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장현성,박충식 한국지능정보시스템학회 2018 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.6
인류와 함께 진화를 거듭해온 도시가 4차산업혁명의 거센 물결과 함께 전세계적으로 많은 자본과 조직, 인력, 첨단기술이 투입되어 스마트도시로 탈바꿈하고 있으며 기존 전자정부나 IoT(Internet of Thinks), 사이버물리시스템(Cyber physical system)등 기술 중심적인 서비스나 구성요소를 뛰어넘어 환경, 자원, 교육 등 다양한 사회적 문제와 결합된 사회적 기계로서의 지속적인 변화와 도약을 준비하고 있다. 다양한 분야에서 제시되고 있는 스마트도시의 구성요소 및 적용 케이스를 통하여 자기생산적 사회체계로서의 지속 가능한 미래 스마트도시를 생각해보고, 이를 바탕으로 바람직한 스마트 도시 추진방향을 제안하고자 한다.
SKYNET 관측 자료를 이용한 동아시아 영역에서의 MODIS 에어로솔 광학 두께 산출물 검증
장현성,송환진,전형욱,손병주,타카무라 타미오 한국지구과학회 2011 韓國地球科學會誌 Vol.32 No.1
Using six-year (2004-2009) SKYNET measurements, MODIS-derived AOTs were validated at five SKYNET sites (Seoul, Chiba, Etchujima, Fukuejima, and Hedomisaki), in addition to climatological analysis of MODIS-derived optical properties over the East Asian domain (20-50oN, 90-150oE). In so doing MODIS-SKYNET collocated AOT data were constructed if two measurements are taken within 25 km distance and within 30 minute time difference. From the comparison of two measurements, it is demonstrated that aerosol type insignificantly affects the accuracy of MODIS AOT. It is because the aerosol model combining predefined fine aerosol model and coarse aerosol model is used for the retrieval. However, positive bias between MODIS and SKYNET increases as fraction of the coarse aerosol model increases. In addition, MODIS AOT appears to be overestimated in case of lower aerosol loading while the overestimation tends to decrease with increased aerosol loading. Regression analysis between MODIS AOT and SKYNET AOT for 550 nm band yields 0.86, 0.16, and 0.61 of regression slope, intercept, and coefficient of determination,respectively. Those statistical results may draw a conclusion that MODIS AOTs over East Asia carry a reasonable accuracy compared to ground-based SKYNET measurements. 본 연구는 동아시아 영역에 속해있는 5개 SKYNET 관측소(서울, 지바, 엣추 지마, 후쿠에 지마, 헤도 미사키)에서 6년 간 관측한 AOT 자료를 활용하여 MODIS에서 산출된 AOT를 검증하였고, 아울러 에어로솔 기후장 분석도 함께 수행하였다. 검증연구를 위해 관측소 25 km 이내의 MODIS AOT를 평균하였고, MODIS 관측시각 30분 전후SKYNET AOT를 평균하여 시공간 일치 자료를 생산하였다. 시공간 일치 자료의 비교 결과 MODIS AOT의 정확도는에어로솔 종류에 크게 영향을 받지 않았으나, MODIS AOT 산출과정 중 거대 입자 모형의 사용비율이 높아질수록SKYNET AOT에 비해서 비교적 큰 값을 산출하는 경향을 보였다. 또한 AOT가 낮은 대기에서 MODIS AOT는 과대추정하는 경향을 보였고 그 경향성은 AOT가 높아질수록 줄어들었다. MODIS-SKYNET AOT간의 회귀분석 결과 기울기는 0.86, Y절편은 0.16으로 나타났고 결정계수(R2)는 0.61로 나타났다. 이러한 통계적 결과로 미루어 볼 때 동아시아영역에서 산출된 MODIS AOT는 지상 관측에 견줄 만큼 정확하다고 볼 수 있다.
Data-mining Based Anomaly Detection in Document Management System
장현성 한국지식정보기술학회 2015 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.10 No.4
The problem of security management in document management system is that it is even harder to detect an authenticator who uses the system anomalously, although it is as much as possible to prevent and detect the movement of exposing information or destroying the system as a malicious purpose by means of passing through physical and logical protective devices of the system. To solve this problem, an usage status of a contents has been collected within a certain period of time, which is actually used at a specific site and the behavior patterns of a user based on data mining technique which has been analyzed. The main variable deciding a user's pattern has been analyzed and the user has been clustering according to the result. A single-host based on anomaly detection model was designed by techniques of K-Means and Self-Organizing Maps being used for clustering. This model detects a case where a specific user deviates the existing result of clustering in comparison of the result of experiment as anomaly. The content usage pattern of a user was utilized for the designed detection model while the existing detection model of anomaly was established through analysis of usage pattern of command or data packet. In this study, it is to discuss data mining-based anomaly detection model in which couldn't be solved out by the existing method, detection of a user’s intentional exposure of information, and the result of the experiment.
장현성,박종호,서명원,고강석,권은희,김민용,김광호,이기봉,노남선 한국공업화학회 2014 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2014 No.1
세계적인 불황에서도 에너지 소비는 꾸준히 증가하는 추세이다. 이러한 에너지 소비를 충당시키기 위해 화석연료의 사용은 필연적이다. 그 대안으로 막대한 매장량으로 주목 받으며 저평가된 기회원유(Opportunity crude oil) 중의 하나로 오일 샌드 역청이 있다. 하지만 이러한 중질유에는 점도와 비중이 높고 금속, 탄소, 황 등의 많은 불순물이 많이 포함되어 있어 파이프 수송과 refinery에서 많은 제약이 따른다. 따라서 이를 효율적으로 개질하기 위한 기술개발이 요구된다. 본 연구에서는 오일샌드 역청을 고온에서 열분해 후 합성원유를 생산하고자 유동층 반응기(0.05 m I.D. X 3 m Height) 에서 급속 열분해 실험을 수행하였다. 열분해 온도는 500 - 700°C로 동일 조건에서 실험을 수행하였으며 생성 물질의 물성 변화 및 액체 수율을 확인하였다. 실험 결과, 500 - 550°C에서 가장 높은 Oil 수율 (72%)을 보였으며, 생성된 오일의 API 비중 또한 13.5°로 가장 높은 값을 확인하였다. 반대로 반응온도가 높아질수록 Oil 수율과 API 비중은 떨어지며 탄소 잔류량(MCR)이 증가하는 것을 확인하였다.