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      • KCI등재

        순차 데이터간의 유사도 표현에 의한 동영상 분류

        이호석 ( Hosuk Lee ),양지훈 ( Jihoon Yang ) 한국정보처리학회 2018 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.7 No.1

        동영상 데이터는 시간에 따른 정보는 물론이고, 많은 정보량과 함께 잡음도 포함하고 있기 때문에 이에 대한 간단한 표현을 학습하는 것은 쉽지 않다. 본 연구에서는 이와 같은 동영상 데이터를 추상적이면서 보다 간단하게 표현할 수 있는 순차 데이터간의 유사도 표현 방법과 딥러닝 학습방법을 제안한다. 이는 동영상을 구성하는 이미지 데이터 벡터들 사이의 유사도를 내적으로 표현할 때 그것들이 서로 최대한의 정보를 가질 수 있도록 하는 함수를 구하고 학습하는 것이다. 실제 데이터를 통하여 제안된 방법이 기존의 동영상 분류 방법들보다도 뛰어난 분류 성능을 보임을 확인하였다. It is not easy to learn simple expressions of moving picture data since it contains noise and a lot of information in addition to time-based information. In this study, we propose a similarity representation method and a deep learning method between sequential data which can express such video data abstractly and simpler. This is to learn and obtain a function that allow them to have maximum information when interpreting the degree of similarity between image data vectors constituting a moving picture. Through the actual data, it is confirmed that the proposed method shows better classification performance than the existing moving image classification methods.

      • 디스크 스트라이핑 방식의 VOD 서버에서 승인제어에 관한 연구

        이승용(Lee SeungYong),이호석(Lee HoSuk) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅳ

        멀티미디어 데이터는 일반 텍스트 형식의 데이터에 비해 대용량과 시간 의존적이라는 특성을 갖고 있다. 특히 VOD(Video-On-Demand)나 멀티미디어 데이터를 포함하고 있는 서버의 경우, 가변 비트율(Variable Bit Rate)의 특성을 가진 데이터를 처리하므로 서버의 자원소비가 일정하지 않아 새로운 요구에 대한 승인제어가 까다롭다. 또한 새로운 요구는 정적인 QOS(Quality-Of-Service)를 요구하며 이러한 QOS는 최악의 경우를 고려한 요구를 기술한다. 본 연구는 VOD 서버의 특성을 고려한 승인제어에 대하여 언급한다.

      • KCI등재

        고 품질 텍스트 압축 기능을 지원하는 정지영상 압축 시스템

        이제명(Jemyung Lee),이호석(Hosuk Lee) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.34 No.3

        본 논문은 고품질 텍스트 압축 기능을 지원하는 우수한 정지영상 압축 시스템을 제안한다. 영상에서 텍스트 부분을 분리하여 압축을 수행함으로서 고품질의 텍스트 압축 기능을 지원한다. 시스템은 코드블록 단위로 적응 이진 산술부호화를 수행하여 48:1 이상의 높은 정지영상 압축률을 보여주고 있다. 코드블록은 비트평면을 구성하는 비트들을 서브블록 단위로 파악하여 산술부호에 적합한 코드블록을 구성한 것이다. 산술부호기는 구성된 코드블록을 문맥을 기반으로 압축한다. 시스템의 입력 모드는 분할(Segmentation) 모드와 ROI(Region Of Interest) 모드로 구성된다. 분할 모드는 입력 영상을 텍스트 부분과 배경 영상 부분으로 분할하여 입력할 수 있게 한다. ROI 모드는 입력 영상을 관심 영역과 그 밖의 영역으로 구분하여 입력할 수 있게 한다. 현재 시스템이 나타내는 텍스트 압축 기능과 높은 압축률은 다른 JPEG2000 시스템들과 충분히 비교할 수 있는 수준이다. 시스템은 그 밖에 그레이 코딩을 수행하여 압축률을 향상시킨다. We propose a novel still image compression system which supports a high quality text compression function. The system segments the text from the image and compresses the text with a high quality. The system shows 48:1 high compression ratio using context-based adaptive binary arithmetic coding. The arithmetic coding performs the high compression by the codeblocks in the bitplane. The input of the system consists of a segmentation mode and a ROI(Region Of Interest) mode. In segmentation mode, the input image is segmented into a foreground consisting of text and a background consisting of the remaining region. In ROI mode, the input image is represented by the region of interest window. The high quality text compression function with a high compression ratio shows that the proposed system can be comparable with the JPEG2000 products. This system also uses gray coding to improve the compression ratio.

      • DFSS 기법을 활용한 등속조인트 정비성 개선에 관한 연구

        오세환(Sehwan Oh),이호석(Hosuk Lee),이제동(Jedong Lee) 한국자동차공학회 2017 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2017 No.11

        The CV joint is a main part of vehicle which can transmitting torque to wheel. A circlip is a kind of metal spring with open ends which can be installed into a groove to prevent lateral movement. In this study a nonlinear finite element analysis model is developed to simulate the disengaging process of a circlip connecting the drive shaft and the inner race. The main factors affecting the disengage load are the circlip diameter, the groove diameter of an inner race, and the ramp angle. The optimum specification was selected by using the DFSS technique.

      • KCI등재

        SPIHT 기반 문서 부호화와 복호화 시스템의 성능 향상

        장준(Joon Jang),이호석(Hosuk Lee) 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.7·8

        본 논문은 문자가 포함된 영상에서 문자의 가독성은 유지하면서 영상을 압축하고 복원하는 효율적인 방법을 제시한다. 본 논문에서 제시하는 방법은 문서 분할, Quincunx 다운샘플링, (5/3) 웨이블릿 리프팅 그리고 서브밴드별 SPIHT(Set Partitioning In Hierarchical Trees) 부호화 방법을 기반으로 하여 구축되었다. 부호화 과정에서는 Quincunx 다운샘플링과 서브밴드 SPIHT 부호화 방법을 사용하여 부호화 수행 시간을 단축하였으며 산술 부호화를 적용하여 SPIHT 부호기의 비트스트림을 더욱 압축하였다. 실험에서는, 복원된 영상을 제시하여 시스템의 성능을 확인할 수 있도록 하였으며, 여러 가지 양자화를 적용하여 제안한 SPIHT에 기반한 문서 압축 시스템의 압축율과 PSNR을 비교하고 분석하였다. In this paper, we present a document image compression system based on segmentation, Quincunx downsampling, (5/3) wavelet lifting and subband-oriented SPIHT coding. We reduced the coding time by the adaptation of subband-oriented SPIHT coding and Quincunx downsampling. And to increase compression rate further, we applied arithmetic coding to the bitstream of SPIHT coding output. Finally, we present the reconstructed images for visual comparison and also present the compression rates and PSNR values under various scalar quantization methods.

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