인터리브드 PWM 방식의 6상 영구자석 동기전동기 전류 맥동 및 토크 맥동 분석

장원진,김성훈,전보성,김학원,조관열 전력전자학회 2022 전력전자학회 논문지 Vol.27 No.4

In this paper, phase current ripples and torque ripples of six-phase PM synchronous motor controlled by interleaved PWM are analyzed. The cause of the increase of phase current ripple in the interleaved PWM was mathematically analyzed based on the mutual inductance of stator windings and effective voltage vector. Simulation and experiment verified that the DQ current ripple and torque ripple can be reduced by interleaved PWM control. The FFT analysis of torque waveform confirmed that the magnitude of harmonic torque corresponding to double the PWM frequency was reduced.

충북 진천 송두리 유적 출토 노벽의 재료과학적 분석

장원진,한민수 한국문화재보존과학회 2020 보존과학회지 Vol.36 No.5

This study examined the manufacturing process of a furnace wall excavated from the Songdu-ri Site in Jincheon, and the difference in material composition between the 11 layers of the wall using physicochemical analyses. Based on microstructure observations, these layers could be largely divided into three groups: an undercalcined first layer, calcined second to ninth layer with evidences of partial heat, and non-fired soil layers from the tenth to the eleventh layer. Particle size analyses revealed that the fired layer constituted a relatively higher content of coarse sand than the non-fired layer. This difference was further confirmed by the results of the curvature coefficient analysis. An analysis of the constituent minerals showed similar overall XRD diffraction patterns between the different layers, but variations in the intensity of the low-temperature and high-temperature minerals. 본 연구는 진천 송두리 유적에서 출토된 노벽을 대상으로 총 11개의 층위별로 물리화학적인 분석을 실시하여 노벽의 층위 간 재료학적 차이 및 제작방법을 추론하였다. 미세조직 관찰 결과, 출토 노벽의 층위는 크게 3개의 그룹으로 나누어지며, 1층은 과소성층, 2∼9층은 일부 피열이 관찰되는 소성층, 10∼11층은 비소성 토양층으로 구분되었다. 입도분석 결과, 소성층은 굵은 모래의 함량이 비소성층에 비해 상대적으로 높았고, 곡률계수 분석결과에서도 차이를 확인하였다. 구성광물 분석 결과, 전체적인 XRD 회절 패턴은 유사하나 저온성 광물과 고온성 광물의 강도가 층위 간 차이가 발생하여 피열의 정도가 달랐으며, 열분석 결과에서 1층과 2층에서만 뮬라이트 발열피크가 발견되지 않아 최종적으로 사용된 층위로 추정하였다. 결과적으로 노벽의 층위 간 재료학적 차이가 크지 않아 노벽 제작 시 기존 주변의 토양과 성분이 유사한 점토를 사용하여 축로하였을 것으로 판단 되나, 층위 간 구성입자의 형상과 특징이 일부 다른 것으로 보아 수비를 하거나 석립을 일부 첨가했을 가능성이 있다.

