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온라인 소셜 태깅 시스템에서의 정보 확산의 분석 및 이해
전미녀,정재은,황도삼 한국지능정보시스템학회 2011 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.12
최근 트위터, 페이스북과 같은 다양한 온라인소셜 미디어(Online social media)는 정보의 생성 및 확산에 중요한 역할을 하고 있다. 본 논문에서는 온라인 소셜 미디어를 통한 사용자들간의 상호작용에 의하여 발생하는 정보 확산 현상을 이해하고자 한다. 특히, 플리커(Flickr)와 같은 폭소노미(Folksonomy)기반의 소셜 미디어에서 신조어와 같은 특정 태그들이 활용된 시간적 변화(Temporal dynamics)를 분석함으로써 온라인 소셜 태깅 시스템에서의 소셜변화(Social pulse)를 찾아낸다. 이를 통하여, 정보확산 변화를 좀 더 효과적으로 분석할 수 있을 뿐만 아니라 Inducibility와 같은 태그들간의 의미 있는 관계를 발견할 수 있는 방법론을 제안한다.
온라인 소셜 미디어에서의 정보 확산 분석을 위한 가시화 시스템
전미녀,정재은,이용승 한국지능정보시스템학회 2012 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2012 No.12
최근 온라인 사용자들 간의 상호 의사소통 및 정보공유에 있어 온라인 소셜 미디어(Online Social Media) 가 중요한 수단으로 인식되고 있다. 따라서 이와 같은 온라인 소셜 미디어를 통한 정보의 확산도 가속화되고 있다. 본 논문에서는 사용자들간의 상호작용에 의하여 발생하는 정보확산 현상을 차트형식으로 보여줌으로써 이해를 도울 수 있도록 TweetPulse 소셜 미디어 모니터링 시스템을 구현하고 정보확산 현상과 이벤트 발생, 감정적 언어 활용의 관계에 대하여 연구한다. 실험의 질을 높이고자 4 개월간 데이터수집을 하였고 검색어 확산분석에 필요한 정보들만 수집하기 위하여 중복 제거를 하였다.
TweetPulse: 온라인 소셜 미디어에서의 정보 확산 분석을 위한 가시화 시스템(초기 결과 보고)
정재은,전미녀,장철호,이용승 한국지능정보시스템학회 2012 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2012 No.5
최근 온라인 소셜 미디어(Online Social Media)는 정보의 생성 미 확산에 중요한 역할을 하고 있다. 본 논문에서는 온라인 소셜 미디어를 통한 사용자들간의 상호작용에 의하여 발생하는 정보 확산 현상을 시각화함으로써 이해력을 높일 수 있도록 TweetPluse라는 소셜 미디어 모니터링 시스템을 구현하고 Twitter상의 정보들 사이의 관계를 연구한다. 검색어 확산 분석에 필요한 정보들만 수집하기 위하여 중복 제거 모듈에서는 타이머에 의한 중복 수집을 제거함으로써 실험의 질을 높였다. TweetPulse는 기존의 소설펄스의 확장 형태로서 일정한 시간 내에서 사용자들에게 확산되는 현상을차트 형태로 보여준다.