확장된 기악음향소재에 의한 작곡기법 연구 : 이승은의 박사학위 작품을 중심으로

이승은 서울대학교 대학원 2019 국내박사

본고는 이승은(이하 필자라 한다)의 박사학위 작품에 사용된 확장된 기악음향소재에 관한 연구이다. 이를 위하여 필자가 사용하는 기악음향소재의 형성과 활용에 관해 고찰하고, 이를 바탕으로 박사과정 중 작곡한 실내악 작품들을 분석함으로써 작곡원리와 그 음악적 구현을 살펴보는 것에 목적을 둔다. 필자의 작품을 구성하는 중요한 음악적 아이디어는 ‘확장된 기악음향소재’이다. 이러한 작곡경향은 전통적인 음재료 영역의 확장에 그 근간을 두고 있다. 이 음향소재는 소재나 기법에 있어 악음(樂音)과 소음(騷音)을 모두 아우르며, 소리재료의 생산방식에 있어 악기의 보편적인 연주행위에서 나오는 모든 소리들로 구성된다. 즉, 필자는 악기의 일반적인 연주법에서 발생하는 악음으로부터 출발하여, 음색·음고·음량 등의 매개변수에 변화를 일으키는 연주기법을 다양하게 사용함으로써 얻어지는 소음까지 적극 활용하는 것이다. 이는 20세기 음악작품의 구성에서 중요한 요소로 대두되어 왔으며 아울러 필자의 작품에서 핵심적 자리를 차지하는 '음색'을 가장 중심적 매개변수로 취급하고자 함이다. 이를 토대로 형성된 새로운 음향의 활용방법은 음색조합을 통한 음향형성, 음고차이를 이용한 음향형성, 지속음향의 형성, 음향면의 형성 그리고 음향의 수평·수직적 대비 등 다섯 가지로 분류되는데, 이 방법들은 다양한 층위의 음향을 효과적으로 구성하기 위한 것으로, 전통적인 기법과 비전통적인 기법을 총망라 한다. 이러한 방식으로 구성된 기악음향소재는 물리적, 자연적 현상을 음악적 요소로 변환하는 필자의 작품에 있어 음향의 대비 뿐 아니라 작곡방법적으로도 영향을 끼친다. 작품의 표제들이 주는 인상들을 이미지의 묘사를 전개방식으로 한 《그림자》(2009), 《상(像)I》(2010), 《상(像)II》(2012), 움직임의 묘사를 전개방식으로 한 《류(流)》(2011)와 《나래》(2012)로 분류하였다. 그리고 《그림자》에서 실체와 그림자, 《상(像)I》, 《상(像)II》에서 물체와 상, 《류(流)》, 《나래》에서 정과 동 등 서로 대비되는 개념들의 역동성에 초점을 맞추고자, 기악음향소재의 음색적 ‘상호작용’을 각 작품 속에 펼쳐놓음으로써 음향의 차이를 만들었다. 각 작품들은 핵심적으로 사용되는 음조직, 다이내믹, 템포 등의 요소를 중심으로 섹션이 나뉘는데, 이에 따라 적용된 음향어휘의 유형이 다르므로 청취에 있어서 음색의 차이와 음향적 특성이 명확하게 구분된다. 필자의 변용방식은 음색·음고·리듬 등 다양한 매개변수의 조정에 기악음향소재를 운용하는 것이다. 이는 작품별 편성에 따라 특징적인 음향그룹을 형성한다. 그리고 개별적인 음향군이 한 성부 또는 여러 성부 안에서 시차를 두고 등장시키는 모방의 방식을 사용하는데, 이러한 방법으로 다양한 색채감을 부여함과 동시에 표현의 효과를 높이려 하였다. 하나의 작품 내에서 여러 매개변수를 통한 복합적 변용은 확장된 기악음향소재와 더불어 다채롭고 흥미로운 총체적 음향결과물을 형성하는 데 매우 유용한 방법이라고 필자는 보고 있다. 기악음향소재에 의한 작곡기법을 다루는 본 연구가 필자 스스로에게 소리재료의 다양성 및 토대를 마련했을 뿐 아니라, 앞으로 진행될 작곡의 행보에도 큰 보탬이 될 것이라 생각한다. This thesis examines the compositional techniques of Seung Eun Lee for creating and utilizing new sound material and is focused on the formation and the utilization of sound material. The core musical idea of Seung Eun Lee is ‘extended sound material’, which includes not only musical sounds but also noise. In creating this sound, the composer creates the sound from the conventional technique of the instruments, not a totally new technique of them. Extension of the traditional sound material is the starting point of the compositional feature of the composer, which utilizes musical sounds and noise-like sounds created by general positioning of the instruments. The composer places great importance on ‘timbre’, which functions as a key parameter as the main element of 20th Century musical composition. The composer focuses on the ways of creating and utilizing new sound. First, to create extended sound, the works of Lee are