학생들의 학습에 있어서 생성형 AI 이용에 대한 실증 연구: 챗봇 서비스 품질, 신뢰, 만족, 지속 이용의도를 중심으로

임세헌,이강구,이재율 한국상품학회 2024 상품학연구 Vol.42 No.4

With the development of generative AI technologies, the use of AI chatbot by university students in education is increasing rapidly. This study analyzes the effect of generative AI chatbot used by students for digital learning on user cognitive characteristics, satisfaction, and behavioral intention. A conceptual framework for the research are developed using a stimulus-organism-response framework. Based on this theoretical framework, the study aim to analyze the relationships between chatbot service quality, service trust, service provider trust, satisfaction, and the intention to use. An online survey was conducted among university students who had experience using generative AI chatbot. The data collected through the survey were analyzed using a partial least squares structural equation modeling approach. The empirical analysis of this study revealed that the service quality of generative AI chatbots affects both perceived service trust and service provider trust, and also impacts satisfaction. Additionally, both perceived service trust and service provider trust influence satisfaction. However, perceived service trust and service provider trust do not impact the intention to continue use. In contrast, satisfaction with the generative AI chatbot significantly affects the intention to continue use. These findings provide valuable insights for enhancing satisfaction and encouraging the continued use of generative AI chatbots.

An Empirical Study on Purchase Intention with Different Purchase Frequency for Online Automobile Insurance: A Trust-Based Decision-Making Model Approach

임세헌,이석호,허연 한국리스크관리학회 2008 리스크 管理硏究 Vol.19 No.2

Customer trust and perceived risk are critical factors influencing a customer's purchase decision-making process in the area of e-commerce. Accordingly, there have been numerous studies on customer trust and perceived risk in this area. As a representative study, Kim et al. (2008), using their trust-based consumer decision-making model, examined the roles of customer trust and perceived risk in e-commerce transactions. This study, employing the Kim et al. (2008) model, analyzes how the factors of customer trust, perceived risk, and perceived benefits, along with the repeat purchase factor, affect the purchase intention of online automobile insurance. This study finds that both customer trust and perceived risk are the two most important factors influencing a customer's purchase intention of online automobile insurance. The results of the study suggest that higher customer trust in the information, product, and service provided brings about lower perceived risk in the area of online automobile insurance. In addition, the results indicate that regardless of a customer's purchase frequency, building trust with the customer in particular is most critical for an online automobile insurer in enhancing his or her purchase intention of the product. The results of this study will be able to provide useful strategic implications for both existing online auto insurers and future online auto insurers in enhancing their competitiveness through evolving more efficient and differentiated customer relationship management (CRM).

A Study on Adoption of Online Automobile Insurance from the Aspect of Trust-Reinforcement : Approach by Gender and Purchase Intention Level

임세헌,이석호,허연 한국리스크관리학회 2010 리스크 管理硏究 Vol.21 No.1

Interest in online automobile insurance has recently soared, and due to price competitiveness and ease of purchase, it has been gaining a following from consumers. The perceived usefulness and perceived ease of use in the area of electronic commerce have been suggested as important factors for purchasing intention in the Davis (1989) Technology Acceptance Model (TAM), which has been applied to cases from spreadsheets, to the Internet, to information systems, to wireless Internet, etc. Further, there is much in the literature on how, in the area of electronic commerce, generating and building trust strengthens customers' purchase intention. This paper applies the TAM model to the study of adoption of online automobile insurance. In particular, the trust factor, which is considered important for the acceptance of online automobile insurance, was examined with additional factors, and analyses were performed in terms of gender and the level of purchase intention to suggest strategic possibilities for differentiated marketing strategies. The results of this study should provide useful guidance for automobile insurers on motivating consumers to purchase policies online.

3C-D-T 모델을 활용한 웹 사이트의 평가 모델 개발

임세헌,김승욱 평택대학교 사회과학연구소 2003 사회과학연구 Vol.7 No.-

본 연구는 유형별 e-비즈니스 전략 수립들 뒤하며 기업의 웹사이트 분석을 통해 전략 수립 대안을 제시하여 기업에서 보다 효과적인 웹사이트 전략을 수립하는데 시사점을 제시하고 있다. 또한 본 연구에서는 정보제공, 서비스제공, 상품판매 등의 웹사이트 유형에 빠른 컨텐츠, 커뮤니티, 커머스, 디자인, 기술 등의 특성을 분석 하였다. 이를 위해서 첫째, 웹사이트 유형별 웹사이트 특성을 파악해 향후 웹사이트 개발 레퍼런스 모델(Reference Model)을 제시하고자 한다. 둘째, 유형별 사이트 특성에 빠른 사례분석을 통해 성과 향상을 지원해줄 전략 수립 대안을 제시하고자 한다. 이러한 연구는 향후 기업의 웹사이트 개발, 운영, 유지에 있어 전략적 가이드라인을 제시해 줄 것이고, e-비즈니스 전략 수립을 위한 지원 도구로 활용될 수 있을 것이다.

