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      • KCI등재

        메틸렌 클로라이드에 의한 폐장염

        장규진,박종태,,김은경,김병권,김해준 大韓産業醫學會 2005 대한직업환경의학회지 Vol.17 No.4

        Objectives: The authors report a case of pneumonitis caused by methylene chloride (MC). Methods: The patient was examined and diagnosed by clinical, radiologic, laboratorial and medical evaluation. The concentration of MC in the factory was measured to determine the exposure level. Results: The patient had an infiltration in chest X-ray, which underwent rapid relief of radiological finding, respiratory acidosis and hypoxemia in arterial blood gas analysis, and a ground-glass opacity in high resolution computerized tomography. MC was the only exposed chemical compound in this case. The concentration of MC was 39.9 ppm in the factory. Conclusions: We diagnosed this to be a case of pneumonitis by MC based on clinical laboratory findings, exposure history to MC and MC concentration in the factory.

      • KCI등재

        연료전지자동차의 고압수소저장시스템 신뢰성 평가

        장규진,최영민,안병기,임태원 한국수소및신에너지학회 2008 한국수소 및 신에너지학회논문집 Vol.19 No.4

        The performance improvement of each part for durability, safety and cost of high pressure storage system for fuel cell vehicle has been focused so far. However, for the mass production of fuel cell vehicle, it is necessary to evaluate durability and safety in system module and vehicle level. The test procedure to evaluate vibration and collision safety of high pressure hydrogen storage system for the fuel cell vehicle is established and its reliability is verified.

      • KCI등재

        Why do some Korean parents hesitate to vaccinate their children?

        장규진,Soon Young Lee 한국역학회 2019 Epidemiology and Health Vol.41 No.-

        OBJECTIVES: Vaccinations for infectious diseases are opposed despite their achievement, and this opposition has recently been revealed in Korea. However, research in Korea has not been vigorous. The authors studied why some Korean parents hesitate to vaccinate their children by applying the health belief model. METHODS: Parents who hesitate to vaccinate and parents who do not were surveyed in alternative education preschools and elementary schools. They were classified into four types of hesitancy and statistically compared. RESULTS: Among the 129 subjects, 43 vaccinated without hesitancy, 20 vaccinated on time with hesitancy, 32 vaccinated with a deliberate delay of one month or longer, and 34 did not vaccinate. Vaccination increased with an increase in the awareness that severe outcomes can occur when unvaccinated. Concerns about adverse reactions from vaccinations or direct/indirect experiences affected refusal. Furthermore, perceptions of the lack of meaningfulness of vaccinations, distrust of policy and safety management, influence of leaders or activists in joined organizations, and experts of Korean traditional or alternative medicine affected refusal. Explanations by doctors, text messages and mails from institutions, and concerns about disadvantages caused by not complying with government policies increased vaccination. CONCLUSIONS: The reasons for vaccine hesitancy and acceptance were similar to the results of international research. Health authorities and professionals should communicate sufficiently and appropriately with hesitant parents and find ways to rationally resolve social conflicts. However, this sample was small and there is little Korean research, so more in-depth and diverse researchs are needed.

      • KCI등재

        드론 영상을 이용한 케나프(Hibiscus cannabinus L.) 작물 높이의 노지 표현형 분석

        장규진,김재영,김동욱,정용석,김학진 한국작물학회 2022 Korean journal of crop science Vol.67 No.4

        ABSTRACT To use kenaf (Hibiscus cannabinus L.) as a fiber and livestock feed, a high-yielding variety needs to be identified. For this, accurate phenotyping of plant height is required for this breeding purpose due to the strong relationship between plant height and yield. Plant height can be estimated using RGB images from unmanned aerial vehicles (UAV-RGB) and photogrammetry based on Structure from Motion (SfM) algorithms. In kenaf, accurate measurement of height is limited because kenaf stems have high flexibility and its height is easily affected by wind, growing up to 3 ~ 4 m. Therefore, we aimed to identify a method suitable for the accurate estimation of plant height of kenaf and investigate the feasibility of using the UAV-RGB-derived plant height map. Height estimation derived from UAV-RGB was improved using multi-point calibration against the five different wooden structures with known heights (30, 60, 90, 120, and 150 cm). Using the proposed method, we analyzed the variation in temporal height of 23 kenaf cultivars. Our results demontrated that the actual and estimated heights were reliably comparable with the coefficient of determination (  ) of 0.80 and a slope of 0.94. This method enabled the effective identification of cultivars with significantly different heights at each growth stages. 적 요국내 환경에 적합한 케나프 육종을 위해선 비용, 정확도, 속도가 최적으로 설계된 정량적인 고속탐색법(high-throughput)에 기반한 표현형 분석법이 필요하다. 최근 UAV 기반의원격탐사 기법의 발달로 노지에서 재배되는 작물의 생육인자들에 대한 대량 데이터를 저비용으로 신속하게 얻을수 있으며 정확하게 분석하기 위한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 연구에서는 국내에서 요구되는 케나프의 섬유와 가축 사료로서 육종을 위해 해당 목적과 부합한 케나프 높이를 주요 표현형 인자로 선정하여 UAV-RGB에 SfM알고리즘 기반의 사진 측량 기술을 적용함으로 높이를 예측하고자 하였다. 기존 방법으로 예측한 작물 높이는 바람에 의한 작물의 흔들림으로 오차가 발생할 수 있으며 키가2 m 이상 크게 자라 실측도 어려운 문제가 있다. 이러한 문제점을 해결하고자 바람에 흔들리지 않는 일정 높이를 가지는 고정 구조물을 설치하여 기준점을 이용한 모델식으로 기하 보정을 통해 높이 예측성능을 개선하였다. 그 결과  는 0.80으로 나타났으며, 보정 전( = 0.80, slope = 0.87,offset = -2.51) 보다 높은 신뢰성( = 0.80, slope = 0.94,offset = -1.62)을 확보하였다. 품종별로 생육단계에 따라 측정한 높이 지도를 통해 얻어진 케나프 키 정보는 품종 별로 유의미한 차이를 보임으로서 해당 방법으로 예측한 케나프 높이가 섬유와 가축 사료 목적의 육종 선발에 활용될수 있을 것으로 판단하였다.

