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회전에 의한 좌표 이동 보상을 이용한 복사-회전-이동 조작 영역 검출
전종주(Jong-Ju Jeon),박상호(Sang-Ho Park),김영인(Young-In Kim),엄일규(Il-Kyu Eom) 한국정보기술학회 2015 한국정보기술학회논문지 Vol.13 No.10
In this paper, we propose a copy-rotate-move forged region detection method using the compensation of the coordinate shift by the rotation. Our method analyzes the coordinate shift values cause by the rotation exploiting the affine transform, and constructs the shift compensated images. We use the quantization method for the compensated images, and perform block matching to find forged blocks using the Jaccard similarity. Our method can detect almost all copy-rotate-move forged region because of using coordinate shift compensated images by the rotation. In addition, the proposed algorithm can detect small forged regions by using small block matching. In experimental simulations, our method shows good performance for all of rotation angles compared to the conventional method.
웨이블릿 변환 계수의 특이값 평균을 이용한 복사-이동 조작 영상 검출
전종주(Jong-Ju Jeon),박상호(Sang-Ho Park),엄일규(Il-Kyu Eom) 한국정보기술학회 2014 한국정보기술학회논문지 Vol.12 No.11
Recently, even non-specialist can easily manipulate image according to the development of digital image processing techniques. Therefore, the image authentication has become an important issue to prevent from misusing maliciously forged images. One of the popular image manipulation method is a copy-move forgery. In this paper, we present a copy-move forged image detection method using the average of singular values of wavelet coefficients. In addition, we propose post-processing methods to increase detection performance under the conditions of noise addition or compression to hide image forgery. In experimental simulations, our method shows good detection results compared to conventional method under the various copy-move environments.
컬러 조작 검출 성능 개선을 위한 효율적인 블록 선택 방법
전종주(Jeon Jong Ju),엄일규(Eom Il Kyu) 대한전자공학회 2018 전자공학회논문지 Vol.55 No.8
영상의 컬러에 대한 조작은 흔히 사용되는 조작 방법이지만, 이에 대한 연구는 많이 이루어지지 않고 있다. 기존의 컬러 조작 검출 방법은 컬러 조작이 일어나면 디모자이킹된 화소의 패턴이 변화한다는 특성에 기반하고 있다. 또한 검출 계산량의 감소를 위하여 영상의 중앙을 중심으로 한 블록에 대하여 알고리즘을 적용하고 있다. 영상의 중앙 블록을 사용하는 방법은 영상이 가지는 다양한 특성을 반영하지 못하여, 검출 오류를 발생시킬 수 있다. 본 논문에서는 효과적인 블록 선택을 통하여 기존의 컬러 조작 검출 방법의 성능을 개선시키는 방법을 제안한다. 본 논문의 방법은 에지 맵을 구성하고, 가장 적은 에지 값을 가지는 블록을 선택하는 방법을 사용한다. 제안 방법은 기존의 컬러 조작 검출 방법에 대한 전처리로 사용될 수 있으며, 다양한 알고리즘에 대하여 적용될 수 있을 것으로 기대된다. 실험결과를 통하여 제안 방법이 기존 방법보다 우수한 컬러 조작 검출 성능을 보임을 알 수 있다. The manipulation of image color is one of the commonly used forgery technique, however, a lot of research on it has not been performed yet. The conventional color forgery detection methods are based on the fact that the pattern of the demosaiced pixels changes when color manipulation occurs. In order to reduce the computational cost, color forgery detection algorithms are applied to the block centered on the image. The method using the center block of the image does not reflect the various characteristics of the image and can cause a detection error. In this paper, we propose a method to improve the performance of the existing color forgery detection method through efficient block selection. Our method constructs the edge map and select the block with the least edge values. The proposed method can be used as pre-processing for existing color manipulation detection algorithms and it is expected to be applied to various detection algorithms. From the experimental results, the proposed method shows better color forgery detection performance than the existing methods.
