모바일 환경에서 행동추론을 위한 효과적인 데이터 전처리

이영설(Young-Seol Lee),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.2

모바일 환경에서 행동이론의 계층 구조와 베이지안 네트워크를 이용한 행동 인식

이영설(Young-Seol Lee),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1C

최근 복합적인 기능을 갖춘 모바일 기기를 이용한 연구가 많이 진행되고 있다. 센서를 부착하여 지능적인 모바일 서비스를 제공하는 연구도 있으나 여전히 모바일 데이터를 이용하여 행동을 인식하는 데는 현실적으로 많은 어려움이 존재한다. 본 연구에서는 모바일 기기, 그 중에서도 스마트폰에 저장된 개인 정보를 이용하여 실질적으로 사람의 행동 패턴을 예측하거나 분석할 수 있는지 검증하고, 행동 이론의 요소를 바탕으로 설계된 컨텍스트 계층구조를 이용하여 확률 모델을 설계한다.

상황인지 스마트 TV 서비스를 위한 온톨로지 기반 스마트 TV 환경 모델링

이영설(Young-Seol Lee),양견모(Kyon-Mo Yang),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2012 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.39 No.2B

사용자 컨텍스트와 페트리넷을 이용한 모바일 상의 라이프 스토리 생성

이영설(Young-Seol Lee),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2008 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.14 No.2

사람들은 자신의 삶을 기록하고자 하는 욕구를 충족시키기 위하여 일기를 쓰거나 사진을 찍어 기록을 남긴다. 사람이 경험한 일을 자동적으로 이야기 형태로 만들어 기록으로 남길 수 있다면 그것을 통해서 자신의 경험을 다른 사람과 공유할 수 있고, 쉽게 자신의 과거 경험을 돌이켜 볼 수 있을 것이다. 본 논문에서는 모바일 기기를 통해서 얻을 수 있는 사용자 컨텍스트를 바탕으로 사람이 경험한 일들을 이야기 형식으로 구성하는 방법을 제안한다. 여기서는 사용자가 수행한 행위나 경험한 사건을 인과적이거나 시간적 순서로 연결해주기 위하여 Petri Net을 이용하였다. Petri Net은 동시적이고 병렬적으로 발생하는 사건이나 시스템을 모델링하는 방법으로 현실 세계의 일부를 모델링하는데 뿐만 아니라, 비선형적인 스토리 라인을 표현하는데도 적합한 방법이다. 제안한 방법의 가능성을 보이기 위하여 모바일 기기 사용자를 대상으로 수집한 사용자 컨텍스트를 바탕으로 스토리를 생성하는 사례를 보이고 유용성을 평가한다. People use diary or photograph for recall-ing their memory in order to satisfy their desires for recording their lives. If the experienced events are organized to a story, S/he can share her/his experience with others, and recall her/his significant events easily. In this paper, we propose a method that generates a story with Petri net and user contexts collected from mobile device. Here, we use Petri-net as a representation method that links human activities or experience causally. It is appropriate solution for modeling parallel events in real world, and for representing non-linear story line. In order to show the usefulness of the proposed method, we show an example of generating a story of user's experience with user contexts from mobile device and evaluate them.

스마트폰 사용자의 컨텍스트 수집과 생성

이영설(Young-Seol Lee),정명철(Myung-Chul Jung),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1

스마트폰의 성능이 향상되고 많은 기능이 추가됨에 따라 스마트폰에 저장되는 사용자 정보도 증가하고 있다. 이렇게 저장된 사용자 정보는 사용자가 경험한 일이나 상황을 추론하기 위한 판단의 근거가 될 수 있다. 본 연구에서는 스마트폰으로부터 GPS 위치 정보, 전화 통화 기록, SMS 정보, 날씨 정보, MP3 음악듣기 정보, 사진 찍은 정보, 사진을 본 내역, 충전상태에 관한 정보를 수집하고. 통계적 분석, 임팩트 분석을 통하여 수집된 정보로부터 컨텍스트를 추출한다. 추출된 컨텍스트를 통하여 사용자의 상태에 대한 추론이 가능하며 추론 모델이나 서비스를 위해 입력으로 제공될 수도 있다.

