원효 불교 수행론의 교육학적 해석: 메타프락시스적 관점

이치형 충북대학교 2017 국내박사

The purpose of this study is to interpret Wonhyo’s principles of Buddihist practice as modern educational theory based on the viewpoint of metapraxis. Metapraxis is defined ‘practice of practice’ for cultivating mind, compared with metaphysics(theory of theory). From the viewpoint of metapraxis, human beings use empirical mind to realize metaphysical mind. In this case, empirical mind is the only way to realize metaphysical mind. The reason why the possibility of this change is that empirical mind and metaphysical mind are only ‘One mind’[一心]. Wonhyo’s emphasis is that self-realization can be right described on the basis of yogācāra Buddhism. Suchness[眞如] is the origin of empirical mind, and cultivating mind establishes Suchness[眞如自體相, 阿末那識]. On the principles of ‘concentration and sapience’[止觀], the both practices ought to go abreast. According to Wonhyo’s theory, concentration and sapience are explained with the subjective side and the objective side of awareness. According to Wonhyo’s yogācāra system, sapience practice enhances the intellectual insight, that is, an ascetic contemplates that phenomenon is sunya[空]. Meanwhile, concentration practice enhances the cessational force, that is, an ascetic recognizes that mind is sunya. Concentration and sapience encourage mutually each force. These practical principles explain how an ascetic becomes Budda[覺者], and the process is completed by Buddist practice[止觀]. Reading of sutra is the typical method of sapience practice, and this practice enhances intellectual insight. The process of reading sutra can be explained as convergence of the subjective side and the objective side of awareness, as two sides of awareness have root in ‘One mind’. In addition to, they are circulate. The reason of this possibility is their commonalities which share sunya. Exactly speaking, their similarities are sunya. Nowadays, reading of sutra is like studying subjects. By Oakeshott’s perspective, school subjects are the appearance of the world, and designed for cultivating mind. In this viewpoint, the world is related to a man, Exactly speaking, in so far as a man interalized the world, he[she] has self of that size. But, students have difficulty to internalize subjects, so the role of teacher in the class is absolutely necessary. According to yogācāra Buddhism, students’ difficulty in studying school subjects is caused by their manas[末那識]. They consider acquiring knowledge as the means of their fame. So, studying subjects is considered of no relation with cultivating mind. That perspective is understood subjects in relation to needs. However, by Wonhyo’s theory, subjects are not at all means of achieving goal. On the viewpoint of Wonhyo’s yogācāra Buddhism, intepretated by metapraxis, subjects are a representative route of cultivating mind. Wonhyo’s Buddihist practice evinces that educational theory can be best explained by yogācāra Buddhism. By this study, the interaction of subjects, students and teachers can be elucidated at an in-depth level. In conclusion, Wonhyo’s Buddihist practice, interpreted by metapraxis, explains that studying subjects is cultivating mind with which the deep dimension of epistemology is related. Key words : metapraxis, Buddihist practice, cultivating mind, concentration and sapience, manas[末那識], Wonhyo, yogācāra Buddhism

