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      • KCI등재

        정규화 기법 기반의 설계VE 기능 및 비용 점수 산출 모델

        이종식,Lee, Jongsik 한국건설관리학회 2015 한국건설관리학회 논문집 Vol.16 No.4

        VE는 공공건설사업의 예산절감과 기능향상, 구조적 안전, 품질 확보를 목적으로 하고 있다. 그러나 관련 내용이 설계의 경제성 검토 위주로 구성되어 있어 구조적 안전과 품질확보를 위한 검토가 미흡해 질 가능성이 문제점으로 지적되고 있고, VE를 단순한 원가절감방법으로 생각하는 인식으로 인해 VE 수행 시 비용절감에 치중된 대안이 제시되어 왔다. 이에 대한 개선방안으로 정부에서는 생애주기비용절감 가치향상 제안서를 도입하고 원안과 대안의 비용 점수와 기능 점수, 가치 변화를 명시하도록 하였다. 그러나 구체적인 방법과 기준이 제시되어 있지 않아 이론적 근거보다는 실무적 편의 위주의 방법이 사용되고 있다. 현행 방법은 원안과 대안의 비(比)를 이용하기 때문에 간단하고 사용이 편리하다. 하지만 현행 방법을 이용하여 평가 값을 점수화 하면 설계안 속성에 따라 다양한 값이 산출되어 광범위한 점수 분포를 나타낸다. 따라서 많은 양의 VE 안을 평가하여 수정 설계를 위한 최적 안을 선택하는 의사결정과정에서 평가자에게 혼란을 줄 수 있다. 이는 합리적인 의사결정을 저해하는 요소로서, VE대안의 비용과 성능 속성 정보를 이용하여 산출한 가치 점수의 신뢰성 및 객관성 검증의 어려움으로 이어진다. 본 연구는 VE 안 평가 시 의사결정의 효율성 제고를 위하여 기능 점수와 비용 점수 산출 절차와 방법을 고찰하여 문제점을 제시하고, 개선 방안으로서, 정규화 기반의 기능 및 비용 점수 산출 모델을 제시하였다. VE aims at reduction in a budget, improvement of function, structural safety and quality security for public construction projects. However, there is possibility for the structural safety and quality security review to be insufficient because related regulations are mostly composed of analysis on economic efficiency of design. In addition, due to the misconception about VE as a cost saving methodology, an alternative is being presented which still focuses mainly on cost saving, but with no objective evaluation of function related to cost. In order to improve this, the government adopted the reduction of life cycle cost and proposal of value improvement, and let people specify the cost and function of the original plan versus the alternative plan, and the value changes between them. However, it is written mainly into practical convenience rather than theoretical basis since a specific way is not suggested. The current method sets a different starting point by applying the attributional difference of function and cost. Furthermore, an evaluation standard for correlating is an important element in rational decision making for assessing and choosing an alternative. This paper analyzes the process and method of function & cost scoring when performing VE and suggests a mathematical normalization model in order to support rational decision making when selecting an optimum plan.

      • 일방향 보이드 슬래브의 유효단면적 크기에 따른 전단 성능 및 일체화 여부에 따른 보강근의 성능에 관한 평가

        이혜정 ( Lee Hyejeong ),조승호 ( Cho Seungho ),임명관 ( Lim Myungkwan ),이종식 ( Lee Jongsik ),이동하 ( Lee Dongha ),노영숙 ( Roh Young-sook ) 한국구조물진단유지관리공학회 2018 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.22 No.1

        Void slab is a slab with hollow portions in the center of the slab which reduce a self weight of the slab. The flexural capacity of void slab is almost same with a normal slab, but the shear capacity is reduced according to the increasing of hollow portion. One of the solutions to improve shear capacity is using shear reinforcing bars. In this study, the shear capacity of one-way void slabs is evaluated according to an effective cross section and the capacity of shear reinforcing bars is discussed depending on integration method. As a result, it is shown that the shear capacity tends to be reduced from 0% to 34.5% of hollow rate and slightly increased from 34.5% to 40.0%. And the capacity of integrated shear reinforcing bars are better than the one without integrated shear reinforcing bars.