남양호와 백제보의 Chlorophyll-a 산정을 위한 초분광 영상기반 수체분광특성 비교 분석

장원진,김진욱,김진휘,남귀숙,강의태,박용은,김성준 한국수자원학회 2023 한국수자원학회논문집 Vol.56 No.2

In this study, we estimated the concentration of chlorophyll-a (Chl-a) using hyperspectral water surface reflectance in an inland weir (Baekjae weir) and estuarine reservoir (Namyang Reservoir) for monitoring the occurrence of algae in freshwater in South Korea. The hyperspectral reflectance was measured by aircraft in Baekjae Weir (BJW) from 2016 to 2017, and a drone in Namyang Reservoir (NYR) from 2020 to 2021. The 30 reflectance bands (BJW: 400-530, 620-680, 710-730, 760-790 nm, NYR: 400-430, 655-680, 740-800 nm) that were highly related to Chl-a concentration were selected using permutation importance. Artificial neural network based Chl-a estimation model was developed using the selected reflectance in both water bodies. And the performance of the model was evaluated with the coefficient of determination (R2), the root mean square error (RMSE), and the mean absolute error (MAE). The performance evaluation results of the Chl-a estimation model for each watershed was R2: 0.63, 0.82, RMSE: 9.67, 6.99, and MAE: 11.25, 8.48, respectively. The developed Chl-a model of this study may be used as foundation tool for the optimal management of freshwater algal blooms in the future. 본 연구에서는 담수를 대상으로 녹조의 발생을 모니터링하기 위해 내륙에 위치한 백제보와 남양호의 초분광영상을 이용하여 클로로필-a (Chl-a)의 농도를 추정하였다. 각 유역의 초분광이미지는 2016년부터 2017년까지 백재보에서 항공기로, 2020년부터 2021년까지 남양호에서 드론으로 촬영하였다. 이후, 순열 특성 중요도를 이용하여 Chl-a 농도와 관련성이 높은 30개의 반사 대역을 선택하였으며, 백제보는 400-530, 620-680, 710-730, 760-790 nm, 남양호는 400-430, 655-680, 740-800 nm 구간의 반사도가 선택되었다. 선택된 반사율을 입력자료로 하는 인공 신경망기반의 Chl-a 산정 모델을 개발하였으며 모형의 성능은 결정계수(R2), 평균제곱근오차(RMSE), 평균절대오차(MAE)로 평가하였다. 유역별 산정모델의 성능은 각각 R2: 0.63, 0.82, RMSE: 9.67, 6.99, MAE: 11.25, 8.48로 나타났다. 본 연구에서 개발된 Chl-a 모델은 향후 담수호 녹조의 최적 관리를 위한 기초 도구로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Terra MODIS NDVI 및 LST 자료와 RNN-LSTM을 활용한 토양수분 산정

장원진,이용관,이지완,김성준 한국농공학회 2019 한국농공학회논문집 Vol.61 No.6

This study is to estimate the spatial soil moisture using Terra MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) satellite data and machinelearning technique. Using the 3 years (2015∼2017) data of MODIS 16 days composite NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and daily LandSurface Temperature (LST), ground measured precipitation and sunshine hour of KMA (Korea Meteorological Administration), the RDA (RuralDevelopment Administration) 10 cm∼30 cm average TDR (Time Domain Reflectometry) measured soil moisture at 78 locations was tested. For dailyanalysis, the missing values of MODIS LST by clouds were interpolated by conditional merging method using KMA surface temperature observationdata, and the 16 days NDVI was linearly interpolated to 1 day interval. By applying the RNN-LSTM (Recurrent Neural Network-Long Short TermMemory) artificial neural network model, 70% of the total period was trained and the rest 30% period was verified. The results showed that thecoefficient of determination (R2), Root Mean Square Error (RMSE), and Nash-Sutcliffe Efficiency were 0.78, 2.76%, and 0.75 respectively. In average,the clay soil moisture was estimated well comparing with the other soil types of silt, loam, and sand. This is because the clay has the intrinsic physicalproperty for having narrow range of soil moisture variation between field capacity and wilting point.