조명에 적응하는 패턴인식 시스템의 구성에 관한 연구

이치형 울산대학교 1986 국내석사

地域開發政策에서 제3섹터 方式의 活性化 方案에 관한 硏究

이치형 慶熙大學校 1998 국내석사

骨板紙包裝産業의 經營性 改善에 관한 硏究

이치형 中央大學校 産業經營大學院 2004 국내석사

하루가 다르게 급변하는 산업 환경의 변화속에 사고의 틀로 변화를 모색하여야 하는 정보시대에 기업이 살아남기 위해서는 내실을 다지고 기존산업의 발달과 경영환경에 대처가 필요하다. 글로벌 경영체제에 가치관 의식의 변화 등에 대처하고 불확실한 환경에 고객의 요구에 앞서 최선을 다하는 시대에 기업이 살아남는 시대가 왔다. 우리 골판지포장산업은 1950년대에 기업화된 이래 1964년 골판지포장공업협회설립을 계기로 골판지 포장에 대한 체계적인 제도관리와 경영기술이 도입돼었으며 1970년대 국내경제의 수출주도 고속성장에 힘입어 비약적인 양적 성장을 맞았다. 1980년대 후반 생산설비의 고속화 광폭화 추세는 시장 성장률은 상호하는 생산능력을 가져와 업체간 치열한 경영체제를 야기했으며 90년대들어서는포장다사용분야인 경공업산업의 위축과정은 국내산업구조에 적절히 대응하지못한 한계기업의 시장퇴출 현상이 가속되었다. 이시기에 경영악화에 시달려 부도 처리된 기업이 골판지포장업계 자체기업중 15% 해당되는 30개사가 부도 처리되었으며 지함업계는 100여 개 사의 이상의 업체가 부도처리된바있다. 1997년 IMF 통화 관리체제 이후로 불화에 따라 퇴출업체가 속출하였지만 공급시설능력은 42% 과잉수준 상대적으로 수요공급의 불균형으로 기업의 수익성은 점점 악화되는 현상을 겪게 되엇다. 정부의 고유업종제도가 해재는되였지만 살아남는 기업이 기업을 인수하여 신기술 발전보다는 상위업체들의 시장 점유율 속에 가격인상만 부추기는 기이한 현상이다. 중국시장이 한국진출을 앞두고 있지만 국제시장 개방 속에 국제경쟁력이 없는 국내포장기업의 심각한 문제가 아닐 수 없다. 년 2조8천억원원에 달하는 골판지 포장 산업의 시장 규모를 감안할 때 국내경쟁에 미치는 파급효과가 심각하며 경쟁력강화를 할 수 있는 노력이 필요할 때라고 본다. 주5일 근무제 도입으로 만성적 인력난으로 국내경영권 악화로 국내기업 해외이전으로 2004년은 무엇보다도 변화의 고비에 와 있다고 생각한다. 이에 본 연구는 외국의 포장산업 사례와 골판지 포장산업의 현황을 통해 골판지 포장산업의 문제를 파악하고 이를 바탕으로 포장산업의 경쟁력 강화방안을 제시하고자 한다. 포장산업의 발전과정, 세계적 추세, 선행연구 통계치를 통해 문헌연구를 하여 문제점을 파악하고 경쟁력 강화방안을 제시하였다.

정상 및 착상관련 질환 환자의 자궁내막 세포에서 생체 활성 물질의 발현 양상 : Sex hormone receptors, intergrins, cyclooxygenase