      • 드론 RGB 영상 이용 작물 분류를 위한 랜덤 포레스트 기반의 최적 식생지수 추출

        장규진 ( Gyujin Jang ),김동욱 ( Dongwook Kim ),강민석 ( Minseok Gnag ),김학진 ( Hak-jin Kim ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2

        원격탐사는 대상체로부터 비파괴적이고 신속하게 정보 취득이 가능하여 작물 재배 관리, 생산량 예측 등에서 활용된다. 드론 기반의 원격탐사는 촬영의 자유도가 높고 저고도 비행이 가능하여 높은 해상도의 정보를 제공한다. 국내 농촌 단위의 농경지엔 다양한 작물들이 재배되어 생산량 예측과 재배 관리를 위해 원격탐사 기반의 작물 분류가 필요하다. 딥러닝 기반의 분류 모델은 작물 분류에 높은 성능을 발휘하고 드론 기반 RGB 영상에서 계산된 식생지수를 분류 모델의 input으로 활용하고 있다. 하지만 대부분의 연구에서 데이터 연산 과정이 블랙박스인 딥러닝 기반 모델의 한계로 분류에 효과적인 식생지수에 대한 분석 없이 단순히 식생지수를 조합하여 생성한 입력변수로 모델 성능을 비교 분석하였다. 이와 같은 입력변수는 재현성이 부족하고 모델 성능을 감소시킬 수 있다. 본 연구에서는 딥러닝 기반 분류기를 입력 값으로 제시가 가능한 RGB 영상 기반의 식생지수를 도출하고자 하였다. 한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 제공하는 드론 RGB 영상에서 6가지의 식생지수를 적용하고 랜덤 포레스트에서 중요변수 분석을 통해 분류 모델에서 기여도가 높은 식생지수를 도출하였다. 추후, 도출된 식생지수는 딥러닝 기반의 분류 모델에서 성능을 분석하고자 한다.

      • 무인항공기 RGB 영상을 사용한 보간법 기반의 작물 높이 예측 알고리즘 개선 연구

        장규진 ( Gyujin Jang ),김재영 ( Jaeyoung Kim ),김동욱 ( Dong-wook Kim ),정용석 ( Yongsuk Chung ),문희창 ( Hee-chang Moon ),김학진 ( Hak-jin Kim ) 한국농업기계학회 2021 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2

        작물의 높이는 생육, 잠재 생산량, 작물 도복 지역을 평가하는 중요한 변수이며, RGB 항공 영상 기반 structure from motion (SfM) 알고리즘 적용 사진 측량 기술을 이용하여 예측이 가능하다. 작물의 높이는 작물이 존재하는 고도 모델인 Digital Surface Model (DSM)에서 작물이 없는 지형의 고도 모델인 Digital Terrain Model (DTM)을 빼주어 계산할 수 있다. DTM은 작물이 없을 때의 영상을 촬영하여 생성하지만 촬영이 불가한 경우엔 작물 근처 맨땅의 고도 정보에 보간법을 적용하여 생성할 수 있다. 기존 연구에선 맨땅의 고도 정보는 작물이 없는 지역에 수동으로 점을 생성하는 방식으로 취득되어왔지만 오랜 시간이 소요되고 효율적이지 못하다. 본 연구에서는 수동으로 고도 정보를 얻었던 방식을 개선한 알고리즘을 개발하였다. 제주대학교 케나프 실험 포장지에서 RGB 카메라가 장착된 무인항공기로 영상을 얻었고, 상용 소프트웨어 (Pix4DCapture, Pix4D SA, Swiss)를 사용하여 영상을 정합하였다. 생성된 DSM에서 작물을 제거하고 남은 지역에 무작위적으로 점을 생성하여 고도 정보를 추출하였다. 추출된 고도 정보에 보간법(Kriging)을 적용하여 DTM을 생성하고 작물 높이를 계산하였다. 개발한 알고리즘은 작물이 부재한 시기의 영상을 통해 생성한 DTM을 이용한 방법과 1:1로 비교하여 높이 예측 성능을 평가하였다. 결정계수(R<sup>2</sup>)는 0.9124, 제곱근 편차(RMSE)는 6.98 cm로 관측되어 기존 방법보다 쉽고 빠르게 높은 예측 성능을 보일 수 있었다.

      • 연료전지자동차의 고압수소저장시스템 신뢰성 평가

        장규진(Gyujin Jang),최영민(Youngmin Choi),김상현(Sanghyun Kim),안병기(Byungki Ahn),임태원(Taewon Lim) 한국자동차공학회 2008 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-

        We have concentrated on the performance improvement of each part for durability, safety and cost of high pressure storage system for fuel cell vehicle so far. But for the mass production of fuel cell vehicle, it is necessary to evaluate durability and safety in system module. We built the standard to evaluate vibration and collision safety of high pressure storage system for fuel cell vehicle, and could verify reliability of high pressure storage system.

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