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        • KCI등재

          LCSI(Lim`s Character Style Inventory) 성격검사 개발

          임승환(Seung Hwan Lim),한종철(Jong Chul Han) 한국심리학회 2003 한국심리학회지 상담 및 심리치료 Vol.15 No.1

          한국적으로 타당한 LCSI(Lim`s Character Style Inventory) 성격검사를 개발하기 위하여 심리척도 제작 원리에 따라 일련의 연구를 수행하였다. 104문항의 예비검사를 제작하여 성인남녀 6,121명을 대상으로 조사하였다. 문항들의 평정자료를 토대로 문항분석과 4번의 탐색적 요인분석을 거쳐 최종 79문항을 선발하였다. 제작된 79문항 5요인 모형은 확인적 요인분석 결과 타당한 모형임이 입증되었다. 이밖에도 대인관계 중심의 4-유형과 5요인간의 관계를 사후검증하였다. 도전성은 외향적 사고형을, 사교성은 외향적 감정형을, 수용성은 내향적 감정형을, 신중성은 내향적 사고형을 대표하는 특성이었다. 그리고 대인민감성은 특정유형과 무관하였다. 최종적으로 개발된 LCSI 성격검사 하위척도별로 문항 수와 내적 일치도는 도전성; 19문항(Cronbach-a; .829), 사교성; 22문항(Cronbach-a; .919), 수용성; 14문항(Cronbach-a; .836), 신중성; 19문항(Cronbach-a; .907), 대인민감성; 10문항(Cronbach-a; .710)이었다. 이 중 수용성의 5문항은 도전성과 역방향으로 요인부하가 이루어져 두 척도에 배치함으로써 실제 문항 수는 84문항이다. Several studies were carried out according to the principles of psychological scale manufacture to develop LCSI(Lim`s Character Style Inventory) which is valid to Korean. First, the pilot inventory scale of 104 items was administered to 6,121 male and female adults. Based on the rated data of these items, item analyses and four times exploratory factor analyses were done to select the final 79 items. With a confirming factor analysis, the Five-Factor Model of 79 items was verified to be a valid model. Also, the relationship between personality types and the Five-factor were analyzed ex-post-facto. Each factor represented their corresponding each factor in Four-type: `Challenging` represented Extraverted Thinking, `Sociability` Extroverted Feeling, `Acceptability` Introvert Feeling, and `Prudence` Introverted Thinking, but `Interpersonal Sensitivity` had nothing to do with any particular type. With regard to the number of items and the degree of internal congruency of each subscale, the developed final LCSI(Lim`s Character Style Inventory) appeared as follow: Challenging; 19 items(Cronbach-a; .829),, Sociability; 22 items(Cronbach-a; .919), Acceptability; 14 items(Cronbach-a; .836), Prudence; 19 items(Cronbach-a; .907), and Interpersonal Sensitivity; 10 items(Cronbach-a; .710). Among the items for Acceptability, 5 were reverse load factors in both Acceptability and Challenging, so they were arranged in those two subscales, with the actual number of overall items being 84.

        • KCI등재후보

          LCSI와 이화방어기제간의 상관관계 연구

          임승환 ( Seung Hwan Lim ),박제일 ( Je Il Park ),천성문 ( Sung Moon Cheon ),이승희 ( Seung Hee Lee ) 한국상담학회 2004 상담학연구 Vol.5 No.1