이치형 아주대학교 대학원 1999 국내석사

모바일 오픈마켓 방송서비스 규제에 관한 연구 : 정보통제 차이에 따른 규제 차별화 관점

이치형 연세대학교 정보대학원 2011 국내박사

방송통신 융합으로 다양한 미디어가 등장하고 있으나 규제는 아직까지 일관된 원칙을 가지지 못하고 있다. 각 국가들도 융합환경에 적합한 미디어 규제를 연구하고 있으나, 새로운 환경을 규제가 어떻게 수용해야 하는지 공감할 수 있는 틀을 가지지 못하고 있은 실정이다. 이런 상황에서 지난 2~3년 사이 무선인터넷에서 개방형 오픈마켓의 등장은 모바일이 방송의 새로운 유통 플랫폼으로 자리 잡을 가능성을 보여주고 있다. 하지만 독립적인 방송서비스가 아니라 유선기반에서 확장된 멀티플랫폼 서비스로서 모바일 오픈마켓방송은 방송의 중앙통제 기능이 분산되는 과도기적인 성격을 가지고 있어 규제의 방향을 잡는 것이 쉽지 않다. 연구문제는 1) 융합환경에서 미디어 규제 수준을 결정하는 요인은 무엇인가, 2) 국내 모바일 오픈마켓방송에 적합한 규제방안은 무엇인가로 구성되며, 세부적으로 규제모형을 만드는 부분, 규제모형을 플랫폼에 적용하여 타당성을 검증하는 부분, 전문가 인터뷰를 통해 오픈마켓 규제모형을 도출하는 부분, 국내에 적합한 규제방안을 제안하는 부분으로 나누어진다. 연구방법은 문헌분석과 전문가 인터뷰를 조합하였다. 먼저 구조화이론을 근거로 기술과 규제와의 관계를 모형화하였다. 미디어 시장에서 기술의 등장은 시장 참여자의 행위에 영향을 미치고 행위는 다시 미디어 규제목표에 영향을 준다. 미디어 규제를 통해 얻고자 하는 다양성(규제목표)은 정보가 자유롭게 교환될 때(행위) 최대화되는 것으로, 게이트키퍼인 방송사업자가 정보흐름을 통제하는 방식에 따라 달라진다. 융합 미디어는 중앙에서 정보가 통제되는 경우에서부터 100% 정보흐름이 분산되어 있는 경우까지 다양하다. 이를 바탕으로 방송사업자의 정보통제 정도를 융합미디어 규제결정요인으로 결론 내렸다. 규제결정요인을 미디어에 적용하기 위해서는 사업자의 정보통제 정도를 측정할 수 있는 변수가 필요하다. 미디어 산업에서 정보가 통제되는 구간을 정보가 미디어에 전달되는 단계와 이용자가 미디어에서 정보를 전달받는 단계로 구분하였고, 용량, 비용, 프로그램 구매방식, 제공형식, 양방향성, 필터링, 단말개방 7개 항목이 방송사업자의 정보통제에 영향을 미치는 요소로 결론 내렸다. 도출된 7개의 요소를 DMB, IPTV, 인터넷방송에 적용하여 정보통제 차이가 현행 규제의 차이를 설명하고 있음을 확인하였다. 모바일 오픈마켓 환경에서 방송서비스는 정보통제 측면에서 DMB나 IPTV보다는 인터넷과 유사한 속성을 가지고 있고, 이미 콘텐츠 검증이 끝난 유선방송이 모바일로 확장된 멀티플랫폼 서비스이며, 모바일에서 방송이 갖는 사회적 영향력이 높지 않기 때문에 정부의 개입이 최소화된 인터넷 규제방식이 적합하다고 결론 내렸다. 유선을 기반으로 무선으로 확장된 경우는 추가적인 법적 지위가 필요하지 않지만, 모바일 전용으로 방송서비스를 제공하는 경우 사업자의 법적 지위는 방송법보다는 전기통신사업법상의 부가통신사업자를 부여하여 시장진입을 용이하게 하는 것이 타당하다고 결론 내렸다. 산업적으로 모바일 오픈마켓 방송서비스에 대해 처음으로 규제방안을 제시하였다는데 의의가 있다. 학문적으로 규제기준으로 방송사업자의 정보통제와 이를 측정할 수 있는 세부적인 변수를 제시함으로써 앞으로 등장할 융합 미디어 규제 연구의 프레임 역할을 할 수 있을 것으로 판단된다. 또한, 미디어 산업 규제 연구에서 구조화이론을 응용하여 기술, 행위, 규제와의 관계를 모형화함으로써 향후 규제연구의 모형으로 활용 가능할 것이다.

