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우리나라 하천의 경우 전형적인 수지형상의 하천을 이루고 있으며, 만곡 및 사행의 형태를 이루고 있다. 이에 합류부 하천에서 원활한 배수가 이루어지지 못하여 합류부 하천을 중심으로 수위상승 및 수리영향으로 인한 홍수피해가 가중 되고 있는 실정이다. 따라서, 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 자연하천 합류부 지점을 선정, 2차원 수치해석을 통하여 합류부 지점의 도류제 설치 및 지류하천의 확폭에 따른 유수흐름을 해석, 검토하였다. 검토결과, 합류부 하천에서의 지류하천 유입에 따른 수리영향은 지류하천의 홍수량 차이에 따른 영향 보다는 합류부의 평면구조적 문제점에 의하여 발생하는 것을 확인하였다. 다음으로 합류부하천의 문제점 개선을 위하여 도류제 설치방안과 하폭을 확폭하는 방안에 대하여 검토하였으며, 지류하천이 합류하는 경우 지류하천을 충분히 확폭하여 개수하는 것이 가장 합리적인 치수 계획안으로 확인되었다. 본 연구지점의 경우 도류제 미설치시 개수 전?후에 따른 수위가 0.70m, 0.76m 저감되는 것을 알 수 있었다.
시민참여 행동에 관한 행동경제학 관점의 정책실험 연구 : 온라인 크라우드소싱 플랫폼 ‘민주주의서울’ 사례를 중심으로
이정용 성균관대학교 국정전문대학원 2022 국내박사
Technological advances beyond Web 2.0 to Web 3.0 further enhance the social needs of openness, horizontal relationships, and information sharing, while facilitating interaction between governments and citizens in virtual spaces. With the development of web technology, the government is influencing public service and policy production methods by sharing more communication channels and information to citizens. This study aims to understand the behavior patterns of civic participating in crowdsourcing platforms through online co-production. In other words, a policy experiment was conducted with the case of "Democracy Seoul" to explore the factors that trigger civic behavior participating in online crowdsourcing coproduction and how to participate. An experimental survey was used as a method of policy experiments, and three experimental groups were formed by randomly extracting Seoul citizens based on gender, age, and residential area. A survey was conducted on a total of 1,230 people, 410 people per group. The main findings are as follows. First, it is the result of a policy experiment that analyzes the change in civic participation behavior according to the behavioral economics message. Experimental group A provided positive framing message information using the case of solving the problem of infertile couples through 'Democracy Seoul'. The message provided to Experimental Group A seems to have led to a change in attitude that participation in the 'Democracy Seoul' platform is perceived as beneficial, positive, enjoyable, and favorable to creating a better Seoul city. In addition, social pressure, such as recommendations from family, friends, and colleagues who are important to respondents to participate in 'Democracy Seoul' may feel a burden. However, it is believed that the burden on participation is reduced in the situation of receiving profit information based on problem-solving, and that they felt positive social pressure on participation in 'Democracy Seoul'. And The positive framing message enhanced confidence in participation behavior in 'Democracy Seoul'. In addition, it was analyzed that there was a change in the perception that time and money could be spent for participation. On the other hand, in Experimental Group B, which received the social norm message, it was analyzed that it only affected the 'behavior attitude' toward 'Democracy Seoul', indicating