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      • KCI등재

        RFID 환경에서 태그 ID의 식별 비트를 이용한 효율적인 태그 인증 기법

        장봉임,정윤수,김용태,박길철,Jang, Bong-Im,Jeong, Yoon-Su,Kim, Yong-Tae,Park, Gil-Cheol 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회논문지 Vol.15 No.1

        RFID(Radio Frequency IDentification)는 사물 인식을 위한 시스템으로 유통 물류, 의료 보건, 항공 항만 분야 등으로 사용이 확대되고 있다. RFID 시스템은 비접촉식 시스템 환경이고, 동시에 다수의 태그가 인식되므로 태그 인증을 위한 처리 시간의 단축이 중요하다. 그러나 현재까지의 RFID 시스템에 대한 연구는 태그 인증 과정의 보안 취약점 향상을 위한 것이 대부분이었다. 따라서 본 논문에서는 태그 인증 과정에서 보안에도 안전하고 태그 인증 처리시간의 감소를 위한 효율적인 기법을 제안한다. 본 논문의 제안 기법은 RFID 시스템의 구성요소 중 하나인 데이터베이스에서 태그 ID 검색을 위해 식별 비트를 사용하여 분류된 해당 ID만 검색함으로써 태그 ID 검색 시간을 단축한다. 결과적으로 본 논문의 제안 기법은 데이터베이스의 처리량 및 처리 시간을 감소시켜 태그 ID 인증을 위한 처리시간을 단축하고, 수동형 태그의 에너지 활용도를 향상시키는 것에 의해, RFID 시스템의 성능 향상을 가져온다. RFID(Radio Frequency IDentification) is a system to identify objects and its usage is being extended to distribution, healthcare, and air&port etc. RFID is a contactless system environment, and reducing tag authentication time is important because multiple tags are identified at the same time. Studies about RFID system so far is, however, mostly to improve security vulnerability in the tag authentication process. Therefore, this paper suggests an efficient scheme to decrease the time of tag authentication which is also safe for the security of tag authentication process. The proposed scheme cuts down on the tag ID search time because it searches only the classified relevant ID in the database, which is one of many components of RFID system, by using identification bits for tag ID search. Consequently, the suggested scheme decreases process time for tag ID authentication by reducing the processing time and the load of the database. It also brings performance improvement of RFID system as it improves the energy applicability of passive tag.

      • KCI등재

        RFID 시스템 보안 강화를 위한 비공개 코드 기반의 인증 프로토콜

        장봉임,김용태,정윤수,박길철,Jang, Bong-Im,Kim, Yong-Tae,Jeong, Yoon-Su,Park, Gil-Cheol 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.3

        최근 산업 및 생활 전반에 걸쳐 RFID(Radio Frequency IDentification)의 사용은 증가 추세 에 있으며, 더욱 확대 될 전망이다. 그러나 RFID는 인증과정에서 도청, 재전송공격, 스푸핑 공격(Spoofing attack), 위치 추적 공격 등의 악의적인 위협으로부터 취약하다. 특히 저가형 RFID태그에는 기존의 다른 시스템에서 사용되던 인증 프로토콜의 적용이 어려운 실정이다. 따라서 본 논문에서는 RFID 프라이버시 보호를 위한 효율적인 인증 프로토콜 기법을 제안한다. 제안 기법은 기존의 기법에 비해 전송 데이터의 검증과정을 강화하여 도청이나 스푸핑 공격으로부터 안전하며, 태그의 연산 작업을 최소화하여 저가형 태그로의 적용이 유용하다. 또한 통신 라운드 수를 줄여 통신의 효율성을 보장하는 장점을 가진다. The use of RFID recently tends to increase and is expected to expand all over the industry and life. However, RFID is much vulnerable to the malign threats such as eavesdropping, replay attack, spoofing attack, location tracking in the process of authentication. In particular, it is difficult to apply authentication protocol used in the other previous system to low-priced RFID tag. After all, this paper suggests the scheme of efficient authentication protocol for RFID privacy protection. Compared to the previous scheme, suggested scheme reinforces the checking process of transmission data and is secure from eavesdropping and spoofing attack. It minimizes the operation work of the tag and is very useful to apply to the low-priced tag. It also has the merit to confirm the efficiency of communication by reducing the communication rounds.

