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      • 다중 GNSS 위성의 이상적 배치 분석 및 위성선별 방법

        장진혁 건국대학교 대학원 2023 국내박사

        RANK : 247631

        Global Navigation Satellite System (GNSS)의 증가로 위치 계산에 많은 수의 위성을 활용할 수 있다. 위성 수 증가는 위치 정확도의 향상 및 가용성 증대의 장점을 가지고 있다. 하지만 위치 정확도 개선율의 감소와 계산량 증가라는 단점도 발생한다. 위치 정확도 개선율 감소는 일정 위성 수 이상이 되면 효과가 미비하다는 의미이다. 위성 수 증가는 데이터 처리의 연산 부담 증가를 가져온다. 이것은 고성능 GNSS 수신기에선 문제가 되지 않지만 휴대용 기기에서는 중요하다. 또한 미지정수 추정과 같은 복잡한 연산이 필요한 경우 가시위성 수 증가는 문제가 될 수 있다. 마지막으로 가시위성 모두를 활용해 위치해를 구할 경우 저앙각 위성이 포함되면서 위치 정확도 저하를 발생시킬 수 있다. 이런 이유로 위성 선별에 대한 다양한 연구가 수행되었다. 다양한 연구 중 시뮬레이션으로 천정과 수평에 이상적으로 위성을 배치하면 최소 Geometric Dilution Of Precision (GDOP)이 되고 이 배치에 근접한 위성을 선택하는 방법이 있다. 본 논문에서는 다중 GNSS의 이상적 배치에 대하여 연구를 수행하였다. 이상적 배치란 천정과 수평에 적절한 위성 수를 배치하는 방법이다. 시뮬레이션으로 진행되었던 앞선 연구를 본 논문에서 수학적으로 유도하였다. 그리고 GDOP을 최소로 갖는 배치를 설명하였던 앞선 연구를 Horizontal Dilution Of Precision (HDOP)과 Vertical Dilution Of Precision (VDOP)으로 나누어 연구하였다. 이렇게 HDOP과 VDOP으로 분리하면 활용 분야에 따라 효과적으로 활용할 수 있다. 본 논문은 앞선 연구와 다르게 GNSS 시스템 시각 오프셋을 위치-시각(Position-time) 솔루션에서 수신기 시계 오차 미지수 (Unknown)로 추가하는 방식으로 연구되었다. 이상적 배치에서 수학적 유도 결과는 다음과 같다. 단일 GNSS의 HDOP은 수평의 방위각 균등 위성 수가 많을수록 낮고 VDOP은 천정과 방위각 균등 위성 수가 유사할수록 낮다. 이 특성은 이중 GNSS에서도 유지됨을 수학적, 시뮬레이션, 실제 위성 적용을 통해 확인했다. 이중 GNSS 환경에서 수학적, 실험적으로 확인한 사항은 개별 GNSS에서 낮은 HDOP과 VDOP을 얻기 위한 특성이 유지되는 것이다. 이 특성을 이용해 다중 GNSS 환경에서 위성선별 방법을 제안한다. HDOP은 개별 GNSS에서 방위각 균등 위성군을 우선적으로 선별한다. 선별된 4개의 위성군 중 효과적인 위성군만 선택하여 위치 계산에 활용한다. VDOP은 전체 위성에서 방위각 균등 위성군을 선별한다. 다음 선별된 방위각 균등 위성과 동일한 GNSS의 고앙각 위성을 포함하여 최종 선택한다. 제안 기법은 반복문의 수 감소뿐 아니라 선별 과정에서 Dilution Of Precision (DOP) 계산을 수행하지 않아 계산 시간 감소의 효과를 기대할 수 있다. 제안기법을 실제 위성 데이터에 적용하였다. 제안기법은 비교기법에 비해 평균 HDOP, VDOP이 모두 유사하지만 계산시간에서 이점이 있음을 확인했다. HDOP과 VDOP을 기준으로 제안된 위성선별 기법을 확장해 위치영역에서의 알고리즘을 제안한다. DOP는 위성의 기하학적인 배치만 고려되므로 저앙각 위성이 선택될수록 효과적이다. 이와 반대로 저앙각 위성은 의사거리 오차가 증가하므로 위치 정확도를 저하시킬 수 있다. 이 문제를 해결하기 위해 의사거리 오차에 대한 모델링을 수행했다. 모델링 결과를 위성선별 알고리즘에 적용하였다. 위성선별 알고리즘의 성능을 판단하기 위해 정적, 동적으로 수신된 실제 데이터를 활용하였다. 알고리즘으로 선별된 위성의 오차를 분석하였다. 수평, 수직 모두 가시위성 전체로 계산한 결과와 비교 기법과 유사한 수준의 정확도를 보였다. 비교 기법에 비해서는 낮은 계산시간을 보여주었다. 동적 데이터에서는 선택 위성의 변화가 적었다. 이것은 비교기법은 DOP 값에만 관여하지만 제안 기법은 기하학적 배치를 고려한 알고리즘이기 때문으로 생각된다. With the increase in Global Navigation Satellite System (GNSS), a large number of satellites can be utilized for position calculation. The increase in the number of satellites has the advantage of improving position accuracy and increasing availability. However, there are also disadvantages such as a decrease in the rate of improvement of position accuracy and an increase in the amount of calculation. The reduction in the rate of improvement in position accuracy means that the effect is insufficient if the number of satellites exceeds a certain number. However, an increase in the number of satellites leads to an increase in the computational burden of data processing. This is not a problem with high-performance GNSS receivers, but it is important for portable devices. In addition, increasing the number of visible satellites can be a problem if complex operations such as unspecified number estimation are required. Finally, if location solutions are obtained using all visible satellites, low-angle satellites can be included, resulting in a decrease in position accuracy. For this reason, various studies have been conducted on satellite selection. Among the various studies, if a satellite is ideally placed on the zenith and horizontal level by simulation, it becomes the minimum Geometric Dilution Of