that it was less effective than the positive framing message. Looking at the results of the message effect by respondent characteristics, it was analyzed that the message in the group of male respondents, low-age respondents, highly educated respondents, and respondents who had no experience in online citizen participation positively changed their participation behavior. These results can help establish a customized participation strategy to revitalize participation in 'Democracy Seoul' in the future. Second, it is the result of analyzing the citizen participation process of the online platform through the Planned Behavior Theory. In experimental groups A and B, which received positive framing and social norm messages, it was confirmed that the path coefficient value from the 'Democracy Seoul' participatory behavioral attitude to participatory behavioral intention was relatively large compared to the control group. In other words, it is judged that the message using behavioral economics positively changed the perception of 'Democracy Seoul' and influenced the intention of participatory behavior. In addition, it was confirmed that the path coefficient value from the intention to participate in the action increased significantly in the experimental groups A and B compared to the control group. 웹 2.0을 넘어 웹3.0으로의 기술발전은 개방성, 수평적 관계, 정보 공유의 사회적 요구를 더 강화하면서 가상공간에서의 정부와 시민 간 상호작용을 촉진한다. 웹 기술의 발전으로 정부는 시민에게 더 많은 소통 채널 및 정보를 공유함으로써 공공서비스 및 정책생산 방식에 영향을 미치고 있다. 이 연구는 온라인 공동생산으로써 크라우드소싱 플랫폼에 참여하는 시민의 행동 패턴을 이해하고자 하는 데 있다. 즉, 온라인 크라우드소싱 공동생산에 참여하는 시민 행동 촉발요인은 무엇이고 어떠한 경로로 시민참여 행동까지 이어지는지에 관한 연구 질문을 해결하고자 ‘민주주의서울’ 온라인 크라우드소싱 플랫폼을 사례로 시민 행동 패턴 분석을 위한 정책실험을 진행하였다. 정책실험의 방법으로서 실험 설문을 활용하였고, 서울시민을 성별, 연령, 거주지역(4대권역)을 기준으로 무작위 추출하여 3개 실험집단을 구성하였다. 각 그룹당 410명씩 총 1,230명을 대상으로 설문실험을 수행하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 행동경제학 개념을 활용한 메시지 효과에 따른 시민참여 행동 변화를 분석한 정책실험 결과이다. ‘민주주의서울’을 통해 문제를 해결한 난임부부 사례를 활용하여 긍정프레이밍 메시지 정보를 제공한 실험집단 A에서 ‘민주주의서울’ 플랫폼 참여행동은 유익하고, 긍정적이며, 즐거운 행위로 인지하고, 더 나은 서울시를 만드는데 호의적인 행동 태도의 변화가 두드러진 것으로 분석되었다. 또한, 응답자에게 중요한 가족, 친구, 동료들의 ‘민주주의서울’에 참여하라는 권고 등의 사회적 압력이 부담으로 느껴 질 수 있으나, 문제해결에 기반한 이익정보를 받은 상황에서 참여에 대한 부담이 경감되어 ‘민주주의서울’ 참여에 대해 외부의 압력을 긍정적인 사회적 압력으로 느낀 것으로 판단된다. 또한, 긍정프레이밍 메시지 정보는 응답자가 ‘민주주의서울’ 참여행동을 실행할 수 있다는 개인 자신감의 향상, 참여를 위해 시간과 비용을 지불할 수 있다는 인식의 변화를 가져온 것으로 분석되었다. 반면, 사회규범 메시지 정보를 제공 받은 실험집단 B에서는 ‘민주주의서울’에 대한 ‘행동 태도’에만 영향을 준 것으로 분석되어 긍정프레이밍 메시지 대비 효과가 상대적으로 미약했던 것으로 나타났다. 응답자 특성 별로 메시지 정보효과를 살펴보면, 행동경제학에 기반한 메시지 정보는 남성 응답자 그룹, 20~30대 등 낮은 연령대 그룹, 대학교 졸업 이상 교육수준을 가진 응답자 그룹, ‘민주주의서울’에 대한 인지도가 없는 응답자 그룹, 온라인 참여경험이 없었던 응답자 그룹의 행동변화를 더 크게 유도한 것으로 분석되었다. 즉, 행동경제학 메시지는 위에서 언급한 응답자 그룹에 있어 ‘민주주의서울’ 참여 행동 태도를 긍정적으로 변화시키고, 참여행동 의도에도 더 효과를 준 것으로 분석되었다. 이러한 결과는 향후 ‘민주주의서울’ 참여 활성화를 위한 맞춤형 참여전략을 수립하는 데 도움을 줄 수 있을 것이다. 둘째, 계획된 행동이론을 통한 온라인 플랫폼의 시민참여행동경로 분석결과이다. 긍정프레이밍과 사회규범 메시지 정보를 제공받은 실험집단 A, B에서 통제집단 대비 ‘민주주의서울’ 참여 행동태도에서 참여행동의도로 가는 경로계수값이 상대적으로 커짐을 확인할 수 있었다. 즉, 행동경제학에 기반한 메시지 정보는 ‘민주주의서울’에 대한 인식을 긍정적으로 변화시키고 참여행동의도에 영향을 미친 것으로 판단된다. 또한, 온라인 플랫폼에 참여하고자 하는 의도에서 참여행동으로 이어지는 경로 계수값에서도 통제집단 대비 실험집단 A, B에서 크게 증가함을 확인할 수 있었다.