택배 이용자의 신뢰 성향과 인지된 신뢰가 만족에 미치는 영향: 인지감정이론을 이용한 실증연구

임세헌,유현미 한국무역경영학회 2023 한국무역경영연구 Vol.- No.31

This study examines the relationships among trust tendency, courier companies trust, courier person trust, courier service trust, and courier service satisfaction in the context of e-commerce transaction. To this end, the study develops a conceptual framework using cognitive emotion theory. Using this framework, this study proposes a study model on the relationships among trust tendency, perceived trusts, and satisfaction with the use of delivery services. A survey of courier users was conducted to obtain 424 available responses. For hypotheses testing, this study used the structural equation model. Looking at the results of hypotheses tests, there was the close relationships among trust tendency, perceived trusts, and courier service satisfaction. The findings of this study provide useful implications for developing strategies to enhance the satisfaction of courier services users. 인터넷의 발전은 전자상거래 성장을 이끌어내고, 택배산업의 발전에도 큰 기여를 해 왔다. 오늘날 택배산업은 전자상거래에서 상품 배송뿐만 아니라, 고객과의 연계를 통해 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 중요한 역할을 수행하고 있다. ORACLE(2022)에 따르면, 전자상거래의 핵심 비즈니스 프로세스 중 하나는 바로 배송 프로세스이다. 택배산업이 전자상거래에서 고객과의 상호작용을 지원하는 배송업무를 수행하지 않았더라면, 전자상거래는 큰 폭의 성장을 이루기 어려웠을 것이다. 현재 전자상거래는 꾸준한 성장세를 보이고 있다. OBERLO(2023)의 데이터에 따르면, 2023년 전세계 전자상거래 매출액은 약 5조 9천억 달러에 달하는 급성장을 이루었다. 또한 이마케터(eMakerter)가 제시한 전자상거래 성장률 추이를 살펴보면, 2023년 8.9%, 2024년 9.4%, 2025년 8.8%, 2026년 8.1%로 지속적으로 성장할 것을 예측하였다. 이러한 전자상거래 성장 이유는 전자상거래 관련 산업의 발전 뿐 아니라 코로나19 대유행으로 인한 소비자들의 온라인 쇼핑 이용증가도 큰 영향을 미쳤다. 이에 따라 온라인 전자상거래 규모가 커지며 배송서비스 역시 급속한 성장을 이루었다. 전자상거래는 온라인 마켓플레이스(online marketplace)를 통해 고객들에게 구매의 편리함과 가치를 제공하며, 이러한 장점 덕분에 전자상거래 업체와 고객 간의 상호작용을 바탕으로 한 신뢰가 강화되었다(Kim, 2008). 만약 전자상거래에서 고객과의 신뢰가 구축되지 않았다면, 고객들은 이를 활용하지 않았을 것이다. 그러므로 전자상거래 기업의 B2C(Business to Customer) 비즈니스에서는 신뢰 구축이 매우 중요한 요소임을 알 수 있다(Gefen, Benbasat, & Pavlou, 2008; McKnight, Choudhury, & Kacmar, 2002). 이에 따라, 전자상거래 비즈니스 에코시스템에 참여하는 기업들은 신뢰에 대한 보다 높은 관심을 가져야 할 것이다. 전자상거래는 상품정보 탐색, 조달, 구매, 결제, 배송 등의 다양한 비즈니스 프로세스를 통해 구현된다. 이 중 고객이 웹사이트를 통해 상품을 구매한 후, 최종적으로 고객에게 전달되는 과정은 매우 중요하다. 핵심 가치창출 요소인 배송 프로세스는 고객과의 신뢰를 형성하는데 근본적인 역할을 하는 택배서비스와 관련되어 있다(Lim, et al., 2019). 그러나 전자상거래 신뢰에 관한 많은 연구가 이루어지고 있음에도 불구하고, 택배신뢰에 대한 연구는 상대적으로 부족한 상황이다. 전자상거래 과정에서의 기업과 고객 간의 신뢰에 대한 선행연구를 살펴보면, 다양한 관점에서 신뢰에 대한 연구가 이루어졌음을 알 수 있다(Gefen, Benbasat, & Pavlou, 2008; Jiang, Benbasat, 2007, Gefen, 2002; McKnight, et al., 2002). Gefen (2002)은 신뢰의 속성을 진실성(integrity), 역량(ability), 자비심(benevolence)으로 구분해 전자상거래 이용에 미치는 영향력을 분석하였다. Kim(2008)은 전자상거래 환경에서 거래 기반 신뢰와 지각 기반 신뢰에 차이가 존재하며, 신뢰 유형에 따라 소비자의 전자상거래 수용에 미치는 영향에 차이가 난다고 주장하였다. Jiang, Benbasat(2007)의 연구에서는 온라인 쇼핑 환경에서 소비자의 구매행동에 신뢰가 영향을 미치는 것을 강조하였다. 또한, McKnight 등(2002)의 연구에서는 전자상거래 환경에서 온라인 소비자의 신뢰 성향에 따른 쇼핑 행동 차이를 주장하였다. 그리고 Zahedi, Song(2008)은 온라인에서 건강정보를 이용하는 데 있어 신뢰가 다양한 영향을 미친다고 강조하였다. 이런 연구들을 통 ...

