http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
이만석(Man Seok Lee),최진구(Jin Ku Choi) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2C
본 논문에서는 최근 많은 연구가 진행되고 있는 디지털 워터마크의 삽입 기법이 영상의 공간영역에서 효과적으로 이루어질 수 있는 방법을 제안한다. 제안하는 워터마킹 방법은 각 색상정보의 히스토그램을 구하여 영상에 가장 밀접한 관계를 가지는 색상별로 워터마크를 색상화소의 최하위 비트에 워터마크를 합성한다. 본 논문에서 제안하는 워터마킹은 공간영역의 합성방법에서 지적되었던 워터마크의 다양한 정보를 저장할 수 없던 문제점을 극복하였다. 또한 잡음이나 신호의 변화 에도 강인하면서도 속도는 주파수영역의 워터마킹에 비해 매우 빠르다. 본 논문에서는 주파수 영역과 공간영역에서의 합성방법과 비교하는 실험을 통해 다른 방법에 비해 높은 강인성과 주파수 영역의 연산에 비해 60% 정도의 연산속도를 가짐을 검증하여 분석하였다.
중소제조기업을 위한 한국형 스마트 팩토리 수준 진단 모형에 관한 연구 : 사출업종을 중심으로
이만석(Man-Seok Lee) 한국정보기술학회 2024 한국정보기술학회논문지 Vol.22 No.2
In order for a company to build the right smart factory, pre- and post-construction diagnosis is necessary, and the level diagnosis currently applied by the government consists of 44 evaluation items in 10 categories. However, since it is uniformly applied to all industries, it does not reflect the diversity of each industry and there is ambiguity in the evaluation items. In this paper, improvements were made to the current government-led diagnosis items, a new model was presented for the injection molding industry, and evaluation items were designed according to the model. To verify the significance of the difference from the existing model, a hypothesis was set and a level evaluation was conducted to verify the research targeting 27 companies in the injection molding industry. As a result, significant results were found in some categories, demonstrating the possibility of smart factory-level diagnosis that reflects the diversity of each industry.
이만석 ( Lee Man Seok ),김명식 ( Kim Myung Shig ) 한국경찰학회 2020 한국경찰학회보 Vol.22 No.5
본 연구는 경찰공무원의 자살 실태를 파악하여 자살의 원인을 분석하고, 자살을 예방하기 위한 대책을 수립하는데 정책적 제언을 하고자 하였다. 최근 5년간 경찰공무원 자살사망자는 총 103명으로, 매년 20.6명의 경찰공무원이 자살로 사망한다. 지방경찰청별로는 서울청, 경기남부청, 경남청 등의 순으로 많지만, 전국적으로 문제가 되고 있다. 계급별로는 경위(64명)와 경사(32명)가 96명으로 전체의 82%를 차지하고, 연령별로는 40대(56명)와 50대(34명)가 90명으로 전체의 76.9%를 차지하였다. 기능별로는 지역경찰(57명)이 전체의 48.7%를 차지하고 교통, 수사 형사 등의 외근 경찰관이 내근 경찰관보다 많으며, 원인별로는 정신 문제, 직장 문제, 가정 문제, 경제 문제 순이었다. 자살의 원인을 한 가지로 규정하기는 어렵다. 경찰직무의 높은 위험성과 외상 경험, 야간근무에 따른 건강 악화, 정신적ㆍ신체적 질환 등이 복합적으로 작용한다. 한편, 경찰공무원의 자살을 예방하기 위하여 경찰 마음건강증진 프로그램 활성화, 회복탄력성 강화 프로그램 개발, 심리적 부검을 통한 자살 원인 분석, 전ㆍ현직 동료 상담사 운용, 경찰공무원 인력증원 및 예산 확보를 제안하였다. This study intended to analyze the causes of police officials’ suicide by identifying the actual condition and to make policy suggestions to establish countermeasures to prevent suicide. A total of 103 police officers have died by suicide over the past five years, with average 20.6 police officers’ death by suicide every year. By provincial agency, in the order of Seoul metropolitan police agency, Gyeonggi Nambu police agency, and the Gyeongnam police agency have the largest number of case, but it has become problem nationwide. By rank, Lieutenant(64) and Sergeant(32) accounted for 82% of the total case. And by age, those in their 40s(56) and those in their 50s(34) accounted for 76.9% of the total case. By function, local police(57) accounted for 48.7% of the total, and out-of-office police officers in traffic, investigation and detective accounted more than in-office police officers. And by cause, in the order of mental problems, workplace problems, family problems and economic problems are most common. It is difficult to define a single cause of suicide. Generally high risk of police duty, traumatic experience, poor health condition due to night duty, and mental and physical diseases are combined and work in complicatedly. Finally, in order to prevent police officers from committing suicide, this article proposed to activate police mental health promotion programs, to develop programs to enhance resilience, to analyze the causes of suicide through psychological autopsy, to operate former and current fellow counselors, and to increase the number of police officers and secure the budget.
차영상의 히스토그램 기반의 PAN/TILT 카메라 객체추적 시스템
이만석(Man Seok Lee),최진구(Jin Ku Choi) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2A
최근 영상 데이터를 사용하여 서비스를 하는 분야가 늘어감에 따라 그 중 보안과 관련하여 영상데이터 내에 존재하는 객체를 추출하여 추적하는 방법에 대한 연구가 지속적으로 발전하고 있다. 최근에는 프레임버퍼링을 사용하여 초당 30프레임 이상의 영상을 처리하는 경우가 많다. 하지만 영상을 통한 객체 추적의 경우 빠르게 객체를 인지하여 움직임을 추적할 수 있는 기술이 드물다. 본 논문에서는 저속 처리되는 문제를 극복하기 위하여 프레임버퍼링을 사용하여 객체를 추적할 때 차영상의 히스토그램을 사용할 것을 제안한다. 이에 따라 히스토그램을 사용하는 객체추적 시스템을 설계 및 구현하고, 본 추적능력을 검증한 결과 2배에 가까운 성능이 향상됨을 얻었다.