구기자(Lycium chinense Mill.) 유기재배시 병해충 발생 및 친환경제제의 방제효과

이보희,박영춘,이석수,김영국,안영섭,유승헌,Lee, Bo-Hee,Park, Young-Chun,Lee, Sox-Su,Kim, Yeong-Guk,An, Yeong-Seob,Yu, Seung-Hun 한국유기농업학회 2011 韓國有機農業學會誌 Vol.19 No.3

본 연구는 구기자 유기재배 시 발생하는 주요 병해충에 대해 친환경적인 방제방법을 개발하기 위해서 수행하였다. 관내 주요 유기재배 농가의 병해충의 발생을 조사한 결과 18종의 병해충이 조사되었는데 그 중 발생의 정도에 따라 병해로 흰가루병과 뒷면곰팡이병 해충으로 복숭아혹진딧물과 꽃노랑총채벌레 및 나방류가 친환경적인 방제연구가 필요하였다. 이에 방제 시험한 결과 초여름 발생하는 흰가루병에는 Bacilus subtilis QST 713 수화제와 Sulfur 수화제가 효과가 좋았고 초가을에 발생하는 흰가루병에는 Sulfur 수화제와 Copper hydroxide 수화제, Paraffinic oil 유제의 효과가 좋았다. 또한 뒷면곰팡이병 방제시험 결과 Paraffinic oil 유제와 Bacilus subtilis GB-0365 액상수화제의 방제효과가 70% 이상으로 좋았다. 해충 친환경 방제시험에서 총채벌레의 방제에 천적인 유럽애꽃노린재(Orius laevigatus)를 방사하여 80%이상 방제가능 하였다. 왕담배나방은 미생물농약인 Bacillus thuringiensis subsp. aizawai GB413 액상수화제와 Bacillus thuringiensis aizawa 0423 수화제로 70%이상의 방제가로 방제할 수 있었으며, 구기자 뿔나방(Hedma lycia sp.)은 B.T. servar aizawai 수화제가 70% 이상의 방제가로 효과가 우수하였다. 마지막으로 복숭아혹진딧물을 친환경제제로 방제 시험한 결과 Bacillus subtilis(Seoncho)와 Bacillus subtilis(Jinsami)가 80%이상의 방제가로 약효가 우수하였으며 Ginkgo nut extract로도 70%이상 방제할 수 있었다. 이상의 방제시험으로 구기자 유기재배시 우선 문제되는 5종의 병해충에 대해서 방제방법을 제시할 수 있었다. This study was carried out to develop environmental friendly control for major diseases and pests on Boxthorn (Lycium chinense Mill.). Outbreak of Eighteen diseases and pests were found at the Boxthorn organic yards in Chung-nam province. Among them Powdery mildew (Erysiphe polygoni de Cand.), Hypophyllous mold (Pseudocercospora chengtuensis (Tai)), Western flower trips (Frankliniella occidentalis (Pergande)), Green peach aphid (Myzus pericae (Sulzer)) and Corn earworm (Helicoverpa armigera) needed to be controled by environmental friendly methods for high fruit yield of organic Boxthorn. In summer(Jun) test Bacilus subtilis QST 713 wettable powder and Sulfur wettable powder were effective and in autumn (Sep.) test Sulfur, Copper hydroxide and Paraffinic oil were relatively effective in Powdery mildew. In Hypophyllous mold control test Paraffinic oil and Bacilus subtilis GB - 0365 were effective with above 70% control value. And it was possible to control Western flower trips by natural enemy (Orius laevigatus) by 80% control value. Corn earworm was possible to control by Bacillus thuringiensis subsp. aizawai GB413 flowable and Bacillus thuringiensis aizawa 0423 wettable powder application above 70%. And Green peach aphid was controllable with environmental friendly materials, such as, Bacillus subtilis (Seoncho), Bacillus subtilis (Jinsami) above 80% and Ginkgo nut extract above 70% control value.

초등학교 3~4학년군 수학 교과서 분석 - 스토리텔링을 중심으로

이보희,이광호 한국교원대학교 뇌기반교육연구소 2015 Brain, Digital, & Learning Vol.5 No.2

In this study, elementary 3~4 grade mathematics textbooks applied storyteⅡing were analyzed on the content domain, formal domain, functional domain. First, the contents of the story was configured independently of the developmental stage of the learner. Second, it was focused on ‘teⅡing’ format. Third, the storyteⅡing is mainly functioning to induce the interest of the learner than understanding the concepts and algorithms. Based on the results of these studies, it is intended to provide a suggested research associated with the development of the future of mathematics curriculum for books.

