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블록정렬압축을 이용한 접미사배열의 효율적인 저장 (pp.554-556)
이건호(Gunho Lee),박근수(Kunsoo Park) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅰ
블록정렬압축은 빠른 속도로 동작하면서 높은 압축률을 나타내는 압축 방법이다. 또한 블록 정렬방식으로 압축된 텍스트는 원래 텍스트를 복원하는 과정에서 접미사배열을 O(n)시간만에 구할 수 있다. 그러나 접미사배열을 이용하여 효율적인 검색을 수행하려면 lop(longest common prefix)정보가 추가적으로 필요하다. 본 논문에서는 텍스트와 접미사배열이 주어졌을 때 lop정보를 O(n)시간만에 구할 수 있는 알고리즘을 제시한다.
이건호(Gunho Lee),송사광(Sa-Kwang Song) 한국정보과학회 2021 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2021 No.6
항공 교통에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 항공기 지연 및 취소로 인한 사용자의 불편과 피해도 증가하고 있다. 본 연구는 다양한 지연 및 취소 이유 중 기상으로 인한 비행 지연 가능성을 예측하고 비행 지연 시간을 미리 분석하는 것을 목표로 한다. 항공기 운항 정보와 기상 데이터를 사용하여 딥러닝을 활용한 인공 신경망과 다양한 머신러닝 기법을 통해 비교분석하였다. 그 결과, 항공기 지연 여부와 시간 예측에 가장 좋은 정확도를 보인 모델은 딥러닝 모델이다. 기상은 누적 지연 운항에 영향을 받으며, 기상 정보를 추가한 동일 시간대 분석이 아닌 시계열 분석이 필요함을 확인할 수 있다.