primarily based on musical sounds. It is formed by applying various playing techniques, which could vary the parameters such as timbre, pitch and volume on traditional musical sounds. Second, the composer applies five techniques, which consists of completing the sound by the kind of tone ornamentation, pitch differences, building up continued sound, and the contrast of sound layers horizontally or vertically. The five techniques effectively use both conventional and unconventional ways for various and multi-layered sound. The sound material exerts an influence on the ways of contrasting sound and the ways of composition, which express physical and natural phenomenon by musical sound. The Shadow (2009), The Figure I (2010) and The Figure II (2012) are the works of the composer describing some images. Other works like Stream (2011) and Narae (2012) describe some movements. All of these works contain the ‘interactions’ of tone colors, which convey the contrasting movements of musical ideas. For the systematic analysis on the form of these works, this study uses the following factors. Each work is divided into sections based on key factors such as the texture of notes, dynamics and tempo etc. These factors use different vocabulary of sound, which make it easier to distinguish the characteristics of timbre and sound of each section in listening. The technique of transformation the author uses is to operate sound material for instruments in controlling various parameters such as timbre, pitch and rhythm. This makes a characteristic sound group according to the organization of each work. The author also uses the technique of imitation, which means each sound group imitates one another by interval appearing in a part or several parts. Technique of imitation is used to give multiple colors to the piece and to provide an effective way for expression. The technique of transformation could be used in diverse ways through controlling various parameters, which is useful for creating interesting and valuable results of sound. As mentioned above, the purpose of the thesis is to examine the formation and utilization of extended sound material, and to search the principle of operation of the sound material for changing and maintaining the flow of sound material more effectively and coherently. Under the circumstances of various attempts in search of a new sound composition, this study could be a meaningful foundation for the composer as a contemporary composer and hopefully one of the useful steps to a creative way of composition for the coming generation.

