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장원익(Won Ick Jang),이종현(Jong Hyun Lee),백종태(Jong Tae Baek) 한국진공학회(ASCT) 1996 Applied Science and Convergence Technology Vol.5 No.4
차세대 반도체 제조공정을 위한 고진공 클러스터 장비용 반송모듈에 대해 고속 응답이 가능한 압력제어 장치의 구현과 그 성능시험을 수행하였다. 일반적인 자동 유량조절기가 가지고 있는 저속 응답에 대한 문제점을 해결하기 위하여 압력제어 순서를 매우 효과적으로 최적화하기 위하여 새로운 실험방법이 제시되었다. 압력제어를 시작하는 시점과 Ziegler-Nichols 제어방법에 의한 조율 상수들을 조절함으로써 매우 안정되고 빠른 응답이 가능한 압력제어를 성공적으로 달성하였다. 반송압력이 5×10^(-5) torr인 경우, 질소의 초기유량을 2.1 sccm으로 설정한 후 4초 시각부터 실제적인 압력제어가 시작되었다. 그 결과, 최대 압력오차가 설정값에 대해 ±0.5% 이하에서 안정화 시간은 10 sec 이내로 기존 실험방법과 비교해 볼때 70% 정도 개선된 우수한 성능을 얻을 수 있었다. 이때 rise rate는 0.02 torr/sec, the lag time는 0.15 sec, the sampling period는 0.5 sec 이였다. 이러한 실험결과를 설명하기 위하여 이론적인 모델이 유도되었으며, ω=-1.0일때 실험결과와 잘 일치함을 알 수 있었다. We have implemented a fast pressure control system for the transport chamber of a high vacuum cluster tool for advance semiconductor fabrication and evaluated its performance. To overcome the typically slow response of mass flow controllers, the modified experimental method is used very effectively to optimize the pressure control procedure. We successfully obtained quite fast pressure control by adjusting the starting time and the tuning constants by the Ziegler-Nichols method. In the transport pressure of 5×10^(-5) torr, actual pressure control starts from 4 sec after an initial gas load of 2.1 sccm. As a result, optimum conditions for the tuning constants are the rise rate of 0.02 torr/sec, the lag time of 0.15 sec, and the sampling period of 0.5 sec. Then the settling time is about 9 sec within about ±0.5% for the referenced value. This settling time is enhanced above 75 percents in comparison with conventional experimental method. To account for the experimental effects observed, a theoretical model was developed. This experimental result has a tendency to fit with the theoretical result of ω=-1.0.
이규호,장원익,Lee, Kyou-Ho,Jang, Won-Ick 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.11
실시간으로 특정 대상의 위치를 추적하는 것은 특히 u-헬스 서비스에 있어서는 이용자가 자율적인 통제가 어려운 상황에 처할 수 있음에 따라 중요하게 요구되는 사항이다. 지금까지 위치를 인식하는 대표적 방법으로 삼각측량법이 제시되어 왔는데, 이는 세 개의 고정된 기준점에 의하여 대상노드와의 거리를 측량하여 위치를 추정하는 방법이다. 그러나 특히 u-헬스 서비스에서 이용자는 위치인식을 위한 기준 수신장치로부터 멀어지거나 또는 수신장치의 장애, 고장, 부재 등과 같은 통신 도달성이 결여된 여건에 처할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 특수한 여건이나 상황에 적용 가능한 위치인식 방안과 이를 실시간으로 추적할 수 있는 방법을 연구하여 제시한다. In some cases of u-health services, it is important and then required to pursue the location of users in real time because users could occasionally be in the situation beyond self-regulation. Location positioning has used two such typical techniques as trilateration and fingerprinting. A trilateration technique is usually based on three resident coordinates to identify the location of the target node. Ranging that measures distances between coordinates and the node is essential for applying the trilateration technique. Users especially in u-health services could be out of reachability in any such reasons as out of propagation ranges, fault of a communication counterpart, non-existence of possible communication facility, etc. This paper proposes a real-time locating method which can improve to identify and track the location of mobile objects. The method is based on references of identified mobile nodes as well as resident coordinates even though they may be partially out of communication reachability.
SDR을 포함하는 다종 네트워크의 전달성능 분석을 위한 DEVS 모델링 및 시뮬레이션 연구
송상복,이규호,장원익,Song, Sang-Bok,Lee, Kyou-Ho,Jang, Won-Ick 한국시뮬레이션학회 2008 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.17 No.4
SDR(Software Defined Radio)은 서로 다른 무선 전달 프로토콜간의 유동적 연동을 제공할 수 있는 솔루션이다. u-health 서비스 네트워크와 같은 여러가지 전달 프로토콜을 지원하는 센서노드들로 구성될 수 있는 다종 유비쿼터스 네트워크 환경에서, 특정 노드의 전달 프로토콜을 지원하는 AP(Access Point)로의 트래픽 집중이나, 특정 노드의 전달 프로토콜을 지원하는 AP에서의 장애 발생 또는 미설치로 인한 전달불능 등이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 SDR 기능을 가진 노드와 혼잡 제어 기능을 가진 AP를 포함하는 다종 유비쿼터스 네트워크에서의 전달성능을 분석하기 위한 모델링 및 시뮬레이션에 대한 연구결과를 제시한다. 본 연구에서는 전달 프로토콜들의 구체적인 동작과정보다는 다종 전달 프로토콜로 구성된 네트워크에서의 유동적 연동성의 제공에 따른 전체 네트워크의 전달성능의 변화특성(dynamics)을 분석하기 위하여 DEVS(Discrete Event Systems Specification)방법론을 활용하였으며, DEVS형식론에 근거한 모델링과 DEVSim++시뮬레이션환경을 통한 분석결과를 제시하였다. The technology of Software Defined Radio (SDR) is a possible solution to interwork flexibly between various wireless transport protocols. Ubiquitous network, like u-health service network, includes sensor devices or nodes which do not facilitate all the same transport protocols to access network. As such this may be in such unreachable situations as poverty of all required AP (Access Point)’s, faults or contention in a path of particular protocol communication, etc. This paper presents research results of modeling and simulation to analyze transport performance of multi-protocol ubiquitous network which includes SDR-based interwork nodes and congestion-controlled AP’s. Focusing mainly on dynamics of overall transport performance rather than protocol execution procedures, this paper employs the Zeigler’s DEVS (Discrete Event Systems Specification) methodology and DEVSim++simulation environment to experiment.