Precision (GDOP) and there is a way to select a satellite close to this deployment. In this dissertation, a study was conducted on the ideal deployment of multi-GNSS. Ideal placement is a method of placing appropriate number of satellites on the zenith and horizontal. The previous study conducted by simulation was mathematically induced in this dissertation. In addition, previous studies that explained the deployment with minimal GDOP were divided into Horizontal Dilution Of Precision (HDOP) and Vertical Dilution Of Precision (VDOP). If it is separated into HDOP and VDOP, it can be effectively used depending on the application field. Unlike previous studies, this paper has been studied by adding the GNSS system time offset as a receiver clock error unknown in a position-time solution. In the ideal arrangement, the mathematical induction results are as follows. The HDOP of a single GNSS is lower as the number of horizontal azimuth equal satellites increases, and the VDOP is lower as the number of azimuth equal satellites is similar to the zenith. Mathematical, simulated, and real-world satellite applications have confirmed that this property is maintained in dual GNSS as well. Among them, the mathematical and experimental confirmation in the GNSS environment is that the properties for obtaining low HDOP and VDOP in individual GNSS are maintained. Using this characteristic, we propose a satellite selection method in multi-GNSS environments. HDOP preferentially selects an azimuth equal satellite group in individual GNSS. Only effective satellite groups are selected from among the four selected satellite groups and used for position calculation. VDOP selects an azimuth equal angle satellite group from the entire satellite. The final selection is made, including the next selected azimuth equal satellite and the GNSS high elevation satellite. The proposed technique not only reduces the number of repetitive statements, but also does not perform Dilution Of Precision (DOP) calculations during the selection process, so the effect of reducing calculation time can be expected. The proposed technique was applied to actual satellite data. The proposed technique has similar average HDOPs and VDOPs compared to the comparison technique, but it has been confirmed that there is an advantage in calculation time. Based on HDOP and VDOP, we propose an algorithm in the position domain by expanding the proposed satellite selection technique. Since DOP only considers the geometric arrangement of satellites, the lower angle satellite is selected, the more effective it is. However, low-angle satellites can reduce position accuracy due to increased pseudorange errors. To solve this problem, we perform modeling on pseudorange errors. The modeling results were applied to the satellite selection algorithm. The actual data received statically and dynamically was used to determine the performance of the satellite selection algorithm. The error of the satellite selected by the algorithm was analyzed. Both horizontal and vertical showed similar levels of accuracy to the comparison technique as a result of calculating the entire visible satellite. Compared to the comparison technique, the calculation time was low. In the dynamic data, there was little change in the selection satellite. This is thought to be because the comparison technique is only involved in DOP values, but the proposed technique is an algorithm that considers geometric arrangement.