李承恩작곡 "관현악을 위한 4장-明.音.動.力"의 분석

이승은 漢陽大學校 1992 국내석사

李承恩작곡 『관현악을 위한 4장-明·暗·動·力』의 분석

李承恩 漢陽大學校 大學院 1993 국내석사

인천 개항장 문화지구의 근대건축물 정비실태 분석 및 발전방향 연구

이승은 인하대학교 공학대학원 2010 국내석사

Regulation mechanisms and functional importance of induction of heme oxygenase-1 (HO-1) expression

이승은 경희대학교 대학원 2012 국내박사

Heme oxygenase-1 (HO-1) catalyzes the rate-limiting step in heme catabolism to generate ferrous iron, carbon monoxide (CO), and biliverdin. Induction of HO-1 provides an inducible defense mechanism that confers cytoprotection in response to a variety of stimuli and plays an important role in the maintenance of homeostasis and stress adaptation, whereas HO-1 deficiency exhibited anemia, endothelial cell damage, tissue iron deposition, and increased inflammatory indices. HO-1 reported that may play crucial roles in cellular protection, such as anti-inflammatory, anti-proliferative, and anti-apoptotic effects. Furthermore, HO-1 has been therapeutically implicated in various diseases including, vascular injury, acute renal injury, hypertension. Recently, several studies have suggested that HO-1 function as a potential therapeutic target in the treatment of vascular disease. HO-1 play vital roles in inhibiting platelet aggregation and smooth muscle cell proliferation in endothelial cells. These evidences indicate that HO-1 may functions as a potent therapeutic target in the vascular system against cardiovascular disease. Herein we attempt to investigate the effect of induction of HO-1 expression and molecular mechanisms for therapeutic approach for vascular disease. In human endothelial cell culture studies, as discussed in Chapter 1, we elucidated the protective effect of induction of HO-1 expression as an anti-apoptotic action, which is an adaptive response against crotonaldehyde, a highly reactive ??, ??-unsaturated aldehyde. In Chapte 2, we determined the effect of fisetin, a natural flavonoid, on HO-1 induction in the hydrogen peroxide-stimulated endothelial cells. Fisetin treatment resulted in significantly increase HO-1 expression via PKC-??-p38 MAPK-Nrf2 pathway that protects against oxidative stress. In Chapter 3, the role of induction of HO-1 expression is examined in RAW 264.7 macrophages. In this Chapter, it is demonstrated that Danshen, a traditional Chinease medicine, has protective effect in oxidative stress-stimulated macrophages through induction of HO-1 expression. Collectively, all of these biochemical studies suggest that the induction of HO-1 expression by a variety of stimuli may provide protection via several pathways in vascular systems. In conclusion, our finding support the view that induction of HO-1 can be promising therapeutic approaches for vascular disease. HO-1의 생체조절: 조절기작과 기능적 중요성 경희대학교 대학원 기초의과학과 이승은 지도교수 박용식 Heme oxygenase-1 (HO-1)은 heme의 산화분해에 의해 동일 양의 ferrous iron, carbon monoxide (CO) 그리고 biliverdin으로 전환되는 과정에서 속도조절효소로 작용한다. HO-1의 발현은 다양한 자극에 반응하는 세포보호 기능으로서의 유도성 보호기작을 제공하고 항상성 유지에서 중요한 역할을 한다. 반면에 HO-1이 결여되면 anemia, endothelial cell damage, tissue iron deposition 그리고 염증반응의 증가등이 나타나게 된다. HO-1은 이미 항염증, 항증식과 항-세포사멸등의 세포보호에서 핵심적인 역할을 한다는 것이 보고되어있다. 게다가, HO-1은 고혈압, 급성신장질환 그리고 혈관질환등의 다양한 질병에 치료적인 가능성이 대두되어왔다. 최근들어, 많은 연구에서 HO-1이 혈관관련 질환의 치료에서 가능성 있는 therapeutic target으로 적용될 수 있음을 보여주었다. HO-1은 혈관내세포에서 smooth muscle cell의 증식과 혈소판 응집의 억제에서 막중한 역할을 한다. 이러한 많은 결과들에 비추어 보아 HO-1이 심혈관계 질환에서 혈관에 작용하여 가능성 있는 therapeutic target으로 작용할 수 있음을 의미한다. 이 논문에서는 HO-1의 발현의 유도에 의한 효과와 분자적인 방법에 대한 연구와 혈관계 질환에 대한 치료적인 접근에 대해 제시하였다. Chapter 1에서 자세하게 기술되는, 사람의 혈관세포를 이용한 연구에서는 highly reactive α, β-unsaturated aldehyde인 crotonaldehyde에 대항하여 유도되는 HO-1의 발현이 항-세포사멸의 작용에 해당하는 세포보호 기작으로 작용한다는 것을 확인하였 81 다. Chapte 2에서는, natural flavonoid중의 하나로 알려진 fisetin의 과산화수소로 자극받은 혈관내피세포에서의 HO-1 발현의 유도체로서의 효과를 증명하였다. Fisetin의 처리는 세포내 산화적 스트레스에 대해 보호기작의 일환으로 PKC-δ-p38 MAPK-Nrf2 pathway를 통해 두드러진 HO-1의 발현 증가를 보여주었다. Chapter 3에서는, RAW 264.7 대식세포에서의 HO-1의 발현 유도의 역할에 대해 알아보았다. 이 Chapter에서는 중국의 전통약물로 알려진 Danshen이 혈관계 구성세포중의 하나인 대식세포에서 세포내 산화적 스트레스에 대해 HO-1의 발현 유도를 통해 보호기작을 가지는 것을 증명하였다. 그러므로 이 모든 생화학적 연구들의 결과를 보면 vascular systems에서 다양한 자극제들이 여러 경로를 통해 HO-1의 발현을 유도하고 이로써 보호기작으로 작용할 수 있음을 시사한다. 결론적으로 본 실험의 결과들은 혈관계 질환의 연구에서 HO-1의 발현 유도가 therapeutic target으로써의 가능성을 제시하였다.

