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장중경변치(張仲景辨治)에 따른 소변부리(小便不利)특색 기초연구
이우항,박은희 대한한의학원전학회(구 대한원전의사학회) 2010 대한한의학원전학회지 Vol.23 No.3
"小便不利" 『傷寒論』, 『金궤要略』의 수많은 原文에 기재되어 있지만 原文전체에 흩어져 있으며 그에 대한 자세한 해석 또한 논술되어있지 않다. 그리하여 본 논문은 『傷寒論』과 『金궤要略』중의 기재된 小便不利의 原文만을 체계적으로 정리하여 총결해 놓았다. 우선, 張仲景이 말하는 小便不利를 범주화하여 병인, 병기, 치법, 방약의 정리분석을 통해, 小便不利가 단순한 증상만이 아닌 小便의 情況을 근거로 津液소갈의 정도, 膀胱의 氣化상태및 치료효과의 반응 등을 포괄한 것임을 주장하였으며, 張仲景辨治小便不利의 治療法이 傷寒六經辨證理論硏究와 雜病診斷治療중에 중요한 요소임을 전면적으로 논술하였다. 또한 近代醫家의 醫案의 문헌연구와 小便不利의 近代臨床治療 사례를 근거하여 張仲景이 중시하는 人體水液代謝와 氣化功能이 비뇨기 질병과 합병증으로 인한 小便不利증상 치료의 수준을 높일 수 있으며, 小便不利의 치료과정을 통하여 현대질병치료의 효과를 판단 할 수 있는 기준이 될 뿐만 아니라 그에 따른 예방의학의 충분한 이론근거가 됨을 정리하였다.
수치 속성 및 비수치 속성을 갖는 퍼지 데이터에 대한 퍼지 결정트리
이건명,이우항 충북대학교 컴퓨터 정보통신 연구소 1999 컴퓨터정보통신연구 Vol.7 No.1
결정트리 생성은 일련의 특징값으로 기술된 사례들로부터 분류 지식을 추출하는 학습 방법중의 하나이다. 본 논문에서는 데이터가 수치 속성과 비수치 속성에 의해서 기술되고, 이들수치 속성이 보통값 뿐만아니라 퍼지숫자나 구간값을 갖을 수 있고, 비수치 속성은 보통값에 의해 표현되는 데이터에 대한 퍼지 결정트리 생성 방법을 제안한다. 또한 생성된 결정트리를 사용하여 새로운 퍼지 데이터를 분류하는 추론 절차를 소개한다. 한편 실험결과를 통해 제안된 방법의 유용성을 보인다. Fuzzy decision tree induction is a method to extract classification knowledge from a set of feature-based examples. This paper presents a fuzzy decision tree induction method which is applicable to a set of training example of which numeric attributes take in crisp values, fuzzy numbers and interval values, and of which non-numeric attributes take in crisp values. In addition, it introduces an inference procedure to determine the class of new data based on the fuzzy decision tree created by the proposed induction method. It also shows some experiment results to show the applicability of the proposed method.
이우항(Woo Hang Lee),이건명(Keon-Myung Lee) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅱ
결정 트리는 실세계에서 얻어지는 많은 사례들로부터 분류 정보를 얻기 위해 사용되는 유용한 방법중의 하나이다. 분류를 목적으로 사용되는 사례, 즉 데이터들은 실제 현장에서 얻어지기 때문에 관측오류, 불확실성, 주관적인 판단 등의 원인으로 참 값이 아닌 근사 값으로써 기술되는 경우가 많으며, 이러한 잠재적 오류로 인해 잘못된 결정 트리가 생성될 수 있다. 한편, 트리를 생성하는 각각의 과정에서 하나의 특징 값만을 고려하지 않고 두 가지 이상의 특징 값을 동시에 고려하여 결정 트리를 생성할 경우 보다 정확한 분류 정보를 기대할 수 있다. 본 논문에서는 수치 특징 값으로 기술된 데이터로부터 보다 정확한 분류 정보를 얻을 수 있고, 작은 오류에 강건한 사선형 분할 퍼지 결정 트리를 제안한다. 또한 제안된 사선형 분할 퍼지 결정 트리의 생성 절차 및 생성된 결정 트리를 이용하여 새로운 데이터에 분류 정보를 부여하는 추론 과정을 소개한다.
손봉기,이우항,이건명 충북대학교 컴퓨터 정보통신 연구소 2000 컴퓨터정보통신연구 Vol.8 No.1
이 논문에서는 속성값의 일반화에 퍼지 영역 지식을 사용하는 새로운 요약 방법을 제안한다. 제안한 방법은 속성-기반 귀납 접근 방법을 따르고, 비수치 속성의 일반화에는 퍼지 개념 계층을 사용하고 수치 속성의 일반화에는 퍼지 언어항을 사용한다. 퍼지 개념 계층은 개념들 사이의 일반화 정도의 차이를 반영하며, 퍼지 언어항은 수치 속성값에 대한 언어적 요약에 사용된다. 퍼지 개념 계층과 퍼지 언어항을 사용함으로서 데이터베이스에 대한 보다 의미 있는 요약을 할 수 있다. 제안된 데이터베이스 요약방법의 응용성을 보이기 위해, 수치 및 비수치 데이터 뿐 아니라 처지 속성을 갖는 데이터에 대한 실험 과정과 결과를 보인다. 실험을 통해 제안된 방법이 퍼지 영역 지식을 이용해 데이터베이스로부터 보다 의미있는 요약을 추출한다는 것을 알 수 있다. 제안된 방법은 일반 데이터베이스뿐만 아니라 퍼지 수치 데이터를 가지는 데이터베이스 요약에도 적용될 수 있다. This paper proposes a new summarization method that uses fuzzy domain knowledge for generalization of attribute values. The method follows the attribute-oriented induction approach, and uses fuzzy concept hierarchies for nominal attribute generalization and fuzzy linguistic terms for numeric attribute generalization. Fuzzy concept hierarchies are used to reflect the difference in generalization degrees among pairs of concepts. In addition, fuzzy linguistic terms are employed to get linguistic summary for numeric attribute values. The use of fuzzy concept hierarchies and fuzzy linguistic terms helps to produce comprehensive summary for databases. In addition, it presents some experiment results to show the applicability of the proposed summarization methods. From the experiments, we observe that the proposed method can extract meaningful summaries from databases having fuzzy domain knowledge. The proposed method can be applied to both conventional databases without fuzzy quantities and databases with fuzzy numeric quantities.