      • KCI등재

        사물인터넷 보안 기술 연구

        장봉임,김창수 보안공학연구지원센터(JSE) 2014 보안공학연구논문지 Vol.11 No.5

        최근 네트워크 및 스마트 기기의 발전으로 사람, 사물 등 각 객체 간 언제, 어디서나, 어떤 것이든 연결이 가능한 사물인터넷에 대한 관심이 높아지고 있다. 그러나 사물인터넷 서비스는 유·무선 네트 워크로 연결되기 때문에 통신 과정에서 발생하는 여러 가지 보안 위협 요인이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 사물인터넷 서비스 환경의 보안 위협 요인과 그에 따른 보안 요구사항 및 보안 기술 등 에 대해 살펴보고, 사물인터넷 서비스 환경의 안전성 확보를 위한 보안 전략을 제시한다. The on-going developments of networks and smart devices have been increasing people’s attraction to Internet of Things which connects individuals to objects and anything anytime anywhere. However, since the Internet of Things service gets accessed through wire-wireless networks, there have been always these various security threats occurring during the telecommunication process. In the light of that, this thesis looks into the security threat factors in relation to the Internet of Things service environment as well as both the security requirements and the security technologies and consequently proposes security strategies to assure safety of the Internet of Things service environment.

      • KCI등재

        태그 인증 시간 단축을 위한 다중 리더 기반의 태그 인식 기법

        장봉임,정윤수,김용태,Jang, Bong-Im,Jeong, Yoon-Su,Kim, Yong-Tae 한국정보통신학회 2012 한국정보통신학회논문지 Vol.16 No.1

        최근 유비쿼터스 컴퓨팅 실현을 위하여 RFID의 사용이 증가되고 있다. RFID 시스템은 짧은 시간에 다수의 사물을 인식해야 하므로 태그 인식을 위한 처리 시간의 단축이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 RFID 시스템에서 태그인증을 위한 처리 속도의 향상을 위하여 다중 리더를 사용한 효율적인 기법을 제안한다. 성능 분석 결과, 다중 리더사용의 경우, 단일 리더 사용 환경에서보다 태그 인증을 위한 처리 시간이 현저히 감소되었다. 결과적으로 제안 기법은 태그 인식 과정에서 다중 리더의 사용으로 태그 인증을 위한 처리 시간을 단축하여 전반적인 RFID 시스템의 성능 향상을 가져온다. The use of RFID is recently increasing for the realization of Ubiquitous computing. Reducing the process time of tag recognition is crucial as RFID system has to recognize multiple objects in a short amount of time. In this manuscript, therefore, an effective scheme using multi-reader is suggested to improve processing speed for tag authentication in RFID system. According to the result of performance analysis, the processing time required for tag authentication was drastically reduced in multi-reader environment than it was in a single reader. Consequently, the use of the suggested scheme cuts down on the processing time while identifying tags by using multi-reader and bring about overall performnce improvement of RFID system.

      • KCI등재

        개인-환경적합성이 이직의도에 미치는 영향분석

        장봉진(張奉眞),주효진(朱孝振),왕태규(王太奎) 한국정부학회 2018 한국행정논집 Vol.30 No.4

        본 연구는 개인-환경 적합성이 이직의도에 미치는 영향력을 실증적으로 분석하고 직무만족이 개인-환경 적합성과 이직의도 간의 관계에 있어서 조절효과가 있는지에 대해 분석하였다. 이러한 분석결과를 바탕으로 이직의도 감소시키기 위한 실천전략과 시사점을 제시하는데 목적이 있다. 분석결과 개인-환경 적합성과 관련해서 하위 요소인 개인-상사 적합성과 개인-조직 적합성이 이직의도에 미치는 영향과 관련해서는 개인-조직 적합성만 유의미한 것으로 나타났으며, 직무만족의 조절효과와 관련해서도 개인-조직 적합성과 이직 의도간의 관계에 있어서만 조절효과가 있는 것으로 나타났다. 이러한 분석결과를 바탕으로 본 연구가 가지는 의의와 시사점을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 이직의도를 감소시키기 위해서는 어느 정도 조직의 비전과 개인의 가치가 일치되어질 필요가 있다. 둘째, 조직 차원에서의 사회화(socialization) 과정을 통해 개인-조직에 대한 적합성을 증진시킬 필요가 있다. 셋째, 조직 구성원들과의 적극적인 소통이 필요하다. 마지막으로 조직 구성원 개개인이 담당하고 있는 업무에 대한 중요성을 지속적으로 부각시키고 하고 있는 업무를 통해 자부심, 보람 및 재미를 느낄 수 있도록 노력할 필요가 있다. This article aims to empirically examine the impact of person-environment fits-person-supervisor fit and person-organization fit and the moderating effect of job satisfaction on turnover intention. The analytical results show that person-organization fit had a significant effect on turnover intention while person-supervisor fit did not. Also, the moderating effect of job satisfaction between person-organization fit and turnover intention was significant. Based on the results, this article argues that value congruence between organizational members and organization is critical to reduce turnover intention. To do so, organizations need to consider the process of organizational socialization and organizational communication. Moreover, organizations should help organizational members continuously perceive the importance, pride, value, and fun from their jobs.