대학 교육서비스 실패에 따른 학생 불만족과 불평행동에 대한 연구 : 개인특성과 상황특성의 조절효과를 중심으로

이치형 동국대학교 2015 국내박사

The purpose of this study is to examine the moderating effect on student dissatisfaction and complaint behavior after service failure in university settings. First, the moderating effect of compliance as personality and service failure causal factors as situational characteristics on student dissatisfaction were studied. Second, assertiveness as personality and problem solving possibility as situational characteristics on complaint behavior were analyzed as moderating variances. The hypothesis test results are as followings, using SPSS 21.0 program for Regression Analysis. The hypothesis [1] that student dissatisfaction would be higher as student perceives service failure higher was adopted, because it was significant statistically(p=0.000). The hypothesis [2] that dissatisfaction on service failure would be moderated on compliance was rejected as the p-value 0.104, but it showed consistent direction when Z value was used by spotlight method. The hypothesis [3] that dissatisfaction on service failure would be moderated on service failure causal factors(task/relation) was rejected(beta=-0.044, p=0.059). The hypothesis [4] that complaint behavior would be higher as dissatisfaction is higher was adopted; the value of dissatisfaction expression intention is beta=0.457, p=0.000, the value of personal complaint behavior is beta=0.536, p=0.000, and the value of public complaint behavior is beta=0.450, p=0.000. The hypothesis [5] that complaint behavior on dissatisfaction would be moderated on assertiveness was adopted partially; the value of dissatisfaction expression intention is beta=0.059, p=0.081, the value of personal complaint behavior is beta=-0.012, p=0.698, and the value of public complaint behavior is beta=0.097, p=0.007, when the analysis was done by median split method. The hypothesis [6] that complaint behavior on dissatisfaction would be moderated on problem solving possibility was adopted; the value of dissatisfaction expression intention is beta=0.129, p=0.000, the value of personal complaint behavior is beta=0.158, p=0.000, and the value of public complaint behavior is beta=0.082, p=0.022. In conclusion, dissatisfaction to service failure and complaint behavior to dissatisfaction were significant. The moderating effect of compliance was insignificant, and the moderating effect of service failure factors(task/relation) was insignificant. The assertiveness’s and problem solving possibility’s moderating effect showed partially and fully significant p-value levels each other. Many universities are suffering from the sharp decrease in student admission rate and the government’s restructuring policy. Facing such a crisis, university should deal with student dissatisfaction and complaint behavior very carefully to keep and maximize a university’s good reputation. Also it is needed not to let students transfer to other universities domestically or abroad that leads to negative result in tuition profits and university’s stable growth.

Non-fullerene Organic Photovoltaics for indoor Energy Harvesting

이치형 경희대학교 대학원 2021 국내석사

Organic solar cells (OSCs) have interested noticeable attention as a indoor power source of electronic devices for internet of things (IoT). Here we prove high-performance non-fullerene OSCs for low-intensity indoor applications. Non-fullerene OSCs have advantages of more effective light harvesting, suppressed non-germinate recombination, and decreased energy loss compared with traditional fullerene OSCs, thereby exhibiting higher efficiencies for any irradiative environments with indoor conditions. Our detailed morphological investigation revealed that non-fullerene acceptors promote improvement in molecular crystallinity and efficient nano-scale phase separation at donor : acceptor domains interface through favorably controlling morphological characteristics of polymer, which is conducive to found efficient charge transport pathways and restrain forming of trap sites. This research reveals the origin of high photovoltaic efficiency in morphological viewpoint of non-fullerene OSCs, and suggest guidelines for high-efficiency and improved stability of indoor OSC technology.

