초등학교의 소프트웨어 교육에서 학습자의 절차적 사고를 신장시키기 위해 과정 중심 평가를 기반으로 한 수업설계 및 적용

임화경,안형모 한국디지털콘텐츠학회 2022 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.23 No.2

Classes for the concept of procedural thinking in software education should be designed based on process fortified assessment that observes the procedural thinking of students rather than the evaluation of implemented software. This is because it is important to observe changes in thinking to evaluate the concept. This study designed and applied classes based on process-fortified assessment to guide the area of computational thinking in Practical Art courses for 5th and 6th grade students at elementary school. It analyzed whether the classes were effective in enhancing the procedural thinking of students by observing and tracing the student’s learning data and communication process and made suggestions. 소프트웨어 교육에서 절차적 사고를 위한 수업은 프로그램 구조와 프로그래밍 결과물 중심의 평가보다 학습자의 절차적 사고의 변화를 관찰하는 과정 중심 평가를 기반으로 설계해야 한다. 학습자의 절차적 사고의 신장은 학습 과정에서 학습자 사고를 관찰하는 것이 중요하기 때문이다. 본 논문에서는 초등학교 5, 6학년 실과교과 내 컴퓨팅 사고영역을 지도하기 위해 과정 중심 평가를 기반으로 수업을 설계하고 적용하였다. 그리고 학습자의 학습자료와 토의‧토론 과정을 관찰하면서 나타난 사고의 변화를 추적하여 제안한 수업의 효과를 분석하고 제언하였다.

프로그래밍 수업에서 초등학생의 컴퓨팅 사고를표현하는 능력을 향상시키기 위한도큐멘테이션 형식에 대한 연구

임화경,조용남 한국멀티미디어학회 2018 멀티미디어학회논문지 Vol.21 No.2

Documentation is a typical method that helps students to understand a program for implementation and execute error correction and maintenance cost-effectively. Guidelines for components that organize documentation should be provided to enable to express computational thinking and such components also should be linked to coding process. In this paper, we focused on the documentation format to guide elementary school students, who were beginners in computational thinking, to express computational thinking. The improvement in the expression of computational thinking was analyzed based on the documentation format applied to the class, and practical tips on the importance of components organizing the documentation format were proposed.

성능 향상을 위한 교차된 불완전 하이퍼큐브의 구조 및 경로배정 기법

임화경,홍경화,김성천 한국통신학회 1996 韓國通信學會論文誌 Vol.21 No.2

하이퍼큐브 구조는 두 노드간의 직경이 짧고, 노드간의 경로배정이 비교적 간단하다는 장점으로 인해 실제의 시스템에서 많이 이용되고 있다. 그러나 이 구조를 좀 더 실질적으로 만들기 위하여 직경을 줄이고 임의의 노드 갯수로 시스템을 확장할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 노드나 링크의 추가없이 기존의 구조의 복잡도를 그대로 유지하면서 직경을 약 50% 정도 줄였던 교차된 하이퍼큐브 구조를 이용하여, 임의의 노드 갯수로 확장할 수 있는 교차된 불완전 하이퍼큐브 구조를 제안하였으며, 이를 위한 경로배정 기법을 제안하였다. 그리고 제안한 구조가 평균 경로길이 및 평균 경로배정시간 측면에서 약 30%, 교통밀도 측면에서 약 20% 향상됨을 입증하였다. Hypercube has some advantages such as small diameter between nodes and relatively simple routing scheme, so it is one of the most popular interconnection networks used in real systems. But to make this structure more practical, it is required to reduce its diameter and to be able to expand it to any number of nodes. In this study, we proposed a Crossed Incomplete Hypercube structure. This scheme is based on the previous Crossed Hypercube topology that reduces the diameter about 50% and has the same complexity with general hypercube and is able to expand to any number of nodes. We also proposed a fixed routing scheme for this structure. In the repect of the average path and the average routing time, this structure shows an enhanced performance about 30% and it is enhanced about 20% ifn the average traffic density.