      • KCI등재

        특징집합 IG-MLP 평가 기반의 최적화된 특징선택 방법을 이용한 질환 예측 머신러닝 모델

        김경륜,김재권,이종식,Kim, Kyeongryun,Kim, Jaekwon,Lee, Jongsik 한국시뮬레이션학회 2020 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.29 No.1

        암을 제외한 한국인의 가장 높은 사망원인은 심뇌혈관질환으로 사망원인의 24%를 차지한다. 현재 국내 환자의 심혈관질환의 위험도 산출은 프레밍험 위험지수를 기반으로 하지만, 국외의 가이드라인에 의존하고 있어 정확도가 떨어지는 편이며, 뇌혈관질환의 예측에 대한 위험도는 산출할 수 없다. 심뇌혈관질환은 예방을 위한 조기증상들의 특징 분석이 어려워 질환예측이 힘들며, 한국인에 적합한 예측 방법이 필요하다. 본 연구의 목적은 심뇌혈관질환 데이터를 이용하여, 특징집합 IG-MLP 평가 기반의 특징선택 방법론을 시뮬레이션 하여 검증하는 것이다. 제안하는 방법은 제4~7기 국민건강영양조사 원시자료를 이용한다. 심뇌혈관질환의 예측에 중요한 특징들을 선별하기 위해, 속성들의 심뇌혈관질환에 대한 정보이득-다층신경망을 이용한 분석을 실시하며, 최종적으로 선별된 특징을 이용한 심뇌혈관질환 예측 모델을 제공한다. 제안하는 방법으로 한국인의 심뇌혈관질환에 관련된 중요한 특징들을 찾을 수 있으며, 최적화된 특징들로 구성된 예측 모델은 한국인에 대해 더욱 정확한 심뇌혈관 예측을 할 수 있다. Cardio-cerebrovascular diseases (CCD) account for 24% of the causes of death to Koreans and its proportion is the highest except cancer. Currently, the risk of the cardiovascular disease for domestic patients is based on the Framingham risk score (FRS), but accuracy tends to decrease because it is a foreign guideline. Also, it can't score the risk of cerebrovascular disease. CCD is hard to predict, because it is difficult to analyze the features of early symptoms for prevention. Therefore, proper prediction method for Koreans is needed. The purpose of this paper is validating IG-MLP (Information Gain - Multilayer Perceptron) evaluation based feature selection method using CCD data with simulation. The proposed method uses the raw data of the 4<sup>th</sup> ~ 7<sup>th</sup> of The Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). To select the important feature of CCD, analysis on the attributes using IG-MLP are processed, finally CCD prediction ANN model using optimize feature set is provided. Proposed method can find important features of CCD prediction of Koreans, and ANN model could predict more accurate CCD for Koreans.

      • KCI등재후보

        안면도에서의 초미세먼지 유기성분 주요 영향원 평가

        한상희,이지이,이종식,허종배,정창훈,김은실,김용표,Han, Sanghee,Lee, Ji Yi,Lee, Jongsik,Heo, Jongbae,Jung, Chang Hoon,Kim, Eun-Sill,Kim, Yong Pyo 한국입자에어로졸학회 2018 Particle and Aerosol Research Vol.14 No.4