디젤차량용 연료히터의 활성화분석용 데이터 모니터링 장치

이보희,손병민,조상,윤달환,Lee, Bo-Hee,Son, Byong-Min,Zhao, Xiang,Yoon, Dal-Hwan 한국전기전자학회 2014 전기전자학회논문지 Vol.18 No.2

겨울철 저온환경에서 디젤 엔진의 점화를 지원하는 통합형연료히터의 활성화분석용 데이터 모니터랑 장치를 개발한다. 디젤엔진의 연료인 경유는 일정한 온도 이하로 내려가면 파라핀과 같은 반고체 상태인 왁싱(Waxing)물질을 형성하여 엔진시동이 잘 걸리지 않는다. 이러한 엔진점화의 시동성능 평가에 중요한 요소로 극저온에서 극고온사이 온도변화에 따른 엔진점화 시간, 히터 저항과 전류에 따른 지연시간 및 유압 등이 있다. 따라서 연료라인과 연료 히터간 활성화 동작을 분석하기 위해 센서 장치를 개발하고, 온도 및 압력 데이터를 모니터링하여 연료히터의 성능을 측정한다. 연료히터 연료라인의 온도와 압력에서 측정된 데이터는 모바일 기기를 사용하여 원격으로 데이터를 수집하고, 데이터 분석을 통해 연료히터의 문제점을 찾을 수 있는 장치의 유용성을 제시한다. In this paper, we have developed a data monitoring system for activation analysis based on fuel heater of diesel cars. The light oil of diesel engine below a constant temperature be changed to the waxing materials of a semisolid status like a paraffin, and then it may not start. In order to evaluate an engine activation performance, we suggest an engine start time with an change between an extremely low temperature and high temperature, a delay time goes with heater resistor and current and pressure. So, we have developed sensor module system that can obtain the operational status data between fuel line and fuel heater, and evaluate the performance of fuel heater through monitoring of a temperature and pressure. Finally, we can gather the temperature and pressure data of this system with mobile terminal, remotely and propose an utility of this system that can find problems of fuel heater through measured data.

A huge, symptomatic, simple hepatic cyst treated with percutaneous aspiration and pure ethanol sclerosis

이보희,강혜선,오승현,지병수,이혁,오정환,최상욱 대한내과학회 2009 대한내과학회 추계학술대회 Vol.2009 No.-

A huge, symptomatic, simple hepatic cyst treated with percutaneous aspiration and pure ethanol sclerosis (초)

이보희,강혜선,오승현,지병수,이혁,오정환,최상욱 대한내과학회 2009 대한내과학회지 Vol.77 No.4S

텍스트 마이닝에서 심층 신경망을 이용한 문서 분류

이보희,이수진,최용석 한국통계학회 2020 응용통계연구 Vol.33 No.5

The document-term frequency matrix is a term extracted from documents in which the group information exists in text mining. In this study, we generated the document-term frequency matrix for document classification according to research field. We applied the traditional term weighting function term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) to the generated document-term frequency matrix. In addition, we applied term frequency-inverse gravity moment (TF-IGM). We also generated a document-keyword weighted matrix by extracting keywords to improve the document classification accuracy. Based on the keywords matrix extracted, we classify documents using a deep neural network. In order to find the optimal model in the deep neural network, the accuracy of document classification was verified by changing the number of hidden layers and hidden nodes. Consequently, the model with eight hidden layers showed the highest accuracy and all TF-IGM document classification accuracy (according to parameter changes) were higher than TF-IDF. In addition, the deep neural network was confirmed to have better accuracy than the support vector machine. Therefore, we propose a method to apply TF-IGM and a deep neural network in the document classification. 문서-용어 빈도행렬은 그룹정보가 존재하는 문서들의 용어를 추출한 것으로 일반적인 텍스트 마이닝에서의 자료이다. 본 연구에서는 연구 분야 성격에 따른 문서 분류를 위해 문서-용어 빈도행렬을 생성하고, 전통적인 용어 가중치 함수인 TF-IDF와 최근 잘 알려진 용어 가중치 함수인 TF-IGM을 적용하였다. 또 용어 가중치가 적용된 문서-용어 가중행렬에 문서분류 정확도 향상을 위해 핵심어를 추출하여 문서-핵심어 가중행렬을 생성하였다. 핵심어가 추출된 행렬을 바탕으로, 심층 신경망을 이용해 문서를 분류하였다. 심층 신경망에서 최적의 모델을 찾기 위해 매개변수인 은닉층과 은닉노드수를 변화해가며 문서 분류 정확도를 확인하였다. 그 결과 8개의 은닉층을 가진 심층 신경망 모델이 가장 높은 정확도를 보였으며 매개변수 변화에 따른 모든 TF-IGM 문서 분류 정확도가 TF-IDF 문서 분류 정확도보다 높은 것을 확인하였다. 또한 개별 범주에 대한 문서 분류 분석 결과를 서포트 벡터 머신과 비교했을 때 심층 신경망이 대부분의 결과에서 더 좋은 정확도를 보임을 확인하였다.