          본 연구는 인간의 성격을 이해하는데 있어서 주요개념으로 사용되는 성격유형과 자아방어기제와의 관계 를 살펴보기 위하여 진행되었다. 본 연구에서는 성격유형을 측정하기 위해서 LCSI(Lim``s Character Style Inventory) 성격검사, 자아방어기제를 측정하기 위해서는 이화방어기제검사를 실시하여 상호간의 관련성을 확인하고자 하였다. 연구를 위해서 서울과 부산의 775명의 남녀 대학생이 참여하였다. 성별에 따른 분석에서 남자가 여자보다 자아방어기제를 많이 사용하고 있는 것으로 나타났다. 성격유형과 자아방어기제 간에는 관련성이 높은 것으로 나타났다. LCSI 검사의 하위 요인과 방어기제 사이에는 일관된 상관관계를 보이고 있으며, LCSI에서 구분한 4가지 성격유형에 따라서 방어기제의 차이가 발견되었다. 이는 성격에 따라 사용하는 방어기제가 존재하고 있다는 것을 입증하는 것으로 여겨진다. 향후 연구에서는 LCSI의 패턴에 따른 연구가 진행되어야 할 것으로 보이며, 이화방어기제의 재 타당화작업이 선행되어야 할 것으로 보인다. This study was proceeded to find out correlations between personality types and ego-defense mechanisms which have been used as major concepts to understand human personality. To identify correlations between those two factors, LCSI (Lim`s Character Stype Inventory) was used to measure personality types and Ewha Diagnostic Test of Defense Mechanism was used to measure ego defense mechanisms. 775 undergraduate students of male and female in Seoul and Busan were participated in this study. In the analysis according to gender, male students showed more types of ego defense mechanisms than female students. High correlations were found between personality types and ego defense mechanisms. A consistent correlation showed between the subfactors of LCSI and defense mechanism, and there were some differences according to four personality types as LCSI classified. This assumes to verify that there should be different types of ego defense mechanisms according to personality types. Therefore, subsequent study needs to be proceeded according to patterns in LCSI, and revalidation of E-wha Defense Mechanisms should be carrited out first.

        • KCI등재

          집단상담에서 ALP의 활용

          정태연(Tae Yun Jung),임승환(Seung Hwan Lim),이동훈(Dong Hoon Lee),박제일(Je Il Park),김도환(Do Whan Kim) 한국심리학회 2007 한국심리학회지 상담 및 심리치료 Vol.19 No.1

          본 연구의 목적은 리더십 잠재력 분석(Analysis of Leadership Potential: ALP)이라는 진단도구를 사례 중심으로 소개하여 이 도구가 집단상담 장면에 매우 효율적이고 실질적으로 활용될 수 있음을 제시하는데 있다. 먼저, 이 진단도구의 이론적 및 방법론적 근간을 이루고 있는 사회적 관계 모형(Social Relations Model: SRM, Kenny & La Voie, 1984)을 기술하였다. 이에 기초하여 ALP의 특성을 측정도구, 평가유형 및 분석결과 중심으로 소개하였다. 그 다음, 한 대학상담소에서 근무하는 사람들을 대상(총: 13명, 남: 2명, 여: 11명)으로 ALP가 갖는 효과를 살펴본 경험적 자료를 제시하였다. 임승환 성격검사(Lim`s Character Style Inventory; LCSI)와 ALP를 이들에게 실시하여 그에 따른 결과 중심으로 13시간의 교육을 실시하였다. 교육 후 ALP를 다시 실시하여, 1차와 2차에서 얻은 결과를 비교하였다. 전반적으로 자기지각, 타인지각, 메타지각 및 이상지각 간의 차이가 상대적으로 감소하였으며, 타인의 성격적 특성을 좀 더 분명하게 파악하게 되었다. 이러한 결과를 집단상담 관련해서 ALP가 갖는 새로운 방법론으로서의 가능성 측면에서 논의하였다. This study introduces the diagnostic tool of Analysis of Leadership Potential (ALP) through case analysis and an application to group counseling. The Social Relations Model (SRM; Kenny & La Voie, 1984), which provided the theoretical and methodological underpinnings of ALP, is first described. Next, ALP evaluation types and output are introduced. A case study also is presented. Before a 13-hour workshop, the ALP was administered to thirteen persons employed by a university student guidance center. The ALP was administered again after workshop the pre- and post-workshop ALP were compared. Following the workshop, discrepancies among self-perception, other-perception, meta-perception and ideal-perception were smaller and characteristics of others were judged more accurately. These results are discussed in relation to the powerful potential of ALP for group counseling.

