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이건,Lee Kun 대한설비공학회 1974 설비저널 Vol.3 No.3
Floor panel heating system is popular in Korea as dwelling house heating system. There are two methods for keeping floor surface warm. One method is delivering warm air under the floor such as Roman Hypocaust and Korean traditional Ondol. The other method is imbedding hot water pipes into the concrete floor slab. This paper gives basic equations for steady and transient solutions of heat conduction from hurried pipes. For steady-state solution, fin Efficiency Method and Sink and Source Method were introduced. Sink and Source Method is applied to transient state and basic solution is given in the form of Exponential Integral Function. Numerical solutions can be solved easily by digital computer from these equations.
A Study on Three-Dimensional Image Modeling and Visualization of Three-Dimensional Medical Image
이건,권오봉,Lee, Kun,Gwun, Oubong Korea Computer Graphics Society 1997 컴퓨터그래픽스학회논문지 Vol.3 No.2
3 차원 영상 모델링은 자동 시각적 검사와, 비파괴 검사분야에서 절실히 요구되고 있는 연구 분야이다. 또한 그것은 생의학연구, 의료, 수술계획과 정교성이 요구되는 중대한 수술 (안면 절개) 등에 매우 유용하다. 영상처리 및 분석 기술은 3 차원 의료 영상 정보의 질올 높여 주는데, 의료정보를 정확하고 빠르게 분석하는 일은 용이하지 않다. 본 논문에서는 향상된 3 차원 의료영상의 가시화를 위하여 사면체 분할법에 의한 모델링 방법을 제안한다. 이 방법에서는 트라이 베리에이트 구간별 선형 보간법이 구축된 사면체영역에 걸쳐 적용된다. 그리고, 등면, 색채 윤곽, 슬라이싱 등 가시화 방법들도 논의된다. 이것은 마칭큐브스 알고리즘으로 인해 제기되는 불확실한 경우가 발생하지 않고, 자료 감축의 효과도 가져올 수 있으므로 보다 정확하고 빠른 의료정보 분석에 기여할 수 있을 것으로 사료된다. 그리고, 자료 감축으로 인한 정확도의 감소가 발생할 경우에는 최소제곱을 바탕으로 한 사면체 세분할을 사용하여 보완할 수 있을 것으로 기대한다. 3-D image modeling is in high demand for automated visual inspection and non-destructive testing. It also can be useful in biomedical research, medical therapy, surgery planning, and simulation of critical surgery (i.e. cranio-facial). Image processing and image analysis are used to enhance and classify medical volumetric data. Analyzing medical volumetric data is very difficult In this paper, we propose a new image modeling method based on tetrahedrization to improve the visualization of three-dimensional medical volumetric data. In this method, the trivariate piecewise linear interpolation is applied through the constructed tetrahedral domain. Also, visualization methods including iso-surface, color contouring, and slicing are discussed. This method can be useful to the correct and speedy analysis of medical volumetric data, because it doesn't have the ambiguity problem of Marching Cubes algorithm and achieves the data reduction. We expect to compensate the degradation of an accuracy by using an adaptive sub-division of tetrahedrization based on least squares fitting.
Visualization of Trivariate Scattered Data Interpolation
이건,Lee, Kun Korea Computer Graphics Society 1996 컴퓨터그래픽스학회논문지 Vol.2 No.2
산포된 자료 보간을 응용하는 분야에는 모델링, 자연현상 가시화 등을 비롯하여 여러 가지를 들 수 있다. 사면체 분할은 사차원적 공간 형성을 위한 전 처리 단계 중의 하나이다. 본 논문은 다양한 사면체 분할법인, Delaunay, least squares fitting, gradient difference, 와 jump in normal direction derivatives 들을 논의하였다. 본 논문은 사면체 영역을 가시화 함으로써, 사면체 분할법들을 구별시키고, 사면체 영역을 바탕으로 보간된 공간상의 등사치를 수치적 뿐만 아니라 시각적으로 가시화 하여 그 정확도를 비교 분석할 수 있는 방법을 제시하였다. The numerous application of scattered data include the modeling and visualization of physical phenomena. A tetrahedrization is one of pre-processing steps for 4-D surface interpolation. In this paper, various tetrahedrization methods are discussed including, Delaunay, least squares fitting, gradient difference, and jump in normal direction derivatives. This paper discriminates the characteristics of tetrahedrization through visualizing tetrahedral domain. This paper also, provides the tool that can compare and analyze the quality of 4-D space approximation over tetrahedral domain numerically, as well as graphically.