      • 탄소 저감형 Fe-bearing AlSi10Mg0.35 주조 합금의 미세조직, 기계적 · 열전도 특성에 미치는 Superheating Treatment의 효과

        장진혁 인하대학교 대학원 2024 국내석사

        RANK : 247631

        아공정 Al-10Si 계 합금은 우수한 주조성, 높은 비강도 및 낮은 열팽창 특성 등의 장점을 가져 chassis, valve body 와 같은 다이캐스팅용 부품으로 사용되고 있는 알루미늄 합금이다(such as ADC12 and Silafont 36). Al-10Si-Mg 합금을 구성하는 Si 는 주조성과 인장 강도를 향상시키기 위해 첨가되고, Mg 은 고용 강화 및 Mg2Si 석출에 의한 강도 향상을 목적으로 첨가된다. 하지만 석출 상의 크기와 분율이 증가함에 다라 비례하는 phase boundary 에 의해 전자가 산란되어 열전도도는 감소된다고 알려져 있다. 따라서 석출 상의 크기 및 분율 제어는 강도와 열전도도를 동시에 향상시키기 위해 굉장히 중요하다. 한편, Si, Mg 이외 대표적 첨가 원소인 Fe 는 알루미늄 기지 내 고용되어 열전도도를 증가시킬 수 있는 원소로 알루미늄 주조 시 금형 소착 방지 및 주조 과정에서 첨가된다. 또한 혼입된 Fe 는 Al-Si 합금계에서 Si 함량에 비례하는 고용도를 가지며 응고 시 수지상간 영역에 금속간 화합물을 형성해 침상 형태의 β-AlFeSi phase 로 석출된다. 침상 형태의 금속간 화합물은 변형 중 선단에 응력이 집중되기 쉬워 기계적 특성에 악영향을 미친다고 알려져 있다. 또한, 금속간 화합물은 자유 전자가 이동할 통로를 막는 장애물 역할을 하며, thermal scattering 을 일으키는 경향이 있어 열전도도를 감소시킨다. 따라서, 기계적 특성과 열전도도를 동시 향상을 위해 β-AlFeSi phase 의 크기, 분율을 제어를 위한 최적 Fe 함량 선정과 처리가 필요하다. 현재 기계적 특성을 개선하기 위해 Al-Si 합금에서 침상 형태의 β-AlFeSi phase 를 제어하려는 연구가 수행된 바 있다. 용탕 전처리를 이용한 β-AlFeSi phase 미세화, 합금 원소 첨가에 의한 Fe-rich intermetallic(IMC) 제어가 대표적이다. 용탕 전처리를 통해 Fe-IMC 의 크기를 미세화 하는 방법으로는 ultrasonic melt treatment(UST)가 있다. 이는 ultrasonic 으로 용탕을 진동 시켜 생긴 cavitation bubbles 의 성장과 폭발을 통해 형성된 shock wave 가 침상의 β-AlFeSi phase 를 조각 내어 미세화 하는 방법이다. 원소 첨가를 통한 Fe-rich IMC 미세화 및 석출 억제 방법에는 대표적으로 Mn 을 첨가하여 β-AlFeSi phase 의 형성을 억제하고 Chinese script 혹은 fish bone 형상으로 알려진 α-AlFeSi phase로 변환하는 방법이 있다. 중화 원소를 첨가하는 방법은 효과적인 방법 중 하나이지만 합금의 조성이나 공정별로 첨가되야 하는 중화원소의 최적 첨가량이 정량적으로 규정되지 않은 실정이며 Mn 의 첨가는 열전도도 하락에 영향을 끼친다. Mn 의 열전도도는 7.81W/m·k 로 Al 의 열전도도 값인 234W/m·k 대비 약 3.3% 수준의 매우 낮은 값을 가지므로 열 방출 특성 저하에 원인이 된다고 알려져 있다. 이처럼 Fe-rich IMC 제어를 통한 강도 향상을 위해 Mn 을 첨가하면 열전도도가 하락하는 trade-off 가 나타나기 때문에 상반 특성을 동시에 향상시키기 위해서 Mn 이 첨가되지 않은 신 Al-Si 합금 설계와 동시에 Fe-rich IMC 를 제어할 수 있는 방안이 필요하다. 본 연구에서는 알루미늄 주조 및 재활용 과정에서 불순물로 작용하는 Fe 원소 함량을 적절히 제어하여 열전도도를 향상시키고, 추가 설비나 중화 원소의 추가없이 용탕 과열 처리를 통해 Fe-rich IMC 의 크기 및 형상을 제어해 열전도도와 강도를 동시에 향상시키고자 하였다. 본 연구를 위해 Fe 를 첨가한 Al-10Si-Mg 주조 합금을 새롭게 설계, 제조하였으며, 전통적인 주조 방법에 따라 720℃에서 주조한 합금과 용탕을 820℃로 과열 처리한 주조 합금을 제조하여 Fe-rich IMC 제어와 상반특성 향상을 위한 Fe 함유 Al-10Si-Mg 주조 합금의 미세조직, 기계적 특성과 열전도도에 미치는superheating treatment 의 영향에 대해 고찰하였으며 이와 함께 T6 열처리의 영향에 대해 조사하였다. 초기 미세조직 관찰 결과, 전통적인 주조 방법으로 주조한 Conventional-F, 용탕 과열 처리를 실시한 Superheated-F 두 소재 모두 eutectic Si 와 Fe-rich IMC 가 관찰되었다. 관찰된 eutectic Si 와 Fe-rich IMC 의 분율을 측정한 결과 각각 Conventional-F : 10.28%, 11.69%, Superheated-F : 6.39%, 10.22%로 차이를 보였으며, Fe-rich IMC 또한 용탕 과열 처리를 실시한 소재에서 더 작은 것으로 관찰되었다. 인장 시험 결과 Conventional-F 와 Conventional-T6 의 항복 강도는 각각 183.2MPa, 313.3MPa 로 측정 되었으며, Superheated-F, Superheated-T6 의 항복강도는 218.2MPa, 340.3MPa 로 용탕 과열 처리와 T6 열처리를 실시한 경우에서 더 높은 값을 나타내었다. 열전도도는 Conventional-F, Conventional-T6 각각 144.9 [W/m·k], 161.8 [W/m·k]로 측정되었고, Superheated-F, Superheated-T6 는 각각 153.7 [W/m·k], 174.7 [W/m·k] 로 측정되어 Al-Si 계에서 가장 널리 쓰이는 Silafont 36, ADC12 에 비해 높게 측정되었다. 