모바일 엣지 컴퓨팅에서 딥러닝 기반 협력적 추론의 최적화

이승은 동국대학교 일반대학원 2025 국내석사

스마트 디바이스와 사물인터넷(IoT) 기술은 현대 사회에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있다. 다양한 모바일 장치들이 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서, 기존의 중앙집중식 처리 방식은 네트워크 대역폭 부족과 처리 지연 등의 한계를 드러낸다. 특히 자율주행, 스마트 시티, 증강현실(AR)과 같이 실시간 처리가 필수적인 응용 분야에서는 빠르고 정확한 데이터 분석이 요구되며, 이를 위해 엣지 디바이스에서의 효율적인 연산과 추론 능력이 필요하다. 이러한 요구를 충족하기 위해, 기지국 근처에 컴퓨팅 자원을 배치하는 모바일 엣지 컴퓨팅(Mobile Edge Computing, MEC)이 주목받고 있다[1]. 모바일 엣지 컴퓨팅은 엣지에 고성능 서버를 배치하여 엣지 디바이스의 컴퓨팅 작업을 지원하는 분산 컴퓨팅 아키텍처이다. 이를 통해 사용자와 가까운 위치에서 데이터를 처리하여 지연 시간을 최소화하고 네트워크 대역폭 사용을 효율화할 수 있다. 그러나 딥러닝 기반의 정확한 추론을 위해서는 상당한 컴퓨팅 자원이 필요하며, 이는 제한된 프로세서와 메모리를 가진 엣지 디바이스에서 직접 구현하기 어렵다. 이러한 한계를 극복하기 위해, 엣지 디바이스의 경량화된 모델과 엣지 서버의 고성능 모델을 결합한 협력적 추론 방식이 제안되고 있다[2]. 협력적 추론은 엣지 디바이스와 서버 간의 효율적인 작업 분담을 통해 시스템 전체의 처리 성능을 향상시키는 방식이다. 이 방식은 모든 데이터를 서버로 전송하지 않고 필요한 경우에만 선택적으로 전송함으로써 네트워크 부하를 줄이고, 디바이스의 제한된 자원을 효율적으로 활용하면서도 서버급의 높은 추론 정확도를 달성할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 이러한 장점들을 극대화하기 위해서는 디바이스와 서버 간의 작업 분배 최적화, 네트워크 자원 할당, 추론 정확도와 시스템 비용 간의 균형 도출 등 다양한 기술적 과제를 해결해야 한다. 본 연구는 이러한 기술적 요구를 해결하기 위해 모바일 엣지 컴퓨팅 네트워크에서의 새로운 협력적 추론 방식을 제안하고, 이를 통해 지연 시간 감소와 에너지 효율 향상을 목표로 성능 최적화 방법을 제시한다. As the demand for real-time data processing and highly accurate deep learning inference in mobile edge computing networks surges, overcoming the limited processing capacity and energy efficiency of edge devices has emerged as a critical challenge. Edge devices face difficulties in providing high-performance real-time services due to their constrained computational resources and battery capacity. To address these limitations, this study proposes a cooperative inference method between edge devices, which utilize small neural network models, and edge servers, which employ large models. The core of the proposed method lies in a dual-threshold mechanism, where edge devices process independently when the inference confidence is high and only transmit data to the server for additional inference when the confidence is low. By enabling collaboration between edge devices and servers, the proposed method reduces the energy consumption of edge devices while significantly improving inference accuracy compared to edge-only inference. Furthermore, it reduces unnecessary data transmission and server overload, thereby lowering the inference latency compared to server-only inference. As a result, the proposed method overcomes the performance limitations that may arise from using a single model and optimally combines the strengths of both edge devices and servers. The main contributions of this study are threefold. First, we provide a detailed analysis of the proposed cooperative inference method in terms of accuracy, latency, and energy consumption. Second, we mathematically formulate an optimization problem to maximize inference accuracy while satisfying end-to-end latency and energy consumption constraints, and propose a deep learning model and training techniques to infer the optimal solution. Third, we evaluate the performance of the proposed method through experiments using the YOLOv8 model in a fire and smoke detection scenario. In conclusion, this study emonstrates that cooperative deep learning inference between edge devices and servers in a mobile edge computing environment can effectively maximize performance and efficiency, thereby addressing the challenges of real-time service processing capacity and energy efficiency.

