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태양광도계 자료를 이용한 한반도 내 Himawari-8 관측 AOD 특성 분석
이기택,유선우,이태영,서명석 대한원격탐사학회 2020 대한원격탐사학회지 Vol.36 No.3
최근 성능이 크게 개선된 정지궤도 기상위성 Himawari-8, GK2A등이 운용됨에 따라 시공간적으로 보다고해상도 AOD(Aerosol Optical Depth) 자료의 사용이 가능해졌다. 본 연구에서는 최근 4년간 한반도내AERONET(Aerosol Robotic Network) 참여 5개 지점(서울대학교, 연세대학교, 한국외국어대학교, 광주과학기술원(GIST), 안면도 기후변화감시센터)의 에어로졸 관측 자료를 이용하여Himawari-8/AHI (Advanced Himawari Imager) 에어로졸 산출물의 특징과 두 AOD 자료 간에 차이가 발생하는 원인에 대해 분석하였다. 분석결과 위성과 지상관측 AOD는 하늘이 맑을 경우(운량 < 3)에는 지리적 위치에 관계없이 매우 유사하게 나타났다. 하지만 운량이 증가할 경우 위성 관측과 지상관측 AOD의 차이는 지리적 위치에 관계없이 현저하게 증가하였다(편의: 0.05(맑음) →0.21(전체), 상관계수: 0.74 →0.64, RMSE: 0.21 →0.51). 5개 지점 모두에서 운량이 많거나 상대습도가 높을 때 위성이 지상관측에 비해 AOD를 크게 과대 추정하는 것으로 보아 두 AOD 자료 간의 차이는주로 운량과 상대습도와 관련이 깊은 것으로 판단된다. 하지만 풍속, 가강수량, 구름 하부 높이, 그리고 옹스트롬 지수(Angstrom Exponent)는 두 AOD 자료 간의 차이에 영향을 미치지 않는 것으로 보인다. 본 연구의 결과는 운량이 많을 경우 위성 관측 AOD 자료 사용시 주의가 필요함을 제시한다. Through the operations of advanced geostationary meteorological satellite such as Himawari- 8 and GK2A, higher resolution and frequency of AOD (Aerosol Optical Depth) data have become available. In this study, we analyzed the characteristics of Himawari-8/AHI (Advanced Himawari Imager) aerosol properties using the recent 4 years (2016~2019) of Sun photometer data observed at the five stations (Seoul National University, Yonsei University, Hankuk University of Foreign Studies, Gwangju Institute of Science and Technology, Anmyon island) which is a part of the AERONET (Aerosol Robotic Network). In addition, we analyzed the causes for the AOD differences between Himawari AOD and Sun photometer AOD. The results showed that the two AOD data are very similar regardless of geographic location, in particular, for the clear condition (cloud amount < 3). However, the quality of Himawari AOD data is heavily degraded compared to that of the clear condition, in terms of bias (0.05 : 0.21), correlation (0.74 : 0.64) and RMSE (Root Mean Square Error; 0.21 : 0.51), when cloud amount is increased. In general, the large differences between two AOD data are mainly related to the cloud amount and relative humidity. The Himawari strongly overestimates the AOD at all five stations when cloud amount and relative humidity are large. However, the wind speed, precipitable water, height of cloud base and Angstrom Exponent have been shown to have no effect on the AOD differences irrespective of geographic location and cloud amount. The results suggest that caution is required when using Himawari AOD data in cloudy conditions.