상기 결과들을 기반으로 새롭게 설계한 Al-10Si-Mg 합금의 기계적 특성과 열 특성에 미치는 superheating treatment 와 T6 열처리의 영향에 대해 고찰하였다. Al-10Si alloy, also known as Al-Si-Mg alloy, is an aluminum alloy used for die-casting components like chassis and valve bodies. It offers excellent castability, high tensile strength, and low thermal expansion characteristics compared to other alloys like ADC12 and Silafont 36. Silicon (Si) is added to improve castability and tensile strength, while magnesium (Mg) is added for solid solution strengthening and increased strength through Mg2Si precipitation. However, as the size and proportion of precipitates increase, the electron scattering at phase boundaries decreases thermal conductivity. Therefore, controlling the size and proportion of precipitates is crucial for simultaneously improving strength and thermal conductivity. Meanwhile, iron (Fe), another significant alloying element besides Si and Mg, is added to aluminum-based alloys to prevent mold sticking during aluminum casting and to enhance thermal conductivity. Additionally, incorporated Fe possesses solid solubility proportional to the Si content in Al-Si alloys, forming intermetallic compounds during solidification, such as the β-AlFeSi phase. Intermetallic compounds in the form of lamellar structures are known to have an adverse effect on mechanical properties because stress tends to concentrate at the interfaces during deformation. Furthermore, these intermetallic compounds act as obstacles that block the movement of free electrons, leading to thermal scattering and reducing thermal conductivity. Therefore, for the simultaneous improvement of mechanical properties and thermal conductivity, it is necessary to determine the optimal Fe content and treatment to control the size and proportion of the β-AlFeSi phase. Research has been conducted to control the lamellar β-AlFeSi phase in Al-Si alloys to improve their mechanical properties. Two main approaches for achieving this are through melt treatment and alloy element additions, particularly controlling the Fe-rich intermetallic (IMC) phases. One method for reducing the size of Fe- IMC through melt treatment is the ultrasonic melt treatment (UST). UST involves using ultrasonic vibrations to create cavitation bubbles in the molten alloy, generating shock waves that break down the β- AlFeSi phase into finer particles, achieving microstructure refinement. For controlling Fe-rich IMC through alloy element additions, a common approach is adding manganese (Mn) to suppress the formation of the β-AlFeSi phase and transform it into the α- AlFeSi phase, known as the "Chinese script" or "fishbone" morphology. While adding neutral elements like Mn is an effective approach, the optimal amount of neutral element required varies depending on the alloy composition and the specific process. It's important to note that Mn