간척지 경량형 온실의 농가 수용성 분석

이항아,홍나경,오윤미,김태균,Lee, Hang-Ah,Hong, Na-Kyoung,Oh, Yun-Mi,Kim, Tae-Kyun 한국농공학회 2017 한국농공학회논문집 Vol.59 No.6

The total area of domestic reclaimed lands is 54,379 ha, and among these, 30,394 ha can be agriculturally available. To increase an agricultural availability of reclaimed land, controlled horticultural products that can be highly profitable have come to the fore. However, as being characteristically concerning, when original glasshouse is intactly applied in reclaimed land, it is unsafe on account of ground subsidence and, even if ground were reinforced, it has a problem by high cost. So a new greenhouse model would be necessary taking into account not only cost-efficiency but also safety with relatively light-weight one. Before this, this paper estimated acceptance rate of controlled horticultural complexes in reclaimed land and new greenhouse model for 414 farmers. The annual rental fee is 129,712,500 won/ha, considering the interest rate (2.5 %) of the investment, the depreciation cost of the facilities (straight line depreciation method, 20 years of service life estimated), and government subsidy rate (50 %) which resulted in a sufficient number of intended tenants with the acceptance rate of 0.33. The results of this paper may contribute to the government's policies for reclaimed land.

사과 농가의 생산성 변화 연구

이항아(Hang-Ah Lee),최돈우(Don-Woo Choi),임청룡(Cheong-Ryong Lim) 한국산학기술학회 2022 한국산학기술학회논문지 Vol.23 No.10

이 연구에서는 2015년부터 2020년까지 사과 생산자패널 자료를 맘퀴스트 생산성 지수를 이용하여 생산성 변화와 비모수적인 접근을 이용하여 효율성을 분석하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같이 나타낼 수 있다. 첫째, 사과재배농가 생산에 대한 변동성 분석결과, 기술효율성 변화에서는 농가 간 격차가 크지만, 기술변화에 있어서는 농가 간 격차가 작은 것을 알 수 있었다. 둘째, 사과재배 농가 생산성 전체에 대한 맘퀴스트 생산성 지수의 평균은 1.026로 전체 사과 생산성이 연평균 2.6% 증가함을 의미하고, 기술효율성 변화지수의 평균은 1.060로 기술효율성이 연평균 6.0% 증가하는 것을 의미하며, 기술변화지수의 평균은 0.968로 전체 기술변화지수가 연평균 3.2% 감소함을 보여주었다. 셋째, 전체 기술효율성변화지수를 분해한 순수기술효율성 변화지수의 평균은 1.059로 순수기술효율성 변화지수가 연평균 5.9% 증가함을 의미하고, 규모효율성 변화지수의 평균은 1.001로 규모효율성 변화지수가 연평균 0.1% 증가하였음을 알 수 있었다. 넷째, 평균 기술변화지수를 분해한 순수기술변화지수의 평균은 0.954로 순수기술변화지수가 연평균 4.6% 감소함을 보여주었고, 전체 규모기술변화지수의 평균은 1.011로 규모기술변화지수가 연평균 1.1%씩 증가함을 보여주었다. 기술효율성 증가는 밀식과원의 확산, 농업 후방산업 발전으로 양질의 농자재 사용 등이 영향을 미친 것으로 판단되고, 기술변화의 감소는 재배기술의 농가 간 격차, 기상이변, 돌발 병해충 발생으로 지역 간 수량 차이 등이 원인으로 여겨진다. In this study, the efficiency of apple farms using panel data from 2015 to 2020 was analyzed using the Mamquist productivity index, productivity change, and a non-parametric approach. First, it was found that the gap between farms was large in terms of change in technological efficiency, but the gap was small in terms of the adoption of technological change. Second, while the productivity index increased by an average of 2.6% per year, the technological efficiency increased by an average of 6.0% per year, and the index of technological change decreased by an average of 3.2% per year. Third, the pure technological efficiency change index increased by an average of 5.9% per year, and the scale efficiency change index increased by an average of 0.1% per year. Fourth, the pure technological change index decreased by an average of 4.6% per year on average, and the scale technology change index increased by an average of 1.1% per year. The increase in technological efficiency was influenced by the spread of high-density planting and the use of high-quality agricultural materials. The decrease in technological change is believed to be due to differences in cultivation technology between farms, extreme weather conditions, and differences in yields between regions.

