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장춘양(Chun Yang Zhang),김대현(Dae-Hyun Kim) 대한기계학회 2020 大韓機械學會論文集A Vol.44 No.6
최근 금속 재료 등의 표면에 충격 현상이 발생할 때 충격 위치를 검출할 수 있는 다양한 연구 시도들이 이루어지고 있으며 이러한 시도들 중, 충격 시 발생하는 응력파의 도달 시간 차이를 이용하는 방법은 가장 일반화된 방법이다. 그러나 검사의 정확도를 높이기 위한 정확한 응력파 도달 시간 측정시 많은 어려움이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 응력파 신호에서 응력파 도달 시간에 대한 정보를 별도로 추출하지 않고 PZT 센서로 측정한 응력파 신호의 이미지를 직접 딥러닝 기법으로 학습시켜 충격 위치에 따른 응력파의 신호 특성을 찾아내는 시도를 하였다. 이때 딥러닝 학습 변수인 에포크(epoch)의 변화에 따른 측정 정확도를 파악하였고 이를 바탕으로 1m×1m의 알루미늄 평판에서 발생하는 충격의 위치를 찾아낼 수 있는 딥러닝 학습 알고리즘을 제시하였다. 이를 통해, 딥러닝 기법을 활용한 이미지 기반 비파괴 검사 기법을 새롭게 제안하고 이를 성공적으로 검증하였다. Recently, various studies have attempted to detect the locations of impacts on metal surfaces. The most generalized method uses the time difference between the generation of the stress wave during impact and its arrival at the surface. However, accurate measurement of the arrival time of a stress wave is fraught with difficulties. To address this issue, in this paper, we attempt to identify the signal characteristics of a stress wave corresponding to the impact location by learning the image of the stress wave signal, as measured by a Piezoelectric sensor, via deep learning without directly extracting information about the wave"s arrival time. To improve the accuracy of the measurement used in deep learning, we appropriately optimize the epoch variable and present a deep learning-based algorithm to measure the location of the impact on an aluminum plate of dimensions 1 m × 1 m. As a result, the proposed image-based NDT is successfully verified.
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중국관광객의 한국화장품 구매동기와 매장 서비스 품질이 만족에 미치는 영향
장춘양(Zhang, Chun-Yang),임명재(Lim, Myoung-Jae),김석출(Kim, Seok-Chool) 한국상품학회 2020 商品學硏究 Vol.38 No.3
한국의 관광시장은 지속적으로 성장하고 있으며, 국가 경제의 중요한 부분을 차지한다. 한국의 관광시장에서 중국관광객은 많은 비중을 차지하며, 높은 수준의 관광지출이 이루어지는 것으로 나타나고 있다. 또한 중국관광객의 한국 문화와 다양한 상품에 대한 높은 관심은 한국상품의 소비에 긍정적인 영향을 미치고 있다. 따라서 본 연구에서는 중국인 관광객들이 많은 관심을 갖고 있는 한국화장품을 연구의 대상으로 선정하였다. 연구에서는 중국관광객의 한국화장품 구매동기와 만족도를 중심으로 실증조사를 진행하였다. 주요 연구 결과로서 한국화장품 구매동기는 타인추천, 미용추구, 트랜드추구, 신제품추구, 신뢰추구와 같은 5가지 요인이 도출되었다. 도출된 구매동기 요인 중 미용추구, 신제품추구, 타인추천, 신뢰추구요인은 중국관광객의 만족도에 유의한 영향을 주는 것으로 검토되었다. 또한 매장서비스와 만족도와의 관계를 조사하였고, 신뢰성, 공감성, 응답성요인이 방문객의 만족도에 영향을 준 것으로 나타났다. 이와 같은 연구결과를 바탕으로 중국관광객에게 한국화장품에 대한 관심과 구매를 향상시킬 수 있는 실무적인 차원의 마케팅 전략을 제시하는 부분에 도움을 줄 수 있을 것이다. 앞으로 관련 분야에 대한 후속연구를 진행하여 보다 정교한 시사점의 도출과 연구의 한계점을 보완하는 노력이 필요할 것이다. The Korean tourism industry is growing consistently and playing significant role in national economy. Chinese market demand and their expenditure changes at an ever-increasing rate. In addition, the interest toward Korean culture and various products brings the positive impact to consuming Korean products. Therefore, this study particularly attempts to identify the motivation and the level of satisfaction of Chinese tourists purchasing Korean cosmetics. As a major research finding, five factors including recommendation, beauty, trend, brand-new product, reliability were derived from the motivational factor analysis. It is verified that beauty, brand-new product, recommendation and reliability turned out to be significant factors affecting Chinese tourists’ satisfaction. Furthermore, reliability, empathy and responsiveness are most likely to affect their level of satisfaction when the relationship between service factors and satisfaction were investigated. This research can contribute not only to increasing the Chinese tourist demand for shopping tourism but also to the academics by providing meaningful marketing implications. Further fine-tuned research need to be carried out in order to overcome the limitation of this study.
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