이정용 차의과학대학교 일반대학원 2024 국내박사
Association study of HABP2 polymorphisms and discover of pathogenic variants by whole exome sequencing in idiopathic recurrent pregnancy loss Jeong Yong Lee Department of Life science The Graduate school CHA University (Directed by Professor Nam Keun Kim) Idiopathic recurrent pregnancy loss is defined as at least two pregnancy losses before 20 weeks gestation. About 5 percent pregnant couple experiences. Idiopathic recurrent pregnancy loss are heterogenous disease that various cause such as hormone, abnormal chromosome and intrauterine abnormalities. Although how occur pregnancy loss still unknown and number of biological factors are associated with incidence of pregnancy loss including genetic variants. Whole exome sequencing has conducted by 56 Korean patients of recurrent pregnancy loss and 40 healthy controls DNA from blood samples. Whole exome sequencing data were aligned by bioinformatic analysis and detected variants are annotated by additional machine learning tools which is predict pathogenicity can cause protein alteration. Each variant that filtered are confirmed by Sanger sequencing. We use VEST, CADD and SIFT for annotating tool and various database to detect potential variants. We screened 10 potential variants associated with spontaneous abortion genes in Korean 56 patients by WES bioinformatics analysis. Several positions are detected more than one patient. Detecting genes are associated functionally clustered with secreted function (MUC4; rs200737893, HABP2; rs542838125) and GAS2L2(rs140842796), DNM2(rs763894364) genes are functionally associated with cell projection and cytoskeleton. ABCC6, rs758166222 is the only position that screened two individuals in whole exome sequencing. We genotype six HABP2 polymorphisms and rs2240879 is significantly differences between RPL patients and controls and more than 2 times pregnancy loss experienced patients are differences compared with controls. Also in synergistic effect, hormone level, E2, FSH, TSH are associated with HABP2 polymorphisms and coagulation parameter, PT and aPTT levels are related with HABP2 genotypes. In ANOVA analysis aPTT level change depend on rs3832698 A>del genotype. According to statistical analysis revealed that HABP2 polymorphisms are affect coagulation pathway. Combining whole exome sequencing and machine learning tools are useful tool for potential variants in recurrent pregnancy loss. Using bioinformatic tools, we found 10 potential variants in 9 genes. And genotype HABP2 polymorphisms that understand HABP2 affect coagulation pathway. These whole exome sequencing data in patients are need to understand better for cause RPL. Keywords : Hyaluronan-binding protein 2, Single nucleotide polymorphisms, bioinfomatics, Factor seven activating protease, Pregnancy, Coagulation, Deep learning
(A) Study on Channel Prediction and Positioning Techniques for Beyond 5G Communications Systems
Recently, to cope with rapidly increasing data traffic, ITU-R established the concept of 5th generation mobile communication (5G) and defined requirements. Additionally, the 3GPP group has developed a new radio (NR) standard for 5G use, and the 5G era has opened in Korea. Unlike current mobile telecommunication systems, the 5G mobile telecommunication system has high speed, ultra-low delay, super-connected characteristics, and it is planned to be used for IoT. Also, the 5G will use the millimeter-wave band as an approach for ultra-high speed communication. The millimeter-wave band uses a wide frequency band. Thus, high data rates can be achieved. However, high path loss, attenuation due to diffraction, etc. are significant challenges in using the millimeter-wave. It is necessary to study the propagation characteristics of waves in detail to utilize the millimeter-wave in a communication system. In particular, to represent the millimeter-wave characteristic in which the attenuation due to diffraction and transmission is very intense, it is necessary to analyze the influence of various obstacles on the millimeter-wave propagation characteristic. Also, the 5G system considers the base station that can move to flexibly cope with the increasing data traffic and the disaster situation. Fast and accurate channel analysis and coverage prediction are essential for mobile base stations, such as drones. The 5G and beyond system, meanwhile, plans to utilize the IoT platform actively. Estimating the location of devices is an essential aspect of increasing the practicality of IoT platforms. In this thesis, I present techniques for resolving various issues that the beyond 5G system faces. First, I proposed a method for improving the ranging performance for the localization using orthogonal frequency-division multiplexing-based communication system. The most difficult aspect of performing localization using the time-of-arrival information of a communication system is distinguishing indirect paths and noise from the direct path (DP) when the DP is blocked by obstacles. The combination