스마트관광 가상현실체험요소가 관광만족 및 행동의도에 미치는 영향

이항아(Lee Hang ah),김이태(Kim Yitae) 한국관광레저학회 2018 한국관광레저학회 학술발표대회 Vol.2018 No.12

The purpose of this study was to investigate the relationships among Virtual Reality(VR) Experience Factors, Tourism Satisfactions and Behavior Intention. Moreover, it also investigated the Moderating Effect of Presence. The model was tested using the empirical data collected from 380 tourist who had visited four Busan Virtual Reality Experience Zone during two weeks between November and December, 2018. The findings showed that Virtual Reality(VR) Experience Factors had partly significant effect on Tourism Satisfactions. The results also suggested Tourism Satisfactions positively influenced Behavior Intention. Lastly, Presence played a significant moderation role in the relationship between Virtual Reality(VR) Experience Factors and Tourism Satisfactions.

정신보건사회복지사의 감정노동이 우울과 직무스트레스에 미치는 영향

이항아(Lee, Hang-Ah),윤명숙(Yoon, Myeong-Sook) 한국정신건강사회복지학회 2016 정신보건과 사회사업 Vol.44 No.1

본 연구는 정신보건사회복지사의 감정노동이 우울과 직무스트레스에 미치는 영향을 살펴보고, 이 관계에 영향을 미치는 사회적 지지의 조절효과를 검증하는 데에 목적이 있다. 이를 위해 전국에서 근무하는 정신보건사회복지사 206명을 대상으로 설문조사를 실시한 결과를 활용하여 위계적 회귀분석을 실시하였다. 연구결과 첫째, 정신보건사회복지사의 감정노동, 우울, 직무스트레스 수준은 타 보건복지직 종사자들에 비해서 상대적으로 높은 것으로 나타났다. 둘째, 정신보건사회복지사의 감정노동수준이 높아질수록 우울과 직무스트레스가 증가하는 것으로 나타났다. 셋째, 정신보건사회복지사의 감정노동과 우울, 직무스트레스 간의 관계에서 사회적 지지 중 직장동료의 지지가 조절효과를 가지는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과에 근거하여 정신보건사회복지사의 감정노동관리 및 감정노동으로 인한 어려움을 감소시키기 위한 실천적 전략과 개입의 함의를 제시하였다. The purpose of this study was to examine the relationship between the emotional labor and depression, labor stress among mental health social worker, to explore the moderate effect of social support on those relationship and to suggest practical implications for programs for those mental health social worker. Data for this study wore collected through the use of a online survey instrument completed by 206 samples from mental health social worker. The findings of this study were as follows: First, emotional labor level, depression, labor stress of mental health social workers were higher than of other health and welfare professionals. Second, this study provided clear evidence that the emotional labor was very important variable which affected on depression and labor stress in mental health social worker. Third, the social support, especially peer support in workplace had moderate effect on the relationship between emotional labor and depression, labor stress. Based on these findings, the research discussion reduced the emotional labor and suggested effective intervention programs for the mental health social worker.

경북 지역 농가의 외국인 근로자 고용현황과 과제

이춘수(Choonsoo Lee),이항아(Hang-Ah Lee),최돈우(Don-Woo Choi),양성범(Sung-Bum Yang) 한국원예학회 2021 한국원예학회 학술발표요지 Vol.2021 No.10