        • 인덱스 보간법을 이용한 효율적인 시계열 서브시퀀스 매칭

          임승환 ( Seung Hwan Lim ),고현길 ( Hyun Gil Ko ),노웅기 ( Woong Kee Loh ),김상욱 ( Sang Wook Kim ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2

          서브시퀀스 매칭은 시계열 데이터베이스에서 질의 시퀀스와 유사한 서비시퀀스를 찾아내는 연산이다. 기존의 서브시퀀스 매칭 알고리즘들은 하나의 인덱스만을 사용하여 검색을 수행하기 때문에, 인덱스를 생성하기 위하여 데이터 시퀀스로부터 추출한 윈도우의 크기와 질의 시퀀스의 길이 간의 차이가 커질수록 검색 성능이 급격히 저하되는 문제점을 갖고 있다. 본 논문에서는 이러한 기존 알고리즘의 문제점을 해결하기 위하여 인덱스 보간법에 기반한 새로운 서브시퀀스 매칭 기법을 제안한다. 인덱스 보간법이란 하나 이상의 인덱스를 구축하고 주어진 질의 시퀀스의 길이에 따라 적절한 인덱스를 선택하여 검색을 수행하는 기법이다. 본 논문에서는 서브시퀀스 매칭 비용 공식을 산출하고, 이 비용 공식에 기반하여 제안된 기법의 성능을 최적화 하도록 다수의 인덱스를 구성하는 알고리즘을 제시한다. 마지막으로, 실제 데이터를 이용한 여러 가지 실험을 통하여 제안된 기법의 우수성을 정량적으로 검증한다.

        • KCI등재

          시계열 서브시퀀스 매칭을 위한 최적의 다중 인덱스 구성 방안 (pp.201-213)

          임승환(Seung-Hwan Lim),김상욱(Sang-Wook Kim),박희진(Heejin Park) 한국정보과학회 2006 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.33 No.2

          일정 기간 동안 객체의 변화한 값들을 기록한 것을 그 객체에 대한 시계열 데이타 시퀀스라고 부르며, 이들의 집합을 시계열 데이타베이스라고 한다. 서브시퀀스 매칭은 주어진 질의 시퀀스와 변화의 추세가 유사한 서브시퀀스들을 시계열 데이타베이스로부터 검색하는 연산이다. 본 논문에서는 서브시퀀스 매칭의 성능을 극대화하기 위한 방안을 제시한다. 먼저, 윈도우 크기 효과로 인한 서브시퀀스 매칭의 심각한 성능 저하 현상을 정량적으로 관찰하여, 하나의 윈도우 크기를 대상으로 만든 단 하나의 인덱스만을 이용하는 것은 실제 응용에서 만족할만한 성능을 제공할 수 없다는 것을 규명하였다. 또한, 이러한 문제로 인해 다양한 윈도우 크기들을 기반으로 다수의 인덱스들을 구성하여 서브시퀀스 매칭을 수행하는 인덱스 보간법의 응용이 필요함을 보였다. 인덱스 보간법을 응용하여 서브시퀀스 매칭을 수행하기 위해서는 먼저 다수의 인덱스들을 위한 윈도우 크기들을 결정해야 한다. 본 연구에서는 물리적 데이타베이스 설계 방식을 이용하여 이러한 최적의 다수의 윈도우 크기들을 선정하는 문제를 해결하였다. 이를 위하여 시계열 데이타 베이스에서 수행될 예정인 질의 시퀀스들의 집합과 인덱스 구성의 기반이 되는 윈도우들의 크기의 집합이 주어질 때, 전체 서브시퀀스 매칭들을 수행하는 데에 소요되는 비용을 예측할 수 있는 공식을 산출하였다. 또한, 이 비용 공식을 이용하여 전체 서브시퀀스 매칭들의 성능을 극대화 할 수 있는 최적의 윈도우 크기들을 결정하는 알고리즘을 제안하였으며, 이 알고리즘의 최적성과 효율성을 이론적으로 규명하였다. 끝으로, 실제 주식 데이타와 대량의 합성 데이타를 이용한 실험 결과, 제안된 기법은 기존의 단순한 기법과 비교하여 1.5배에서 7.8배 성능이 향상됨을 보였다. A time-series database is a set of time-series data sequences, each of which is a list of changing values of the object in a given period of time. Subsequence matching is an operation that searches for such data subsequences whose changing patterns are similar to a query sequence from a time-series database. This paper addresses a performance issue of time-series subsequence matching. First, we quantitatively examine the performance degradation caused by the window size effect, and then show that the performance of subsequence matching with a single index is not satisfactory in real applications. We argue that index interpolation is fairly useful to resolve this problem. The index interpolation performs subsequence matching by selecting the most appropriate one from multiple indexes built on windows of their inherent sizes. For index interpolation, we first decide the sizes of windows for multiple indexes to be built. In this paper, we solve the problem of selecting optimal window sizes in the perspective of physical database design. For this, given a set of query sequences to be performed in a target time-series database and a set of window sizes for building multiple indexes, we devise a formula that estimates the cost of all the subsequence matchings. Based on this formula, we propose an algorithm that determines the optimal window sizes for maximizing the performance of entire subsequence matchings. We formally prove the optimality as well as the effectiveness of the algorithm. Finally, we perform a series of extensive experiments with a real-life stock data set and a large volume of a synthetic data set. The results reveal that the proposed approach improves the previous one by 1.5 to 7.8 times.

