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이충호 ( Lee Choongho ),황윤하 ( Hwang Yoon Ha ),홍의선 ( Hong Eui Seon ),이상일 ( Lee Sang Il ),조성일 ( Jo Sung Il ) 한국구조물진단유지관리공학회 2020 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표회 논문집 Vol.24 No.1
세계적으로 PT텐던의 부식으로 인한 파단 및 교량 붕괴 사례가 발생하고 있으며, 관련 분석 연구는 포스트텐션 시스템의 결함이 공용 중인 교량에도 발생이 가능하다는 것을 보여주었다. 이에 따라 미국, 영국, 일본 등 선진국에서는 PT텐던 손상리스크를 사전에 점검ㆍ보수를 통해 제거하는 예방적 시스템의 필요성을 인식하고 관련 시스템을 구축하여 교량관리자에게 가이드라인에 따른 관리방안을 제시하고 있다. 본 연구에서는 PT텐던 점검 및 유지관리방안과 관련된 해외 문헌조사를 실시하고, 이를 바탕으로 내부 PT텐던 점검 및 유지관리방안을 제시하고자 한다.
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이상식,이충호,이대원,황헌,LEE, S.S.,LEE, C.H.,LEE, D.W.,HWANG, H. 한국연초학회 1995 한국연초학회지 Vol.17 No.1
Efficient algorithms for the automatic classification of flue-cured tovacco ripeness and grading have been developed The ripeness of the tobacco was classified into 4 levels vased on the color. The lab-built simple RGB color measuring system was utilized for detecting the light reflectance of the tobacco leaves. The measured data were used far training the artificial neural network The performance of the trained network was also tested far the untrained samples. The spectrophotometer was used to detect the light reflectance and absorption of the graded tobacco leaves in the frequency ranges of the visible light The measured data and the statistical analysis was performed to investigate the light characteristics of the graded samples. The measured data were obtained from samples of 5 different grades directly without considering the leaf positions. Those data were used far training the artificial neural network The performance of the trained network was also tested far the untrained samples. The neural network based sensor information processing showed successful results for grading of tobacco leaves.
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