본 연구는 경북 지역의 과수(사과, 배, 노지포도) 및 과채류(시설딸기, 시설오이, 시설참외, 시설토마토) 재배 농가 중 외국인 근로자를 고용한 경험이 있는 101개 농가를 대상으로 외국인 근로자 고용현황과 주요 이슈에 대한 인식을 조사하였다. 조사는 2021년 7월 한 달 동안 경상북도농업기술원 농산물소득조사 조사원의 대면 조사로 진행하였다. 외국인 고용현황에서는 고용 인원, 국적, 수행업무, 고용경로, 인건비 및 기타 비용 지출 현황을 조사하였다. 그리고 외국인 근로자의 내국인에 대비한 생산성 수준에 대한 인식과 외국인 근로자의 생산성 향상을 위한 농가 차원의 노력을 조사하였다. 또한 최근 이슈와 관련하여 정부의 외국인 거주 시설 관리 강화조치에 대한 인식, 코로나 이후 외국인 근로자 고용 여부와 미고용 이유, 비공식 경로를 통한 외국인 고용 경험과 인식(비공식 경로 고용 이유, 고용 시 부담), 외국인 근로자 활용도 제고를 위한 정책 우선순위 등을 조사하였다. 조사결과 상시 고용 외국인의 임금은 내국인에 비해 낮았고, 외국인 고용 농가의 92.0%가 최저임금 미만의 임금을 지급하여 법률 위반 소지가 있다. 외국인 근로자 고용과 관련한 비용 조사 결과 외국인 근로자 고용에 따른 보험료를 지급하는 농가가 전무하였다. 단기 고용의 경우 인력소개소에서 사고 발생에 따른 책임을 부담하나, 상시 고용의 경우 농가에서 부담해야 하므로 안전사고, 질병 등이 발생하는 경우 농가 부담이 증대할 우려가 있고, 외국인의 건강권이 침훼될 소지가 있다. 상당수 농가가 지인 소개, 사설 인력소개소 등 비공식 경로로 외국인을 고용하여 농가 부담이 가중될 우려가 있는데, 비공식 경로 이용의 이유는 주로 공식 경로로 외국인 근로자를 확보하기 어렵고, 행정절차가 복잡하기 때문으로 안전사고나 질병 발생 시치료와 행정처분 가능성이 부담으로 작용할 수 있다. 정부의 거주 시설 관리 강화조치를 우려하는 농가가 적지 않았는데, 정부 조치에 직접적으로 영향을 받는 상시고용 농가의 경우 40.0%가 정부 조치가 적절하지 않다고 인식하고, 28.0%는 유예기간(1 ~ 3년)이 필요하다고 답하였다. 농가는 외국인 활용도 제고를 위해 도입 규모 확대와 체류 기간 연장을 중요하게 인식하여 관계 기관의 대응이 필요하다.

경북지역 사과 6차 산업화를 위한 체험관광 잠재수요 추정

김승규 ( Seung Gyu Kim ),이항아 ( Hang A Lee ),김태균 ( Tae Kyun Kim ) 대한관광경영학회 2016 觀光硏究 Vol.31 No.2

본 연구의 목적은 경북지역 사과 6차 산업의 효율적 추진을 위한 기초자료를 제공하기 위해 사과 체험관광에 대한 잠재수요를 추정하는 것이다. 이를 위해 1박 2일의 체험관광 상품을 가상적으로 구성하여, 대구광역시 주민들을 대상으로 설문조사를 실시하고, 464개의 조사 자료를 이용하여 선형로짓모형과 로그로짓모형을 추정하였다. 분석결과 사과 체험관광에 대한 잠재수요를 결정하는 요인은 체험 비용, 연령, 가구소득, 그리고 6차 산업에 대한 인지도이다. 또한 체험관광에 대한 잠재수요는 체험관광 비용이 10만원일 때 571,418~641,000 가구, 비용 20만원에서는 254,457~404,794 가구, 비용 30만원에서는 131,894~202,227 가구, 그리고 비용 40만원에서는 78,666~85,679 가구로 추정되었다. 이는 사과 체험관광에 대한 높은 소비자선호를 반영하며, 충분한 수요가 존재한다는 것을 의미한다. 따라서 체험관광을 중심으로 하는 경북 사과 6차 산업 활성화 전략은 성공 가능성이 높은 것으로 평가된다. This study estimates potential demand for apple agritourism to develop the sextic industry in Gyeongsangbuk-Do. 464 consumers were sampled and surveyed to examine their preference on apple agritourism. Using linear-logit model and log-logit model, the preference models were estimated. The results show that cost, age, income, and awareness of sextic industry are important factors in explaining potential demand for apple agritourism. The results also indicate that the potential demand for apple agritourism is sufficient. The results of this paper may provide useful information in order to expand the sextic industry of apple in Gyeongbuk.

자두농가 경영수익 영향 요인 분석

최돈우(Don-Woo Choi),이항아(Hang-Ah Lee),임청룡(Cheong-Ryong Lim) 한국농식품정책학회 2020 농업경영정책연구 Vol.47 No.3

In this study, in order to analyze the factors affecting profitability, domestic prune cultivation status was reviewed, and 3-step DEA analysis and regression model estimation were performed using survey data on prune farm management. The results of the analysis are as follows. First, the area of cultivation of plums and the amount of production are increasing, concentrated in the Gyeongbuk region, and the net rate of return was decreasing due to the rapid increase in production costs. Second, the coefficient of variation on farm profitability was the highest at 0.829, indicating that prune farmers showed great differences in farm profitability based on technical efficiency. Third, the coefficient of variation for farm profitability was the highest at 0.563, indicating that prune farmers showed great differences in farm profitability based on pure technical efficiency. Fourth, the coefficient of variation for farm profitability was the highest at 0.666, indicating that prune farmers showed great differences in farm profitability based on scale efficiency. Fifth, as a result of regression analysis it was found that farm profitability increased as production efficiency increased, and farm profitability increased as management effectiveness increased. Sixth, in terms of technology efficiency and scale efficiency, management effectiveness has a greater effect on farm profitability, and in pure technology efficiency, production efficiency has a greater effect on farm profitability.