온라인 주식거래 웹 사이트의 평가 모델

임세헌,김승욱 평택대학교 사회과학연구소 2004 사회과학연구 Vol.8 No.-

오늘날 기업에서의 웹 사이트 활용은 경영성과를 창출하는 도구로 활용되고 있다. 그러므로 기업에서 웹 사이트의 평가는 고객만족도 개선을 위한 노력이자, 경영성과 개선을 위한 전략이다. 본 연구에서는 기존의 선행연구로부터 온라인 주식거래 월 사이트를 평가할 수 있는 컨텐츠, 커뮤니티, 상거래, 인터페이스 및 기술 판정에서의 사용자 중심의 웹 사이트 평가모델을 개발하였다. 본 연구에서 제시한 웽 사이트평가 모델은 윈 사이트 사용자 만족도 개선을 위한 대안을 제시해 줄 것이고, 기업의 경영성과 개선을 위한 방안을 제시해 줄 것이다.

선도 IS 저널에 출판된 한국 IS 연구자의 연구실적 측정: 2007년부터 2009년까지

임세헌,민경휘,Lim, Se-Hun,Min, Koung-Huy 한국경영정보학회 2011 경영정보학연구 Vol.13 No.2

This study measures the research productivity of IS researchers in South Korea. In this study, we select 11 leading IS journals, those are MIS Quarterly(MISQ). Information Systems Research(ISR), Journal of Management Information Systems(JMIS), Journal of the Association for Information Systems(JAIS), European Journal of Information Systems(EJIS), Information Systems Journal(ISJ), Decision Support Systems(DSS). Communications of the Association for Information Systems(CAIS), Information and Management(I&M), Journal of Strategy Information Systems(JSIS), and Journal of Information Technology(JIT). We analyzed the published articles of IS researchers in South Korea between 2007 and 2009 using scientometric techniques for measuring research productivity. The findings of this study provide evidences that IS research productivity has become a comprehensive information to business tool to assist advertizing of electing student of IS department and university, and take a person into IS professor in the IS job market. IS productivity research on Korean IS researcher rarely showed. The unique study showed valuable contributions for academicians to provide a better comprehension of publishing trend of leading IS journals.

고객관계관리를 위한 고객 분류 프레임워크 개발 : 온라인 자동차보험을 중심으로

임세헌 한국디지털정책학회 2012 디지털융복합연구 Vol.10 No.5

전자정부 웹사이트 혁신을 위한 디자인 전략의 개발 : 실증 연구

임세헌 한국디지털정책학회 2012 디지털융복합연구 Vol.10 No.11

전력손실 최소화를 위한 심층 강화학습 기반 배전계통 재구성

임세헌,김태근,윤성국 대한전기학회 2020 전기학회논문지 Vol.69 No.11

Distribution network reconfiguration (DNR) is a technique that changes the status of sectionalizing and tie switches for various purposes such as loss minimization, voltage profile improvement, load leveling, and hosting capacity increase. Although previous algorithms for DNR show good performance, they still have practical limitations. Most of the algorithms assumed that a central coordinator knows all parameters and/or perfect states in a distribution network. Reinforcement learning which is a model-free optimization technique can be a key way to overcome these limitations. This work proposes a DNR scheme using deep reinforcement learning to minimize power loss defined by the amount of line loss and renewable energy curtailment. We model the DNR problem as a Markov decision process (MDP) problem and apply the reinforcement learning algorithm to solve this problem in real-time. Simulation result using 33-bus radial distribution system shows that the proposed scheme shows similar performance compared to an existing method which uses all information on the distribution network