미곡종합처리장을 위한 유비쿼터스 벼 반입관리 시스템 개발

이효재(Hyo Jai Lee),김의웅(Oui Woung Kim),김훈(Hoon Kim),김병삼(Byeong-Sam Kim),한재웅(Jae-woong Han),한충수(Chung Su Han),정재윤(Jae-Yoon Jung) 한국전자거래학회 2013 한국전자거래학회지 Vol.18 No.2

농산물의 수입개방으로 질이 낮은 수입 농산물이 국산으로 둔갑하여 소비자의 신뢰가 낮아지고 있으며, 국산 농산물의 가격 경쟁력이 지속적으로 하락하고 있는 실정이다. 이러한 위기 상황에서 국산 농산물의 원산지에 대한 신뢰도를 높이고 아시아의 주식이지만 여전히 기술이 낙후되어 있는 미곡 산업에서도 이러한 첨단 기술을 적용하고자 하는 노력이 진행중이나 아직도 미흡한 실정이다. 나아가, 기존의 농산물 생산이력시스템은 기초적인 이력정보만 제공하고 있으며, 미곡종합처리장의 경우에 경험적인 수확시기 결정으로 인해 일시에 수확이 몰리는 홍수반입이 발생하여 미곡의 품질 손상이 빈번히 발생하기도 한다. 본 논문에서는 스마트 기기와 GIS/LBS, RFID 등의 유비쿼터스 기술을 적용하여 유비쿼터스 벼 생산 및 반입관리 시스템을 개발하였다. 기존에 수기로 작성하던 농가 및 농지 정보를 스마트 기기로 입력하고, 재배단계에서의 품질 모니터링을 제공하며, 수집된 생산, 재배, 품질정보를 스마트기기를 통하여 제공한다. 데이터베이스를 기반으로 하여 품질에 따른 반입시기를 결정하는 과학적인 반입체계를 구축하고, 농가와 유통업자, 소비자간의 신뢰도를 높이고자 한다. In this paper, an rice intake management system based on ubiquitous computing technology is introduced for rice processing complex (RPC). This system plays an important role in the quality management for rough rices in that the system provides timely and useful information of rice cultivation. The intake management system is developed by utilizing widespread ubiquitous technologies, such as smartphones, GIS and LBS, for the purpose of controling the harvest time and monitoring the quality of paddy. The information for rice production, cultivation and quality management is transmitted and stored in a centralized database via mobile networks, On the basis of these information, the harvest schedule is determined and notified to farmers though smart devices. Hence, the proposed system can help to establish trust among farmers, operators and consumers by providing systematic information based on ubiquitous computing technology.

키오스크를 이용한 장애인 및 약자를 위한 음성인식 주문시스템

이효재(Hyo-Jai Lee),홍창호(Changho Hong),조성호(Sung Ho Cho),윤채원(Chaiwon Yoon),김동완(Dongwan Kim),최승화(Seunghwa Choi) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.1

최근 COVID-19로 인하여 무인 점포가 늘어나고 있는 추세이다. 무인 점포에는 주로 키오스크를 이용해서 결제를 하고 있는데, 일부 신체 장애를 가진 사람들이나 휠체어를 이용하는 장애인들은 그 사용이 쉽지 않다. 또한 어린아이들이나 노인들도 나이가 많아질수록 키오스크와 같은 새로운 기술을 사용하는 것에 어려움을 보이고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 보완하기 위해 사용자가 키오스크와 상호작용을 할 때 시각적인 요소 뿐만 아니라 음성인식 기능을 추가하여 음성으로 주문명령을 수행할 수 있는 시스템을 설계하였다. Recently, the number of unmanned stores is increasing due to COVID-19. In unmanned stores, payments are mainly made using kiosks, but some people with physical disabilities or people with disabilities who use wheelchairs are not easy to use it. Also, young children and the elderly are also having difficulty using new technologies such as kiosks as they get older. In this study, in order to compensate for these problems, we intend to design and implement a system capable of performing order by a speech recognition function as well as a visual system when a user interacts with a kiosk.