addition can impact thermal conductivity. The thermal conductivity of Mn is about 3.3% of the value of aluminum's thermal conductivity, with Mn having a low value of 7.81 W/m·K compared to aluminum's value of 234 W/m·K. This reduction in thermal conductivity can adversely affect heat dissipation. Therefore, to achieve a balance between improved strength through Fe-rich IMC control and maintaining thermal conductivity, it's essential to explore alternative approaches for Al- Si alloy design that do not require Mn addition while still effectively controlling the Fe-rich IMC. In this study, the aim was to improve thermal conductivity by controlling the Fe element content, which acts as an impurity during the aluminum casting and recycling processes, without the need for additional equipment or neutral element additions. The study sought to simultaneously enhance both thermal conductivity and strength by controlling the size and morphology of Fe-rich intermetallic compounds (IMC) through superheating treatment in Fe-added Al- 10Si-Mg casting alloys. New Al-10Si-Mg casting alloys with Fe addition were designed and manufactured for this study, and two types of alloys were produced: one cast at 720°C using traditional casting methods (Conventional-F) and another subjected to superheating treatment at 820°C (Superheated-F). The study aimed to investigate the impact of superheating treatment on the microstructure, mechanical properties, and thermal conductivity of Fe-containing Al-10Si-Mg casting alloys and also examined the influence of T6 heat treatment. The initial microstructure observations showed that both Conventional-F and Superheated-F alloys had eutectic Si and Fe-rich IMC. The measured proportions of observed eutectic Si and Fe-rich IMC differed, with Conventional-F: 10.28% for Si and 11.69% for Fe-rich IMC, and Superheated-F: 6.39% for Si and 10.22% for Fe-rich IMC, showing that the material subjected to superheating treatment had smaller Fe-rich IMC. Tensile testing results showed that the yield strengths for Conventional-F and Conventional-T6 were 183.2 MPa and 313.3 MPa, respectively. Superheated-F and Superheated-T6 exhibited higher yield strengths at 218.2 MPa and 340.3 MPa, respectively, indicating that superheating treatment and T6 heat treatment resulted in higher values. Thermal conductivity measurements indicated that Conventional-F and Conventional-T6 had thermal conductivities of 144.9 [W/m·k] and 161.8 [W/m·k], respectively, while Superheated-F and Superheated-T6 showed higher values, with thermal conductivities of 153.7 [W/m·k] and 174.7 [W/m·k], respectively. These values were higher compared to commonly used Al-Si alloys like Silafont 36 and ADC12. Based on these results, the study discussed the impact of superheating treatment and T6 heat treatment on the mechanical and thermal properties of the newly designed Al-10Si-Mg alloy.

