RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 음성지원유무
        • 원문제공처
          펼치기
        • 등재정보
          펼치기
        • 학술지명
          펼치기
        • 주제분류
          펼치기
        • 발행연도
          펼치기
        • 작성언어

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재

        브이로그 제작 중재가 지적장애 고등학생의 디지털 일상 기록 기술에 미치는 영향

        이서진,김유리 한국특수아동학회 2024 특수아동교육연구 Vol.26 No.1

        Purpose: The purpose of this study was to investigate the effects of vlog production intervention on digital daily recording skills of high school students with intellectual disabilities. Method: This study used multiple probe design across three students to evaluate effectiveness of the intervention. The ‘vlog production intervention’ included teaching vlog content production skills and vlog text composition skills to the students with intellectual disabilities. Results: The vlog production intervention had a positive effect on the acquisition of digital daily recording skills consisting of vlog production and text composition skills in high school students with intellectual disabilities. Additionally, high school students with intellectual disabilities maintained their acquired digital daily recording skills until 4 weeks after the end of the intervention. Conclusion: This study showed that students with disabilities can become ‘content producers’ and vlog production activities can be a new way of leisure activities that they can enjoy in a digital society.

      • KCI등재

        웹툰 서비스 이용자의 감정반응 요인이 상호작용성, 친숙도, 만족을 통해 지속이용의도에 미치는 영향

        이서진,권두순,김성광 국제차세대융합기술학회 2025 차세대융합기술학회논문지 Vol.9 No.3

        최근 웹툰 산업이 규모를 계속해서 확대시키고 있으며 이에 따라 다양한 작품이 서비스 이용자에게 소비 되고 있다. 웹툰 서비스의 편리성, 용이성뿐만 아니라 이용자의 반응이 지속 이용에 영향을 미친다. 본 연구는 웹 툰 서비스 이용자들의 감정 반응에 대해 파악하고 이들 요인이 상호작용성과 친숙도, 만족을 통하여 지속이용의도 에 영향을 미치는 요인들에 대한 인과관계를 실증 연구함으로써 웹툰 서비스에서 효과적이고 효율적인 발전 방안 을 제시하고자 한다. 이를 위해 소비자가 느끼는 감정을 강조한 감정반응(PAD: 즐거움 Pleasure, 각성 Arousal, 지배 Dominance) 이론의 주요 변수들을 적용한 연구모형을 제시하였다. 본 연구의 연구모형을 실증적으로 검증하 기 위해 웹툰 서비스를 이용한 경험이 있는 인천 소재 C 대학 학생 및 일반 대학생을 중심으로 설문조사를 실시 하였다. 연구 결과 첫째, 즐거움은 상호작용성과 친숙도, 만족에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 각성은 첫째, 웹툰 서비스의 즐거움은 상호작용성에 유의미한 영향을 미치지 못했지만 친숙도와 만족에는 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 웹툰 서비스의 각성은 상호작용성, 친숙도, 만족에 유의미한 영향을 미치지 못한 것으로 나타났다. 셋째, 웹툰 서비스의 지배는 상호작용성, 친숙도에 유의한 영향을 미치지만 만족에는 영향을 미치지 않 는 것으로 나타났다. 넷째, 웹툰 서비스의 상호작용성은 친숙도와 지속이용의도에는 유의한 영향을 미치지만 만족 에는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 다섯째, 웹툰 서비스의 친숙도는 만족에는 유의미한 영향을 미치지만 지속이용의도에는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 여섯째, 웹툰 서비스의 만족은 지속이용의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 통해 웹툰 서비스는 이용자 개인에게 맞는 콘텐츠 추천과 UX 설계를 통해 만족을 높일 수 있으며, 새로운 감정반응을 일으킬 수 있는 다양한 콘텐츠를 준비하면 긍정적인 결과를 기대할 수 있다는 시사점을 제공한다. This study aims to identify the emotional responses of webtoon service users and examine the causal relationships between these emotional factors and interactivity, familiarity, and satisfaction, which ultimately influence their intention to continue using the service. By conducting this empirical analysis, the study seeks to provide effective and efficient strategies for the development of webtoon services. To empirically test the research model, a survey was conducted among students from a university in Incheon (referred to as C University) and general university students with prior experience using webtoon services. The findings of the study revealed several key points. First, pleasure was found to have a positive impact on interactivity, familiarity, and satisfaction. Second, arousal did not significantly affect interactivity but did influence familiarity and satisfaction. Third, dominance was shown to have a significant effect on interactivity and familiarity, but it did not influence satisfaction. Fourth, interactivity significantly impacted familiarity and intention to continue using the service, but it did not affect satisfaction. Fifth, familiarity had a significant effect on satisfaction, but it did not influence the intention to continue using the service. Lastly, satisfaction was shown to have a significant positive effect on continued usage intention. Through these findings, webtoon services can enhance user satisfaction by offering personalized content recommendations and UX design tailored to individual users. Additionally, the study suggests that preparing diverse content capable of evoking new emotional responses can lead to positive outcomes.