of interference cancellation and an enhanced path detector is proposed to remove interference from nearby paths and detect low power DP. The proposed method is verified in 802.11ac environments, and it shows improved performance compared to conventional methods. Next, I model roadside trees using a variety of techniques to analyze their effect on the accuracy of channel modeling using ray tracing simulation. The roadside trees were modeled as objects transmitting, reflecting, and diffracting electromagnetic waves. I noted that the results of ray tracing simulations that included roadside trees were more accurate than simulations without tree effects, based on the deviations from the experimentally measured results. Finally, I propose a new algorithm for predicting the path loss exponent of outdoor millimeter-wave band channels through deep learning method. The proposed algorithm has the advantage of requiring less inference time compared to existing deterministic channel models while concretely considering the topographical characteristics. I used three-dimensional ray tracing to generate the outdoor millimeter-wave band channel and path loss exponent. I trained a neural network with generated path loss exponent. To evaluate the performance of the proposed method, I analyzed the influence of the hyperparameters and environmental features, for example, building density and average distance from the transmitter. 최근, 급격히 늘어나는 데이터 트래픽을 대비하기 위하여 ITU-R에서는 5세대 이동통신 개념을 정립하고 요구사항을 정의하였다. 이에 맞추어 3GPP 단체는 5G 용도의 New radio (NR) 규격을 개발하였으며, 한국에서는 5G 시대가 열리게 되었다. 5G 이동 통신 시스템은 기존 4G까지의 이동통신 시스템과는 달리 초고속, 초저지연, 초 연결 특성을 가지며 IoT 등에 적극적으로 활용될 계획이다. 또한 초고속 통신을 위한 접근으로 5G에서는 millimeter-wave 대역을 사용할 계획이다. millimeter-wave 대역은 넓은 주파수 대역을 사용할 수 있기에 높은 전송률을 달성할 수 있다. 하지만 높은 경로손실, 회절에 의한 감쇄 등은 millimeter-wave 사용에 있어 큰 난제이다. millimeter-wave를 통신 시스템에서 활용하기 위해서는 전파(wave)의 전파(propagation)특성을 면밀히 연구할 필요가 있다. 특히 회절과 투과에 의한 감쇄가 매우 심한 millimeter-wave 특성을 반영하기 위해선 실외에 존재하는 다양한 장애물들이 millimeter-wave 전파 특성에 미치는 영향을 분석해야 한다. 또한 5G 시스템에서는 날이 갈수록 증가하는 트래픽을 감당하고, 재난 상황 등에 유연하게 대처하기 위하여 이동가능 기지국을 고려하고 있다. 드론과 같이 이동 가능한 기지국에서는 빠르고 정확한 채널 분석과 커버리지 예측이 필수적이다. 한편, 5G 시스템에서는 초 연결 특성과 함께 IoT 플랫폼을 적극적으로 활용할 계획이다. IoT 플랫폼의 실용성을 증가시키기 위해서는 다수의 기기에 대한 위치 추정이 필수적이다. 본 논문에서는 5G 시스템이 대면한 다양한 이슈를 해결하기 위한 기법을 제시한다. 우선 본 논문에서는 길가의 가로수가 광선 추적 시뮬레이션을 사용한 채널 모델링의 정확성에 미치는 영향을 분석하였다. 가로수는 전파를 투과, 반사 및 회절 시키는 물체로 모델링 되었다. 논문에서는 가로수가 포함된 광선 추적 시뮬레이션의 결과가 기존 시뮬레이션 결과에 비하여 실험적으로 측정된 결과와 매우 유사하다는 점을 발견하였다. 다음으로는 딥러닝 기법을 통해 실외 밀리미터 파 대역 채널의 경로 손실 지수를 예측하기 위한 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 기존의 결정론적 채널 모델에 비해 추론 시간을 덜 필요로 한다는 장점이 있으며, 지형적 특성을 구체적으로 고려할 수 있다. 실외 밀리미터 파 채널의 경로 손실 지수를 생성하기 위해서는 광선 추적 시뮬레이션을 사용하였다. 또한, 생성된 경로 손실 지수로 합성 곱 신경망을 훈련시켰다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해 건물의 밀도와 송신기로부터의 평균 거리와 같은 환경 특성의 영향과 하이퍼 파라미터의 영향을 분석했다. 마지막으로 OFDM 기반의 통신 시스템을 이용하여 위치 추정을 위한 거리측정 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 통신 시스템의 ToA 정보를 사용할 때 위치 추정에 있어 가장 어려운 측면은 직접경로가 장애물에 의해 차단될 때 직접 경로와 간접 경로 및 잡음을 구별하는 것이다. 본 논문에서는 간섭 제거와 향상된 경로 검출기의 결합으로 인접한 경로 들로부터의 간섭을 제거하고 저전력 DP를 검출한다. 제안된 방법은 802.11ac 환경에서 검증되었으며 기존 방법에 비해 성능이 향상되는 것을 확인하였다.
The purpose of this study to examines satisfaction of Sport Center's participant by regional groups. The rate of participants in this study were 35.7%(N=110) in Great Sphere City, 31.5%(N=97) in City and 32.8%(N=101) in County. The Satisfaction Questionnaire was 27 items of health, facilities, environment, convenience, sports leader, program and fee. Items are measured on a Likert scale ranging from l(strong1y degree) to %strongly disagree). The statistic ways used for this study were Frequency Analysis and One-way ANOVA The results of this study are as follows;The satisfaction of participants in Sports Center showed a significant difference by regional groups. First, there was a significant difference in satisfaction of health by regional groups. Participants in Great Sphere City and City showed more interest than other regions about health management. Second, there was a significant difference in satisfaction of facilities by regional groups. Participants in County showed more dissatisfaction than other regions about facilities. Third, there was a significant difference in satisfaction of environment by regional groups. Participants in City showed more satisfaction than other regions about environment. Fourth, there was a significant difference in satisfaction of convenience by regional groups. Participants in Great Sphere City showed more satisfaction than other regions about convenience. Fifth, there was a significant difference in satisfaction of sport leader by regional groups. Participants in Great Sphere City showed more satisfaction than other regions about sport leader. Sixth, there was a significant difference in satisfaction of program by regional groups. Participants in County showed more dissatisfaction than other regions about program. Seventh, there was no significant difference in satisfaction of fee by regional groups.
