유헬스케어 의약품주입펌프의 적합성 평가기술 연구

전소혜(So-Hye Jeon),박수강(Su-Kang Park) 대한전기학회 2015 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2015 No.7

우리나라 성인의 식품섭취빈도 유사성에 따른 당뇨병 및 공복혈당장애 유병율

전소혜(Jeon, So-Hye),김남현(Kim, Nam-Hyun) 한국산학기술학회 2013 한국산학기술학회논문지 Vol.14 No.2

본 논문에서 공복혈당장애군의 식품섭취빈도와 당뇨병군의 식품섭취빈도를 대조군과 Pearson 상관계수 산출 방법을 통해 두 가지의 식품섭취빈도에서의 상관관계에 따른 공복혈당장애 유병율과 당뇨병 유병율 수치를 분석함으 로써 특정 질병군과 유사한 식품섭취빈도가 유병율에 미치는 영향을 보고자 하였다.『국민건강영양조사』의 제 4기 (2007-2009) 자료를 이용하여 공복혈당장애군의 식품섭취빈도 평균과 당뇨병군의 식품섭취빈도 평균을 산출하여 30-59세 대상자들과의 상관관계 비교 후 유사도 집단별 공복혈당장애와 당뇨병 유병율을 산출하였다. 또한 집단별 식 품섭취빈도 평균차를 통해 식품섭취빈도 유사도 집단별 다빈도 섭취식품을 분석하였다. 공복혈당장애군과 유사한 식 품섭취빈도군은 공복혈당장애는 유의하지 않았으나 당뇨병 유병율에서는 가장 유사한 집단이 가장 비유사한 집단에 비해 높은 유병율이 산출되었다. 당뇨병군에서 역시 공복혈당장애의 유병율은 유의하지 않았으나, 당뇨병 유병율에서 는 유의한 결과를 산출하였다. 본 논문의 분석방법을 통해 국가표본조사 데이터를 이용하여 특정 질병을 가진 집단의 식품섭취빈도와 유사할 경우 특정 질병의 유병율의 경향을 보임으로써 식품섭취의 관계 연구에 기여할 수 있다. In order to estimate risk of diabetes by analyzing dietary patterns, we examined prevalence of diabetes and impaired fasting glucose among Korean adults who are similar in food frequency to diabetes and impaired fasting glucose. The mean of food frequency of diabetes and impaired fasting glucose was calculated for analyzing the prevalence using the food frequency data from 2007, 2008 and 2009 Korea National Health and Nutrition Examination Survey(KNHANES). Also the most frequent food was estimated for each group by using the mean difference of food frequency. As the results shows that the similar food frequency groups have significant prevalence rate, we expect that this study will contribute to the relations between dietary intakes and prevalence of diabetes.

개인 식품섭취 선호도에 따른 당뇨병 발생 위험도 분석 모델

전소혜(Jeon, So-Hye),김남현(Kim, Nam-Hyun) 한국산학기술학회 2013 한국산학기술학회논문지 Vol.14 No.11

최근 만성질환의 증대로 질병의 지속적인 관리에 대한 필요성이 대두되고 있으나 개인 맞춤형 식품섭취와 관련한 분석 연구는 미비하다. 본 연구에서 제시한 당뇨병 발생 위험도 분석 모델은 기존 상품 선호도 연구를 통해 검증된 유사도평가 방법인 피어슨 상관계수 산출을 이용하여 식품 선호도를 산출하고, 유병율 분석 연구 등에 활용된 로지스틱 회귀분석 방법을 이용하여 당뇨병발생 위험도를 제시하였다. 모델의 유의성 평가를 위해 당뇨 진단을 받은 환자 52명(남자: 22명, 여자: 30, 평균연령: 57(±13.2)세)과 비교군과 비슷한 연령을 조건으로 무작위 추출된 52명(남 자: 17명, 여자: 35, 평균연령: 58(±9.4)세)의 t-검정을 통해 0.05 수준에서 유의함을 검증하였다. 이를 통해 식품섭취빈 도에 따른 당뇨병 발생 위험도에 차이가 있음(p=0.046)을 확인할 수 있었다. 이 모델을 기반으로 분석된 정보는 스마 트폰이나 웹을 이용한 개인 건강관리 시스템에 적용을 통해 새로운 개인 맞춤형 건강관리 방법으로 제시될 수 있다. The need of continuous management for diseases came to the fore as a chronic disease has increased, however, research related to personalized food intake analysis are insufficient. In diabetes risk analysis model of this study, food preferences are calculated by Pearson correlation coefficient that is proven method to assess the similarity, and diabetes risk is computed as a Logistic regression that was used in prevalence studies. For the Significance evaluation of this model, it was verified through t-test at 0.05 level of 52 comparison subjects and 52 control subjects. Both groups were significantly independent (p=0.046 <0.05). This model is a new way to personalized health management, through the application to healthcare system based on web and mobile.