결정트리와 베이지안 네트워크를 이용한효율적인 안드로이드폰 에너지 관리 프레임워크

이영설(Young-Seol Lee),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.39 No.3

스마트폰 시장이 확대되고 사용자가 늘어남에 따라 각종 센서나 통신 기능을 이용하는 스마트폰 애플리케이션이 증가하고 있다. 여러 기능을 사용하는 게임이나 멀티미디어, 통신 애플리케이션들은 많은 양의 전력을 소비하게 되고, 제한된 배터리 용량으로 다양한 작업을 할 수 있도록 하기 위한 에너지관리 시스템이 모바일 기기의 개발에 있어서 중요한 부분이 되었다. 본 논문에서는 가속도 등의 저전력 센서들을 이용하여 사용자의 상황을 추론하고 상황에 따라서 불필요한 모듈을 정지시켜 에너지를 관리하는 방법을 제안한다. 상황 추론을 위한 확률 모델은 입력으로 요구되는 상황정보에 변화가 있을 경우에만 계산되므로 확률모델 계산으로 인한 시스템의 부하를 최소화할 수 있다. 또한 실제 안드로이드 폰에 적용하여 제안하는 방법이 약 128%의 배터리 시간을 연장할 수 있는 가능성을 보인다. As smart phone market grows, many applications on a smart phone use diverse sensors and functionalities. The various sensors and functions require a large amount of energy to support multimedia, game, and wireless communication. Efficient energy management becomes an important issue to overcome limited battery on a mobile phone. This paper propose a novel method to reduce energy consumption that includes inference of a user's situation from low power sensors and energy management depending on the inferred situation. The inference is active only when a user's situation changes to minimize the cost of energy management. In order to show the usefulness of the proposed method, we conduct an experiment with real data in a mobile device. The experiments shows about 128% improvement of the battery life.

일상생활 시각화와 검색을 위한 확률망과 의미망 기반 라이프 브라우저

이영설(Young-Seol Lee),황금성(Keum-Sung Hwang),김경중(Kyung-Joong Kim),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.3

최근 휴대폰, 스마트폰, PDA와 같은 모바일 기기로 위치, 전화기록, SMS, 사진, 동영상 등 사용자에 관한 다양한 정보를 지속적으로 수집할 수 있게 되었다. 이에 모바일 기기로부터 수집된 정보를 토대로 개인의 일상을 검색 및 요약하는 서비스에 대한 연구가 활발하다. 본 논문에서는 이전 연구에서 개발된 라이프 브라우저를 소개하고, 이전 연구에서 확장된 내용으로 LPS 서버와 GPS 위치 보정을 추가로 설명하며, LPS 성능 평가 및 키워드 확장 검색에 대한 평가 실험 결과를 보인다. 라이프 브라우저는 모바일 기기에서 수집된 개인 정보를 효과적으로 검색할 수 있도록 해주고, 개념 네트워크를 이용하여 일반 상식으로부터 단편적인 키워드에 관련된 정보를 검색하는 기능을 지원한다. 사전 지식을 통해 설계된 베이지안 네트워크를 이용하여 확률적으로 연관성이 있는 장소를 검색할 수 있는 기능도 지원한다. 실험에서는 실제 사용자를 대상으로 수집한 정보를 라이프 브라우저를 통해 시각화 하였으며, LPS 서버를 사용할 경우에 더 정확한 결과를 보일 수 있다는 점과 사용자 질의어의 개념을 개념 네트워크와 베이지안 네트워크로 확장하여 검색한 경우 더 유용한 결과를 보임을 확인하였다. Recently, diverse information which are location, call history, SMS history, photographs, and video can be collected constantly from mobile devices such as cellular phone, smart phone, and PDA. There are many researchers who study services for searching and abstraction of personal daily life with contextual information in mobile environment. In this paper, we introduce MyLifeBrowser which is developed in our previous work. Also, we explain LPS and correction of GPS coordinates as extensions of previous work and show LPS performance test and evaluate the performance of expanded keywords. MyLifeBrowser which provides searching personal information in mobile device and support of detecting related information according to a fragmentary keyword and common knowledge in ConceptNet. It supports the functionality of searching related locations using Bayesian network that is designed by the authors. In our experiment, we visualize real data through MyLifeBrowser and show the feasibility of LPS server and expanded keywords using both Bayesian network and ConceptNet.