      • 머신 러닝을 활용한 무선전력전송 코어 및 턴 수 최적 설계 연구

        장진혁 한양대학교 대학원 2025 국내석사

        RANK : 247631

        본 논문에서는 강화학습(RL; Reinforcement Learning)을 통해 도출할 수 있는 무선 전력 전송(WPT; Wireless Power Transfer) 시스템에 적용할 수 있는 코어 구조와 전력 효율을 극대화할 수 있는 최적 코일 턴 수를 찾는 방법론을 제안한다. 무선전력전송 시스템의 경우 시스템 특유의 비선형성으로 인하여 송수신기간의 최적 상호 인덕턴스값을 이론적으로 찾는 것은 사실상 불가능하기 때문에 일반적으로는 유한요소법(FEM; Finite Element Method) 해석에 기반하여 직관적이고 반복적인 프로세스를 구현한다. 하지만 기존의 이러한 방식은 수많은 조합의 존재 가능성과 많은 계산 시간을 필요로 한다는 점에서 선호되지 않는다. 이러한 이유로 인해 비선형적인 시스템을 모델링하고 시뮬레이션하는데 있어서 머신 러닝(ML; Machine Learning)을 적용하는 연구가 각광받고 있다. 머신 러닝을 활용한다면 이론적 해석이 불가능한 모델을 컴퓨터 시뮬레이션을 활용하여 계산할 경우 사람이 직접 계산하는 것보다 더욱 효과적으로 계산할 수 있다는 장점과 더불어 소요 시간을 획기적으로 줄여준다는 장점 또한 가질 수 있다. 제안한 머신 러닝 알고리즘은 머신 러닝 중 강화학습을 활용하여 무선 전기자동차용 IPT에 대해 높은 비정렬 조건에서도 높은 상호 인덕턴스를 갖는 코어를 설계할 수 있음과 동시에 모든 송수신부의 코일 턴 수 조합을 비교하지 않아도 최대 전력 효율을 도출하여 계산 시간을 최소화할 수 있다. 제안한 RL 알고리즘은 기존 존재하던 RL 알고리즘 대비 제안한 RL 알고리즘은 더 적은 에피소드 수로 더 높은 상호 인덕턴스 및 전력 효율을 도출해낼 수 있으며 최대 50%의 계산 시간 단축과 약 2%의 상호 인덕턴스 향상, 그리고 최대 20% 이내의 코일 턴 조합 수에서 최대 전력 효율에 도달하는 결과를 달성하였다. 제안한 알고리즘을 통해 실제 WPT3/Z3 케이스의 자동차 공학회 표준 SAE J2954를 만족하는 WEV IPT 시스템의 프로토타입을 설계 및 제작하였고, 원하는 코어 수를 고려하여 합리적인 비용과 차량 어셈블리의 무게로 제작 가능함을 보여주었다.