대구 공연관광상품의 선택속성이 만족 및 추천의도에 미치는 영향

장원진,염진철 대한관광경영학회 2017 觀光硏究 Vol.32 No.8

이 연구의 목적은 이러한 대구 공연 시장의 상황을 인식하고 공연관광의 발전을 위하여 이용객들이 최초 어떠한 동기에 의하여 대구지역의 공연관광상품을 이용하게 되었는지 그 근본적인 이유에 대해 알아보고자 하는 것에 있다. 그리하여 동기와 선택속성에 대해 알 수 있다면 현재 대구공연관광상품을 대하는 이용객의 기본적인 입장과 중요하게 생각하는 요인까지 도출하여 발전방안까지 유추해 낼 수 있을 것이다. 본 연구의 가정을 검증하기 위하여 설문지법을 이용하였다. 대구에서 공연관광상품을 이용한 360명을 대상으로 조사하였으며 부적절한 샘플을 제외하고 최종적으로 346명의 데이터를 통계분석에 활용하였으며 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 공연관광상품의 요인 중 작품성과 인지도는 이용객의 만족에 유의한 영향을 미치는 것으로 검증되었다. 둘째, 공연관광상품의 요인 중 촉진전략과 작품성은 이용객의 추천의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 검증되었다. 셋째, 공연관광상품 이용객의 만족은 추천의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 검증되었다. In recent years, Daegu has been holding international performance art festivals such as opera festival and musical festival continuously throughout the year. Since Daegu City established the "Daegu Performing Arts Culture City Comprehensive Plan" in 2010, Daegu City is gradually promoting performance-related businesses. The results of this study are as follows. First, among the factors of performance tourism product, performance quality and awareness were verified to have a significant effect on user 's satisfaction. Second, among the factors of performance tourism product, performance quality and sales promotion strategy were proved to have a meaningful effect on user 's recommendation purpose. Third, satisfaction of the performance tourism product user was proved to have a meaningful effect on the recommendation intention. Finally, I suggested the summary, the implications and limitations of the results with the future tasks.

Cloning and expression of human β₂-adrenergic receptor in Saccharomyces cerevisiae

장원진,안진현,고광호,강현삼 한국응용약물학회 1994 학술대회 Vol.1994 No.1

비지도 학습 기법을 활용한 학습자 지식 상태 분석

장원진,유용석 한국지능시스템학회 2020 한국지능시스템학회논문지 Vol.30 No.4

Individualized learning offers considerable benefits but is not practiced widely due to the high associated cost. Accurate assessment of the status of students’ knowledge, and individualized instruction development based on this, demands extensive effort from instructors. The objective of this study is to accurately analyze the knowledge status of students with minimal inputs by utilizing unsupervised learning techniques. A set of ten questions, reflecting six components has been devised in this study and students’ item responses have been collected by conducting computer-based tests with ninety-five students. Students have been clustered into four and five groups by k-means clustering and gaussian mixture model, respectively. Response patterns of individual groups have been analyzed and visualized in terms of the items and components. Such clustering analysis offers the opportunity to easily identify the strengths and weaknesses of each group. Specifically, clustering analysis reveals different response patterns of students with the same total scores. Additionally, it was observed that low-achieving students indicated diverse patterns in their responses as compared to the higher-achieving students. This information regarding the knowledge status of students is obtained through an automated procedure and is expected to aid instructors in developing customized instructions. 개인화된 학습은 상당한 이익을 제공하지만 아직 널리 활용되지 못하고 있다. 학생들의 지식 상태에대한 정확한 측정과 이에 기반한 개별화된 지도를 위해서는 교수자의 많은 시간과 노력이 필요하다. 이 연구의 목적은 비지도 학습 기법을 활용하여 사용자의 최소 입력만으로 학생들의 지식 상태를 정확하게 분석하는 것이다. 제안하는 기법을 검증하기 위해 여섯 가지의 내용 요소를 반영하는 10개의문항을 출제하였고, 95명의 학생들을 대상으로 컴퓨터 기반 검사를 시행하여 학생들의 문항 응답을수집하였다. 학생들은 k 평균 군집화와 가우시안 혼합 모델에 의해 각각 4개와 5개의 그룹으로 분류되었다. 개별 그룹의 응답 패턴은 내용 요소와 문항 별로 분석하고 시각화했다. 군집 분석 결과는각 그룹의 학습 강점과 약점을 쉽게 파악할 수 있도록 시각화 하였다. 특히, 군집 분석 결과는 동일총점을 가진 학생들을 다른 응답 패턴으로 분류하였다. 또한, 높은 성취도를 보이는 학생들에 비해낮은 성취도를 가지는 학생들이 그들의 응답에 대해 더 다양한 패턴을 보였다. 학생들의 지식 상태에 관한 정보는 자동화된 과정을 통해 얻을 수 있으며, 교수자가 맞춤형 학습 지도를 위한 자료 개발에 활용될 수 있다.