판타날에서의 참부모님

이보희 세계기독교통일신령협회 2001 統一世界 Vol.- No.4

왜 우리를 이곳으로 부르셨는지 알 것 같다는 사람, 불지옥 벌레지옥이라고 판타날을 유감없이 표현했던 국가메시아들이, 판타날에서의 고행은 참 부모님과의 심정일체권을 이를 유일한 과정임을 알기 시작하자 다시 감사하기 시작했다. 사랑은 하나 되는 것, 아픔이든, 기쁨이든, 함께 나누며 함께 느껴갈 수 있을 때 우리도 자식이라 일컬을 수 있으리라. 참부모님이 홀로 당하고 견디며 느껴야만 했던 섭리의 모든 고통을 우리도 나누어지며 부끄럽지 않은 최후의 자리에서의 자식으로 남고 싶음이다. 감사하고 감사할 뿐이다.

정신박약에 대한 태도및 인식도 조사연구 : 서울특별시내 대학생 대상

이보희 이화여자대학교 건강교육학과 1979 건강교육 Vol.- No.12

불균형자료를 위한 판별분석에서 HDBSCAN의 활용

이보희,김태헌,최용석,Lee, Bo-Hui,Kim, Tae-Heon,Choi, Yong-Seok 한국통계학회 2021 응용통계연구 Vol.34 No.4

군집간의 개체 수의 차이가 큰 자료들을 불균형자료라고 한다. 불균형자료의 판별분석에서 다수 범주의 개체를 잘 분류하는 것 보다 소수 범주의 개체를 잘 분류하는 것이 더 중요하다. 그러나 개체 수가 상대적으로 작은 소수 범주의 개체를 개체 수가 상대적으로 많은 다수 범주의 개체로 오분류하는 경우가 많다. 본 연구에서는 이를 해결하기 위해 HDBSCAN과 SMOTE를 결합한 방법을 제안한다. HDBSCAN을 이용하여 소수 범주의 노이즈와 다수 범주의 노이즈를 제거하고 SMOTE를 적용하여 새로운 자료를 만들어낸다. 기존의 방법들과 성능을 비교하기 위하여 AUC와 F1 점수를 이용하였고 그 결과 대부분의 경우에 HDBSCAN과 SMOTE를 결합한 방법이 높은 성능 지표를 보였고, 불균형자료를 분류하는데 있어 뛰어난 방법으로 나타났다. Data with a large difference in the number of objects between clusters are called unbalanced data. In discriminant analysis of unbalanced data, it is more important to classify objects in minority categories than to classify objects in majority categories well. However, objects in minority categories are often misclassified into majority categories. In this study, we propose a method that combined hierarchical DBSCAN (HDBSCAN) and SMOTE to solve this problem. Using HDBSCAN, it removes noise in minority categories and majority categories. Then it applies SMOTE to create new data. Area under the roc curve (AUC) and F1 scores were used to compare performance with existing methods. As a result, in most cases, the method combining HDBSCAN and synthetic minority oversampling technique (SMOTE) showed a high performance index, and it was found to be an excellent method for classifying unbalanced data.

관측기를 이용한 강인한 디지털 로보트제어

이보희,김진걸 한국통신학회 1994 韓國通信學會論文誌 Vol.19 No.12

본 논문에서는 외란이 존재하는 로보트 시스템에 대하여, 축소차수관측기를 사용하여 강인한 디지털 제어기의 설계방법을 다루었다. 대부분의 로보트 매니퓰레이터 경우는 상태변수 모두를 측정할 수 없기 때문에 측정할 수 없는 상태변수들은 추정되거나 재구성되어야 한다. 또 다른 문제점들은 미분불가능한 쿨롱마찰력과 같은 비선형 성분, 중력에 의한 외란, 그리고 구동모터와 매니퓰레이터 사이에 존재하는 뒤틀림 스프링 효과이다. 제어기의 설계는 측정가능한 상태변수와 축소차수 관측기에 의하여 추정한 상태변수들을 궤환시키고 출력 쪽에 이산적분기를 첨가하여 구성하였다. 제어기의 궤환이득은 우선 최적제어이론에 의해 구하고, 만약 시스템 응답이 리미트싸이클을 가지면 혼성시스템에 대한 기술함수법을 적용해서 제어기의 이득을 재조정하여 리미트싸이클을 제거하였다. This paper is concerned with the design of a robust digital controller using reduced-order observer on a robotic manipulator under the disturbance. In most cases of robotic manipulator since all state vectors are not measurable, the unmeasurable state vectors must be estimated or reconstructed. Other problems are caused by the nonlinear element like as nondifferentiable Coulomb friction, disturbance due to the gravitational pull, and the torsional spring effect of a link between the drive motor and the manipulator arm. The controller is based on feeding back the observable variables and the estimated state variables which are generated by the observer, and augmenting the system by additional discrete integrators. The feedback gain parameters are obtained by first applying the optimal control theory and then readjusting the feedback parameters to eliminate the limit cycle by using describing Function for nonlinear hybrid system.