고령자의 인지 및 기능 저하에 따른 서비스 디자인 고려 사항 연구 : 음성인식을 활용한 AI 홈케어 서비스 중심
The change to an aged society due to the continuous decrease in the fertility rate and the change in the demographic structure is the direction our society is currently taking, and the trend is difficult to change despite various social efforts. Individuals who make up the society also need to prepare for an elderly society, but due to various issues like economic reasons, childcare and so on, they are not fully prepared and facing changes such as health problems, loss of social role, and weakening family relationship. Accordingly, it is necessary to establish various safety nets such as social elderly care services and public medical services. But as social costs for the welfare of an aging society continue to increase due to decrease in productivity from the aging for the labor forces, a contraction in economic growth, social welfare expenses and so on, sufficient supply to respond to demand in terms of social care is not achieved quantitatively and qualitatively due to a lack of manpower and budget. In order to solve these problems, various attempts have been made socially for elderly care services. As one of them, ICT is used to provide care services to many elderly people with minimal manpower. However, the elderly is not familiar with the use of services using ICT due to the low level of digital information technology capability. This study aims to help the elderly occupy a physically and mentally rich life by efficiently providing necessary information and services to the elderly in the future through a study on home care services for the elderly using voice recognition functions. The subject of this study was set as the elderly aged 65 or older who participated in the 'AI and IOT-based elderly health management pilot project'. Through previous studies, necessary matters were derived by studying the difficulties experienced by the elderly in their daily lives through analysis of voice recognition and service status, and composition comparison with similar services and advantages and disadvantages were analyzed through AI-based smart home care service case analysis. Based on these studies, services to be used in actual experiments were constructed. To this end, services were designed based on the necessary matters for the elderly, and IA (Information Architecture) was constructed according to the theme of health. In addition, for the overall service operation, a system configuration considering participants and a device that will play a point of contact (POC) role with the elderly were constructed. The developed service was provided to the target elderly for more than 30 days. Through analysis, observation, and in-depth interviews of use data on voice recognition services actually used by subjects, the obstacles and necessity of service use were identified, and based on this, the factors to be considered in service design for future improvement were presented. The results of this study are as follows. First, it was possible to know the utilization of each service using voice recognition, and it was found that the method of using the service was different by gender and age. In addition to functions such as music, weather, and date frequently used in voice recognition-based services, the elderly had high use of health-related services. It was confirmed that there are differences in functions that are often used by gender and age. Second, three obstacles were derived for the difficulty of using the service using voice recognition felt by elderly users as follows. first, it is difficult to understand the overall service structure using the information from screen, second, in the use of voice recognition, it is difficult to use