개인 식품섭취 선호도에 따른 만성질환 발생 위험도 분석 시스템 설계 및 구현

전소혜(So Hye Jeon),김남현(Nam Hyun Kim) 대한전자공학회 2014 전자공학회논문지 Vol.51 No.3

IT 기술의 발달로 인터넷에 다양한 콘텐츠가 늘고, 다양한 정보에서 개인의 적합한 정보를 제공받고자 하는 요구가 급증하면서 다양한 개인화 서비스를 제공 방법에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 구매 선호도에 따른 상품 추천 시스템의 분석방법을 개인 식품섭취 선호도에 따른 고혈압 및 당뇨 발생위험도를 분석하는 시스템에 적용하는 방법을 제안하고자 한다. 개인의 식품섭취 선호도 분석을 위해, 피어슨 상관계수를 이용하여 참조데이터와 샘플데이터의 유사도 가중치를 계산하고, 개인과의 유사도에 따른 집단을 구성하여 고혈압과 당뇨의 발생 위험도를 산출한다. 시스템의 유의성 검정을 위해 1,021명의 샘플을 시스템에 적용하였다. 고혈압과 당뇨병의 유병군에서 정상인군에 비해 더 높은 발생 위험도가 산출되는 통계적으로 유의한 경향을 확인할 수 있어 식품섭취 선호도와 고혈압/ 당뇨의 발생 위험도의 관련성이 있음을 확인하였다. 본 연구에서는 개인의 식품섭취 선호도에 따른 고혈압 및 당뇨 발생 위험도 분석 시스템의 유효성을 검증하였다. While variety of content on the internet has increased with the development of IT and person’s needs about suitable information are increasing rapidly, studies for personalized service have been actively performed. In the study, we proposed the Hypertension and Diabetes risk analysis system according to personal food intake preference using the analysis method of buying preferences in product recommendation system. For the analysis of food intake preference, the Pearson correlation coefficient is used to calculate similarity weights between each reference analysis data and sample data and then reference data should be grouping into the similarity weights and calculating risk of hypertension and diabetes each group. To evaluate the significance of this system, 1,021 subjects are applied the system. Hypertension and diabetes groups’ risk is significant higher than normal group statistically so, it is confirmed that food intake preference and the diseases were relevant. In this paper, we verify the validity of hypertension and diabetes risk analysis system using a personal food intake preference.

신체활동 비교를 통한 개인 맞춤형 신체활동 에너지 소비량 예측 알고리즘

김도윤,전소혜,배윤형,김남현 대한안전경영과학회 2012 대한안전경영과학회지 Vol.14 No.1

체외진단용(I.V.D) 및 실험실에서 사용하는 의료기기에 대한 안전성 평가방법 연구

박수강,김형석,전소혜,조은정,이재원,오현주 대한전기학회 2012 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2012 No.7

Implementation of reporting system for continuity of care document based on web service

김종욱(Jong Wook Kim),전소혜(So Hye Jeon),임청묵(Chung Mook Lim),박선영(Sun Young Park),김남현(Nam Hyun Kim) 대한전기학회 2009 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2009 No.5

The development of health information technology enables people to access, view and acquire personal health record. But still, there have been a number of obstacles such as the absence of the standard to realize the ideal Personal Health Record(PHR)system. In this study, we proposed the service model that serves periodic Health Record Summary which is made by a medical specialist to people who are in the busy lives. Healthcare data from EMR in a hospital including people generate themselves at home is sent to a physician to make a medical opinion, and then it is changed into Health Level 7 Continuity of Care Document (CCD) format for interoperability. After a physician writes his opinion about patient's health condition, it will send to people by email. People who receive the health record summary data by email can save them into a USB device to view own PHR and medical comments of a physician through a computer. It will help people managing their own health condition with an opinion of a medical specialist.

ISO 14708-4에 따른 이식형 약물주입펌프의 안전성 및 성능 평가기술 연구

박수강(Su-Kang Park),전소혜(So-Hye Jeon),황선영(Sun-Young Hwang),안효진(Hyo-Jin An) 대한전기학회 2016 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2016 No.7

아동비만 예방을 위한 스마트폰 어플리케이션 프로토타입 개발: 개발 근거 및 실행가능성 연구 설계

김혜랑,강재헌,박현아,조수현,전소혜,정지혜,성은주 대한임상건강증진학회 2015 Korean Journal of Health Promotion Vol.15 No.4