한반도 남부지역 출토 조선시대 노벽의 과학적 분석

장원진,한민수 한국문화재보존과학회 2021 보존과학회지 Vol.37 No.6

본 연구에서는 한반도 남부지역에서 출토된 조선시대 노벽을 대상으로 자연과학적 분 석을 통해 지역 간 재료나 배합비율, 피열온도 등 상관성 및 차이점을 파악하고자 하였다. 전라 지역의 김제 은곡, 남원 성산리 투구봉, 화순 쌍산 항일의병 유적과 경상지역의 고성 소을비포 성지, 합천 야로 유적에서 출토된 노벽을 선정하여 분석하였다. 분석 결과, 소성의 정도에 따라 층위변화가 존재하며, 고성 노벽은 2개의 층위, 나머지 유적 노벽은 3개 층위로 구성되었다. 김제 은곡과 성산리 투구봉, 합천 야로 유적은 각상의 입자상, 성산 유적은 아각상, 고성 유적은 아원마상의 입자상을 보여 지역에 따라 특징적인 차이는 아니었다. 유적에 따라 피열온도는 1300°C와 1100°C 정도로 구분되었으나 이 또한 지역에 따라 나타나는 현상은 아니었다. 주요 성분함량에서 TiO2는 대부분의 시료가 1%를 넘지 않아 사철제련이 아니거나 저티탄 사철을 사용한 노였을 것으로 추정되었다. 지역 간 유사성은 크지 않으며, 유적의 성격과 제철원료, 노벽을 구성하는 원재료의 성분조성에 따라 상관성이 지어지는 것으로 보인다. A study on the Joseon Dynasty’s furnace walls, excavated from south Korea, was conducted to identify the correlations and differences of the furnace walls found in Jeolla and Gyeongsang regions. Three ruins in the Jeolla region and two in the Gyeongsang region were selected for the analysis. The results showed a layer change depending on the degree of plasticity and difference in the number of layers and particle phase. Furthermore, although the temperature to be subjected to heat was divided into 1300°C and 1100°C, it was not a phenomenon that appeared according to the region. Additionally, analysis result of major components revealed that the TiO2 content of most samples does not exceed 1wt%, This means that the furnace did not smelt iron sand or smelted it into low-titanium sand. This study indicated a slight similarity between the furnace walls found in the two regions, and the correlation was determined based on the nature of the ruins, raw materials of the metals ores, and composition of the raw materials constituting the furnace walls.

특수직역연금과 국민연금 기대자산이 가구저축에 미치는 영향

장원진,송헌재 한국은행 2016 經濟分析 Vol.22 No.3

We investigated the effect of the public pension wealth on household savings. Using KLIPS (Korean Labor & Income Panel Study) data from 2007 to 2013, we estimate wage equation to estimate pension wealth of national pension and special occupational pension. According to the estimation, pension wealth of the national pension was calculated as ￦145,370,000 while the special occupational pension calculated as ￦221,280,000. We find that national pension and special occupation pension do not have a statistically significant effect. In case of the national pension, we conjecture that this result comes from low rates of pension subscribers and distrust in the national pension scheme. The special occupational pension has relatively high asset substitution effect because of high replacement rate. The the regression result might explain that substitution effect and recognition effect offset each other as a result of 2009 reform which had reduced replacement rate. 본 연구에서는 공적연금인 특수직역연금과 국민연금의 기대연금자산이 가구의 저축에 미치는 영향을 분석하였다. 2007년부터 2013년까지의 한국노동패널 자료를 이용해 임금함수를 도출하고 기대연금자산을 구축한 결과, 국민연금 가입자의 순기대연금자산은 1억 4,537만원, 특수직역연금 가입자의 순기대연금자산은 2억 2,128만원으로 나타났다. 가구의 저축을 전년대비 순자산의 증감으로 정의하고 기대연금자산이 가구의 저축에 미치는 영향을 분석한 결과 국민연금 순기대연금자산과 특수직역연금 순기대연금자산 모두 가구저축에 유의한 효과를 미치지 않는 것으로 나타났다. 국민연금의 경우는 국민연금에 대한 불신과 국민연금 수혜자가 적은 까닭으로 이해되고, 소득대체율이 상대적으로 높아 자산대체성이 높은 특수직역연금의 경우는 2009년에 시행된 개혁이 특수직역연금의 자산대체효과는 감소시키고 인식효과를 증가시켜 두 효과가 서로 상쇄되어 나타난 결과로 해석된다.