        PMF 수용모델을 사용하여 안면도 측정소에서 2년간 측정한 초미세먼지의 유기성분의 주요 영향원을 파악하였다. 5개 또는 6개의 요인이 최적으로 나타났으며, 6개의 요인이 결과를 더 잘 해석하는 것으로 판단되었다. 이들 요인의 계절별 특성과 영향도 변화를 고려하여 결정한 주요 오염원은 이차유기성분(10.3%), 연소(12.0%), 자연적 생물성 기원(24.8%) 장거리이동식생소각(7.3%), 국지적 생체소각(26.4%), 장거리이동 오염원(19.2%)이다. 안면도 측정소는 배경지역의 특성인 자연적 생물성 기원, 이차유기성분과 장거리이동 오염원의 영향도가 크게 나타나면서도, 비도심의 특성인 국지적 식생소각과 연소 영향도 나타나고 있다. 이는 안면도 측정소에서는 인위적인 영향에 의한 유기성분 특성은 제한적임을 보여준다. Based on a two-year measurement data, major sources for the ambient carbonaceous aerosols at the Anmyeon Global Atmosphere Watch (GAW) station were identified by using the Positive Matrix Factorization (PMF) model. The particulate matter less than or equal to $2.5{\mu}m$ in aerodynamic diameter (PM2.5) aerosols were sampled between June 2015 to May 2017 and carbonaceous species including ~80 organic compounds were analyzed. When the number of factors was 5 or 6, the performance evaluation parameters showed the best results, With 6 factor case, the characteristics of transported factors were clearer. The 6 factors were identified with various analyses including chemical characteristics and air parcel movement analysis. The 6 factors with their relative contributions were (1) anthropogenic Secondary Organic Aerosols (SOA) (10.3%), (2) biogenic sources (24.8%), (3) local biomass burning (26.4%), (4) transported biomass burning (7.3%), (5) combustion related sources (12.0%), and (6) transported sources (19.2%). The air parcel movement analysis result and seasonal variation of the contribution of these factors also supported the identification of these factors. Thus, the Anmyeon Island GAW station has been affected by both regional and local sources for the carbonaceous aerosols.

      • KCI등재

        클라우드 환경에서 멀티 노드들의 최적 경로 탐색을 위한 양자화 데이터 전송

        오현창,김재권,김태영,이종식,Oh, HyungChang,Kim, JaeKwon,Kim, TaeYoung,Lee, JongSik 한국시뮬레이션학회 2013 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.22 No.2

        클라우드 환경은 분산컴퓨팅 분야의 한가지로서, 물리 노드와 가상 노드로 구성이 되어 있다. 분산화 된 클라우드 환경에서의 최적 경로 탐색은 각 노드들이 최적 경로 탐색을 수행하는 것이다. 실시간으로 급변하는 탐색 환경은 빠른 데이터 전송을 통한 각 노드들의 동기화를 요구한다. 따라서 QoS의 보장과 최적 경로 탐색을 위해서 양자화 기법이 필요하다. 양자화 기법을 통해 중앙 서버는 각 노드로 실시간 탐색 환경 데이터를 빠르게 전송가능하며 각 노드들은 원활하게 최적 경로 탐색을 수행할 수 있다. 본 논문에서는 중앙 서버에서 각 노드들의 최적 경로 탐색 문제를 해결하기 위해 데이터의 전송량을 줄일 수 있는 양자화를 적용한다. 최적 경로 생성 시스템에 양자화 데이터 전송을 적용하는 실험을 하기 위해 클라우드 환경의 시뮬레이션을 구성하였다. 양자화 기법의 적용을 통해 클라우드 환경에서 전송 되는 총 데이터를 줄이면서 성능을 높일 수 있으며, 최적 경로 탐색을 위한 어플리케이션의 QoS를 보장할 수 있다. Cloud environment is one in the field of distributed computing and it consists of physical nodes and virtual nodes. In distributed cloud environment, an optimal path search is that each node to perform a search for an optimal path. Synchronization of each node is required for the optimal path search via fast data transmission because of real-time environment. Therefore, a quantization technique is required in order to guarantee QoS(Quality of Service) and search an optimal path. The quantization technique speeds search data transmission of each node. So a main server can transfer data of real-time environment to each node quickly and the nodes can perform to search optimal paths smoothly. In this paper, we propose the quantization technique to solve the search problem. The quantization technique can reduce the total data transmission. In order to experiment the optimal path search system which applied the quantized data transmission, we construct a simulation of cloud environment. Quantization applied cloud environment reduces the amount of data that transferred, and then QoS of an application for the optimal path search problem is guaranteed.

      • 노면 특성 인자가 타이어-노면 소음에 미치는 영향 분석

        송애희(Song Ae Hee),이종식(Jongsik Lee),성인철(In-chul Sung),오약전(Yak-Jeon Oh) 한국소음진동공학회 2016 한국소음진동공학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.4

        Road noise is caused to rotate by contact of the tire and the road surface. The road noise has a high correlation with the road profile. Therefore study of the road profile characteristics is important. A characterization of pavement texture are classified parameters related to road profile (depth) and statistical analysis of texture profiles. In this research, to measure the road profile on 4 type road in proving ground and estimate pavement parameter about each road profile.

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