32Bit Floating-Point Processor의 설계에 관한 연구
이건,김덕진,Lee, Kun,Kim, Duck-Jin 대한전자공학회 1983 전자공학회지 Vol.20 No.4
본 논문에서는 32bit 부동 소수점 처리장치를 IEEE 표준에 따른 데이터 양식에 맞도록 설계하여 TTLIC로서 구성하였고 이 시스템과 Z-80 마이크로프로세서와 부동 소수점 4칙 연산에 관한 실행시간을 비교해 본 결과 10배 이상의 시간단축을 보았다. 제어회로 설계에는 AHPL(A Hardware Programming Language)을 사용하였고 TTL IC로 구성하였으나 연산장치와 제어장치를 1칩으로 만들 수 있는 기초를 이룩하였다. 이것을 조금 더 복원하면 32bit 컴퓨터의 연산장치로써 사용될 수 있음을 확신하였다. In this paper, a floating-point processor which satisfied the subset of the proposed IEEE standard has been designed and realized by TTL chips. This processor consists of a floating-point arithmetic unit and a control sequencer. AHPL has been used in the design of sequencer. The execution times for the arithmetic operations were measured and compared with other microprocessor. The results had shown faster operations compared to the Z-80 processor. Though this processor was built by TTL chips, it could be fabricated as a one-chip processor.
사면체 기반의 볼륨 모델링에서 점근선 판정기를 이용한 영역의 선택
이건,권오봉,Lee, Kun,Gwun, Ou-Bong 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지 A Vol.10 No.1
3 차원 산포 볼륨 데이터의 모델링(3-D Scattered Data Modeling)은 지질구조 조사, 환경가시화, 초음파 검사 등의 분야에 사용된다. 이러한 분야에 사용되는 데이터는 마칭큐브 알고리즘에서 사용하는 규칙적인 데이터와는 다르게 일반적으로 불규칙적으로 흩어진 데이터이다. 이 논문에서는 우선 불규칙적으로 흩어진 데이터에 적합한 사면체를 영역(domain)으로 하는 볼륨 모델링 기법에 대하여 고찰한다. 다음에 사면체 영역 결정에 애매성이 발생하였을 때 점근선 판정기(asymptotic decider critrion)로 애매성을 해결하는 방법을 제안하고 수식을 구한다. 마지막으로 제안한 방법을 이용하여 간단한 가시화 시스템을 구현하여 구 판정기(sphere criterion)와 비교한다. 사면체의 영역을 결정하는데 있어서 구 판 정기는 점의 좌표만을 이용하나 점근선 판정기는 점의 좌표와 그 점이 가지고 있는 함수 값을 이용하므로 보다 정확한 영역 분할이 가능하다. 3-D data modeling of a volumetric scattered data is highly demanded for geological structure inspection, environment visualization and supersonic testing. The data used in these area are generally irregularly scattered in a volume data space, which are much different from the structured points data (cuberille data) used in Marching cube algorithm. In this paper, first we explore a volume modeling method for the scattered data based on tetrahedral domain. Next we propose a method for solving the ambiguity of tetrahedral domain decision using asymptotic decider criterion. Last we implement a simple visualization system based on the proposed asymptotic decider criterion and compare it with a system based on sphere criterion. In deciding tetrahedral domain, sphere criterion considers only positional values but asymptotic decider criterion considers not only positional values but also functional values, so asymptotic decider criterion is more accurate on deciding tetrahedral domain than sphere criterion.