AI 자동화 출입통제 시스템을 위한 비대면 발열 감지기 모듈 개발 및 교육 프로그램 연계

이효재 ( Hyo-jai Lee ),김응석 ( Eungsuk Kim ),홍창호 ( Chang-ho Hong ) 한국실천공학교육학회 2021 실천공학교육논문지 Vol.13 No.2

본 연구에서는 코로나-19시대에 개인인식 모듈과 발열감지 모듈이 상호연동을 통해서 동시에 두가지 기능을 수행할 수 있는 모듈을 개발하였다. 이는 기존 시스템에서 발생하는 개인인식 모듈의 호환 문제와 발열감지의 별도 시행에 따르는 정체 시 발생 가능한 2차 감염 문제를 동시에 해결할 수 있다. 따라서, 본 연구에서는 NFC, Bluetooth 메인보드를 개발하였고, 발열 감지를 위해서 array 방식의 비접촉 온도센서를 적용하였다. 개발된 시스템은 AI 자동화 출인통제가 필요한 공공기관이나 민간기업에서 유동인구의 출입관리와 효율적인 방역을 동시에 실현할 수 있을 것으로 기대된다. 또한 개발 시스템의 모듈을 이용한 임베디드 프로그래밍과 웹 프로그래밍 구현방법을 교육 프로그램으로의 연계도 가능할 것으로 판단된다. In this study, we developed a module that can perform two functions at the same time through interworking between a personal recognition module and a heat detection module in the era of COVID-19. This can simultaneously solve the problem of compatibility of the personal recognition module that occurs in the existing system and the problem of secondary infection that can occur during congestion due to the separate implementation of heat detection. Therefore, in this study, NFC and Bluetooth motherboards were developed, and an array-type non-contact temperature sensor was applied to detect heat. The developed system is expected to be able to realize both access control of floating population and effective quarantine at the same time in public institutions or private companies that require AI automated access control. In addition, it is judged that it is possible to link the embedded programming and web programming implementation method using the module of the development system to the educational program.

벼 상온통풍건조시설의 송풍특성

이효재(Lee, Hyo-Jai),김훈(Kim, Hoon),한재웅(Han, Jae-Woong) 한국지역사회생활과학회 2013 한국지역사회생활과학회지 Vol.24 No.3

AI자동화 개인 인증 및 발열 감지기를 이용한 스마트 출입 관리 시스템

이효재(Hyo-Jai Lee),홍창호(Changho Hong),조성호(Sung Ho Cho),김응석(Eungsuk Kim) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2

최근 COVID-19로 인하여 비대면 인증과 발열 감지 시스템의 사용이 늘어나고 있다. 확진자의 수가 증가할수록 정부에서는 인증과 발열 감지기의 설치를 의무화하고 있다. 일반 음식점뿐만 아니라 모든 매장에 출입할 때 사용되고 있다. 그러나 대부분 발열 감지기와 인증장치를 별도로 구성되어 사용되고 있어 매우 불편한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 이러한 기능을 동시에 수행할 수 있는 출입 통제 시스템을 개발하고자 수행되었다. 발열 감지 기능과 스마트 개인인식기능뿐만 아니라 IOT 기술을 접목하여 스마트 출입관리 시스템을 개발하였으며, 향후 공공시설물 및 요양시설 등에 보급되어 K-방역을 한층 더 발전시킬 것으로 기대된다. Recently, due to COVID-19, the use of non-face-to-face authentication and fever detection systems is increasing. As the number of confirmed cases increases, the government is making it mandatory to authenticate and install a fever detector. It is used for entering and leaving not only general restaurants but also all stores. However, in most cases, the heat detector and the authentication device are separately configured and used, which is very inconvenient. Therefore, this study was conducted to develop an access control system that can simultaneously perform these functions. A smart access control system was developed by combining IOT technology as well as a fever detection function and smart personal recognition function. It is expected to further develop K-Quarantine by distributing it to public facilities and nursing facilities in the future.

