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이의종(Euijong Lee),주영민(Youngminn Joo),김정식(Jeongsik Kim),오승근(Seunggeun Oh),유재학(Jaehak Yu),박대희(Daihee Park) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.2C
본 논문에서는 CCTV 등과 같은 감시 카메라 환경에서 오디오 정보를 이용하여 비정상 상황을 인식하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 SVDD 기반의 계층적 구조로써, 첫 번째 계층에서는 단일 클래스 SVM인 SVDD로 비정상 소리를 신속하게 탐지하여 관리자에게 알람 경고하고, 두 번째 계층의 다중 클래스 SVDD는 탐지된 비정상 소리를 유형별로 세분화 식별하여 관리자에게 비상 상황을 보고함으로써 관리자의 위기 상황 대처를 돕는다. 제안된 시스템은 실시간 처리가 가능하며, 상황에 따라 새로운 비정상 소리 클래스의 추가가 요구되더라도 전체 시스템을 재학습시킬 필요 없이 새로운 비정상 소리 클래스만을 추가 학습함으로써 시스템의 점증적 갱신 및 확장이 가능하다. 실험을 통하여 제안된 시스템의 성능을 검증한다.
레지스터 분석 방법론에 기반한 한국어 수량 표현 어순 연구
이의종(Lee, Euijong) 한국언어학회 2021 언어 Vol.46 No.3
This paper analyzes numeral expressions in Korean, focusing on the word order NQU, QUN and QUGN. Through the corpus-based analysis, the study concluded that there is no single dominant word order of numeral expressions. Formal registers prefer the word order QU(G)N, but informal registers prefer the word order NQU. Especially, literature registers frequently choose the word order QUGN. On the other hand, unitizers (noun classifiers) and numerals also affect the choice of word order. Unitizer ‘kay’ and ‘myeng’ tend to restrict the word order QUN, but this tendency is relatively weak in spoken registers. In contrast, unitizer ‘kaci’ prefers the word order QUN because the meaning of ‘kaci’ affects the word order to make the N element the focus of the construction. Lastly, numeral ‘han’ relatively prefers the word order NQU because the extended usages of ‘han’ tend to choose the word order in which the QU element is the focus.
이의종(Euijong Lee),김정동(Jeong-Dong Kim),백두권(Doo-Kwon Baik) 한국정보과학회 2014 정보과학회논문지 Vol.41 No.12
트위터는 하루 약 1억 4000만개의 콘텐츠를 생성하는 소셜 네트워크 서비스로 다양한 데이터를 포함하고 있으며 이를 분석하기 위한 연구가 다방면에서 진행 중에 있다. 본 연구는 트위터의 콘텐츠 검색 분야에서 유용하게 사용될 수 있는 콘텐츠 중요성을 평가하기 위한 연구이다. 트위터 콘텐츠의 중요성이란 단일 콘텐츠가 트위터 서비스 사용자들에게 사실관계가 명확한 정보를 전달하고 있는지를 평가하는 요소를 말한다. 본 논문은 트위터 콘텐츠의 중요성 평가를 위해 콘텐츠 작성자의 청자 수인 팔로워와 콘텐츠의 인기도라고 할 수 있는 리트윗을 사용했다. 더불어 실제 트위터 데이터를 사용해 제안한 방법이 효과적으로 콘텐츠의 영향력을 측정할 수 있음을 보였다. 또한 정보를 전달하는 정보 전달자의 분류를 통해 공공성을 띈 사용자의 분류가 작성한 콘텐츠가 트위터 영향력 측정에 유용하게 사용될 수 있음을 트위터 데이터 분석을 통해 보여주었다. Twitter is a social network service that generates about 140 million contents a day. Contents of Twitter contain a variety of information and many researchers research those in various fields. In this research, we propose a method for evaluating the importance of content based on characteristics of Twitter. We have found that number of follower means user’s popularity and Re-tweet that means the popularity of content. We perform experiments about proposed method using real Twitter data for proving effectiveness of proposed method. Also, we found information providers in Twitter are public user who represent a company or a representative of a specific group.
한국어 ‘-지(요)’ ‘-잖아(요)’의 조건 표지 용법과 그 기능의 획득
이의종 ( Lee Euijong ) 대구가톨릭대학교 인문과학연구소 2022 인문과학연구 Vol.- No.45
In this study we explore the forms, meanings, and meaning change processes of ‘ci(yo)’ and ‘canha(yo)’ as conditional markers, ‘ci(yo)’ and ‘canha(yo)’ compose conditional construction which has formal properties including rising intonation, constraint of honorific level, and constraint of inversion and omission of consequent clause. Hypothetical meanings and counterfactual meanings could be expressed by these conditional markers, but factual meanings are blocked from being expressed. The consequent clause of the construction always has to depict a concrete scene. This conditional meaning is presumably derived from their ‘introducing discourse topic’ function and the ‘introducing discourse topic’ function is from the ‘confirming’ function. The reason that ‘-ci(yo)’ and ‘canha(yo)’ compose this conditional construction is the affinity between the genericity meaning of topics and the repeatability/regularity meaning of conditionals.
디바이스 레지스트리 기반의 IoT 디바이스 모니터링 도구
이강준(Kangjun Lee),이승연(Seungyeon Lee),정동원(Dongwon Jeong),이의종(Euijong Lee),이석훈(Sukhoon Lee) 한국정보기술학회 2020 Proceedings of KIIT Conference Vol.2020 No.10
사물인터넷의 발전에 따라 IoT 디바이스들의 종류와 기술들이 발달하게 되었고, 디바이스 레지스트리를 통하여 이러한 IoT 디바이스를 등록 및 관리하고자 하는 연구들이 진행되었다. 디바이스 레지스트리는 IoT 디바이스의 상세 정보를 메타데이터와 키 값으로 관리하기 때문에, IoT 디바이스가 센서 및 액추에이터와 같은 모듈들이 변경되는 것에 대하여 유연하게 대처할 수 있다. 따라서, 이 논문은 디바이스 레지스트리 기반의 IoT 디바이스 모니터링 도구를 제안한다. 이를 위하여 디바이스 레지스트리의 구조를 분석하고, JavaScript와 Node.js를 이용하여 모니터링을 위한 웹 페이지를 개발한다. 이 논문은 구현 결과로 디바이스 레지스트리에 등록된 디바이스들의 현황과 해당 디바이스가 지니는 센서 및 액추에이터의 정보에 따라 현재 상황을 모니터링 할 수 있는 페이지를 보인다. 그 결과, 제안 시스템은 디바이스 레지스트리에 등록된 센서 및 액추에이터의 정보에 따라 해당 디바이스에 대한 모니터링 화면을 따로 구성하지 않아도 자동으로 모니터링 화면을 구성할 수 있을 것으로 기대된다.