박철우(Park Cheol Woo),전종주(Jeon Jong Ju),문용호(Moon Yong Ho),엄일규(Eom Il Kyu) 대한전자공학회 2019 전자공학회논문지 Vol.56 No.5
녹조는 빈번히 발생되는 자연현상으로 수생생물과 인간에게 많은 피해를 주고 있다. 따라서 녹조를 정확히 탐지하고 모니터링하는 것은 중요한 문제이다. 대부분의 방법들은 위성영상을 사용하기 때문에 시간과 비용 측면에서 제약이 따른다. 본 논문에서는 하나의 영상만을 사용하여 녹조를 검출하는 방법을 제안한다. 먼저 국부 이진 패턴을 이용하여 물 영역을 검출하는 방법을 제시하고, 추출된 물 영역에 대하여 식생지수, 색조 및 채도를 이용한 녹조 검출 방법을 제안한다. 본 논문의 방법은 녹조의 정도를 확률값으로 제시하여 누구나 쉽게 녹조의 유무를 판별할 수 있도록 한다. 실험 결과를 통하여 98% 이상의 물 영역 검출 성능과 기존 방법보다 우수한 녹조 검출 결과를 보였다. Green algae is a frequently occurring natural phenomenon, and it causes a great deal of damage to aquatic life and human beings. Therefore, it is important to accurately detect and monitor green algae. Most of the methods are based on satellite imagery, which causes time and cost constraints. In this paper, we propose a new green algae detection method based on single image. First, we present a water body extraction algorithm using the local binary pattern, and propose a new green algae detection approach based on a vegetation index, hue and saturation for the extracted water area. We suggest the degree of green algae as a probability value so that anyone can easily determine the presence of green alge. Experimental results show that the detection rate of water body is over 98% and the green algae detection results are superior to those of existing methods.
컬러 성분의 정규화와 가중치 합을 이용한 컬러 조작 검출
신현준(Hyun Jun Shin),전종주(Jong Ju Jeon),엄일규(Il Kyu Eom) 대한전자공학회 2016 전자공학회논문지 Vol.53 No.12
대부분의 디지털 카메라는 컬러 필터 어레이를 통하여 영상의 컬러를 획득하고 비어 있는 화소를 보간하는 방법을 사용한다. 이로 인해 원 화소와 보간된 화소는 서로 다른 통계적 특정을 가지고 있다. 영상에 컬러 조작이 일어나면, RGB 컬러 채널로 이루어진 컬러 필터 어레이의 패턴에 변화가 생기게 된다. 이러한 특성을 이용하여 영상의 컬러 조작 검출 방법이 제안되었다. 기존의 방법은 녹색 채널의 값만을 이용하여 미리 정해진 블록 내에서 최댓값 또는 최솟값을 벗어나는 화소의 수를 이용하고 있다. 그러나 이러한 방법은 색상을 변화시킬 때 발생하는 평탄 영역을 제거하기 못하며, 녹색이 거의 없는 영상에 대한 조작을 검출 할 수 없는 단점이 존재한다. 본 논문에서는 컬러 채널의 정규화와 가중치 합을 이용한 개선된 컬러 조작 검출 방법을 제안한다. 본 논문의 방법은 색상을 변화시킬 때 발생하는 평탄한 영역을 제거하고, 모든 색상을 사용하기 때문에 조작 검출의 오차를 줄일 수 있다. 실험을 통하여 제안 방법이 기존의 방법과 비교하여 우수한 컬러 조작 검출 성능을 보임을 확인 할 수 있었다. Most commercial digital cameras acquire the colors of an image through the color filter array, and interpolate missing pixels of the image. Because of this fact, original pixels and interpolated pixels have different statistical characteristics. If colors of an image are modified, the color filter array pattern that consists of RGB channels is changed. Using this pattern change, a color forgery detection method were presented. The conventional method uses the number of pixels that exceeds the maximum or minimum value of pre-defined block by only exploiting green component. However, this algorithm cannot remove the flat area which is occurred when color is changed. And the conventional method has demerit that cannot detect the forged image with rare green pixels. In this paper, we propose an enhanced color forgery detection algorithm using the normalization and weighted sum of the color components. Our method can reduce the detection error by using all color components and removing flat area. Through simulations, we observe that our proposed method shows better detection performance compared to the conventional method.
활성탄 사용에 따른 습식세정시설에서의 대기오염물질 제거효율 평가
신찬기(Chan-Ki Shin),권명희(Myung-Hee Kwon),전종주(Jong-Ju Jeon),신대윤(Dae-Yun Shin) 대한환경위생공학회 2003 대한환경위생공학회지 Vol.18 No.2
This study carried out to recommend adaptable technologies and countermeasures for performance improvement of Wet Scrubber(WS) in industrial waste incinerator. When not using the Activated Carbon(AC). the removal efficiency of dust and HCl is 73%, 92%. And particulate phase and gaseous phase dioxins removal efficiency was evaluated up to 31% and 12%. In this case, dioxins enrichment was not revealed in WS. When using the AC mixing with scrubbing water, the case of 1,0000pm, removal efficiency of particulate phase dioxins was about 51%, and gaseous phase dioxins was about 96%. The case of 2,000ppm, removal efficiency of particulate phase dioxins was about 55%, and gaseous phase dioxins was about 97%. And the case of 3,800ppm, the removal efficiency of particulate phase dioxins was about 35%, and gaseous phase dioxins was about 96% respectively. By this study, using the AC was more useful to remove the gaseous phase dioxins, and needed to use proper concentration of the AC, that in case of 3,800ppm, the particulate phase dioxins removal efficiency was more lower than other cases.