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김용현,인관호,김응모 한국지능정보시스템학회 2012 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2012 No.12
종편방송이 새로 출범하고 KBS가 파업하는 과정 속에서 언론사별 신뢰도가 의심받고 있다. 특히 각 언론사의 정경 유착에 대하여 의심하는 사람들의 수도 증가하고 있다. 정보의 대부분을 언론에서 얻는다고 가정할 때, 이에 대한 국민의 신뢰도를 측정할 수 있는 정확한 정보는 전무한 상황이다. 이에 따라서 잘못된 정보에 노출되는 국민의 수도 높아지고 있다. 이에 본 논문은 오피니언 마이닝을 통하여 웹 서버에 저장되어있는 각 언론사별 리뷰를 정리하고, 각 언론사별 여러 항목에 대한 평가를 카테고리 별로 분석하여 국민이 효율적으로 언론에 대한 선택적 정보의 선택을 할 수 있는 방법을 제안하고자 한다.
배경아,인관호,김응모 한국지능정보시스템학회 2012 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2012 No.12
최근 스마트 디바이스의 발달은 소비자로 하여금 다양한 변화를 시도할 수 있게 하였다. 스마트 디바이스를 통한 SNS는 사용자의 모든 부분을 공유할 수 있는 매개체가 되어왔다. 본 논문에서는 이러한 디지털자아의 감정표현만을 분석하기 위해 오피니언마이닝을 이용하여 상태 정보에 사용된 단어를 K-LIWC의 심리학적 변인 과정과 극성 분석을 적용하여 글쓴이의 감정을 파악하고 나아가 이에 맞는 음악을 추천할 수 있는 기법을 연구하고자 한다.