keywords and commands separately, and recognition errors occur, third, less persistent understanding of user guide. And the necessity for the service was confirmed. Third, considering the functional requirements, service needs, and obstacles derived above, service design considerations for improving home care services using voice recognition functions for the elderly were presented. and proposed Human Factor based Service Design Framework as the basis for smart service design for elderly. This study presented service design considerations necessary for future service development through analysis of the method, obstacles, and necessity of using home care service using voice recognition for the elderly. Through this study, it is intended to contribute to the continuous development of services that can be helpful in daily life by facilitating the use of services for the elderly. 현재 우리 사회는 지속적인 출산율 저하에 따른 인구 감소 및 구조의 변화로 인하여 고령사회로의 길을 가고 있으며, 다양한 사회적 노력에도 불구하고 그 흐름은 바뀌기 어렵다. 사회를 구성하고 있는 개인의 입장에서도 고령사회를 위한 준비가 필요하나 경제적인 사유 및 육아 등의 각종 이슈로 인하여 충분히 대비하지 못하고 건강 문제와 사회적 역할 상실, 가족 간 유대감 약화 등의 변화를 맞이하게 되었다. 이에 따라 사회적으로 돌봄 서비스, 공공 의료서비스 등 다양한 안전망 구축이 필요하게 되었다. 그러나 고령화의 진행에 따른 노동력의 노령화로 인한 생산성 저하, 경제 성장의 위축, 사회 복지비용증가 등으로 고령화 사회의 복지를 위한 사회적인 비용이 지속적으로 증가하였고, 인력 및 예산의 부족 등으로 사회적 돌봄에 있어서는 양적 및 질적으로 수요에 대응하는 충분한 공급이 이루어지지 못하고 있다. 이러한 문제 해결을 위하여 사회적으로 고령자 돌봄 서비스에 대한 다양한 시도가 이루어지고 있다. ICT (Information Communication Technology)를 활용한 돌봄 서비스의 제공을 통하여 최소한의 인력으로 많은 고령자에게 돌봄 서비스를 제공하려는 시도 또한 그 중 하나이다. 하지만, 서비스의 대상이 되는 고령자의 경우 디지털 정보화 역량 수준이 낮아 ICT를 활용한 서비스의 사용이 익숙하지 않다. 본 연구에서는 이러한 고령자의 인지능력 및 서비스 활용 역량을 고려하여 음성인식 기능을 활용한 고령자 홈케어 서비스에 대한 연구를 진행하였으며, 이를 통하여 향후 고령자에게 필요한 정보와 서비스를 효율적으로 제공하여 고령자가 신체적, 정신적 그리고 정서적으로 풍요로움 삶을 영유하는데 도움이 되고자 한다. 본 연구의 대상은 ‘AI·IOT 기반 어르신 건강관리 시범사업’에 참여하는 만 65세 이상의 고령자로 설정하였다. 선행연구를 통하여 고령자의 정의 및 신체적, 정신적, 정서적 특성에 대한 분석을 진행하였고, 고령자가 일상생활에서 느끼는 불편사항에 대하여 검토하고, 고령자 대상의 음성인식 및 돌봄 서비스에 대하여 분석하여, 고령자를 대상으로 한 홈케어 서비스 개발 시 기능, 컨텐츠, 사용성 측면에서 고려하여야 할 사항을 도출하였다. 또한, AI 기반 스마트 홈케어 서비스 사례분석을 통하여 유사 서비스와의 서비스 및 컨텐츠 구성을 비교하고, 장단점을 분석하였다. 이러한 연구를 바탕으로 실제 실험에 활용할 서비스를 구성하였다. 이를 위하여 고령자가 서비스를 잘 활용하는데 필요한 사항을 바탕으로 서비스를 디자인하고, 각각의 기능을 건강이라는 테마에 맞추어 IA (Information Architecture)를 구성하였다. 또한 전반적인 서비스 운영을 위하여 서비스 참여자를 고려한 시스템 구성 및 고령자와 POC(Point of Contact) 역할을 수행할 디바이스를 개발하였다. 개발된 서비스를 대상 고령자에게 30일 이상 사용하도록 제공하고, 대상자가 실제 사용한 음성인식을 통한 서비스 사용 데이터를 분석하고, 대상 고령자에 대한 관찰 및 심층인터뷰를 통하여 서비스 사용의 장애요인 및 필요성을 확인하였으며, 이를 바탕으로 향후 개선을 위한 서비스 디자인 진행 시 고려하여야 할 요소에 대하여 방향성을 제시하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫 번째, 음성인식을 활용한 서비스별 활용도 및 성별, 연령별 서비스 이용방식의 상이점을 확인하였다. 고령 사용자는 음성인식 기반 서비스에서 자주 사용되는 음악, 날씨, 날짜 등의 기능 외에 건강과 관련된 서비스의 활용이 높았으며, 성별, 연령별로도 많이 사용하는 기능에 차이가 존재함을 확인하였다. 두 번째, 고령 사용자가 느끼는 음성인식을 활용한 서비스 사용의 어려움에 대하여 첫째, 화면을 활용하여 전체적인 서비스에 대한 이해를 하는 것이 어렵다는 점, 둘째, 음성인식의 사용에 있어서 키워드와 명령어의 구분된 사용이 어렵고, 인식 오류가 발생한다는 점, 셋째, 사용 가이드에 대한 이해의 지속성이 짧다는 점의 세 가지 장애요인을 도출하고, 홈케어 서비스에 대한 필요성을 확인하였다. 세 번째, 앞서 도출된 기능적인 요구사항 및 서비스의 필요성, 장애요인들을 고려하여 고령자를 위한 음성인식 기능을 활용한 홈케어 서비스의 개선을 위한 서비스 디자인 고려요소를 제시하고, 고령자를 위한 스마트 서비스 디자인의 기반이 되는 Human Factor Based Service Design Framework을 제안하였다. 본 연구에서 고령자를 위한 음성인식을 활용한 홈케어 서비스의 사용 방식 및 장애요인, 필요성 분석을 통하여 향후 서비스 개발에 필요한 서비스 디자인 고려요소를 제시하였다. 이를 통하여 고령자로 하여금 홈케어 서비스 활용을 용이하게 하여 일상생활에서 도움이 될 수 있는 서비스의 개발 및 지속적인 발전에 보탬이 되고자 한다.
대통령비서실 조직변화에 관한 연구 : 박근혜와 문재인 정부 대통령비서실 중심으로
이정용 경기대학교 정치전문대학원 2024 국내석사