Background: There have been many efforts to rectify lifestyles that contribute to obesity using a variety of methodologies in heterogeneous settings, but effective and sustainable interventions that are suitable for children are still needed. We developed a smartphone application called “HAPPY ME” for guiding health behavior decisions, which employs gamification and self-monitoring strategies. The aim of this paper is to outline the rationale and methods for the development and feasibility test of “HAPPY ME”. Methods: The study consisted of two phases: 1) description of theory-based conceptual framework and rationales for smartphone application development and 2) outline of a pre- and post-test design in 4th-6th grade of healthy elementary school students for 4 weeks. The students will be delivered missions or messages on a daily basis, which is to stretch the knowledge and skills for action. They will simultaneously be engaged in self-monitoring their eating and physical activities to clear daily quests. To measure acceptability and feasibility we will monitor usability, compliance, and satisfaction for a 4-week study period and evaluate the intervention effects on self-efficacy, readiness, and intention to engage in healthy behavior. Conclusions: The results of the feasibility study will show whether the smartphone application “HAPPY ME” for children is acceptable, as well as if it is usable and feasible for self-directed health management. The results will provide preliminary evidence of the effectiveness of smartphone application-supported child behavioral modification for child obesity prevention and management. 연구배경: 비만의 예방과 관리를 위한 다양한 생활습관중재 연구가 진행되고 있으나, 아동의 성장기적 발달특성을고려한 효과적인 중재방법 개발이 여전히 요구되고 있다. 본 연구에서 생활습관 교정을 통한 아동의 비만 관리를 위해 게이미피케이션(gamification)과 자기관찰(self-monitoring) 전략을 기반으로 한 스마트폰 어플리케이션 “HAPPY ME” 개발하였다. 본 연구의 목적은 아동비만 관리를 위한스마트폰 어플리케이션 개발의 타당성 및 실행가능성 평가를 위해 고안된 연구방법을 제시하고자 함이다. 방법: 본 연구는 1) 스마트폰 어플리케이션 개발을 위한이론-기반 개념적 틀과 타당성, 2) 초등학교 4-6학년을 대상으로 한 사전-사후 연구방법에 대해 기술하였다. 연구기간 동안 스마트폰 어플리케이션을 통해 식생활과 신체활동 증진과 관련된 실제적인 지식과 기술을 포함한 정보메세지를 대상자들에게 매일 1회 제공하며, 자기관찰 및 건강증진 퀘스트 수행을 격려한다. 연구 종료 시 “HAPPY ME”에 대한 대상자들의 수용성 및 실행가능성을 평가하기 위한 어플리케이션 이용 및 만족도에 대한 조사를 실시하고, 건강행위 증진에 대한 자기효능감과 행위변화단계(stage of behavioral change)를 평가하고자 한다. 결론: 본 연구 결과를 통해 아동 비만 예방 및 관리를 위해 개발된 스마트폰 어플리케이션의 타당성 및 수용성, 아동의 자기관리를 통한 건강증진 행위 개발 도구로서의 적합성에 대한 근거를 제시할 수 있을 것으로 사료된다. 또한, 본 연구 결과는 아동의 비만 예방 및 관리를 목적으로한스마트폰 어플리케이션 기반 아동의 생활습관 중재의효과 평가를 위한 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.

3축 가속도 센서를 이용한 신체활동에 따른 맞춤형 에너지 측정 알고리즘

김도윤(Do-Yoon Kim),전소혜(So-Hye Jeon),강승용(Seung-Yong Kang),김남현(Nam-Hyun Kim) 한국콘텐츠학회 2011 한국콘텐츠학회논문지 Vol.11 No.12

최근 만성질환을 예방하고 건강을 증진시킬 목적으로 신체활동에 대한 중요성이 인식되면서 신체활동 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 3축 가속도 동작감지기 x, y, z축에 대한 cm/s<SUP>2<SUP>의 가속도합인 SVM(Signal Vector Magnitude)를 이용하여 신체활동 에너지 소비량 알고리즘을 구현하였다. 기존 실험을 통해 타당도가 입증된 COUNT 방식의 Freedson, Hendelman, Leenders, Yngve 알고리즘에 SVM 방식을 적용하여 구현 하였다. COUNT와 SVM 상관관계 분석을 위하여 총 10명의(성인 남성 5명, 여성 5명, 20 ∼ 30 대) 피험자를 대상으로 실험을 진행하였다. 피험자는 트레드밀위에서 3단계 신체활동(걷기: 3km/h, 빨리 걷기: 5km/h, 러닝: 8km/h)을 1주 간격으로 4주 간 반복 실험을 진행하였다. 실험결과 얻어진 COUNT와 SVM의 간의 상관관계를 분석하여 다양한 신체활동에 따른 맞춤형 에너지 측정 알고리즘을 구현하였다. The research has increased the role of physical activity in promoting health and preventing chronic disease. Estimating algorithm of physical activity energy expenditure was implemented by using a tri-axial accelerometer motion detector of the SVM(Signal Vector Magnitude) of 3-axis(x, y, z). COUNT method has been proven through experiments of validity Freedson, Hendelman, Leenders, Yngve was implemented by applying the SVM method. A total of 10 participants(5 males and 5 females aged between 20 and 30 years). The activity protocol consisted of three types on treadmill; participants performed three treadmill activity at three speeds(3, 5, 8 km/h). These activities were repeated four weeks. Customized estimating algorithm for energy expenditure of physical activities were implemented with COUNT and SVM correlation between the data.