신속한 부하균등화를 위한 휴지링크의 최대 활용방법

임화경,장주욱,김성천,Im, Hwa-Gyeong,Jang, Ju-Uk,Kim, Seong-Cheon 한국정보과학회 2001 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.28 No.12

본 논문에서는 병렬컴퓨터의 하이퍼큐브, 메쉬, 트리 위상에서 부하를 재분배할 때 소요되는 계산비용을 줄이기 위한 기법을 제안하였다. 기본 개념은 두가지이다. 첫 번째는 부하를 재분배할 때 각단계마다 발생하는 idle한 링크를 겹쳐서 사용하여 전송하는 방법이며, 두 번째는 이전의 방법에 파이프라인 형태로 부하의 이동을 수행하여 링크를 최대한 사용함으로써 보다 효과적으로 계산비용을 줄이는 방법이다. 즉, idle한 링크가 가능한 발생하지 못하게 부하의 전송에 링크가 적극 참여하도록 함으로써 계산비용을 은닉하는 방법이다. 실험을 통하여 병렬컴퓨터의 위상(하이퍼큐브, 메쉬, 트리)에 따라 기존의 기법들에 두 방법을 적용한 결과, 기존의 기법보다 최소 20%에서 최대 50%의 계산비용이 감소됨을 알 수 있었다. In this paper, we introduce new methods for hiding computation overheads involved in load redistributing for parallel computer of hypercube, mesh and tree topologies. The basic idea is either coalescing some phases of load redistributing to overlap the transfer on different links or dividing each phase into steps to pipeline the transfer of load unit by unit for maximum utilization of links. They proved effective in making links busy transmitting load as soon as possible, hence reducing the computation overheads involved in balancing. Proposed techniques experimented on hypercube, mesh or tree topologies reduce communication overheads by 20% to 50% compared with known methods.

개량신약의 허가심사 경험과 국제조화

임화경 한국에프디시규제과학회(구 한국에프디시법제학회) 2013 한국에프디시법제학회 학술대회 Vol.2013 No.1

이상점이 존재하는 이질적 자료에 대한 로버스트 다변량 혼합회귀모형

임화경 한국자료분석학회 2017 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.19 No.5

Multivariate regression models are used to examine the relationship between two or more response variables and multiple explanatory variables. Data from a heterogeneous population can be analyzed using the multivariate mixture regression models that allow regression coefficients to vary across subgroups. Multivariate mixture regression models are typically modeled using normal distributions, but can be modeled using t-distributions for robust estimation if data contain outliers or noise. In this paper, a robust multivariate mixture regression model based on the multivariate t-distributions (MVTmixreg) is proposed to identify latent subgroups and robustly estimate the regression coefficients of each subgroup when there are outliers or noise in the sample from a heterogeneous population. The proposed model can also be used to find the partial correlation between the response variables in each latent subgroup. This partial correlation can be visualized by a plot. Simulation results show that the proposed model is superior to the other comparative models, and the proposed model is applied to the data of high school students’ test scores. 다변량 회귀모형(multivariate regression models)은 두 개 이상의 반응변수와 여러 개의 설명변수들 간의 관계를 조사하기 위해 사용된다. 자료가 이질적 모집단(heterogeneous population)으로부터 추출된 표본자료인 경우에는 부모집단(subpopulation)마다 회귀계수들이 달라지는 것을 허용하는 다변량 혼합회귀모형(multivariate mixture regression models)으로 분석할 수 있다. 다변량 혼합회귀모형은 일반적으로 정규분포 가정 하에서 모형화 되는데, 자료에 이상점(outliers) 또는 노이즈(noise)가 포함되어 있는 경우에는 로버스트(robust) 추정을 위해 t-분포를 사용하여 모형화 될 수 있다. 본 연구에서는 이질적 모집단으로부터 추출된 표본 자료에 이상점 또는 노이즈가 존재하는 경우, 표본 내에 잠재되어 있는 서브그룹(latent subgroup)들을 식별하고 각 서브그룹의 회귀 계수들을 로버스트하게 추정하기 위해 다변량 t-분포를 기반으로 한 혼합회귀모형을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 모형은 반응변수들 간의 편상관관계(partial correlation)를 파악하는데도 유용하며, 이러한 편상관관계는 그림으로 시각화(visualization)가 가능하여 서브그룹 내 반응변수 간의 고유 연관성을 쉽게 파악할 수 있다. 모의실험 결과 제안된 모형이 다른 비교 모형들에 비해 우수함을 확인하였고, 고등학생들의 시험 성적 자료에 제안된 모형을 적용하여 분석하였다.