한·칠레 FTA이후 복숭아산업의 변화와 농가 대응전략 분석

최돈우 ( Choi Don-woo ),이항아 ( Lee Hang-ah ) 한국식품유통학회 2021 한국식품유통학회 학술대회 Vol.- No.동계

복숭아 품질속성별 소비자 만족도와 소비행태 연구

최돈우 ( Choi¸ Don-woo ),이항아 ( Lee¸ Hang-ah ),임청룡 ( Lim¸ Cheong-ryong ) 한국식품유통학회 2021 한국식품유통학회 학술대회 Vol.- No.하계

이 연구에서는 복숭아 시식을 통해 수집된 자료를 활용하여 속성별 소비자 만족도와 소비행태를 분석하였다. 복숭아 속성별 선호도와 소비행태가 상호 연관이 있으므로 표본선택모형을 활용하여 분석을 수행하였으며, 분석결과를 요약하면 다음과 같이 나타났다. 첫째, 식감에 대한 만족도와 당도에 대한 만족도가 높을수록 복숭아에 대한 만족도가 높은 것으로 나타났다. 둘째, 복숭아 선호도가 높을수록 복숭아 구매량이 많은 것을 알 수 있었다. 셋째, 연령대가 높을수록 복숭아 구매량이 많은 것을 알 수 있었다. 넷째, 가구원수가 많을수록 복숭아 구매량이 많은 것을 알 수 있었다. 이러한 연구는 복숭아 소비 활성화를 위한 목표 소비집단 설정 및 소비자 선호품종 개발에 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 여겨진다.

농경지 휴경면적 예측력에 대한 모형 간 비교 연구

임청룡(Cheong-Ryong Lim),이항아(Hang-Ah Lee),최돈우(Don-Woo Choi) 한국산학기술학회 2021 한국산학기술학회논문지 Vol.22 No.8

이 연구에서는 지역단위 농지 휴경면적 예측모형을 개발하기 위해 토양DB, 농업총조사 원자료, 기상DB 등으로 구성된 농업빅데이터를 활용하였다. 분석모형을 구축함에 있어서 휴경면적에 영향을 미치는 변수들을 활용하여 다수의 휴경면적 예측모형을 구축 및 추정하였으며 분석과정은 총 3단계로 구분할 수 있다. 1단계는 통계분석 분야에서 광범위하게 쓰이고 있는 기초적인 기본모형에 해당하는 회귀분석, 의사결정나무, 인공신경망, 서포트벡터머신 등 기법을 활용하였고, 2단계로는 예측분야에 있어서 1단계보다 이론적으로 개선된 머신러닝기법 중 앙상블모형인 배깅, 부스팅, 랜덤포레스트 등 모형들을 활용하였으며, 3단계에서는 자체적으로 모형 예측력을 개선할 수 있는 딥러닝기법 중 심층신경망을 활용하였다. 휴경면적에 대한 여러 예측모형 추정결과를 보다 객관적으로 비교하기 위해 분석으로부터 도출된 평균오차제곱을 기준으로 모형 간 예측력을 비교하여 최적 모형을 선택하였다. 비교 결과 2단계 모형들이 1단계 모형들에 비해 예측력이 보다 우수하고, 3단계 모형이 2단계 모형에 비해 예측력이 더 좋은 것을 확인하였다. 이러한 분석결과는 휴경면적 객관적 예측 및 휴경면적 효율적 활용에 있어서 참고자료로 활용될 것으로 여겨진다. In this study, agricultural big data composed of soil databases, agricultural census raw data, and meteorological databases were utilized in constructing a prediction model for estimating regional idle farmland areas. In constructing the analysis model, several models for predicting the idle area were constructed and estimated by utilizing the variables affecting this area. The analysis process can be divided into three stages. In the first stage, basic models such as regression analysis, decision trees, artificial neural networks, and support vector machines were used. In the second stage, ensemble models such as bagging, boosting, and the random forest model were used, and in the third stage, a deep neural network was used based on deep learning techniques. The optimal model was selected by comparing the predictive power between models based on the mean square error derived using the estimation results of several models. It was confirmed that the second stage models had better predictive power than the first stage models and that the third stage model had better predictive power than the second stage models. This analysis is expected to be used as a reference in the objective prediction of idle farmland areas and the efficient use of this area.