빅데이터와 기업성과에 관한 국내 연구동향 분석

이승은 동국대학교 일반대학원 2025 국내석사

빅데이터는 기업의 경쟁력 강화와 지속 가능한 성장을 위한 중요한 자원으로 자리 잡고 있다. 기업은 이를 활용하여 시장 변화에 신속히 대응하고, 고객 맞춤형 서비스를 제공하며, 운영 효율성을 극대화할 수 있다. 본 연구에서는 빅데이터와 기업의 성과 간의 관계를 분석한 기존의 연구들을 분석하였다. 013년부터 2024년까지 발표된 총 55편의 연구를 대상으로 발간 연도별, 연구 방법별, 성과 분야별, 산업 분야별로 구분하여 분석을 수행하였으며, 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 발간 연도별 분석 결과, 2013년부터 2016년까지는 연간 1-3편의 연구만이 발표되었으나, 2017년을 기점으로 관련 연구가 크게 증가하였다. 2017-2019년 기간에는 4차 산업혁명의 본격화와 함께 연구가 급증하여, 특히 2019년에는 전체 연구의 20%에 해당하는 11편이 발표되었다. 2020년 이후에는 코로나19 팬데믹으로 인한 글로벌 공급망 불안정성 증가와 디지털 전환 가속화로 전체의 34%를 차지했다. 최근에는 ESG 경영, 메타버스 등 새로운 영역으로 빅데이터 활용이 확장되는 추세를 보이고 있다. 둘째, 연구 방법별 분석에서는 양적 연구(67%)가 가장 높은 비중을 차지했으며, 질적 연구(29%)와 혼합 연구(4%)가 뒤를 이었다. 양적 연구는 주로 구조방정식 모형과 회귀분석을 활용하여 빅데이터가 기업성과에 미치는 영향을 검증하였다. 질적 연구는 사례 분석과 심층 인터뷰를 통해 빅데이터 활용의 구체적 사례를 분석하였으며, 혼합 연구는 통계적 분석과 질적 분석을 결합한 방법론을 적용하였다. 셋째, 성과 분야별 분석 결과, 재무적 성과 측면에서는 빅데이터 분석 역량이 매출, 순이익, ROA, ROE 등 주요 재무지표 향상에 기여하는 것으로 나타났다. 비재무적 성과 측면에서는 고객 만족도, 브랜드가치, 직원 만족도, 혁신성 등의 향상이 두드러졌으며, 이는 기업의 지속 가능한 경쟁우위 확보로 이어졌다. 넷째, 산업 분야별 분석에서는 정보통신 및 IT(29%), 금융 및 CRM(18%), 유통 및 소비재(18%), 공공부문(13%) 순으로 높은 비중을 보였다. 학술적 측면에서 본 연구를 통해 빅데이터와 기업성과 간의 관계가 산업 전반으로 확장되고 있음을 확인했다. 실무적 측면에서 빅데이터는 기술적 도구를 넘어 기업의 전략적 자산으로 자리 잡았다. 특히 빅데이터 분석 역량과 비즈니스 전략의 효과적 연계가 지속 가능한 경쟁우위의 핵심 요인임이 입증되었다. This study analyzes the past research on the relationship between big data and corporate performance. 55 research papers published between 2013 and 2024 are analyzed based on the publication year, research methodology, performance types, and industry. Major research results are as follows: Firstly, in the analysis by publication year, the number of studies published annually was limited to 1~3 papers from 2013 to 2016. However, starting in 2017, there was a significant increase in the related research. From 2017 to 2019, research surged with the full-scale onset of the Fourth Industrial Revolution, with 11 papers published in 2019 alone, accounting for 20% of all studies. After 2020, due to the increased instability of global supply chains caused by the COVID-19 pandemic and the acceleration of digital transformation, the share of studies rose to 34% of the total. Recently, there has been a growing trend of big data usage expanding into new areas such as ESG management and the metaverse. Secondly, in the analysis by research method, quantitative research (67%) accounted for the largest share, followed by qualitative research (29%) and mixed research (4%). Quantitative research primarily used structural equation modeling and regression analysis to examine the impact of big data on corporate performance. Qualitative research analyzed specific cases of big data usage through case studies and in-depth interviews, while mixed research applied a methodology combining statistical and qualitative analysis. Thirdly, in case of performance area, the results showed that in terms of financial performance, big data analysis capabilities contributed to improvements in key financial indicators such as sales, net profit, ROA, and ROE. In terms of non-financial performance, improvements in customer satisfaction, brand value, employee satisfaction, and innovation were particularly notable, leading to a sustainable competitive advantage for the company. Fourthly, in the analysis by industry sector, information and communication/IT (29%), finance and CRM (18%), retail and consumer goods (18%), and the public sector (13%) showed the highest proportions. From an academic perspective, this study confirmed that the relationship between big data and corporate performance is expanding across industries. From a practical perspective, big data has become a strategic asset for companies, beyond just a technological tool. Specifically, the effective integration of big data analysis capabilities and business strategies has been proven to be a key factor in achieving sustainable competitive advantage.

