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덤벨체조가 농촌지역 여성 고령자의 신체조성, 생활체력 및 인지기능에 미치는 영향
이기철 ( Ki Chul Lee ),정창주 ( Chang Joo Jeong ),손기수 ( Ki Su Son ),권은진 ( Eun Jin Kwon ),신재후 ( Jae Hoo Shin ),전수경 ( Soo Kyoung Jeon ),우임수 ( Im Soo Woo ),이원경 ( Won Gyeong Yi ) 한국운동영양학회 2004 Physical Activity and Nutrition (Phys Act Nutr) Vol.8 No.2
The present study evaluated the possibility of dumbbell exercise as to improve the health status of elderly women in rural area. Although approximatly 300 volunteers of elderly women living in rural area of Gumi city were subjected, 32 of them were attended the whole training program for 6 months. All examine were operated before training. 3 months and 6 months after starting point of training respectively. The items of measurement and their results were as the following, 1. The blood pressure slightly increased after 3 months, and blood sugar level significantly decreased after 3 months and then slightly increased. 2. The self living ability not significant changes but slightly increased, that means positive effect of dumbbell exercise on self living ability in their old age. 3. The cognitive ability, Mini-Mental State Examination (MMSE) Korean version questionnaire were used, slightly increased. 4. All items of the physical fitness except masticate strength were increased, that means positive effect of dumbbell exercise on physical activity level in elderly people. Therefore all items level was better than before dumbbell exercise, including blood sugar level, cognitive ability, physical fitness. That assumed dumbbell exercise help elderly people` both physical and mental ability.
Jess를 이용한 OWL과 SWRL 통합추론에 관한 연구
이기철(Ki-Chul Lee),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.15 No.2
W3C에서는 온톨로지의 표준 언어로 OWL(Web Ontology Language)을 발표하였고 이를 활용한 온톨로지가 다양한 곳에 적용되어 구축이 되고 있다. 하지만, DL(Description Logic)반인 OWL언어가 표현할 수 있는 규칙의 한계로 인하여 이를 확장하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 연구를 통하여 W3C에서는 OWL과 RuleML(Rule Markup Language)을 통합하여 규칙 (Rule)에 대한 표현력이 더욱 향상된 SWRL(Semantic Web Rule Language) 언어를 제안하였다. 현재 이러한 연구는 OWL, SWRL 온톨로지 언어를 활용하고 Racer, Jess와 같은 엔진을 통하여 추론을 하는 형태로 활성화 되어 가고 있다. 하지만 이러한 형태로 온톨로지를 구축하는데 있어서 Racer를 이용한 DL추론, Jess를 이용한 Rule-base추론이 병행되고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 온톨로지를 추론하기 위한 엔진으로 Racer와 Jess의 병행이 아닌, Jess를 이용하여 DL기반언어인 OWL온톨로지를 추론하는 것 뿐 만아니라 SWRL언어의 규칙 또한 추론할 수 있도록 한다. 이러한 시스템을 구축하기 위해 OWL을 Jess언어를 이용하여 추론할 수 있도록 개발된 OWLJessKB라는 틀과 SWRL언어를 추론하기 위해 Jess언어로 변환하여 이를 추론하는 SWRL Factory, 그리고 이를 이용하여 통합 추론하기 위한 세가지 통합 추론 플랫폼을 제안한다.
Jess를 이용한 OWL과 SWRL의 통합추론에 관한 연구
이기철(Ki-Chul Lee),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회논문지 Vol.15 No.7
W3C에서는 온톨로지의 표준언어로 OWL(Web Ontology Language)을 발표하였고 이를 활용한 온톨로지가 다양한 곳에 적용되어 구축되고 있다. 하지만, DL(Description Logic)기반인 OWL언어가 표현할 수 있는 규칙의 한계로 인하여 이를 확장하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 연구를 통하여 W3C에서는 OWL과 RuleML(Rule Markup Language)을 통합하여 규칙(Rule)에 대한 표현력이 더욱 향상된 SWRL(Semantic Web Rule Language) 언어를 제안하였다. 따라서 최근에는 온톨로지 구축을 위해 OWL과 SWRL언어가 함께 사용되기 시작하였다. 그러나 이렇게 통합적으로 구성된 온톨로지의 추론을 위한 방법에 대한 연구는 시작단계에 있다. 현재의 일반적인 방법은 OWL로 기술된 부분은 Racer등을 이용한 DL추론을 수행하고 SWRL로 기술된 부분은 Jess등을 이용한 Rule-base 추론이 병렬적으로 사용되고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 OWL과 SWRL로 기술된 온톨로지를 추론하기 위한 엔진으로 Racer와 Jess의 병행이 아닌, Jess를 이용한 통합추론엔진의 개발에 관하여 기술한다. 이러한 시스템을 구축하기 위해 OWL을 Jess언어를 이용하여 추론할 수 있도록 개발된 OWLJessKB와 SWRL언어를 Jess언어로 변환하는 SWRL Factory를 이용하는 세 가지 통합 추론 플랫폼을 제안한다. OWL(Web Ontology Language) is the Ontology Standard Language and the a lot of Ontologies are being constructed in OWL. But the research on the extension of OWL is also progressing because of the limit of representation power of in OWL language. The W3C suggests the SWRL(Semantic Web Rule Language) based on the combination of OWL and RuleML(Rule Markup Language), which is improved in the representation of rule. Thus, both OWL and SWRL are used for developing ontologies. However, research on inference of ontologies written in both languages is just begun. These day, for the inference of ontologies written in both languages, ontologies and divided in to two parts : The part written in OWL and written in SWRL. For the inference of the part written in OWL, Racer, a DL based inference engine, is used and for the other part Jess, a rule-based engine, is used. In this paper, we will propose three methods for integrated inference of the OWL part and the SWRL part of ontologies using Jess and some tools for ontology inference : OWLJessKB and SWRLFactory.