신기술 신소재 - u-IT를 활용한 농산물 품질 및 이력관리

김의웅,이효재,Kim, Oui-Woung,Lee, Hyo-Jai 한국식품연구원 2011 食品技術 Vol.24 No.3

제 1 발표장 : 투과형 광탄성 실험법에의한 지능성 복합재료의 응력집중 완화법에 관한 연구

황재석,이효재 ( Jai sug Hawong,Hyo Jae Lee ) 한국복합재료학회 1998 한국복합재료학회 학술발표대회 논문집 Vol.- No.1

지붕 설치형 태양광 발전 시스템의 태양 위치 추적 구조물 설계 및 설치 실증 기법의 교육과정 연계

우덕건,서춘원,이효재,Woo, Deok Gun,Seo, Choon Won,Lee, Hyo-Jai 한국실천공학교육학회 2022 실천공학교육논문지 Vol.14 No.2

To participate in global carbon neutrality, the Korean government is also planning to carry out zero-energy building certification for all buildings by 2030 through the enforcement decree of the 'Green Building Support Act'. Accordingly, the government is providing various projects related to solar power generation, which are relatively close to life. In particular, roof-mounted photovoltaic power generation systems are attracting attention in terms of using unused space to produce energy without destroying the environment, but low power generation efficiency compared to other photovoltaic power generation facilities is pointed out as a disadvantage. Therefore, in this paper, to solve this problem, we propose an efficient solar panel angle variable system through research on the solar panel structure for single-axial solar tracking, and also consider the application environment of the roof-mounted solar power generation system. Suggests measures to prevent damage and secondary damage. In addition, it is judged that it is possible to control the solar panel based on ICT convergence and configure the accident prediction safety system to link the project-based education program.

영상처리 시스템을 이용한 닭 도체 부위 분할 알고리즘 개발

조성호(Sung-Ho Cho),이효재(Hyo-Jai Lee),황정호(Jung-Ho Hwang),최선(Sun Choi),이호영(Hoyoung Lee) 한국산학기술학회 2021 한국산학기술학회논문지 Vol.22 No.3

우리나라 생활수준의 향상과 더불어 식품소비의 양적인 요구가 충족되면서, 세분화된 식품의 기호 성향을 충족시킬 수 있는 닭고기 소비가 증가하고 있다. 2003년 3월 축산물 품질평가원에서 고시(농림부 고시 제2003-14호)한 닭도체 품질판정세부기준은 닭 도체 부위별 이물질 부착, 피 · 멍의 크기 및 중량에 따라 품질 등급을 기준을 제시하였다. 그러나 현실적으로 검사관 개개인의 주관적인 평가 기준으로 적용된 고시로 수천 마리의 닭 도체 등급판정을 유지하기가 어려운 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 닭 도체 품질 세부기준에 따라 닭 도체 부위 분할하기 위해 비접촉/비파괴 방식인 컴퓨터 시각 기술 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 실시간으로 빠르게 움직이는 닭 도체를 부위 분할하기 위하여 조명 외란에 강인하도록 보정하는 과정과 닭 도체와 배경을 구분하기 위한 EM(Expectation maximization), Erosion 및 Labeling 알고리즘, 그리고 닭 도체의 기하학적 형태를 분석하여 부위별 특징점을 찾고 점들의 위치를 계산하여 부위를 분할 할 수 있는 알고리즘을 사용하였다. 총 78마리의 닭 도체 샘플에 대하여 제안한 영상처리 알고리즘을 적용한 결과 닭 도체 부위 분할 알고리즘이 효과적임을 알 수 있었다. As a higher standard for food consumption is required, the consumption of chicken meat that can satisfy the subdivided food preferences is increasing. In March 2003, the quality criteria for chicken carcasses notified by the Livestock Quality Assessment Service suggested quality grades according to fecal contamination and the size and weight of blood and bruises. On the other hand, it is too difficult for human inspection to qualify mass products, which is key to maintaining consistency for grading thousands of chicken carcasses. This paper proposed the computer vision algorithm as a non-destructive inspection, which can identify chicken carcass parts according to the detailed standards. To inspect the chicken carcasses conveyed at high speed, the image calibration was involved in providing robustness to the side effect of external lighting interference. The separation between chicken and background was achieved by a series of image processing, such as binarization based on Expectation Maximization, Erosion, and Labeling. In terms of shape analysis of chicken carcasses, the features are presented to reveal geometric information. After applying the algorithm to 78 chicken carcass samples, the algorithm was effective in segmenting chicken carcass against a background and analyzing its geometric features.