식품에 대한 인쇄형 시간-온도 이력 지시계의 규제에 관한 연구

이승은 동국대학교 일반대학원 2025 국내석사

The aim of this study is to quantitatively analyze the migration of methylene blue, a dye of concern due to its potential serotonin toxicity and central nervous system (CNS) side effects, into food through migration tests and to contribute to the establishment of regulatory standards for methylene blue by conducting a comparative study of domestic and international standards and specifications for utensils, containers and packages to support the commercialization of printed Time-Temperature Indicator (TTI). TTI, a type of intelligent packaging, are increasingly utilized to monitor temperature history during food distribution by inducing irreversible color changes. However, despite their practical advantages, concerns have been raised regarding the migration of harmful substances such as methylene blue into food during storage and transportation. Migration monitoring test for printed TTI was conducted using various food simulants and food matrices. The experiments included food simulants representing acidic, aqueous, and fatty environments, as well as food matrices classified as high-protein and low-protein. The concentration of migrated methylene blue was quantitatively measured using liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). The monitoring results revealed that the migration of methylene blue was more pronounced in acidic conditions and high-protein foods, with migration levels ranging from 0.06 to 1.20 μg/L in 4% acetic acid, an acidic simulant and from 3.13 to 6.25 μg/kg in liquid egg, beef, and mackerel, which are high-protein food matrices. Furthermore, the full-scale transfer test demonstrated a significant increase in migration levels due to physical damage, with levels ranging from 3097.25 to 9745.00 μg/kg. The findings suggest the potential risk of methylene blue migrating into food from printed TTI and emphasize the need to establish regulatory standards to ensure consumer safety. This study highlights the importance of setting clear safety standards for the use of methylene blue and provides fundamental data for ensuring the safety of utensils, containers and packages. Additionally, the results of the migration experiments and the comparative study of domestic and international standards and specifications for utensils, containers and packages are expected to serve as essential foundational data for establishing regulatory standards for methylene blue. 본 연구의 목적은 인쇄형 시간-온도 이력 지시계(Time-Temperature Indicator, TTI)에 사용되는 세로토닌 독성 및 중추신경계(central nervous system, CNS) 부작용과 같은 인체 유해성이 우려되는 염료인 메틸렌 블루의 식품 이행량을 이행 시험을 통해 정량적으로 분석하고, 인쇄형 TTI의 상용화를 위해 국내외 기구 및 용기∙포장 기준을 비교 연구하여 메틸렌 블루의 규제 기준 수립에 기여하는 것을 목표로 하였다. 본 연구에서는 다양한 식품 모사용매와 식품 매트릭스를 이용하여 인쇄형 TTI에서 메틸렌 블루의 이행량을 분석하였다. 실험에는 산성, 수성, 지방성을 나타내는 식품 모사용매 그룹과, 고단백질 및 저단백질 식품 매트릭스 그룹이 포함되었다. 이행된 메틸렌 블루의 농도는 액체 크로마토그래프-탠덤 질량분석법(LC-MS/MS)을 이용하여 정량적으로 분석하였다. 인쇄형 TTI의 모니터링 결과, 메틸렌 블루의 이행은 산성 조건과 단백질 함량이 높은 식품에서 더 두드러지게 나타났으며, 산성 모사용매인 4% 초산에서는 0.06~1.20 μg/L, 고단백질 식품 매트릭스인 액상 계란, 소고기, 고등어에서는 3.13~6.25 μg/kg의 이행량이 확인되었다. 또한, 전량 전이 시험에서는 물리적 손상에 의해 이행량이 급격히 증가하였으며, 3097.25~9745.00 μg/kg의 높은 이행량이 관찰되었다. 이러한 결과는 인쇄형 TTI에서 메틸렌 블루가 식품으로 이행될 수 있는 위험성을 시사하며, 소비자 안전을 보장하기 위한 규제 기준 마련의 필요성을 강조한다. 본 연구는 메틸렌 블루의 안전한 사용을 위한 명확한 기준 설정의 중요성을 제시하고, 기구 및 용기∙포장의 안전성 확보를 위한 기초 데이터를 제공한다. 또한, 본 연구의 이행 시험 결과와 국내외 기준 비교 연구는 향후 메틸렌 블루의 규제 기준 설정에 중요한 기초 자료가 될 것으로 기대된다.

