ high cube demand, dry 20’ supply, dry 40’ supply, and dry 40’ high cube supply in Shanghai Port provided an accurate prediction, with 0%≤MAPE≤10%. The forecast model for supply and demand in Shanghai Port was otherwise verified to have relatively high prediction power, with 10%≤MAPE≤20%. The forecast model for dry 40’ high cube demand and dry 20’ supply in Yantian Port was accurate, with 0%≤MAPE≤10%. The forecast model for supply and demand in Yantian Port was generally verified to have relatively high prediction power, with 10%≤MAPE≤20%. The forecast model in this study also had relatively high accuracy when compared with the actueal data managed in shipping companies.

      • KCI등재

        CBER(Consortia Block Exemption Regulation) 폐지에 따른 정기선 해운시장 전망

        전준우 ( Jeon Jun-woo ) 한국해운물류학회 2023 해운물류연구 Vol.39 No.4

        본 연구는 2024년에 예정된 CBER의 폐지가 정기선 해운산업에 미치는 잠재적 변화를 분석하는 것을 목적으로 한다. 주요 항로별 해운 얼라이언스의 시장 점유율을 종합적으로 분석함으로써, CBER 폐지 후 예상되는 시장의 조정과 해운사들의 전략적 대응 가능성을 탐색하였다. 연구 결과, 해운 얼라이언스들이 현재 CBER의 시장 점유율 기준을 상회하고 있는 것으로 나타났다. 규제 폐지 이후에는 현재의 30% 시장 점유율 기준점이 하향 조정되어 선복량을 조절하는 전략을 채택할 것으로 전망된다. 이와 더불어, 정기선사들이 단순 운송에서 벗어나 복합운송 서비스로의 전환과 함께, 가치 중심의 고객 관계 구축을 통해 시장 경쟁력을 강화할 것으로 전망된다. 본 연구는 해운산업의 이해당사자들에게 CBER 폐지가 해운산업에 미칠 수 있는 다양한 시나리오를 제공함으로써, 미래의 전략적 결정을 내리는 데 있어 유용한 통찰력을 제공하고자 하였다. This study aims to analyze the potential changes in the liner shipping industry that could result from the scheduled abolition of the Consortia Block Exemption Regulation (CBER) in 2024. By comprehensively analyzing the market share of shipping alliances across major routes, the study explores the market adjustments and strategic responses of shipping companies anticipated post-CBER abolition. Findings indicate that shipping alliances currently exceed the market share thresholds set by CBER. Post-abolition, it is projected that strategies to restrict market share to 30% and adjust vessel capacity will be adopted. Additionally, it is expected that liner companies will transition from simple transport services to integrated multimodal services, strengthening market competitiveness through the establishment of value-centered customer relationships. This study provides stakeholders in the maritime industry with various scenarios that may arise from the revocation of CBER, offering valuable insights for future strategic decisions.

      • KCI등재

        안경테의 의료기기 전환에 대한 소비자와 안경사의 인식 비교연구

        전준우(Jun Woo Jeon),하나리(Na Ri Ha),한선희(Sun Hee Han),김봉환(Bong Hwan Kim),김학준(Hak Jun Kim),김소연(So Yeoun Kim),이해리(Hae Ri Lee),김동호(Dong Ho Kim) 한국안광학회 2015 한국안광학회지 Vol.20 No.1

        Purpose:This study was investigated consumers’ and optometrists’ perception about spectacle frame in Busan and Ulsan to find on the right progress direction for conversion of spectacle frame into medical devices. Methods: 137 consumers surveyed in Busan and Ulsan and 100 optometrist surveyed in ‘Busan continuing education of optometrist’ filled in a questionnaire, then we compared and analyzed the results. Results: The 79% (108 people) of consumers and 94% (94 people) of optometrists agreed to conversion into medical devices of spectacle frame. The reason was shown that the consumer expected to improve the optometrist reliability and the optometrist expected to improve the optometrist professionalism. While, the 21% (29 people) consumer and 6% (6 people) optometrist opposed to conversion of spectacle frame into medical devices. The reason was revealed that the consumers were concerned about increase of medical insurance cost and the optometrists were concerned about that the spectacle frames can also be sold by medical device stores, not only by optical shops. Conclusions: The result of the survey was shown that the most of consumers and optometrists in Busan and Ulsan agreed on perception toward a conversion of spectacle frame into medical devices. But, we are considered that consumers’ and optometrists’ active attention and support are needed, with sequential implementation reflecting the concerns for this.

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