이탈리안 라이그라스 종자의 방습 평형함수율 모델 개발

김훈(Hoon Kim),이효재(Hyo-Jai Lee),한재웅(Jae-Woong Han) 한국산학기술학회 2021 한국산학기술학회논문지 Vol.22 No.9

본 연구의 목적은 국내에서 IRG종자의 건조시 온도 및 상대습도에 따른 적정 건조조건을 찾기 위한 방습평형함 수율모델을 구하는 것이다. 평형함수율 측정방법 중 동적 측정방법을 이용하여 건조온도 3수준 및 상대습도 4수준에 따른 평형함수율 측정하고 평형함수율을 예측할 수 있는 4개의 모델을 결정하고 모델의 적합성을 검정하는데 하였다. 건조온도 변화보다 습도의 변화에 따라 평형함수율의 변화 폭이 크게 나타났다. 4개의 평형함수율 모델 즉, Modified Henderson, Chung-Pfost, Modified Halsey 및 Modified Oswin모델의 회귀계수(실험상수)와 RMSE 및 R²는 4개 모델 중 평형함수율의 실험 측정값과 예측값 사이의 RMSE의 경우 Modified Oswin모델의 경우가 0.480%, d.b.으로 가장 낮은 값을 나타내었다. 평형함수율모델의 결정계수(R²)는 Chung-Pfost모델의 경우 0.97이상의 높은 값을 나타내었으며, 그 외 모델들도 0.95%이상으로 나타났다. Halsey 및 Modified-Henderson 모델의 경우 상대습도 50%이상 건조온도가 고온일수록 예측값과의 차이가 크게 나타났으며, Chung-Pfost모델의 저온 및 상대습도가 낮은 경우 예측값과 큰 차이가 나타났다. Modified-Oswin모델의 경우 건조온도 및 상대습도 변화에 따라 예측값과 잘 일치하였다. 따라서 IRG종자의 방습평형함수율의 모델로는 Modified-Oswin 모델이 적합할 것으로 판단된다. The purpose of this study is to obtain a desorption equilibrium moisture content (EMC) model for finding the appropriate drying conditions for IRG seeds in Korea according to temperature and relative humidity. From the various EMC measurement methods, the dynamic measurement method was used to measure the EMC according to 3 levels of drying temperature and 4 levels of relative humidity. Apart from this, 4 models were developed to predict the EMC and the suitability of these models was also verified. The change in the EMC was larger with a change in humidity than with a change in drying temperature. The RMSE of the Modified Oswin model was 0.480% d.b., and shows the lowest value. The coefficient of determination of the Chung-Pfost model was over 0.97, and for the other models, it was over 0.95%. In the case of the Halsey and Modified-Henderson models, when the relative humidity was over 50% and the drying temperature was higher, the difference from the predicted value was greater, and the Chung-Pfost model showed a large difference from the predicted value when the drying temperature and the relative humidity were low. The Modified-Oswin model fitted well to the predicted values according to the change in drying temperature and relative humidity. Therefore, the Modified-Oswin model was chosen as a suitable prediction model for the desorption EMC of IRG seeds.