      • 미국의 금융제재 방식 및 활용 검토

        이서진,박효민 전략물자관리원 2021 무역안보브리프 Vol.- No.-

        미국은 대외정책 수단으로 금융제재를 적극적으로 활용하고, 이에 대한 풍부한 경험과 발달한 집행 메커니즘을 보유하고 있는 국가이다. 과거에 미국은 적대적 국가나 테러 및 대량살상무기(Weapons of Mass Destructions, WMD) 확산 우려국 등에 대해 주로 안보적 이유로 금융제재를 적용했으나, 최근에는 자국의 이익 및 안보 위협을 포함, 인권침해 및 민주주의 훼손, 핵심기술 보호 등을 이유로 하여 폭넓게 금융제재를 적용하고 있다. 이러한 미국의 움직임은 前 트럼프 행정부 집권 당시 가속화되었으며, 現 바이든 행정부 또한 새로운 전략적 요소를 포함하여 효과적이고 정밀화된 금융제재를 시행하기 위해 관련 정책과 전략을 재정비하고 있다. 따라서 본 보고서는 미국 금융제재 관련법, 법적 체계 및 효력, 집행 절차 등 세부 방식과 최근 활용 동향을 검토하여 미국이 금융제재를 전략적 수단으로 어떻게 활용하고 있는지 파악하고자 한다. 최근 미국이 미국으로의 Inbound 투자와 미국으로부터의 Outbound 투자를 모두 활용하여 중국 기업의 금융거래와 자금조달을 제한한 것은 미국의 새로운 전략 수단으로 평가받고 있다. 동 사례를 살펴보면, 미국의 금융제재는 수출통제나 외국인투자심사 등 여타 통제 제도와 달리 그 법적 근거를 단일법에 두고 있지 않고, 기본법인 국제긴급경제권한법(International Emergency Economic Power Act, IEEPA)에 근거해 다양한 행정명령 및 제재 리스트, 행정규정을 탄력적으로 적용함으로써 높은 변동성과 불확실성을 수반한다. 또한 자산 동결, 금융시스템 접근 제한 등 포괄적인 방식이 아니라 특정 기업(제재 대상)뿐만 아니라 특정 거래를 표적화(Targeted)하여 제재함으로써 자국에 발생할 수 있는 피해를 최소화하는 경향을 보이고 있다. 이는 향후 미국이 금융제재의 방식과 전략을 고도화·정밀화하여 자국의 정책 목적에 따라 사용할 수 있음을 시사한다. 한편, 미국이 금융제재의 강력한 수단인 이차적 제재(Secondary Sanctions), 50% Rule, 야기(Causation) 조항 등을 광범위하게 해석 또는 적용하여 외국인에 대한 집행 근거로 사용할 경우, 국내 기업에게 높은 수준의 미국 금융제재 관련 규정 및 컴플라이언스 준수가 요구될 수 있다. 따라서 국내 정부와 기업은 미국 금융제재 위반으로 인해 발생할 수 있는 피해를 최소화하고 안전한 거래 활동을 위해 미국의 금융제재의 활용 방식과 변화에 대해 충분한 이해와 분석이 필요할 것이다.

      • KCI우수등재

        공간 종속성을 고려한 미국 옥수수 수율 예측에 관한 연구

        이서진,허모랑,조성일,김재오 한국데이터정보과학회 2023 한국데이터정보과학회지 Vol.34 No.6

        Corn, alongside rice and wheat, is a crucial food resource that substantially contributes to human sustenance. The United States stands as the global leader in its production and exportation. It is noteworthy that advancements in biotechnology and agricultural science have bolstered U.S. corn productivity. Although data analysis does not directly enhance agricultural technology, previous studies have underscored its considerable potential in augmenting yield. Nonetheless, limited studies have examined a spatial regression model that integrates diverse satellite and meteorological data with spatial dependency to predict U.S. corn yield. This study aims to fill this gap by constructing a spatial regression model that incorporates 2020 U.S. corn yield data, satellite information, and assorted weather data. The resultant predictive model can potentially enhance corn yield and inspire the creation of similar yield prediction models for other crops like soybeans. Moreover, this study provides a simplified approach to include temporally-measured satellite information in the spatial regression model, thereby extending the scope for future studies. The effectiveness of the spatial regression model was validated against the linear regression model. Our study also confirmed spatial autocorrelation through the spatial lag regression mode and spatial error regression model, subsequently leading to the establishment of a prediction model. Among these models, the spatial lag regression model demonstrated superior performance.

