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        • KCI등재

          서울시 상업지역의 개발밀도에 미치는 영향요인에 관한 연구

          이윤상(Lee, Youn-Sang),남진(Nam, Jin) 대한국토·도시계획학회 2014 國土計劃 Vol.49 No.8

          The purpose of this study is to analyze the characteristics and influence factors of development density of commercial districts in Seoul. First, this study analyzed the status of development density of commercial districts in Seoul. Next, major factors affecting development density were chosen as variables through literature reviews on the development density and analyzed influence factors of development density by central place hierarchy. The main results of the study are summarized as follows; First, Zoning of commercial district in Seoul was designated as discriminatory, but most were designated as General Commercial Districts. Second, factors affecting the development density varied depending on the Central Place Hierarchy. For example, distance to the nearest subway station affected development density in all areas except the CBD. Thus, for the future of sustainable urban management, differential development density control systems, which consider regional characteristics and Central Place Hierarchy, will be required. These controls will allow for the systematic and rational management of density in Seoul.

        • SCIESCOPUSKCI등재
        • 신종 대형 도시재난 전망과 정책방향

          신상영(Sang-Young Shin),조권중(Kwonjoong Choh),조항문(Hang-Moon Cho),원종석(Jong-Seok Won),변미리(Miree Byun),손창우(Chang-Woo Shon),김상균(Sang-Gyoon Kim),이윤상(Youn-Sang Lee) 서울연구원 2016 서울연구원 정책과제연구보고서 Vol.- No.-

          Recently, Seoul and Korea have experienced large-scale or newly emerging disasters frequently such as land slides, infectious diseases, earthquakes, and ferry sinks. Emerging high-impact urban disasters are difficult to prepare and respond because they are difficult to predict due to high levels of uncertainty and large-scale consequences once taking place. They are typically beyond usual public concerns and capacity. This study identifies emerging high-impact urban disasters in Seoul in the future and proposes policy directions to cope with such disasters. First, the study discusses concepts of emerging high-impact urban disasters and various associated concepts. Criteria of high-impact disasters are also reviewed with existing institutions and policies. Second, through past cases of urban disasters of Seoul and other metropolitan cities, the study analyses characteristics and trends of high-impact urban disasters. Also, the study looks through changes of urban conditions and the impacts on disaster risks in terms of urban spaces, socioeconomic changes, climate change, newly emerging technologies, and international situations. Third, based on questionnaire survey data, the study analyzes perceptions of citizen and experts on emerging high-impact urban disasters. Fourth, the study identifies possible emerging high-impact urban disasters in Seoul in the future. Such disasters are classified into two types: traditional high-impact disasters that have persistently taken place and are predicted to increase in future, and emerging urban disasters that are anticipated to take place in future in terms of changes of urban conditions and experiences of other metropolitan cities. Fifth, the study proposes policy directions to cope with emerging high-impact urban disasters in Seoul. As a basic directive concept, the study emphasizes to secure urban disaster resilience since the disasters are beyond usual capacity and resources due to unpredictability and uncertainty. Under the umbrella of urban resilience, the study propose policy and institutional changes in terms of comprehensive disaster reduction capacities of urban spaces, crisis management systems, and information sharing and knowledge building. Finally, the appendix shows evacuation simulations with the case study of large-scale disasters in a downtown subway station in Seoul and evaluates evacuation sufficiency.

        • 4차 산업혁명과 기업의 노사관계 전망

          이영면(Young-Myon Lee),이윤상(Youn-Sang Lee) 동국대학교 경영연구원 2017 경영과 사례연구 Vol.40 No.2

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 7시까지 원문보기가 가능합니다.

