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Recurrent Neural Network를 활용한 서비스 이벤트 관계 분석
전우성(Woosung Jeon),박영석(Youngsuk Park),최정일(Jeongil Choi) 한국IT서비스학회 2018 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2018 No.-
기업은 안정적인 IT서비스 운영을 위하여 시스템을 모니터링 하고, 이상 징후에 대해 신속하게 대응하여 장애를 예방하는 것을 필요로 한다. 중요하지 않은 시스템의 이벤트는 중요한 시스템의 인시던트(incident) 징후로 나타날 수 있다. 따 라서 IT서비스 운영에 있어 이벤트 관계 분석은 중요하지 않은 이벤트와 인시던트와의 관계를 파악하여 장애를 사전에 인지할 수 있고, 근본원인을 찾아서 예방할 수 있다. 본 연구는 Recurrent Neural Network와 Long Short Term Memory 기법을 활용하여 시스템에서 발생한 이벤트에 대해 관계를 분석하는 모델을 생성하여 어떤 모델이 이벤트의 관계를 분석하는데 적합한지 검증하였다. 이렇게 생성된 모델은 이 벤트 발생 패턴 기반으로 다음 발생 이벤트 예측을 지원하고, 인시던트의 근본 원인 파악을 지원하여 IT서비스의 품질을 향상시키는데 기여할 것으로 기대된다.