      • KCI등재

        대학기관연구(IR)에서 학생중심교육을 위한 텍스트마이닝 활용 사례 연구: S대학을 중심으로

        이서진,이재경 학습자중심교과교육학회 2025 학습자중심교과교육연구 Vol.25 No.6

        목적 본 연구는 대학기관연구(IR)의 일환으로 PDCA 환류 체계의 평가(Check) 단계에서 수집된 다양한 비정형 학생 응답 데이터를텍스트 분석 기법(TF-IDF, 동시 출현 분석, 토픽모델링-LDA)에 적용한 사례를 중심으로, 해당 기법의 활용 방안과 효과성 및 시사점을 규명하고자 하였다. 이를 통해 학과 및 부서 차원의 교육⋅행정 개선에 실질적으로 기여할 수 있는 분석 결과를 도출하고, 나아가 환류 체계의 개선(Act) 단계에서도 학생중심교육을 강화할 수 있는 구체적인 방안을 모색하고자 하였다. 방법 서울소재 4년제 S대학교의 대학IR센터에서 2022년 실시한 교육과정 만족도 조사, 교육 수요자 만족도 조사, 22-1학기 중간수업 평가를 통해 수집된 학생 주관식 의견을 대표적인 비정형 텍스트 분석 기법(TF-IDF, 동시 출현 분석, 토픽모델링-LDA)으로분석한 후, 이 결과와 연계하여 학과 및 부서 등의 행정적 지원 및 개선 방안을 도출한 환류 사례를 중심으로 텍스트 분석 기법의활용 방안 및 효과성과 시사점을 도출하였다. 결과 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 교육과정 만족도 조사의 주관식 의견을 분석하는 데 ‘TF-IDF’를 적용하여 학과마다중요한 키워드를 도출함으로써, 각 학과에서 우선 해결해야 할 과제를 더 효과적으로 파악할 수 있었다. 둘째, 교육 수요자 만족도조사의 주관식 의견을 분석하는 데 ‘동시 출현 분석’을 적용하여 핵심 과제와 연관된 키워드를 도출하였고, 이를 근거로 행정부서간 협업 방안과 학생지원을 위한 통합적인 개선 과제를 발견할 수 있었다. 셋째, 중간 수업 평가의 주관식 응답을 분석하는 데 ‘토픽모델링-LDA’ 를 적용하여 학생들이 학기 중 강의 운영 전반에서 느끼는 불편과 만족 요소를 도출함으로써 즉각적인 수업 개선과 행정부서의 지원이 가능하도록 하였다. 결론 향후 각 대학IR 및 행정 차원에서 학생중심교육을 효과적으로 달성하기 위해서는 정량 데이터뿐만 아니라 주관식 학생 의견과같은 다양한 비정형 데이터에 대한 텍스트 분석을 중요한 분석 도구로 적절히 활용해야 한다. 이를 위해서는 첫째, 피드백 수집 시점이나 질문 구성 등의 자료 수집 및 전처리와 분석 과정을 정교하고 체계적으로 설계해야 한다. 둘째, 환류 목적과 대상에 맞는 텍스트분석 기법을 적절히 선별하여 적용해야 한다. 마지막으로, 학생의 의견을 바탕으로 교육 및 교육 환경을 개선하고자 하는 대학 전반의 인식이 변화해야 한다. Objectives This study explores how three text analysis techniques―TF-IDF, co-occurrence analysis, and topic modeling (LDA)―can effectively interpret unstructured student feedback collected during the “Check” phase of a PDCA cycle in institutional research (IR). It aims to enhance the validity of such feedback, reflect depart ment-specific needs, and inform improvements in the subsequent “Act” phase. Methods Student comments were gathered from three 2022 surveys at a four-year private university in Seoul: curriculum satisfaction, overall student satisfaction, and mid-term course evaluations. TF-IDF helped identify critical department-level issues, co-occurrence analysis uncovered interconnected themes, and LDA revealed students’ key concerns. These results guided administrative and departmental strategies for targeted improvements. Results First, TF-IDF illuminated each department’s unique priorities, enabling more precise problem identification. Second, co-occurrence analysis highlighted core topics requiring cross-departmental collaboration, clarifying in tegrated improvement tasks. Third, LDA-based topic modeling pinpointed immediate instructional strengths and weaknesses in mid-term evaluations, allowing prompt course adjustments and relevant support from admin istrative units. Conclusions Incorporating text analysis of unstructured student data significantly bolsters efforts to achieve stu dent-centered education. To maximize its impact, institutions should carefully plan data collection and pre processing, choose analysis methods suited to specific feedback contexts, and foster a culture of continuous im provement grounded in student perspectives. This approach can lead to meaningful insights for both policy deci sions and educational practice.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