        • KCI등재

          한국형 성격검사 개발을 위한 요인 분석적 연구

          임승환(Seung Hwan Lim) 한국심리학회 2003 한국심리학회지 상담 및 심리치료 Vol.15 No.1

           This study was intended to carry out the basic research for identifying and establishing the factors and the structures of new character inventory utilizing empirical data based on personality typology theory focused on interpersonal relationship. First, through the personality typology workshops, the data of personality and behavior traits of Korean male and female adults who have good mental health was gathered, and the contents were analyzed. By these processes, various traits of Four-type(Extroverted Thinking, Extroverted Feeling, Introverted Thinking, and Introverted Feeling) centered on interpersonal relations were analyzed and reduced into basic items to create the inventory scale. These processes were verified by two professionals for reliability, and then a final 296 items with 216 items of normal traits domain, and 80 items of problematic traits domain were constructed. In the first period, 468 male and female adults were studied. With the factor analyses of the rated data for the 296 items, the factors roughly consistent with both normal and problematic trait domains were identified (4 factors X 2 domains). In the second period, 2,149 male and female adults were studied. The rated data for the 160 items, which resulted from the combination of the two domains, were factor analyzed to produce five constructive factors. Four of the five constructive factors were directly related with the Four-type in their contents, and the fifth one was the constructive factor centered on problematic traits reflecting effective functioning of personality. The names of the five constructive factors were `Challenging related to Extraverted Thinking`. `Sociability related to Extraverted Feeling`, `Acceptability related to Introverted Feeling`, `Prudence related to Introverted Thinking`, and `Interpersonal Sensitivity with no particular relationship with Four-type.

        • 자동으로 웹크롤링된 데이터를 이용한 위치정보 시스템

          임승환 ( Seung Hwan Lim ),조형석 ( Hyeong Seok Jo ),이성욱 ( Songwook Lee ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2

          우리는 웹상에 존재하는 여러 포털사이트의 위치정보와 그에 대한 데이터들을 수집하고 수집된 데이터 들로부터 각각의 정보를 분류하여 웹상에 표시하는 페이지를 만들었다. 그리고 사람들이 자유롭게 위치정보에 대한 내용을 추가하고 공유할 수 있도록 하였고, 검색기능을 활용하여 해당위치를 빠르게 찾을수 있도록 하였다. 그리고 각각의 데이터들에 대해 자유롭게 댓글을 달 수 있게 하여 사람들이 해당 장소에 대해 자유롭게 의견을 나눌 수 있도록 하였다.