ASTGTM 전지구 DEM 기반의 수력발전댐 적지분석 사전모델링

장원진,이용관,김성준 한국수자원학회 2020 한국수자원학회논문집 Vol.53 No.7

A feasibility modeling for potential hydroelectric dam site selection was suggested using 1 sec ASTGTM (ASTER Global Digital Elevation Model) and Terra/Aqua MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) derived land use (MCD12Q1) data. The modeling includes DEM pre-processing of peak, sink, and flat, river network generation, watershed delineation and segmentation, terrain analysis of stream cross section and reservoir storage, and estimation of submerged area for compensation. The modeling algorithms were developed using Python and as an open source GIS. When a user-defined stream point is selected, the model evaluates potential hydroelectric head, reservoir surface area and storage capacity curve, watershed time of concentration from DEM, and compensation area from land use data. The model was tested for 4 locations of already constructed Buhang, BohyunMountain, Sungdeok, and Yeongju dams. The modeling results obtained maximum possible heads of 37.0, 67.0, 73.0, 42.0 m, surface areas of 1.81, 2.4, 2.8, 8.8 km2, storages of 35.9, 68.0, 91.3, 168.3×106 m3 respectively. BohyunMountain and Sungdeok show validity but in case of Buhang and Yeongju dams have maximum head errors. These errors came from the stream generation error due to ASTGTM. So, wrong dam watershed boundary limit the head. This study showed a possibility to estimate potential hydroelectric dam sites before field investigation especially for overseas project. 본 연구에서는 해외 수력댐 건설 프로젝트의 사전조사 기초자료 제공을 위하여 댐 위치 결정을 위한 사전적지분석 알고리즘을 개발하고, 위성영상 수치표고자료인 ASTER Global Digital Elevation Model (ASTGTM)과 토지피복자료인 Terra/Aqua combined Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) MCD12Q1를 사용하였다. 사전적지분석 알고리즘은 DEM의 전처리, 하천망생성, 유역분할과 지형정보를 고려한 적지분석과 댐 건설 시 수몰면적에 따른 보상면적 산정 알고리즘을 포함하고 있으며 Python기반의 오픈소스 GIS로 구현되었다. 적지분석은 사용자가 하천 위의 지점을 선택하면, DEM으로부터 낙차, 도달시간, 내용적곡선과 같은 지형정보와 토지피복자료를 통한 보상면적을 기반으로 지점의 적지여부를 평가한다. 분석알고리즘은 국내 부항, 보현산, 성덕, 영주댐을 대상으로 시범적용 됐으며 해당 지점의 가능 최대낙차는 각각 37, 67, 73, 42 m로 나타났으며 최대저수면적은 1.81, 2.4, 2.8, 8.8 km2 최대저수량은 35.9, 68, 91.3, 168.3×106 m3으로 나타났다. 보현산과 성주 댐에서는 타당성을 보였으나, 부항과 영주 댐의 경우 ASTGTM 에러로 인한 잘못된 하천망과 유역경계로 인해 낙차가 제한됨을 보였다, 본 연구의 결과는 향후 해외 수력댐 사업 진출시 사전분석에서 적지의 지형학적 평가에 도움이 될 것으로 기대된다.