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- 저자 : 이서용(SeoYong Lee) (검색결과 4 건)
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올림픽은 광고 효과에 영향을 주는가? 관련 프로그램 광고 가치 평가 및 노출 효과 분석
박현수(Hyunsoo Park),이서용(Seoyong Lee) SBS 2010 미디어경제와 문화 Vol.8 No.3
본 연구는 올림픽 프로그램과 광고의 시청률 및 올림픽과 관련 없는 프로그램과 광고의 시청률 가치를 실증적으로 평가하여 그 결과를 비교하였다. 또한 올림픽의 TV 시청에 대한 전반적인 영향을 규명하고자 올림픽 기간의 프로그램 및 광고 시청률과 올림픽 인접기간의 프로그램 및 광고 시청률 차이도 제시하였다. 이를 위해서 올림픽 개최 1개월 전과 후, 1년 전과 후의 동일기간 시청률 데이터를 수집하였다. 연구결과, 올림픽은 프로그램 및 광고 시청률에 적지 않은 영향을 주고 있었으며, 제안된 가설들에서 의미 있는 차이가 발견되었다. 또한 이러한 차이는 성별과 연령에 따라서도 어떻게 다른지 제시되었다. 효율성 비교를 위한 시도에서는 우선 올림픽 관련 광고 요금이 올림픽과 관련 없는 광고 요금보다 높은 것으로 나타났으며, 올림픽 기간에 집행된 광고의 효율성이 올림픽 인접 기간에 집행된 광고보다 좋은 것으로 나타났다. This study is to investigate how the Olympic affects television viewing by analyzing empirical TV rating data. The exposure effects of both programs and advertisements related to Olympic games were evaluated and also compared with those not related to the Olympic events for the same period. Study results show that People watches more TV both programs and advertisements related to Olympic games. This study also indicates how TV viewing trends can be changed by audience age and gender. Finally, the advertisements broadcasted in Olympic related programs were more price-efficient than those broadcasted in not related ones.
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황정호(Jungho Hwang),이서용(Seoyong Lee),박현수(Hyunsoo Park) SBS 2012 미디어경제와 문화 Vol.10 No.1
본 연구는 올림픽이라는 인류의 축제가 TV 광고 시청률에 영향을 줄 것이라는 것을 전제로, 과연 얼마나 TV 광고 시청률을 상승시키는지 그리고 지상파TV에서 단독 또는 공동으로 중계하는 상황에 따라 광고시청률이 어떻게 달라지는가를 규명하고자 하였다. 분석에 사용된 올림픽 중계는 각각 밴쿠버(단독 중계)와 베이징(공동 중계) 올림픽이었으며, 당시 시청률 자료를 TNmS에서 제공받아 실증적인 분석 결과를 제시하였다. 연구 결과, 올림픽 단독 중계는 광고 효과에 긍정적인 영향을 주고 있었으며 설정된 가설들에서 의미 있는 차이가 발견되었다. 또한 단독 중계의 효과는 공동으로 중계했을 때보다 더욱 크다는 결과도 발견되었다. 단독 중계의 경우 공동 중계보다 광고 시청률이 더욱 높았으며, 이러한 차이는 성별과 연령에 따라서도 다르게 나타났다. 또한 광고의 효율성에 있어서도 올림픽 중계의 이점이 크다는 결과가 도출되었다. This study is based on a premise that the world festival of Olympic games will affect the audience ratings of TV advertising. It aims to examine how much it increases the ratings of TV advertising and also how the ratings differ from the situations of a TV’s exclusive broadcasting and co-broadcasting. The broadcastings of Olympic games used for this research were Vancouver Olympic games(exclusive broadcasting) and Beijing Olympic games(co-broadcasting). The rating data of those were provided from TNmS, a research company in Korea, and useful results are suggested in terms of advertising exposure effects and cost efficiency. The results show that exclusive broadcasting of Olympic games had more positive effects on advertising than those of co-broadcasting. In exclusive broadcasting, the advertising ratings were higher than those of co-broadcasting. The differences were also distinguished by audience gender and age. Also, concerning advertising cost efficiency, it was found that the merits of broadcasting Olympic games were significant.
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지상파TV 광고시청률 예측을 통한 방송광고캠페인 누적빈도분포 추정에 대한 연구
박현수(Hyunsoo Park),이서용(Seoyong Lee),남현주(Hyunju Nam),윤재웅(Jaewoong Yoon) SBS 2013 미디어경제와 문화 Vol.11 No.3
본 연구는 지상파TV 방송광고캠페인의 노출효과를 예측하고, 누적빈도분포의 추정을 통해 방송광고캠페인의 비히클별 노출효과를 예측하였다. 그리고 실제 집행결과 누적빈도분포와 연구에서 예측된 누적빈도분포를 비교하여 오차를 확인하였다. 광고시청률을 예측하는 과정에서는 회귀모형과 시계열모형(ARIMA/지수평활), 데이터마이닝(신경망) 모형을 사용하여 어떠한 모형의 예측정확도가 높은가를 평가하였다. 연구결과, 광고시청률 예측에서 회귀모형과 데이터마이닝(신경망) 모형의 예측정확도가 높은 것으로 나타났고, 4가지 모형의 시청률 예측결과와 BBD 모델을 활용하여 캠페인들의 누적빈도분포를 추정한 결과도 지상파TV 방송광고캠페인의 기획에서 광고시청률 예측과 미디어 모델의 활용을 통해 캠페인의 누적빈도분포 추정이 가능하다는 것을 보여 준다. The main purpose of this study is to investigate the exposure effect of network TV advertising campaigns. Advertising campaign exposure effects such as cumulative frequency distributions using the forecasted TV advertising ratings and media model are estimated and statistically examined. Four different forecasting methods are used to predict advertising ratings in Korea. The four different methods applied are regression model, time series model(ARIMA/exponetial smoothing), and neural network model. The estimated exposure distributions using media model based on BBD are also compared with actual cumulative frequency distributions provided by the AGB Nielsen Co. The results shows that there is only a marginal gap between actual cumulative frequency distribution and predicted cumulative frequency distribution. The possibility of estimating cumulative frequency distribution using the predicted advertising ratings and media models are verified in this study.
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