        • KCI등재

          블로그 연결망 활성화를 위한 컨텐츠 파워 유저의 파악 방안

          임승환(Seung-Hwan Lim),김상욱(Sang-Wook Kim),박선주(Sunju Park),이준호(Joon Ho Lee) 한국정보과학회 2009 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.36 No.6

          블로그 연결망 내에는 다른 사용자들이 블로그 서비스를 활발하게 이용하도록 유도하는 특별한 사용자들이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 사용자들 가운데 블로그 내의 컨텐츠가 다른 사용자에게 큰 영향을 끼치는 사용자들을 컨텐츠 파워 유저라고 정의하고 이들을 파악하는 기법에 대하여 논의한다. 우선, 각 사용자가 소유하고 있는 각 게시글들의 컨텐츠 영향력을 계량화하는 방법을 제안하고, 이 값들의 합을 이용하여 해당 사용자의 컨텐츠 영향력을 계산하는 방법을 제안한다. 끝으로, 실제 블로그 연결망에서 제안하는 기법과 기존의 기법들을 이용하여 컨텐츠 파워 유저들을 파악하는 실험을 수행하고, 이 결과를 비교 및 분석한다. In a blog network, there are special users who induce other users to actively utilize blog services. In this paper, these users whose contents exhibit large influence over other bloggers are defined as ‘Content Power Users’ (CPUs). It is important to accurately determine who content power users are in a blog network in order to establish business policies that will stimulate usage of blog services. In this paper, we discuss a novel method of determining content power users. First, we propose a system of measuring the influence of content of each post owned by individual users. Then, by adjusting the measured values based on the time of exposure and adding them up, we calculate the power of influence for corresponding users. Finally, by applying the proposed method to actual blog networks and comparing the selected power users to those of a preexisting method, we analyze different methods of determining power users. The experimental results demonstrate that our method of determining power users reflects well dynamic changes in a blog network.

        • 시계열 서브시퀀스 매칭을 위한 최적의 다중 인덱스 구성 방안 (pp.193-195)

          임승환(Seung-Hwan Lim),박희진(Hee-Jin Park),김상욱(Sang-Wook Kim) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1

          서브시퀀스 매칭은 주어진 질의 시퀀스와 변화의 추세가 유사한 서브시퀀스들을 시계열 데이터베이스로부터 검색하는 연산이다. 본 논문에서는 윈도우 크기 효과로 인한 서브시퀀스 매칭의 심각한 성능 저하 현상을 정량적으로 관찰하여, 하나의 윈도우 크기를 대상으로 만든 단 하나의 인덱스만을 이용하는 것은 실제 응용에서 만족할만한 성능을 제공할 수 없다는 것을 규명하였다. 또한, 이러한 문제로 인해 다양한 윈도우 크기들을 기반으로 다수의 인덱스들을 구성하여 서브시퀀스 매칭을 수행하는 인덱스 보간법의 응용이 필요함을 보였다. 인덱스 보간법을 응용하여 서브시퀀스 매칭을 수행하기 위해서는 먼저 다수의 인덱스들을 위한 윈도우 크기들을 결정해야 한다. 본 연구에서는 물리적 데이터베이스 설계 방식을 이용하여 이러한 최적의 다수의 윈도우 크기들을 선정하는 문제를 해결하였다. 이를 위하여 시계열 데이터베이스에서 수행될 예정인 질의 시퀀스들의 집합과 인덱스 구성의 기반이 되는 윈도우들의 크기의 집합이 주어질 때, 전체 서브시퀀스 매칭들을 수행하는 데에 소요되는 비용을 예측할 수 있는 공식을 산출하였다. 또한, 이 비용 공식을 이용하여 전체 서브시퀀스 매칭들의 성능을 극대화 할 수 있는 최적의 윈도우 크기들을 결정하는 알고리즘을 제안하였으며, 이 알고리즘의 최적성과 효율성을 이론적으로 규명하였다. 끝으로, 실험에 의한 성능 평가를 통하여 제안된 기법의 우수성을 제시하였다.

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