      • 국회의원의 의제설정활동 결정요인에 관한 연구 : 제16대 국회 전반기 의원발의법률안 분석을 중심으로

        장진혁 서울대학교 대학원 2004 국내석사

        RANK : 247631

        이 논문에서는 국회의원의 의제설정활동 결정요인을 분석하였다. 국회의원의 의제설정활동이 국회의원이 갖고 있는 특성에 따라서 어떤 패턴이 나타나는지를 밝혔다. 그리고 각 특성들이 국회의원의 의제설정활동에 어느 정도로 영향력을 행사하는지를 밝혔다. 정책과정에서 의제설정 단계의 중요성은 대체로 다음과 같은 두 가지 점에서 지적되고 있다. 첫째, 의제설정 단계를 통해서 사회 쟁점들 가운데 의회에서 논의할 의제들이 선택된다는 점이다. 둘째, 의제설정 단계에서 정책의 범위가 대체로 결정된다는 점이다. 그리고 한국의 경우 의제설정 단계의 중요성은 대의민주주의의 공고화와 국회의 위상 제고라는 맥락에서 강조되고 있다. 국회의원의 의제설정활동 결정요인을 분석하기 위하여 성차·세대·이념·선출 형태·당선 횟수·소속 정당·소속 위원회·서울의 지역성·지역주의의 영향력·지역구의 선거 경쟁도 등의 요인이 국회의원의 의제설정활동에 어떤 영향을 미치는지를 검토하였다. 분석 결과, 당선 횟수·지역주의의 영향력·이념 변수가 국회의원의 의제설정활동을 결정하는 요인으로 나타났다. 이러한 결과가 함의하는 바는 다음과 같다. 첫째, 당선 횟수가 3회 이상인 중진의원에 비해 의정활동에 대한 경험이 상대적으로 낮은 편인 초선 의원과 재선 의원이 의제설정활동에 활발하게 참여하고 있다. 이와 같은 현상은 국회 전체의 정책 활동에 부정적으로 작용한다. 초선 의원과 재선 의원은 중진의원에 비해 의회에 대한 내용과 절차에 대하여 충분한 전문성을 갖고 있지 않은 편이다. 따라서 초선 의원과 재선 의원이 제안한 의제가 국회의 규칙과 절차에 따라 효율적으로 국회에서 심사된다고 보기는 어렵다. 둘째, 지역주의의 영향력이 강한 지역구 출신 국회의원에 비해 지역주의 투표 현상이 비교적 낮은 지역의 지역구 출신 국회의원이 의제설정활동에 활발하게 참여하고 있다. 지역구 국회의원들은 각 지역구의 이익을 대표한다고 볼 수 있다. 따라서 지역주의의 영향력이 강한 지역구의 유권자들은 다른 지역구의 유권자에 비하여 국회에서 자신의 이익이 비교적 덜 대표되고 있는 것이다. 셋째, 상대적으로 진보적인 국회의원이 보수적인 국회의원에 비해 사회의 주요 문제를 국회에서 다루는 의제로 설정하는 데에 활발한 활동을 펼치고 있다. 국회의원이 자신의 이념에 따라 사회의 주요 문제를 의제로 제기한다고 보면, 국회에서 다루어지고 있는 의제는 비교적 진보적인 성향을 띠고 있다고 볼 수 있다. The purpose of this thesis is to analyze the determinants of the member's agenda-setting activity in the Korean National Assembly. More specifically, it has investigated what factors significantly influence the member's level of bill sponsorship. By initiating and sponsoring a legislative bill, the member of the National Assembly involves in the process of setting the legislative agenda and delineating the boundary of policies deliberated in the legislature. This agenda-setting activity provides the member with opportunities for exercising his or her own policy influence. Such activity also contributes to the enhancement of the legislative institution's policy leverage and hence to the consolidation of representative democracy on Korean soil. The three kinds of independent variables are considered in this study. The first includes the member's personal attributes, such as gender, generation and ideology. The second relates to institutional factors, such as the type of election (district representative or nationwide at-large member), seniority, party affiliation and committee membership. And the third, relevant only to the members elected as district representatives, refers to several district-related variables, including the location of the electoral district in the capital city of Seoul, the effect of regionalist voting and electoral competitiveness. On the other hand, the dependent variable is the member's level of bill-sponsoring activity, which is classified into the three categories: low, medium and high. A series of chi-square tests for bivariate relationships and also the discriminant analysis in the multivariate context have been performed. The key finding is that the member's level of agenda-setting activity is largely determined by the three major factors: the member's seniority, ideological predilection, and susceptibility to regionalist voting. The implications of the main finding deserve further discussion. First, a freshman or two-term member is more active in bill sponsorship than is his or her senior. Given this, one may surmise that most bills are not effectively and efficiently deliberated in the way of enhancing the overall policy function of the National Assembly. This is because those active members are likely to lack in legislative experience, expertise and skills. Second, the members who have gotten elected under no strong pressure of regionalist voting are more active in bill sponsorship than those who are from the electoral districts highly amenable to regionalist voting. Under the assumption of the members' great attentiveness to their district interests, chances are that the interests of electoral districts with weak tendency of regionalist voting are to be better represented. Last but not least, relatively progressive members are more active in bill sponsorship than are their conservative colleagues. Suppose that a member's ideological stance has a significant bearing on his bill-sponsoring activity, the bills on the legislative agenda of the National Assembly are, more likely than not, relatively progressive in their content.

      • 정부출연연구소 직원의 스마트폰 보안용 어플리케이션 이용의도에 미치는 영향요인 분석

        장진혁 수원대학교 2018 국내박사

        RANK : 247631

        In recent years, smartphones have been rapidly spreading to improve work efficiency, but new types of cyber attacks have been increasing and various smartphone security application have been developed. It is called MDM(Mobile Device Management). There has been a demand to create new jobs and mission models and value through the introduction of mobile communication and smartphone technology in the work environment of the Government-Supported Research Institute. The Agency for Defense Development (ADD) is an institute that researches and develops weapon systems to be used in the military. As a research institute that needs to protect against exposure to enemies and the outside, In order to prevent this, we have developed our own MDM software (ADD Guardian). We are obliged to install and operate all employees and visitors from April this year.

      • (A) study of conductor effects in ground antennas

        장진혁 한양대학교 대학원 2012 국내석사

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        A ground plane plays an important role in mobile antenna designs. The performance of mobile antennas may significantly be affected as the ground condition is changed. This work analyzes an effect of a conductor connected near a ground antenna. In order to demonstrate the change on the resonant frequency and the radiation efficiency, the surface current distribution of the antenna was investigated as the conductor length and position are changed. In this thesis, the antenna is designed to operate at Wi-Fi application (2.4 GHz - 2.5 GHz) with required fractional impedance bandwidth of 6.5% for S11<-10 dB. It is verified via simulated and measured that the antenna efficiency is decreased as much as 10% in comparison with original ground antenna, when the conductor is λ/4 in length. To solve this problem, a lumped inductor is utilized to decouple between the antenna and the conductor, and the improvement in the performance of the antenna could be confirmed.

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