      • KCI등재
      • KCI등재

        고속 해상 객체 분류를 위한 양자화 적용 기반 CNN 딥러닝 모델 성능 비교 분석

        이성주 ( Seong-ju Lee ),이효찬 ( Hyo-chan Lee ),송현학 ( Hyun-hak Song ),전호석 ( Ho-seok Jeon ),임태호 ( Tae-ho Im ) 한국인터넷정보학회 2021 인터넷정보학회논문지 Vol.22 No.2

        최근 급속도로 성장하고 있는 인공지능 기술이 자율운항선박과 같은 해상 환경에서도 적용되기 시작하면서 디지털 영상에 특화된 CNN 기반의 모델을 적용하는 관련 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 해상 서비스의 경우 인적 과실을 줄이기 위해 충돌 위험이 있는 부유물을 감지하거나 선박 내부의 화재 등 여러 가지 기술이 접목되기에 실시간 처리가 매우 중요하다. 그러나 기능이 추가 될수록 프로세서의 제품 가격이 증가하는 문제가 존재해 소형 선박의 선주들에게는 비용적인 측면에서 부담이 된다. 또한 대형 선박의 경우 자율운항선박의 시스템을 감안할 때, 연산 속도의 성능 향상을 위해 복잡도가 높은 딥러닝 모델의 성능을 개선하는 방법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 딥러닝 모델에 경량화 기법을 적용해 정확도를 유지하면서 고속으로 처리할 수 있는 방법에 대해 제안한다. 먼저 해상 부유물 검출에 적합한 영상 전처리를 진행하여 효율적으로 CNN 기반 신경망 모델 입력에 영상 데이터가 전달될 수 있도록 하였다. 또한, 신경망 모델의 알고리즘 경량화 기법 중 하나인 학습 후 파라미터 양자화 기법을 적용하여 모델의 메모리 용량을 줄이면서 추론 부분의 처리 속도를 증가시켰다. 양자화 기법이 적용된 모델을 저전력 임베디드 보드에 적용시켜 정확도와 처리 속도를 사용하는 임베디드 성능을 고려하여 설계하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법 중 정확도 손실이 제일 최소화되는 모델을 활용해 저전력 임베디드 보드에 비교하여 기존보다 최대 4~5배 처리 속도를 개선할 수 있었다. As artificial intelligence(AI) technologies, which have made rapid growth recently, began to be applied to the marine environment such as ships, there have been active researches on the application of CNN-based models specialized for digital videos. In E-Navigation service, which is combined with various technologies to detect floating objects of clash risk to reduce human errors and prevent fires inside ships, real-time processing is of huge importance. More functions added, however, mean a need for high-performance processes, which raises prices and poses a cost burden on shipowners. This study thus set out to propose a method capable of processing information at a high rate while maintaining the accuracy by applying Quantization techniques of a deep learning model. First, videos were pre-processed fit for the detection of floating matters in the sea to ensure the efficient transmission of video data to the deep learning entry. Secondly, the quantization technique, one of lightweight techniques for a deep learning model, was applied to reduce the usage rate of memory and increase the processing speed. Finally, the proposed deep learning model to which video pre-processing and quantization were applied was applied to various embedded boards to measure its accuracy and processing speed and test its performance. The proposed method was able to reduce the usage of memory capacity four times and improve the processing speed about four to five times while maintaining the old accuracy of recognition.

      • KCI우수등재

        고강도 Nylon Filament의 열처리에 의한 구조와 물성에 대하여

        장봉,장동호,우범식,Jang, Bong-Jin,Jang, Dong-Ho,U, Beom-Sik 한국섬유공학회 1980 한국섬유공학회지 Vol.17 No.1

        The crystallinity, crystallite size and initial modulus of high-tenacity nylon 6 filaments annealed with constraint at various temperature (120。∼200$^{\circ}C$) and time (6 sec ∼1800 sec) were measured by density, wide angle X-ray diffraction method and stress-strain curves. The results are as follows. 1) The crystallite size on the 004 plane (fiber axis) increases with increasing temperature and time. 2) The crystallinity increases with increasing temperature and time, and it may be attributed to growth of existing crystallite. 3) The initial moduli edcrease with increasing temperature and time, and more remarkable dependence on temperature than that of treating time is recognized.

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