낙상유도 시스템을 통한 머신러닝 기반의 실시간 낙상 예측

이치형 서울대학교 대학원 2023 국내석사

Various wearable robots that detect the wearer’s intention and accordingly provide additional power and assistive force have been developed. However, these robots can endanger the wearer if the robots misidentify fall-inducing perturbation or resultant motion as the wearer’s intention and actively amplify such motion. To ensure safe assistance from the wearable robots, a control algorithm that distinguishes falling from other motion is essential. Furthermore, considering that falling happens in a short period of time, identification of fall should be completed sufficiently fast. In this study, we develop an algorithm that can detect fall using the wearer’s kinematics within the typical time window of falling. In this initial study, we particularly focused on slip which is the most common and dangerous type of fall. Fifteen participants walked on a split-belt instrumented treadmill while random perturbation of belt speed acceleration was provided to the foot. To reproduce the actual situation under slip, the acceleration perturbation was removed after 0.35s. We aimed to identify falling during the 0.35s using lower limb kinematic data obtained within 0.3s after the onset of the perturbation; only 0.05s was allowed for the identification. We tested 5 machine learning models(k-NN, SVM, LR, RF, XGB), and found that XGB method showed the highest accuracy of 82.4% when detecting both forward and backward slips, and the method also showed the highest accuracy of 86.4% when detecting only backward slips. Every method identified fall within 0.05s. The fall-inducing system and machine learning algorithm developed in this study are expected to contribute to the development of methods for the safe use of walking assistive wearable robots and fall prevention. 보행은 일상생활의 가장 기본적이고 중요한 동작 중 하나이다. 하지만 많은 사람들이 노화, 부상 등의 이유로 보행에서 어려움을 겪고 있다. 이러한 어려움을 돕기 위해 개발된 의도파악형 웨어러블 로봇은 보행 시 착용자의 의도를 감지하여 추가적인 보조 힘을 제공한다. 그러나 의도파악형 로봇이 낙상을 일반 보행으로 오인하여 보조 힘을 제공할 경우 더 큰 힘으로 낙상하게 되어 착용자가 더 심각한 부상을 입을 수 있다는 문제점이 있다. 따라서 로봇의 안전한 보조를 위해서 낙상을 올바르게 예측하는 방법이 필수적이다. 또한 낙상이 매우 짧은 시간에 발생하는 동작임을 고려했을 때 낙상은 실시간으로 예측할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 일반적인 낙상 발생 시간 동안의 착용자의 운동학적 데이터를 이용하여 낙상을 예측할 수 있는 머신러닝 모델을 개발했다. 이 초기 연구에서는 여러 유형의 낙상 중 가장 일반적이고 위험한 유형의 낙상인 미끄러져 넘어지는 낙상(slip)에 초점을 맞췄다. 15명의 연구참여자들이 양 발의 벨트가 분리되어 있는 트레드밀을 걷는 동안 자극이 없는 경우를 포함하여 앞 혹은 뒤, 왼쪽 혹은 오른쪽, 크거나 작은 9종류의 가속도 자극이 무작위로 참여자에게 주어졌다. 연구참여자들은 낙상 유도 자극 발생시 안전장비에 의존하지 않고 최대한 원래의 보행을 회복하여 걷도록 지시 받았다. 실제 낙상 상황을 재현하기 위해 자극은 0.35초 후에 제거되었다. 본 연구에서는 낙상 유도 자극이 가해진 뒤 0.35초 내로 자극 시점으로부터 0.3초 이내에 얻은 하지의 운동학적 데이터를 사용하여 낙상을 예측하는 것을 목표로 했다. 따라서, 0.05초 이하의 계산시간만 허용되었다. 총 5개의 머신러닝 모델(k-NN, SVM, LR, RF, XGB)을 이용하여 낙상을 예측한 결과와 낙상 중 뒤로 미끄러지는 낙상만을 예측한 결과 모두에서 XGB 모델이 각각 82.4%와 86.4%로 가장 높은 예측 정확도를 보여주었다. 결론적으로 매우 짧은 시간 동안의 후처리가 필요하지 않은 운동학적 데이터를 사용하여 일반적인 낙상 종료시점인 0.35초 이내에 낙상을 예측하는 알고리즘을 개발하였다. 또한, 본 연구에서 개발한 낙상유도 시스템과 머신러닝 모델은 의도파악형 보행보조 로봇의 안전한 활용과 낙상방지를 위한 중재방법 개발 연구에 기여할 것으로 기대된다.

Thermodynamic and Machine Learning-Guided Optimization for Multicomponent Polymer Mixtures