          2016년 이세돌이 알파고와의 바둑대국에서 참패한 것을 계기로, 우리나라에도 4차 산업혁명의 시대가 도래했음이 널리 알려 지기 시작했으며 이러한 4차 산업혁명의 시대를 맞이하여 여러 분야에서 많은 우려와 긍정적 전망이 동시에 나오고 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 변화의 시기에 예상할 수 있는 우리 산업계에서의 일자리 문제와 노사관계에 대한 중장기 전망을 살펴 봄으로써 기업과 노동조합 및 근로자들의 측면에서 어떤 점을 고려하고 준비하여야 하는가를 검토하고자 한다. 이미 우리는 자동화기기가 인력을 대체하고 있는 것을 경험한 바 있으나 앞으로 단순한 직종이나 위험한 업무만이 아니라 전반적인 자동화나 로봇화를 통해 인력대체의 속도는 더욱 가속화될 것이다. 심지어 법률 서비스나 의료서비스 등 지식노동의 영역에서도 인공지능이 현재 많은 부분을 대체하고 있고 그 폭은 급속도로 확대되리라 생각된다. 하지만 미래 일자리에 대해 부정적인 전망만 있는 것이 아니고 사람만이 할 수 있는 직종 즉, 레크리에이션치료전문가, 헬스케어 사회복지사, 심리학자등의 직종은 늘어날 것으로 예측하고 있다. 더불어서, 전반적으로는 향후 일자리가 줄어들고 실업률도 늘어날 것으로 예측하고 있는 바, 이러한 4차혁명으로 제기되는 노동의 문제점 즉, 고용대란, 노동기본권의 약화 및 기업의 구조조정증가 등에 대비하기 위해 관련 법의 제정과 다양한 전문가들과 기업, 노조, 정부등이 참여하는 제도적 장치를 마련하여야 할 것이다. 그리하여, 기업은 자동화나 로봇, 사물인터넷 등으로 인해 인력 구조조정이 발생할 경우 노사간에 대립이 발생할 수 있으므로 이에 스스로 대응할 수 있는 방안에 대한 연구와 검토가 필요할 것이다. 기업에서는 회사 중장기 발전전략에 맞추어 인력수요를 예측하여야 할 것이고 국내와 해외생산, 자동화 및 로봇화 등에 대한 방향 설정이 필요하며, 이러한 과정을 노사가 공동으로 위원회 형식으로 운영·검토할 필요가 있다. 또한, 노동운동도 물리적인 대립을 전제로 하는 투쟁적 방식에서 합리적인 방식으로 전환할 필요가 있으며, 노동조합은 일자리유지에 목표를 두고 그에 따른 대응책을 마련할 필요가 있다. 즉, 일본과 같이 사용자와 생산성협약을 체결하여 생산성을 향상하되 일자리는 유지하고 생산성향상의 성과는 노사가 공유한다는 약속을 할 수 있으며, 이러한 노동조합의 역할에 대해 충분히 고민해야 할 것으로 사료된다. We have already experienced the replacement of automation equipment around us, but in the future, the speed of manpower substitution will be accelerated through automation or robotization in low skill jobs and or dangerous work, and even in the area of knowledge work such as legal service and medical service. The AI(Artificial Intelligence) is replacing a lot of parts at the moment, and its progress will be expedited. However, there are not only negative prospects but also optimistic prospects for future jobs. For example, occupations such as recreational therapists, healthcare social workers, psychologists are expected to increase. However, as a whole, it is predicted that future number of jobs will be decreased and the unemployment rate will be increased. In order to prepare for the labor problems arising from the fourth industrial revolution, such as employment crisis, weakening basic labor rights and expansion of corporate restructuring, it should be considered the enactment of relevant law and the establishment of the organization that are composed of a variety of specialists, the government, the corporate, and the labor union. The companies should prepare the measures to cope with the conflicts between the labor and the management in case of restructuring of manpower due to automation, robots, and the internet of objects. It is also necessary to predict the demand of manpower in accordance with the company’s mid-to-long term development strategy and to set the direction for domestic and overseas production volume, and to discuss those progress in a joint committee of the labor and the management. To the labor union side, it is desirable to execute the labor movement by adopting a rational and cooperative approach from a struggling approach of physical confrontation. It is also necessary for labor unions to aim at maintaining jobs and to take countermeasures accordingly. It can be considered that labor unions can make promises to improve productivity instead of just maintaining jobs and the management can share the profits created by productivity enhancement.

        • KCI우수등재

          딥러닝 기반 현천자동관측 연구

          김민우(Min Woo Kim),최규용(Reno Kyu-Young Choi),이윤상(Yoon Sang Lee),최준호(Junho Choi),김도연(Do Youn Kim),김기훈(Ki Hoon Kim) 한국데이터정보과학회 2021 한국데이터정보과학회지 Vol.32 No.5

          현천 (현재 날씨)은 공공과 산업에 도움을 주는 정성적인 기상정보이다. 현천은 사람의 눈을 통해 관측되는 정성적인 정보로 일관성 있는 자료 생산을 위하여 자동산출기법이 필요하다. 기존 시정현천계는 가시거리를 기반으로 현천 정보를 산출하므로 모든 현천 산출에는 한계가 있다. 본 연구는 10년 이상의 정량적인 복수의 지상 기반 기상관측자료를 다층 퍼셉트론 (multilayer perceptron, MLP) 모델과 소프트맥스 회귀 모델을 적용하여 현천을 산출하였다. 모델은 입력층, 2개의 은닉층, 출력층으로 구성하였다. 모델 성능 분석을 통해 최적화를 수행하고 성능의 일관성을 위해 3년 이상의 자료를 학습에 사용하였다. 모델의 성능 평가는 성공률 (POD), 실패율 (FAR), 적중 성공지수 (CSI)와 같은 통계적인 방법을 사용하여 정확도를 분석하였다. 분석을 실시한 모든 지표에서 연무와 박무 현천이 크게 개선되는 것을 확인할 수 있었고, 나머지 현천은 기존과 비슷함을 확인하였다. 딥러닝 모델의 전반적인 성능은 모든 현천에 대해 균일한 정확도를 보였으며, 특히 연무, 박무, 안개에 대해 좋은 성능을 나타냈다. Present weather (PW) is a qualitative state of weather condition helping publics and industries. This intuitive information that has long been recorded by human-eyed observations needs be derived automatically. While number of conventional VPWs(visibility and present weather sensor) offer PW mainly from visibility, this study aims to determine it by deep learning with various quantitative meteorological measurements. Most probabilistic PW is determined by MLP model and softmax regression model with input, two hidden, and output layers. Additional korean abstract contents have to include. Model optimization yields best set of model parameters comparing with human-eyed PW observations. The model consistency is obtained by over 3 years of training data size, implying enough minimal training size of each type of PW. Performance of the model with VPW used statistical verification measures, such as probablity of detection (POD), false alarm ration (FAR), and critical success index (CSI). Significant improvement is achieved in haze and mist in all indications, resulting that the deep learning model showed greater than around 70% of PODs over all PWs.

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