이기택 한국외국어대학교 영미연구소 2014 영미연구 Vol.31 No.-
The purpose of this paper is to argue that there are prototype effects ineach construction. Linguistic constraints and principles are obeyed inextensions of each construction and these in turn will affect theprototypical meanings of the constructions. I have revised and adaptedsome of their models to offer my own interpretation of how we use andunderstand prototypical and peripheral constructions. It has also beenargued that the central sense of DOC is associated with a highly specificsemantic structure: successful transfer between a volitional agent and awilling recipient. DOC and DC may have several systematic metaphors thatlicense extensions from their basic senses. In DOC, the underlying meaningis 'change of possession,' whereas in DC, it is 'change of location.' Eitherone of these structures may fit the particular semantic requirements of agiven verb, but one structure will be strongly preferred. There is also aparticular format of lexical representation that allows reference to events,as semantic properties cannot be stated properly except by reference toevents. In addition to setting up particular semantic conditions, DOC andDC also allow for different information structures. Information structureappears to be one of the decisive factors governing the behavior of verbs,such as give, that essentially have the same meaning in DC and in DOC. We have seen cases in which information structure appears to override semantic restrictions. It has also been argued that although the meanings of differentconstructions are motivated by the meanings of their parts, the meaning ofa construction as a whole cannot be directly imputed from the meanings ofits component parts. Grammar provides the constructions and lexiconprovides the meaningful elements plugged into these constructions. Finally, I analyzed dative alternation with respect to its polysemy andits partial productivity. This study concentrated on particular semanticconstraints, the prototype effect, and metaphorical extensions of theconstruction based on the degree of match between the features ofconstructions and those of verbs.
통행거리별 행태 차이를 반영한 교통존 기반의 지역 간 교통수단선택 모형의 개선
이기택,김익기,심재엽,김지혜 대한교통학회 2020 대한교통학회지 Vol.38 No.5
The demand forecasting for rail has been analyzed with zone-based OD data at macroscopic level analysis, and two type of transportation mode choice model are separately applied for national-wide analysis and metropolitan area analysis each by using the zonal OD data in South Korea. This zone-based analysis has fundamental limitations due to the spatial aggregation. It cannot analyze the various effects according to the traveler’s individual attributes on the mode choice behavior, which is inevitable limitation of the zone-based analysis in aspect of forecasting accuracy. However, the zone-based analysis is unavoidable for analyzing large-scale areas such as the national-wide area or metropolitan area. Therefore, this study aims to build a transportation mode choice model with improved accuracy of the model than the currently used model within limitations of the zone-based analysis. In particular, the study tried to reflect travel time and service frequencies of various transit modes between an OD pair into the traveler’s behavior model in a more realistic way. The suggested model can explain the phenomenon that the travel time differently affects the traveler’s mode choice behavior by the travel distance. This study also was performed to verify logically that the proposed model explains more realistically the choice behavior by testing the value of time and elasticity. A case analysis was included to show how the analysis results may vary depending on the mode choice model to be applied. 우리나라에서 수행되는 철도부문의 교통수요예측은 교통존 기반의 자료와 분석 지역에 따른 교통수단선택 모형으로 분석되고 있다. 하지만 교통존 기반의 분석은 통행자의 개별 속성에 의한 다양한 효과 분석을 수행할 수 없고 집합화 자료에 의한 분석의 정확성이 떨어질 수밖에 없는 등 공간적 집합화의 기본적인 한계점을 가지고 있다. 이러한 한계점에도 불구하고 대규모 교통시설 분석에는 집합화 분석이 활용되고 있다. 본 연구는 교통존 기반 집합화 분석의 한계 내에서 변수 추가 및 변형하면서 예측 정확성을 향상시킬 수 있는 교통수단선택 모형을 개발하고자 하였다. 세분화된 통행시간과 철도의 배차횟수 변수를 적용하여 모형을 보다 현실적으로 묘사하였다. 통행시간을 통행거리별로 구분하고 대기시간과 접근시간으로 세분화하여 교통수단 선택행태에 다르게 영향을 주는 현상을 모형에 반영하였다. 또한 제안 모형의 논리적인 현실 설명력을 검증하기 위해 시간가치와 탄력성 분석을 수행하였다. 결과적으로 통계적 분석과 논리적 검증 분석을 통해 제안 모형이 기본 모형보다 개선됨을 확인하였다. 통행행태가 반영된 교통수단선택 모형의 예측 정확성에 대한 필요성을 확인하기 위해 사례분석도 수행하였다. 이는 교통수단선택 모형의 선정에 따라 교통정책 의사결정에 중요한 영향을 줄 수 있다는 것을 보여줬다.