3교대 병원간호사의 일과 삶의 균형과 간호전문직자부심이 직무 배태성에 미치는 영향

이승은 건양대학교 일반대학원 2024 국내석사

본 연구는 3교대 병원간호사를 대상으로 일과 삶의 균형 수준, 간호전문직자부심, 직무 배태성의 수준을 확인하고 일과 삶의 균형과 간호전문직자부심이 직무 배태성에 미치는 영향을 파악하고자 시행된 서술적 상관성 조사연구이다. 3교대 병원간호사의 직무 배태성을 향상시키기 위한 중재방안을 마련하는데에 기초 자료를 제공하고자 한다. 연구 대상은 100병상 이상의 종합병원급에서 근무하는 3교대 간호사로 직장 유지에 대한 직무배태성 확인을 위해 근무경력 12개월 이상인 대상자로 한정하였다. 자료수집 기간은 2024년 4월부터 7월까지 4개월 동안 진행하였으며, 연구의 목적을 이해하며 자발적으로 연구 참여에 동의한 144명을 대상으로 서면 설문조사 방법으로 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 24.0 통계 프로그램을 이용하여, 평균, 표준편차, 독립표본 t-test, 일원배치 분산분석(one-way ANOVA), Scheffe 사후검증, Pearson correlation coefficient, 위계적 다중회귀분석을 이용하여 분석되었다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 1. 일과 삶의 균형은 168점 만점에 평균 94.54 ± 29.68점으로 측정되었다. 간호전문직자부심은 135점 만점에 평균 91.75 ± 13.24점으로 측정되었다. 직무 배태성은 100점 만점에 평균 63.54 ± 10.34 점으로 측정되었다. 2. 일반적 특성에 따른 일과 삶의 균형의 차이를 살펴본 결과 취미생활(t=2.49, p=.014)과 삶의 만족도(F=27.94, p<.001)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 간호전문직자부심에서는 경제 상태(F=7.70, p=.001)와 삶의 만족도(F=14.03, p<.001)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 직무 배태성에서는 경제 상태(F=8.16, p<.001), 삶의 만족도(F=6.91, p=.001)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 3. 일과 삶의 균형은 간호전문직자부심(r=.315, p<.001), 직무 배태성(r=.242, p=.005)에서 서로 유의한 양의 상관관계를 보였다. 간호전문직자부심은 직무 배태성(r=.644, p<.001)에서 서로 유의한 양의 상관관계를 보였다. 4. 직무 배태성에 영향을 미치는 유의한 변수는 경제상태_보통(β=.20, p=.036), 간호전문직자부심(β=.59, p<.001)으로 확인되었다. 이들 변수에 대한 설명력은 41.1% 였다. 이상의 연구 결과를 통해 3교대 병원간호사의 직무 배태성에 간호전문직자부심이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 3교대 병원간호사의 이직을 줄이기 위해서 간호학생, 신규간호사, 경력간호사를 대상으로 하는 간호전문직자부심을 향상시킬 수 있는 교육 및 중재 프로그램의 필요하다.