모바일 라이프로그 데이터 마이닝을 위한 Non-Euclidean 데이터의 유사도 계산

이영설(Young-Seol Lee),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1A

모바일 기기에서 수집된 많은 정보들은 시맨틱한 정보들을 포함하고 있기 때문에 수치 해석에 특화된 클러스터링 등의 데이터마이닝 방법들을 적용하기가 힘들다. 따라서 상대적인 유사도를 계산하는 방법이 많이 이용되지만, 상대적인 유사도 값조차 유클리드 거리로 환산이 불가능한 특징을 가지는 경우가 많다. 본 논문에서는 비유클리드 특징을 가지는 유사도를 TFIDF 와 pseudo-Euclidean embedding을 적용하여 유클리드 공간 상의 거리값으로 변환하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법의 가능성을 보이기 위하여 모바일 기기에서 대학생들의 생활 패턴을 반영하는 데이터를 수집하고, 수집된 데이터에 제안하는 방법을 적용한다. 그리고 적용된 결과를 대학생들의 생활 패턴과 비교하여 분석한다. 또한 장소 간의 유사도를 이용하는 애플리케이션의 프로토타입을 개발한다.

플레이어타입과 페트리넷을 이용한 동적 게임 컨텐츠 생성

이영설(Young-Seol Lee),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2B

최근 인기 있는 온라인 MMORPG 게임이나 RPG 게임들의 경우에는 게임 내부의 흥미로운 스토리가 점점 더 중요해지고 있다. 그리고 플레이어들이 열정적으로 게임을 진행함에 따라 게임의 컨텐츠 소비 속도는 점점 더 빨라지고 있다. 게임의 소비자들은 보다 다양하고 흥미로운 게임을 원하는 반면 게임의 재미를 위한 컨텐츠를 제작하는 작업은 디자이너들의 많은 시간과 노력을 필요로 한다. 따라서 이런 문제를 해결하기 위하여 게임의 컨텐츠를 자동으로 생성하기 위하여 미리 개발된 알고리즘에 의해서 컨텐츠를 생성하는 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 RPG 게임의 중요한 스토리 진행 요소인 퀘스트를 Petri net과 플레이어의 타입 정보를 이용하여 생성하기 위한 알고리즘을 제시한다. 플레이어의 타입 정보는 주어진 입력 정보를 바탕으로 판단하고 플레이어의 타입에 필요한 난이도를 예측한다. 이렇게 추론된 플레이어의 특성에 맞추어 Petri net으로 표현된 퀘스트의 주요 사건들을 조합하여 새로운 퀘스트를 생성한다. 또한 제안하는 방법의 가능성을 보여주기 위하여 네버윈터 나이츠라는 상용 게임을 통해서 제안하는 방법의 적용 가능성을 보인다.

베이지안 네트워크와 페트리넷을 이용한 모바일 상황정보로부터의 블로그 자동 생성

이영설(Young-Seol Lee),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.4

블로그는 가장 널리 퍼지고 있는 개인화 웹 서비스로서 전세계의 많은 사람들이 이용하고 있다. 이런 블로그의 내용은 대부분 일상 생활에서 겪은 경험이나 감정을 표현하고 있는 것들이다. 따라서 모바일 기기로 수집된 개인의 생활에 대한 정보를 모아 자동으로 블로그를 만든다면 그것을 바탕으로 보다 쉽게 자신만의 블로그를 만들 수 있을 것이다. 이미 모바일 상황정보를 바탕으로 블로그를 자동으로 만들기 위한 몇몇 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 모바일 기기에서 수집된 정보를 바탕으로 사용자의 상태를 추론한다. 그리고 추론된 결과를 바탕으로 페트리 넷 스크립트를 이용하여 스토리 형태로 텍스트를 생성한 후, 최종적으로 사진과 지도상의 이동 패턴을 합쳐 사용자의 생활을 보여주는 블로그를 구성한다. Weblog is one of the most spread web services. The content of the weblog includes daily events and emotions. If we collect personal information using mobile devices and create a weblog, user can create their own weblog easily. Some researchers already developed systems that created weblog in mobile environment. In this paper, user’s activity is inferred from personal information in mobile device. The inferred activities and story generation engine are used to generate text for creating a weblog. Finally, the text, photographs and user’s movement in Google Map are integrated into a weblog.