이치형 성균관대학교 일반대학원 2025 국내박사

The performance and long-term stability of polymer mixture-based application are fundamentally governed by th morphology, which are determined by the thermodynamic interactions between polymer and small-molecule materials. This work addresses the critical challenge of optimizing the morphology and stability of polymer mixture-based applications, with a focus on bulk-heterojunction (BHJ) organic photovoltaics (OPVs). The BHJ OPV system is selected as its morphology has a profound impact on device performance, making it highly sensitive to structural changes. Moreover, any morphological variations can be easily tracked through device performance evaluations, providing a clear and measurable link between morphology and functionality. Based on Flory-Huggins (FH) theory, BHJ systems, including polymer mixtures, can be classified into homogeneous, binodal, and spinodal regions, each exhibiting distinct thermodynamic characteristics that influence their morphology and ultimately, their performance. While the FH model has facilitated significant progress in optimizing binary BHJ systems, inherent limitations remain. Homogeneous regions often fail below percolation threshold, leading to inefficient charge transport networks. Conversely, while spinodal and binodal regions can form highly efficient charge transport networks, they are susceptible to phase separation-driven morphological instability, which compromises long-term device stability. To address these challenges, we propose a novel framework that integrates machine learning (ML) with the FH model. This approach introduces a simple yet robust Gibbs-entropy ratio theory to predict and explain the intricate interplay between stability and performance in multicomponent BHJ systems. Furthermore, to overcome the inherent isotropy assumption of the FH model, we developed a Quantitative Structure-Property Relationship (QSPR)-based descriptor that enables the systematic representation and interpretation of molecular structures for ML models. Utilizing this framework, we successfully demonstrate a universal approach for designing high-stability, percolated morphologies suitable for both binary and multicomponent BHJ systems. This platform provides a practical and scalable pathway for optimizing mixture materials, ensuring robust charge transport and prolonged operational stability, while effectively addressing key limitations of traditional thermodynamic models. 본 연구는 유기태양전지(OPVs)의 성능과 안정성을 극대화하기 위해 열역학적 설계와 머신 러닝(ML)을 융합한 새로운 접근법을 제안하였다. 기존 이성분계 BHJ 시스템에서는 플로리-휴긴스(Flory-Huggins) 모델을 통해 열역학적 안정성과 초기 성능을 분석했으나, 균일 상(homogeneous)이 전하 수송 임계점(percolation threshold)을 넘지 못해 성능이 제한되고, 불안정한 상분리에 의해 장기 안정성이 저하되는 한계를 보였다. 이를 해결하기 위해, 본 연구는 degree-of-freedom의 증가를 기반으로 삼성분계 BHJ 시스템에서 균일 상(homogeneous)에서도 percolated morphology를 형성할 수 있음을 이론적으로 제시하고 실험적으로 검증하였다. 이러한 접근은 초기 성능과 장기 안정성을 동시에 달성할 수 있는 새로운 가능성을 열었다. 또한, 본 연구는 ML-열역학 모델을 활용하여 Gibbs/entropy ratio가 다성분계 BHJ 시스템의 안정성과 성능을 결정하는 데 중요한 지표임을 발견하였다. 다만, 개발한 ML-열역학 모델은 여전히 일부 시스템에서 예측의 한계를 보였다. 이는 기존 Flory-Huggins 모델의 등방성(isotropy) 가정에서 비롯된 것으로, 이를 극복하기 위해 본 연구는 QSPR 기반 ML 모델을 새롭게 개발하였다. 분자 구조를 기능성 그룹(FG)으로 분해하고 이를 매트릭스로 표현하는 새로운 접근법은 분자 구조와 photovoltaic 성능 간의 상관관계를 정확히 학습할 수 있도록 설계되었다. 이를 통해 VOC, JSC, FF, 및 PCE 예측에서 높은 정확도를 달성하였으며, 특히 새로운 물질에 대한 성능 예측에서도 80% 이상의 정확도를 보이며 실용성을 입증하였다. 결론적으로, 본 연구는 다성분계 BHJ 시스템에서 degree-of-freedom 증가를 활용한 균일 상 percolated morphology의 설계와 Gibbs/entropy ratio 기반의 안정성 분석을 통해 OPV 소재 설계 및 최적화에 대한 새로운 방향성을 제시하였다. 동시에, QSPR 기반 ML 모델을 통해 기존 FH 모델의 한계를 극복하고, 복잡한 다성분계 BHJ 시스템에서 효율적이고 안정적인 설계를 위한 새로운 플랫폼을 구축하였다