주요 광역권 간 시간가변적 장기 인구이동체계의 구조적 특성 추정 및 동태적 안정성 검정

이승은 충북대학교 2015 국내석사

본 연구는 국내 광역권의 인구이동 간 장기적 역학구조와 변동성향 및 동적 안정성에 대해 공적분 이론을 적용하여 시간불변 및 시간가변적 관점에서 통계적으로 규명해 보았다. 기존의 공적분 검정에서 도출된 광역권 인구이동 간 장기균형관계는 모든 지역이 통계적으로 유의하게 서울인구의 장기적 순유출을 유인하는 것으로 나타난다. 단·장기적 변동관계를 모두 고려한 벡터오차수정모형은 서울, 대구, 부산 모형에 유의한 균형오차가 존재하여 오차가 제거되면서 장기균형이 회복되는 속도가 서울이 가장 빠르며 복원속도가 거의 비슷한 대구와 부산의 세 배에 이르는 것으로 추정되었다. 반면 경기와 인천은 불균형을 유발하는 유의한 오차가 존재하지 않아 장기균형으로 즉각 조정이 가능함을 보여준다. 시차를 확장한 인과성검정과 예측오차의 분산분해 분석 결과는 경기도의 인구증가 및 서울, 대구, 부산의 장기적 인구감소 현실을 시사해준다. 시계열자료의 분석에 단위근과 공적분 이론을 적용하게 되면서 관련변수들 간 장기적 관계와 구조변화 가능성에 대한 관심이 증폭되었다. 그간 경제 환경의 변화로 광역권 간 장기적 인구이동체계에 구조변화 발생가능성이 존재하며, 이 경우 시간 불변을 가정하는 기존의 공적분 검정결과는 실제 현실과는 차이를 보이게 되며 결과를 신뢰하기 어렵다. 연구기간 중에 발생한 공적분 체계의 구조변화 여부와 시점을 구체적으로 파악하기 위한 Gregory-Hansen 공적분 분석은 변수들 간 장기균형관계는 일정 기간 유지되다가 경제 환경의 변화에 따라 2009년 9월 또는 2010년 8월, 새로운 균형관계로 이동한 것으로 검정되었다. 이러한 변화의 성향을 식별하기 위해 시변 공적분모수의 가설검정 결과 장기균형은 급격한 변동은 없이 임의보행성향을 보여 점진적 변화과정이 존재하는 것으로 나타났다. 따라서 국내 주요 광역권 간 인구이동체계의 장기적 역학관계에 대한 통계적 검정은 공적분관계가 유지되는 가운데 시간가변성향이 존재한다는 일관성 있는 결과를 보이는 것으로 판별되었다. This study statistically examines the long-run equilibrium structure, its characteristics and dynamic stability of migration flows between metropolitan areas by applying cointegration theory from time-variant and time-invariant points of view. The conventional cointegration regression shows the negative impacts of other variables on population inflow in Seoul. Significant equilibrium errors are found in error correction models for Seoul, Daegu and Busan, however, the equilibrium error in the error correction model for Seoul is found to be eliminated three times as fact as the errors in the models for Daegu and Busan. On the other hand, no significant equilibrium errors appear to exist in the error correction models for Kyeonggi and Incheon, which mean the instantaneous adjustments to the long-run equilibriums. The causality test and variance decomposition analysis suggest the increasing population inflow in Kyeonggi and outflows in Seoul, Daegu and Busan. As unit root and cointegration theory is applied in the analysis of time series data, it is increasingly interested in cointegrating relations of the variables considered and the possibility of structural break. The structural break caused by important economic or political events should not be overlooked in specifying the long-run relationships among the related variables, otherwise the results may mislead us. Since the conventional cointegration test does not guarantee the stability and the uniqueness of the cointegrating vector, Gregory-Hansen cointegration test, allowing for the possibility of significant structural break in the cointegration relationship is utilized to detect endogenous structural breaks in a cointegrating regression when these shifts occur at unknown periods. The structural shift is found in September 2009 or August 2010. In addition, Hansen test indicates the time-varying long-run relationships in migration flows, which is characterized by a gradually evolving random walk process.