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이경승(Kyung-Seung Lee),김대훈(Daehoon Kim),황인준(Eenjun Hwang) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2B
SURF(Speeded Up Robust Features)는 다양한 상태 변화에 강인한 기술자 추출 방법으로 특징점 추출을 통해 이미지 간 대응점을 찾아 사용자가 원하는 객체를 인식하는데 사용할 수 있는 알고리즘이다. 대표적으로 사용되는 특징점 추출 알고리즘인 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)에 비해 빠른 속도로 수행이 가능하다는 점에서 스마트폰과 같이 빠른 데이터 처리가 필요한 환경에서 각광받고 있다. 하지만 SURF 알고리즘은 회색조 영상을 바탕으로 수행하므로 색상 정보가 무시되고 특징점들의 상대적인 위치 정보 또한 고려하지 않기 때문에 많은 정보 손실이 발생한다. 따라서 본 연구에서는 기존의 SURF 기술자에 색상 정보와 위치 정보를 함께 고려하여 객체의 인식률을 높일 수 있는 방안을 제시한다. 색상 정보로는 해당 객체 RGB 값의 히스토그램을 사용하며 위치 정보로는 특징점 간의 거리를 고려하여 객체 거리 범주를 생성한다. 이를 이용하면 관심 객체 외부에 있는 특징점이 비슷한 기술자로 인식되어 잘못 정합되는 것을 줄일 수 있다. 실험을 통하여 제안된 기법이 기존의 방식보다 다양한 정보를 이용하여 객체 인식률 면에서 이점이 있음을 보인다.
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위치와 색상 정보를 사용한 SURF 정합 성능 향상 기법
이경승 ( Kyung Seung Lee ),김대훈 ( Dae Hoon Kim ),노승민 ( Seung Min Rho ),황인준 ( Een Jun Hwang ) 한국항행학회 2012 韓國航行學會論文誌 Vol.16 No.2
SURF(Speeded Up Robust Features)는 다양한 상태 변화에 강인한 기술자 추출 방법으로 객체 인식과 같은 분야에서 유용하게 사용되는 알고리즘이다. 이 알고리즘은 대표적인 특징점 추출 알고리즘인 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)와 비슷한 성능을 보이면서도 수행 시간이 훨씬 빠르다는 장점이 있다. 하지만 이러한 기술자들은 회전 불변한 특징 보장을 위해서, 추출한 특징점 간의 위치 정보를 고려하지 않는다. 또한, 원본 영상을 흑백 영상으로 변환하여 사용하기 때문에, 원본 이미지의 색상 정보도 이용하지 않는다. 본 논문에서는 특징점들 간의 상대적인 위치 정보 및 색상 정보를 이용하여 SURF 기술자의 정합 성능을 개선하는 방안을 제안한다. 상대적인 위치 정보는 특징점들의 중심을 연결하는 선분과 특징점 중심에서부터 생성되는 orientation 선분 사이의 각을 기반으로 한다. 색상 정보의 경우 각 특징점이 포함하고 있는 영역에 대해 color histogram을 생성하여 사용한다. 실험을 통하여 제안된 기법의 성능 개선을 보인다. SURF is a robust local invariant feature descriptor and has been used in many applications such as object recognition. Even though this algorithm has similar matching accuracy compared to the SIFT, which is another popular feature extraction algorithm, it has advantage in matching time. However, these descriptors do not consider relative location information of extracted interesting points to guarantee rotation invariance. Also, since they use gray image of original color image, they do not use the color information of images, either. In this paper, we propose a method for improving matching performance of SURF descriptor using the color and relative location information of interest points. The location information is built from the angles between the line connecting the centers of interest points and the orientation line constructed for the center of each interest points. For the color information, color histogram is constructed for the region of each interest point. We show the performance of our scheme through experiments.
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Watershed 알고리즘의 피부 주름 과분할 개선에 관한 연구
이경승 ( Kyung-seung Lee ),최영환 ( Young-hwan Choi ),황인준 ( Eenjun Hwang ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.2
피부 이미지의 여러 가지 특징들 중 주름은 피부의 상태를 판단하는 중요한 요소이다. 따라서 주름을 추적하기 위해 확대경으로 촬영된 원본 이미지에서 질감 대비 증가, 노이즈 제거 등의 전처리 과정을 수행한 후 Watershed 알고리즘을 이용하여 주름을 선분으로 표현하였다. 이렇게 생성된 주름의 깊이, 너비, 길이 등은 피부 분석 시 특징 정보로 이용할 수 있다. 또한 주름과 주름이 연결되어 이루는 다각형을 논문에서는 셀(Cell)이라고 정의하는데 그것의 크기나 개수 같은 정보도 추출할 수 있게 된다. 그러나 주름으로 만들어진 셀들은 실제와 다르게 과분할 되는 경향을 보인다. 과분할 된 셀들은 잘못된 정보를 제공하기 때문에 피부 상태를 판단하는 결과의 정확도를 떨어뜨린다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 인지하고 차후 정확한 셀 정보를 획득하기 위한 확장성 측면에서 각 셀들을 개체화시키고 과분할 된 셀을 검출하는 방법을 제안한다.
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