대통령비서실은 대한민국 대통령의 핵심 보좌기관으로서 정책 결정과 국가 운영의 방향을 설정하는데 중추적 역할을 수행한다. 이러한 중요성에도 불구하고 지금까지 대통령 자체에 대한 연구는 활발하지만 대통령비서실에 대한 체계적인 연구는 상대적으로 부족한 상황이다. 특히 최근의 박근혜 정부와 문재인 정부의 대통령비서실 조직변화에 관한 연구는 더욱 찾아보기 힘들다. 따라서 이 논문은 박근혜·문재인 두 정부의 대통령비서실 조직의 구조, 인원, 예산의 변화를 문헌 연구 및 자료조사 방법 등을 통해 분석하였다. 분석 틀은 《대통령학》의 저자인 함성득의 3가지 주요 변수(‘대통령 리더십 요인’, ‘상황 요인’, ‘제도적 요인’)를 중심으로 살펴보았다. 분석 결과 박근혜 대통령의 비서실은 재임 중 6차례의 조직개편이 진행되었으며 인원은 465명으로 전 정부 대비 9명이 늘어나 2% 증가하였고 예산은 880억 6,300만원으로 5.8% 증가하였다. 문재인 대통령의 비서실은 12차례의 크고 작은 조직개편이 있었으며 486명으로 21명이 증가하여 4.5%의 증가율을 보였다. 예산은 931억 3,200만원으로 3.6% 증가하였다. 조직개편의 요인으로 3가지 변수가 복합적으로 영향을 미쳤으며 그 결과를 보면 첫째, 대통령의 핵심국정과제를 위한 조직이 신설되고 확대되었으며, 둘째는 국가안보실의 신설 및 확대, 셋째는 비서실의 조직, 인원, 예산이 지속 확대되는 양상과 조직변화가 정부조직에 비해 활발히 진행되는 경향을 보였다. 마지막으로는 인사검증의 중요성이 부각되고 강화되는 특징을 보여주었다. 이러한 연구를 통한 함의를 살펴보면 첫째, 비서실이 국정운영에 적극 개입하고 있는 양상을 확인할 수 있었는데 내각 중심의 국정운영을 위해서는 비서실의 규모와 기능을 축소할 필요가 있으며, 둘째, 비서실 중심의 국정운영은 대통령의 업무 과중으로 이어지는 만큼 비서실과 행정부간의 역할분담이 이뤄져야 된다. 셋째로는 비서실의 역할조정을 통해 일상적인 행정업무는 행정부처로 되돌리고 비서실은 국가위기관리와 국가 재도약을 위한 정책조정기능으로 변화해야 하며 마지막으로 대통령이 임명권을 갖는 모든 인사에 대한 철저한 인사검증과 적재적소에 대한 인사배치를 통해 조직구조와 기능이 제 역할을 할 수 있도록 해야 한다. The Office of the President serves as a pivotal advisory institution for the President of the Republic of Korea, playing a central role in policy-making and setting the direction for national governance. Despite its importance, systematic research on the Office of the President has been relatively insufficient compared to the active research on the presidency itself. Especially, studies on the organizational changes within Office of the President during the Park Geun-hye and Moon Jae-in administrations are even more scarce. Therefore, this paper analyzes the changes in the structure, personnel, and budget of the Office of the President during the Park Geun-hye and Moon Jae-in administrations through literature review and data investigation. The analysis framework focuses on three major variables proposed by Hahm Sung-deuk, the author of 《Presidential Studies》 (‘Presidential Leadership Factors’, ‘Situational Factors’, and ‘Institutional Factors’). The analysis results show that during President Park Geun-hye's term, the Office of the President underwent six organizational restructurings, with the personnel increasing by nine to a total of 465, marking a 2% increase compared to the previous administration, and the budget increased by 5.8% to 88.63 billion KRW. During President Moon Jae-in's term, there were twelve significant and minor organizational restructurings, with the personnel increasing by 21 to a total of 486, marking a 4.5% increase, and the budget increased by 3.6% to 93.132 billion KRW. The three variables collectively influenced the organizational restructuring. The findings show that, first, organizations for the President’s core national tasks were newly established and expanded. Second, the National Security Office was established and expanded. Third, there was a continuous expansion of the Office of the President's organization, personnel, and budget, with organizational changes being more actively pursued compared to government organizations. Lastly, the importance of personnel verification was emphasized and strengthened. The implications of this study are as follows: First, the active involvement of the Office of the President in national governance was confirmed, suggesting that for cabinet-centered national governance, there is a need to reduce the size and functions of the Office of the President. Second, governance centered on the Office of the President leads to an excessive workload for the President, necessitating a division of roles between the Office of the President and the administration. Third, through role adjustments of the Office of the President, routine administrative tasks should be returned to government departments, with the Office of the President focusing on policy coordination for national crisis management and national resurgence. Finally, a thorough personnel verification process and appropriate personnel placement for all positions appointed by the President are essential to ensure that the organizational structure and functions perform effectively.