글로벌 수준의 제약산업 경쟁력 지원방안

임화경 한국에프디시규제과학회(구 한국에프디시법제학회) 2010 한국에프디시법제학회 학술대회 Vol.2010 No.1

초등 수학문제를 이용한 컴퓨터 알고리즘 개념에 대한 교수방법

임화경,전승순 한국컴퓨터교육학회 2006 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.9 No.3

Algorithm is a fundamental concept for all related research areas in computer science. Though many researches have paid attention to computer algorithm in solving applied problems, few researches have been conducted on how to effectively instruct the computer algorithm concept. This paper proposed the instructional method for the computer algorithm concept by using mathematics problems of the fourth grade, elementary school. We have applied our the instructional methodology to classroom, and empirically tested the effectiveness of our methodology. The results show that the effectiveness of instructional method, compared to the traditional instructional methodology. 알고리즘은 컴퓨터와 관련된 모든 이론들의 기반이 되는 개념으로 매우 중요하다. 응용문제를 해결하기 위한 컴퓨터 알고리즘에 대한 연구는 많이 있지만 컴퓨터 알고리즘 개념을 어떻게 가르칠 것인가에 대한 효과적인 교수방법에 대한 연구물들은 매우 드물다. 본 논문에서는 초등학교 4학년 수학문제를 이용하여 문제를 해결하는 과정을 통하여 컴퓨터 알고리즘 개념을 학습하는 교수방법을 설계하였다. 설계한 교수방법을 현장에 적용하였으며, 결과 분석을 통하여 제안한 교수방법이 전통적인 교수방법보다 효과가 있음을 보인다.

다변량 다수준 이항자료에 대한 일반화선형혼합모형

임화경,송석헌,송주원,전수영,Lim, Hwa-Kyung,Song, Seuck-Heun,Song, Ju-Won,Cheon, Soo-Young 한국통계학회 2008 응용통계연구 Vol.21 No.6

We are likely to face complex multivariate data which can be characterized by having a non-trivial correlation structure. For instance, omitted covariates may simultaneously affect more than one count in clustered data; hence, the modeling of the correlation structure is important for the efficiency of the estimator and the computation of correct standard errors, i.e., valid inference. A standard way to insert dependence among counts is to assume that they share some common unobservable variables. For this assumption, we fitted correlated random effect models considering multilevel model. Estimation was carried out by adopting the semiparametric approach through a finite mixture EM algorithm without parametric assumptions upon the random coefficients distribution. 우리는 자명하지 않은 상관 구조를 갖는 복잡한 다변량 자료에 직면하는 경우가 있다. 예를 들어 군집 구조 자료의 경우 생략된 변수들이 한 개 이상의 관측값에 동시적으로 영향을 줄 수 있기 때문에 결과들 간에 상관 구조를 모형화하는 것은 추정량의 효율성과 정확한 표준오차의 계산 등의 타당한 추론을 위해서 중요하다 관측값들 간에 종속성을 두는 표준 방법으로는 관측 값들이 관찰되지 않은 어떤 변수를 공유한다고 가정하는 것인데, 이러한 가정에 대해 본 연구에서는 다수준 모형을 고려한 상관된 임의효과 모형을 적합시켰다. 추정은 준모수적 접근방법으로 임의계수 분포에 대한 모수적 가정 없이 유한혼합 EM-알고리즘을 통하여 수행되었다.

알고리즘의 개념 학습에 대한 교수적 동기전략

임화경 부산교육대학교 교육대학원 2005 논문집 Vol.7 No.-

본 논문에서는 교수설계이론 중 하나인 동기설계 이론을 바탕으로 컴퓨터의 원리인 알고리즘에 대하여 동기전략을 제시하였다. 적용한 알고리즘은 검색, 정렬, 그래프이다. 제시한 동기전략은 4가지 동기 요소 모두를 고려하였으며, 세부 전략 중에서 학습내용에 관련한 것만 고려하였다. 제시한 동기전략은 초등학생에게 컴퓨터의 원리에 대한 관심을 갖도록 하는데 의의가 있을 것이다. In this paper, we proposed motivation instructional learning method about computer algorithm. Applied algorithm is Search, Sort and Graph. Proposed method considered all of the element 4 on ARCS model, and considered studying contents only among details strategy. Proposed method may contribute to be interested about principle of computer to an elementary school student.