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Aryloxyphenoxy propionate 계열 제초제 중독환자의 임상 양상
임준영 ( Junyeong Lim ),문정미 ( Jeongmi Moon ),전병조 ( Byeongjo Chun ) 대한임상독성학회 2016 대한임상독성학회지 Vol.14 No.2
Purpose: No studies have been conducted to investigate the acute toxicity of aryloxyphenoxypropionate herbicides in humans following ingestion. Therefore, this study was conducted to investigate the clinical characteristics of aryloxyphenoxypropionate herbicide poisoning and provide guidance for physicians treating patients who have ingested these types of herbicides. Methods: A retrospective observational case series was conducted using ten patients with history of aryloxyphenoxy propionate herbicide. Data were collected for clinical manifestation, management and final outcome. Results: The most common symptoms were gastrointestinal irritation and an altered mental state (Glasgow Coma Scale<15). An elevated lactate level was a common laboratory abnormality, and prolonged QTc interval was commonly observed. These clinical features normalized within one day of supportive treatment. Conclusion: The acute toxicity of aryloxyphenoxypropionate herbicides in humans is manageable with supportive treatment. However, physicians should take into account depressed consciousness, the possibility of arrhythmia, and an elevated lactate level when planning their treatment strategy.
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실내 · 외 공간에서 거리에 따른 LoRa(Long Range) 성능 분석
임준영(Junyeong Lim),이재민(Jaemin Lee),김동현(Donghyun Kim),김종덕(Jongdeok Kim) 한국정보과학회 2017 정보과학회논문지 Vol.44 No.7
LPWAN(Low Power Wide Area Network) 기술은 사물인터넷을 위한 M2M(Machine to Machine) 네트워킹 기술이다. 이 기술의 목적은 저전력, 장거리, 저속 통신을 지원하는 것이며 대표적으로 LoRaWAN(Long Range Wide Area Network)가 있다. LoRaWAN를 이용하여 사물들 간의 정보를 교환하기 위해서는 다양한 환경에 대하여 링크의 성능을 알아야 하는데 실증적인 환경을 기반으로 한 성능분석 연구는 활발하게 진행되고 있지 않다. 따라서 본 논문은 실내, 실외 환경에서 링크 품질에 영향을 끼칠 수 있는 다양한 변수에 대하여 LoRaWAN의 물리적 통신 기술인 LoRa(Long Range) 링크의 성능을 실증적으로 평가한다. 이를 위해 물리적인 성능 모니터링 시스템을 설계하고 구현하였으며, 이후 통신 실험 환경을 실내, 실외 기반으로 구성하였으며 설정 파라미터 및 거리에 따른 SNR(Signal to Noise Ratio), RSSI(Received Signal Strength Indication), PDR(Packet Delivery Ratio)의 성능을 평가하였다. LPWAN(Low Power Wide Area Network) technology is M2M (Machine to Machine) networking technology for the Internet of Things. The technology is designed to support low-power, long-distance and low-speed communications that are typical of LoRaWAN(Long Range Wide Area Network). To exchange inter-object information using a LoRaWAN, the link performances for various environments must be known. however, active performance analysis research that is based on an empirical environment is nonexistent. Therefore, this paper empirically evaluates the performance of the LoRa (Long Range) link, a physical communication technology of the LoRaWAN for various variables that may affect the link quality in indoor and outdoor environments. To achieve this, a physical performance monitoring system was designed and implemented. A communication experiment environment was subsequently constructed based on the indoor and outdoor conditions. The SNR(Signal to Noise Ratio), RSSI(Received Signal Strength Indication), and the PDR(Packet Delivery Ratio) were evaluated.
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신재호(Jaeho Shin),임준영(Junyeong Lim),김동현(Donghyun Kim),김종덕(Jongdeok Kim) 한국정보과학회 2018 정보과학회논문지 Vol.45 No.3
LoRaWAN(Long Range Wide Area Network)은 로라 국제 연합체(LoRa Alliance)에서 발표한 저전력, 장거리, 저속 통신을 위한 표준이다. LoRaWAN은 물리계층과 매체 접근 제어계층에 대한 기술을 다루고 있으며 그 중 물리계층에서 사용되는 기술을 LoRa라고 한다. LoRa는 해상에서 원격 계측 및 원격 제어 용도로 활용될 수 있다. 그러나 육지와 달리 해상환경은 서비스 제공을 위한 인프라 구축이 힘들 뿐만 아니라 해상에서 LoRa의 성능분석에도 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 클라우드 플랫폼을 활용한 인프라를 구축하고 이를 활용해 해상에서의 LoRa 링크 성능을 분석한다. LoRaWAN(Long Range Wide Area Network) is a standard for low-power, long-range, low-speed communication as announced in the LoRa Alliance. LoRaWAN addresses the physical layer and medium access control layer and the technology used in the physical layer is referred to as LoRa. LoRa can be used for remote monitoring and remote control in maritime conditions. However, unlike land, marine environment is not only difficult to construct an infrastructure for service provision, but also difficult to analyze LoRa performance in maritime. In this study, we construct an infrastructure using cloud platform and analyze LoRa link performance in maritime conditions.
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