동복알루미늄 강선의 인발공정 유한요소해석과 미세조직분석
이정용 중원대학교 일반대학원 2025 국내석사
산업용 장비에 사용되는 산업용 케이블의 경우 일본 제품에 의존도가 매우 높다. 또한 산업용 케이블의 경량화 요구에 따라 값싸고, 가벼우면서 필요 성능을 만족하는 소재 개발의 필요성이 대두되고 있다. CCA(Copper Clad Aluminum) Wire의 경우 구리에 비해 알루미늄(Aluminum)의 비중이 약 30% 수준으로 가벼워 동일 단면적 기준에서 50% 이상 경량화가 가능하며, 고주파 특성(Skin Effect)으로 전자 기기 응용에 적합하다. CCA Wire에 대한 전기적 특성에 대한 연구는 다양하게 진행되었으나 CCA Wire 제조공정에서 Al/Cu의 접합 기구, 제조공정상의 압력과 작업조건과 같은 거시적 변수에 대한 연구는 미진한 상태이므로 CCA Wire 설계 및 제조와 관련된 인발공정설계, 유한요소해석 및 조직 분석 등에 대한 체계적인 연구가 필요하다. 또한 CCAW를 후공정에서 굽힘 등을 통하여 원하는 치수로 변형할 때 성형결함이 발생할 수 있기 때문에 CCAW는 Al/Cu의 접합이 매우 중요하다. 본 연구는 다단인발 공정을 통해 성형된 CCAW를 대상으로 유한요소해석(Finite Element Analysis)을 수행하여, 금형 각도와 공정 변수에 따른 성형 안정성 및 손상값을 분석하였다. 또한 냉간 다단인발로 제조된 CCA Wire에 성형중 변형에너지로 인한 Al/Cu의 계면 화합물의 생성여부를 판단하기 위한 분석을 진행하였다. 본 연구에서 Al과 Cu의 인장시험을 진행한 후 결과의 평균을 하중-변위 곡선으로 표시하고 유동응력 계산은 Holloman 수식을 이용하였다. 유동응력 수식의 정합성을 확인하기 위해 인장시험을 유한요소해석 프로그램 Deform 2D를 이용하였다. CCA 인발공정은 성형초기 알루미늄과 구리의 접합이 이루어진 이후 다단인발공정으로 소정의 치수로 소재경을 줄이는 공정으로 이루어진다. 신선공정에서 인발하중을 최소화하기 위한 금형반각은 일반화된 기술이지만 1차 접합능 향상을 위한 인발 금형 설계에 대한 연구는 진행되지 않았다. 본 연구에서 CCA 공정에서 사용되는 금형 각도 20°뿐 아니라 25° 및 30° 각각에 대해 해석을 진행하여 Al과 Cu의 접합에서 유리한 조건을 예측해 보고자 하였다. 해석결과에서 성형하중, 유효변형율, 유효응력, 평균응력, 최대주응력, 손상값 및 압착에너지에서 모두 각도가 작을수록 유리한 것을 알 수 있었다. CCA Wire는 내부의 알루미늄을 외부에서 구리가 감싸고 있는 구조를 가지고 있으며 이를 제조하기 위해 1차 인발을 실시해 알루미늄과 구리를 밀착시킨 후 어닐링 열처리를 통해 인발응력 제거 및 알루미늄과 구리 사이에 확산 접합을 유도하기도 한다. 본 연구에서는 어닐링 처리를 통해 생성되는 Intermetallic layer가 전기 전도성을 감소시키기 때문에 냉간인발된 CCA Wire의 알루미늄과 구리 계면에 대한 미세조직 분석, SEM과 EDS 분석을 통하여 확산층 생성여부를 분석하였다. SEM과 EDS를 통하여 Al/Cu 계면의 성분을 분석하여 Al, Cu의 두 성분이 검출되면 확산이 발생하여 접합이 이루언 진 것으로 판단하였다. 분석결과 냉간 인발공정 만으로는 Al/Cu 계면 접합은 발생하지 않아 화학적 접합을 위해서는 어닐링 공정이 필요함을 확인하였다.
인젝터 출구유속에 따른 Vortex Flow Pancake 하이브리드 로켓의 연소 특성 연구
이정용 한국항공대학교 일반대학원 2025 국내석사
In this thesis, a semi-empirical regression rate model of Vortex Flow Pancake (VFP) hybrid rocket is developed and assessed. The proposed model is based on the Marxman’s boundary layer combustion model and Volchkov’s vortex chamber aerodynamic model. The regression rate is the function of circumferential mass flux at the chamber periphery G_k. The G_k is substituted by the injector exit mass flux G_inj, and also the H/d ratio is introduced, which is a semi-empirical variable representing the expansion of oxidizer jet from injector orifice. The experimental data obtained from lab-scale firing test are fitted to the proposed regression rate model. The regression rates are divided into three differing groups based on the range of H/d ratio. Under equal G_inj, a low regression rate is observed for high H/d ratio group. This is believed to be caused by the nature of jet developing from the injector exit: as the H/d ratio increases, the area expansion ratio of jet prior to attachment and the corresponding momentum loss increase, which results in the decrease of the circumferential mass flux at the periphery and the fuel regression rate. The proposed regression rate model is validated through three approaches. Firstly, the post-combustion surface of fuel grain is qualitatively analyzed. A whirlpool-shaped profile indicating both circumferential and radial flow traces is observed. It exhibits a high similarity to the end-wall layer streamline of Volchkov’s vortex chamber aerodynamic model, demonstrating the high feasibility of using vortex chamber model for VFP hybrid. Secondly, the conventional and current regression rate models are compared in statistics. The current model demonstrates a lower Mean Absolute Error (MAE) and a narrower Gaussian error distribution, attributed to it’s low variance. It is verified that the current model improves the precision and reliability of regression rate prediction compared to the conventional model. Finally, it is assessed whether the proposed model can reproduce the results of previous studies. The previous studies were performed under low G_inj and narrow H/d ratio. While the previous studies showed that the regression rate was hardly affected by chamber height, a significant effect is observed in the present study. Within the range of consistent with previous studies, the regression rate dependency on the chamber height (and H/d ratio) is also mitigated in this study. Furthermore, a narrow range of H/d ratio may increase the likelihood that data are grouped into a single curve, as the regression rate curve is distinguished by the range of H/d ratio. From these findings, it is verified that the proposed regression rate model can partially reproduce the regression behavior reported from previous studies.